International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.2
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pp.21-30
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2021
With the rapid development of artificial intelligence and big data, a lot of medical data is effectively used, and the diagnosis and analysis of diseases has entered the era of intelligence. With the increasing public health awareness, ordinary citizens have also put forward new demands for panic disorder health services. Specifically, people hope to predict the risk of panic disorder as soon as possible and grasp their own condition without leaving home. Against this backdrop, the smart health industry comes into being. In the Internet age, a lot of panic disorder health data has been accumulated, such as diagnostic records, medical record information and electronic files. At the same time, various health monitoring devices emerge one after another, enabling the collection and storage of personal daily health information at any time. How to use the above data to provide people with convenient panic disorder self-assessment services and reduce the incidence of panic disorder in China has become an urgent problem to be solved. In order to solve this problem, this research applies the context awareness to the automatic diagnosis of human diseases. While helping patients find diseases early and get treatment timely, it can effectively assist doctors in making correct diagnosis of diseases and reduce the probability of misdiagnosis and missed diagnosis.
With the advent of the era of the 4th Industrial Revolution, various support policies and programs are being introduced as the promotion of startups related to the 4th industry is promoted as a core policy of the government. Based on major technologies such as Artificial Intelligence(AI), Big Data, Internet of Things(IoT), Blockchain, and Automation leading the 4th industrial revolution, logistics and distribution companies are expanding the range of markets and services provided. The purpose of this study is to examine the current status of startups in the logistics field based on major technologies of the 4th Industrial Revolution, which are rapidly growing at home and abroad, and suggest implications for revitalizing logistics startups through a policy demand survey. As a result of the study, in order to foster domestic logistics startups, we propose policy support for integration of logistics startups, integrated management of information, provision of physical space, network platform, and practical education and mentoring.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.891-892
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2016
Recent research has become a smart home for operating the joining operation of the relationships between the device progress. However, Existing systems, there is a problem that the efficiency of the work can be degrade by the interference occurs when the operation of the other device, and triggered if the device is operating. In this paper, we designed a priority automatically set algorithm according to a user selection device to solve this problem. The user selects the device used by the application and by comparing between devices, select whether or not to set the priority of the tasks in. This allows the user can configure the working environment of only the desired device, and less chance of interference from other devices that are not selected during the work in progress can expect a more efficient productivity.
An, Nam-Hyun;Gu, Bon-Kuk;Park, Hui-Seung;Jang, Ho-Yun
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.867-874
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2021
The IoT (Internet of Things) technology is rapidly becoming an important consideration in many engineering fields in the current 4th industrial era. In recent years, the concepts of digital shipbuilding and smart factories