• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제9권2호
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• pp.869-877
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• 2002

In the presence of unit nonresponse we perform the calibration estimation procedure for the population total corresponding to the levels of auxiliary information and derive the Taylor and the Jackknife variance estimators of it. We study the nonresponse bias reduction and the variance stabilization, and then show the efficiency of the Taylor and the Jackknife variance estimators by simulation study.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권1호
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• pp.193-200
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• 2004

Parametric estimation of truncated point in a truncated exponential distribution will be considered. The MLE, bias reducing estimator and the ordinary jackknife estimator of the truncated parameter will be compared by mean square errors. And the MME and MLE of mean parameter and estimations of the right tail probability in the distribution will be compared by their MSE's.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.1021-1028
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• 2006

We shall propose ML, ordinary jackknife and biased reducing estimators of the parameter in the right truncated exponential distribution with an unidentified uniform outlier when the truncated point is unknown and their biases and MSE's are compared numerically each other in the small sample sizes.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제6권1호
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• pp.85-96
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• 1995

The purpose of this paper is to propose the kernel density estimator and the jackknife kernel density estimator in the presence of k's unidentified outliers, and to compare the small sample performances of the proposed estimators in a sense of mean integrated square error(MISE).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권2호
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• pp.507-514
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• 1997

Three kinds of unbiased estimators of standard deviation in a truncated arcsine distribution based on the quasi-range, the jackknife quasi-range, and the angle jackknife range are proposed and numerically compared each other in a sense of MSE.

• 한국수자원학회논문집
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• 제42권10호
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• pp.857-866
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• 2009

본 연구에서는 전국의 30년 이상의 강우관측기록을 보유하고 있는 기상청 산하 56개 강우관측소의 연 최대치 강우자료들로부터 확률분포형에 대하여 모멘트법, 최우추정법, 확률가중모멘트법을 이용하여 모수를 추정하고, 그 모수의 범위와 확률변수의 범위에 대한 적정성을 알아보았다. 적정성이 있는 모수를 대상으로 적합도 검정법인 x$^2$-검정, K-S검정, Cramer von Mises (CVM)검정, Probability Plot Correlation Coefficient (PPCC) 검정을 실시한 결과 중, 최근 연구에서 많이 이용되고 있고 표본자료의 크기가 작거나 왜곡된 자료일 경우에도 비교적 안정적인 결과를 얻을 수 있는 확률가중모멘트법과 상관계수에 의한 검정인 PPCC검정을 통과한 분포형을 우선적으로 적합도 평가 대상 분포형으로 선정하였다. 선정된 분포형을 대상으로 적합도 평가기준인 SLSC, MLL, AIC를 적용하여 적합도 평가를 실시하여 대표확률분포형 후보군을 추출하였다. 대표확률분포형 후보군으로 선정된 확률분포형에 대하여 resampling방법인 Jackknife기법을 적용하여 변동성을 파악하고, 변동성이 가장 작게 나타난 분포형을 그 지점의 대표확률분포형으로 결정하였다. 본 논문에서는 분석 결과의 분량을 감안하여 대표적으로 서울, 강릉, 대구, 전주, 부산 지점에 대해 작성하였으며, 확률강우량의 변동성이 가장 작은 확률분포형을 56개 지점의 각 지점 대표확률분포형으로 제시하였으며, Gumbel 분포(GUM)의 선정 비율이 지속기간 12시간, 24시간에 대해 각각 41 %, 32 %로 가장 높게 나타났다. 본 연구에서는 적합도 평가를 함에 있어서 객관적 정량화가 가능한 세 가지 기준과 Jackknife기법을 이용한 새로운 확률분포형 선정의 가능성을 제시하였다.

• 대한수학회지
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• 제32권1호
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• pp.77-84
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• 1995

Many authors have utilized an exponential distribution because of its wide applicability in reliability engineering and statistical inferences (see Bain & Engelhart(1987) and Saunders & Mann(1985)). Here we are considering the parametric estimation in an exponential distribution when its scale and location parametes are linear functions of a known exposure level t, which often occurs in the engineering and physical phenomena.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1343-1348
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• 2006

Parametric estimation of a truncated point in a right truncated Rayleigh distribution will be considered. The MLE, a bias reduced estimator and the ordinary jackknife estimator of the truncated point in the right truncated Rayleigh distribution will be compared by mean square errors. And proposed estimators of the reliability in the right truncated Rayleigh distribution will be compared by their mean squared errors.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2004년도 학술발표논문집
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• pp.155-160
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• 2004

불균등 확률 계통추출에서는 모집단 총합에 대한 Horvitz-Thompson 추정량의 대안적 분산 추정량들을 사용하게 된다. 이와 같은 모총합에 관한 분산 추정량들의 설계와 관련한 일반적인 방법은 균등 확률 계통추출에 대한 분산 추정량들에서 시작하고 비율 $y_i,/P_i$에 의한 추정량의 정의에서 $y_i$를 재배치하게 한다. 비선형 조사 통계학에서 추정량들 중의 하나로 테일러 급수 공식을 적용한다. 불균등 확률 계통추출에서의 분산은 8가지 방법으로 추정이 가능하므로 이를 이용한 분산추정량을 구해보고, 비복원 불균등 확률에서의 jackknife방법을 살펴보고자 한다. 또한 이들 분산추정량들에 대한 비교를 몇 가지 방법을 이용하여 알아보도록 한다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.327-332
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• 2002

Variance estimation for the regression estimator for a two-phase sample is investigated. A replication variance estimator with number of replicates equal to or slightly larger than the size of the second-phase sample is developed. In these cases, the proposed method is asymptotically equivalent to the full jackknife, but uses smaller number of replications.