Mobile Node has to maintain communication as they move form place to place, so it doesn't guarantee Quality of Service(QoS). Fast Handoff is important to provide multimedia and real-time applications services in mobile, and it is closely related to handoff delay. Therefore, handoff delay problem is actively studied to quarantee QoS as a main issue in mobile IP research area. Next generation Mobile IPv6 resolve this problem somewhat, triangle problem for first packet and handoff delay still remain. In this paper, we suggest SNMP Information-based routing that adds keyword management method to Information-based routing in active network in order to resolve such a problem, and then suggest QoS controlled handoff based on SNMP Information-Based routing. After modeling of suggested method and existing handoff method, simulations are carried out with NS-2 for performance evaluation. The results of simulations show the some improvement on handoff delay, and therefore on QoS improvement.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.255-261
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2022
Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPLs) in Internet of Things (IoT) is currently one of the most popular wireless technologies for sensor communication. RPLs are typically designed for specialized applications, such as monitoring or tracking, in either indoor or outdoor conditions, where battery capacity is a major concern. Several routing techniques have been proposed in recent years to address this issue. Nevertheless, the expansion of the network lifetime in consideration of the sensors' capacities remains an outstanding question. In this research, aANN-CUCKOO based optimization technique is applied to obtain a more efficient and dependable energy efficient solution in IOT-RPL. The proposed method uses time constraints to minimise the distance between source and sink with the objective of a low-cost path. By considering the mobility of the nodes, the technique outperformed with an efficiency of 98% compared with other methods. MATLAB software is used to simulate the proposed model.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.97-104
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2022
In recent years, data privacy has become increasingly important. The goal of network cryptography is to protect data while it is being transmitted over the internet or a network. Social media and smartphone apps collect a lot of personal data which if exposed, might be damaging to privacy. As a result, sensitive data is exposed and data is shared without the data owner's consent. Personal Information is one of the concerns in data privacy. Protecting user data and sensitive information is the first step to keeping user data private. Many applications user data can be found on other websites. In this paper, we discuss the issue of privacy and suggest a mechanism for keeping user data hidden in other applications.
Hussain Saleem;Jamshed Butt;Altaf H. Nizamani;Amin Lalani;Fawwad Alam;Samina Saleem
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권2호
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pp.189-195
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2024
The issue "Exploring Social Media and Other Crucial Success Elements of Attitude towards Politics and Intention for Voting in Pakistan" is a huge study embracing more issues. The politics of Pakistan is basically the politics of semantic groups. Pakistan is a multilingual state more than six languages. There are 245 religious parties in Pakistan, as elaborated by the Daily Times research. The use of social media sites in Pakistan peaked to its maximum after announcement of election schedule by the Election Commission of Pakistan in March 22, 2013. Most of the political parties used it for the recent elections in Pakistan to promote their agenda and attract country's 80 million registered electors. This study was aiming to investigate the role of social media and other critical variables in the attitude towards politics and intention for voting.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권1호
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pp.105-127
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2024
We propose recurrent neural network (RNN) methods for forecasting realized volatility (RV). The data are RVs of ten major stock price indices, four from the US, and six from the EU. Forecasts are made for relative ratio of adjacent RVs instead of the RV itself in order to avoid the out-of-scale issue. Forecasts of RV ratios distribution are first constructed from which those of RVs are computed which are shown to be better than forecasts constructed directly from RV. The apparent asymmetry of RV ratio is addressed by the Piecewise Min-max (PM) normalization. The serial dependence of the ratio data renders us to consider two architectures, long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU). The hyperparameters of LSTM and GRU are tuned by the nested cross validation. The RNN forecast with the PM normalization and ratio transformation is shown to outperform other forecasts by other RNN models and by benchmarking models of the AR model, the support vector machine (SVM), the deep neural network (DNN), and the convolutional neural network (CNN).
본고는 2016년 3GPP 표준에서 다루어지고 있는 5G 네트워크의 표준에 관한 동향을 살펴보고자 한다. 주요분야인 네트워크 슬라이싱 기술, QoS, Mobility, Core Network 분야로 나누어 설명한다. SA2에서 TR23.799의 기술문서에 기록될 내용을 개요, Key Issue별로 다루어지는 워크태스크(Work Task)내용, 그리고 솔루션과 표준동향으로 나누어 3단계로 설명하였다.
In this work, the problem of regulating and tracking available bit rate (ABR) traffic in ATM network. The issue of providing control signals to throttled sources at distant location from bottlenecked node is of particular interest. Network modeling and design of controller is outlined. To obtain optimal control, receding horizon control (RHC) theory is applied. Simulation results are presented in views of regulation and tracking problems with or without constraints.
Nowadays, the value of the ocean is growing noticeably throughout the world in accordance with the development of the industrial society and increase in the number of the ocean related economic activities. Therefore the pursuit of more waters has led more disputes amongst many maritime powers in the world. In this study, the territorial basepoints are recalculated methods to develop their accuracies to settle a boundary issue among nations.
One of the consideration issue in implementation and maintanence of CIM(Computer Integrated Manufacturing) database is exchange and sharing of information between heterogeneous databases. For efficient operating of SIM systems, it must be able to organize and to manage the information. In this paper, we propose method that can make enhance the efficiency of CIM database, classfying the data in database using self organize neural network to each database systems, and computing between classfied heterogeneous database using extended operator that is defined.
Shtuler, Iryna;Zabarna, Eleonora;Kyrlyk, Nataliya;Kostovyat, Hanna
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.110-116
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2021
The article focuses on the need to deepen the issue of human resource management in logistics processes. It is noted that changes in market conditions and turbulence in the institutional environment require managers to form a highly effective human resources policy capable to ensure the innovative development of the enterprise. Functional strategies for human resource management in logistical processes are proposed, namely: adaptive, innovative, selective and exclusive. Innovative technologies that should be used in the adaptive human resources policy process are identified.
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