International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.187-196
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2022
In this paper, we propose an example of designing and constructing a roof-type solar power plant structure equipped with a Pseudo-BIPV (Building-Integrated Photovoltaic) shape suitable for use as a roof of a small warehouse with a sandwich-type panel structure. As the characteristics of the roof-type solar power generation facility to be installed in the small warehouse proposed in this study, the shape of the roof is not a general A type, but a right-angled triangle shape with the slope is designed to face south. We chose a structure in which an inverter for one power plant and a control facility are linked by grouping several roofs of buildings. In addition, the height of the roof structure is less than 20 cm from the floor, and it has a shape similar to that of the BIPV, so it is building-friendly because it is almost in close contact with the roof. At the same time, the roof creates a reflective light source due to the white color. By linking this roof with a double-sided solar panel, we designed it to obtain both the advantage of the roof-friendliness and the advantage of efficiency improvement for the electric power generation based on the double-sided panel. Compared to the existing solar power generation facilities using A-shaped cross-sectional modules, the power generation efficiency of roofs in this case is increased by more than 11%, which we can confirm, through the comparison analysis of monitoring data between power plants in the same area. Therefore, if the roof-type solar structure suitable for the small warehouse we have presented in this paper is used, the facilities of electric power generation is eco-friendly. Further it is easier to obtain facility certification compared to the BIPV, and improved capacity of the power generation can be secured at low material cost. It is believed that the roof-type solar power generation facility we proposed can be usefully used for warehouse or factory-based smart housing. Sensor devices for monitoring, CCTV monitoring, or safety and environment management, operating in connection with the solar power generation facilities, are linked with the Internet of Things (IoT) solution, so they can be monitored and controlled remotely.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1349-1354
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2021
An All-in-one LED lantern is a light device to determine the fairway of ships in operation. The current all-in-one LED lantern powered by solar energy is challenged by insufficient power capacity due to limited sun hours. This article presents an all-in-one 9-Nautical mile LED lantern driven by solar and wind power that is abundant maritime renewable energy. Furthermore, the remote smart monitoring system is developed. A smart control system capable of remote control of the lantern was implemented by using the LED lantern device and monitoring system as IoT. This technology that realtime condition monitoring and remote control are developed for safe ship navigation. We expect that maintaining the accuracy and consistency of LED lanterns prevents marine accidents and reduces social costs.
The Socialist Republic of Vietnam has become one of the top ten nations with the highest aging rate. The proportion of their aging population increased from 7.2% to 10.95% from 1989 to 2017 and entered into the aging society six years earlier than what had been anticipated in 2011. The main issues in such a society are the problems associated with the elderly living by themselves and their solitary deaths. This study attempts to find a solution which would mitigate the burdens of aging or aged population who are living in a lonely and solitary living condition focusing on the system used for the purpose of managing or monitoring of their daily lives to prevent any undesirable outcomes including solitary deaths. The study also discusses the possibility of introducing the system into Vietnam.
Various LIDs with natural water circulation function are applied to reduce urban environmental problems and environmental impact of development projects. However, excessive Infiltration and evaporation of LID facilities dry the LID internal soil, thus reducing plant and microbial activity and reducing environmental re duction ability. The purpose of this study was to develop a real-time measurement system with complex sensors to derive the management plan of LID facilities. The test of measurable sensors and Internet of Things (IoT) application was conducted in artificial wetlands shaped in acrylic boxes. The applied sensors were intended to be built at a low cost considering the distributed LID and were based on Arduino and Raspberry Pi, which are relatively inexpensive and commercialized. In addition, the goal was to develop complex sensor measurements to analyze the current state o f LID facilities and the effects of maintenance and abnormal weather conditions. Sensors are required to measure wind direction, wind speed, rainfall, carbon dioxide, Micro-dust, temperature and humidity, acidity, and location information in real time. Data collection devices, storage server programs, and operation programs for PC and mobile devices were developed to collect, transmit and check the results of measured data from applied sensors. The measurements obtained through each sensor are passed through the Wifi module to the management server and stored on the database server in real time. Analysis of the four-month measurement result values conducted in this study confirmed the stability and applicability of ICT technology application to LID facilities. Real-time measured values are found to be able to utilize big data to evaluate the functions of LID facilities and derive maintenance measures.
Ji, Hyo-Sang;Kim, Jae-Sung;Kim, Ri-Won;Kim, Jeong-Joon;Han, Ik-Joo;Park, Jeong-Min
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.8
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pp.327-342
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2017
In this paper, we introduce an integrated processing system of smart sensor data for IoT service which collects sensor data and efficiently processes it. Based on the technology of collecting sensor data to the development of the IoT field and sending it to the network · Based on the receiving technology, as various projects such as smart homes, autonomous running vehicles progress, the sensor data is processed and effectively An autonomous control system to utilize has been a problem. However, since the data type of the sensor for monitoring the autonomous control system varies according to the domain, a sensor data integration processing system applying the autonomous control system to various different domains is necessary. Therefore, in this paper, we introduce the Smart Sensor Data Integrated Processing System, apply it and use the window as a reference to process internal and external sensor data 1) receiveData, 2) parseData, 3) addToDatabase 3 With the process of the stage, we provide and implement the automatic window opening / closing system "Smart Window" which ventilates to create a comfortable indoor environment by autonomous control system. As a result, standby information is collected and monitored, and machine learning for performing statistical analysis and better autonomous control based on the stored data is made possible.
Lately, the development and utilization of technology of the Internet of Things(IoT), and Fintech have been on the rise and amid the emerging convergence of system and service, mobile payment system and location based service technology have received much attention. Considering the fact that smartphone users are currently utilizing mobile payment frequently, many corporations are introducing various methods to the market for easy payment process of consumers by grafting various technologies, and by utilizing the technology based on BLE technology and location based technology, it is emerging as new method applied to payment service such as ZEP, for easy payment process. And by checking the existence of security threats and studying the attack techniques in these payment services, we strive to suggest a method of response based on big data platform.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.567-568
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2018
In recent years, there have been frequent occurrences of collapsing buildings and tilting accidents due to frequent earthquakes and aging of buildings. Various methods have been proposed to prevent disasters on these buildings. In this paper, we propose a system algorithm that provides an indication of anomalous phenomena such as collapse and tilting of buildings by real - time monitoring of IoT (Internet of Things) - based architectural anomalies. The multi-advanced sensor is based on the Inclinometer sensor and the Accelerometer sensor, transmits the detected data to the server in real time, accumulates the data, and provides the service to cope when the set threshold value is different. It is possible to evacuate and repair the collapse and tilting of the building by warning the occurrence of the upper threshold event event such as the collapse and tilting of the building.
A food waste disposer commonly used in restaurants or homes is a type of machine with an agitator attached. The food waste disposer of the crushing type has a problem that the agitator may be broken if the piping or decomposition filter is blocked. In addition, there is an inconvenience that the user must manually open the cover to check the level in the food waste disposer. To solve these problems, this paper proposes a device that combines basic IoT technology with food waste disposer. The proposed device additionally designs and implement a real-time monitor processor and an automatic control processor inside the existing food waste disposer. The proposed food waste disposer allows the user to monitor the inside of the device using the smartphone. In addition, when the food is filled up to a certain position in the food waste disposer, it automatically stops and alarms. Using the proposed system, the user can conveniently check the inside of the food waste disposer, which has the advantage of preventing malfunctions in advance and reducing the probability of malfunction.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.5
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pp.429-437
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2015
DDoS attacks have been used for paralyzing popular Internet services. Especially, amplification attacks have grown dramatically in recent years. Defending against amplification attacks is challenging since the attacks usually generate extremely hugh amount of traffic and attack traffic is coming from legitimate servers, which is hard to differentiate from normal traffic. Moreover, some of protocols used by amplification attacks are widely adopted in IoT devices so that the number of servers susceptible to amplification attacks will continue to increase. This paper studies on the analysis of amplification attack mechanisms in detail and proposes defense methodologies for scenarios where attackers, abused servers or victims are in a monitoring network.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.6
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pp.517-524
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2017
The objective of this research is to improve the efficiency of data collection from many machine components on smart factory floors using IoT(Internet of things) techniques and cloud platform, and to make it easy to update outdated diagnostic schemes through online deployment methods from cloud resources. The short-term analysis is implemented by a micro-controller, and it includes machine-learning algorithms for inferring snapshot information of the machine components. For long-term analysis, time-series and high-dimension data are used for root cause analysis by combining a cloud platform and multivariate analysis techniques. The diagnostic results are visualized in a web-based display dashboard for an unconstrained user access. The implementation is demonstrated to identify its performance in data acquisition and analysis for rotating machinery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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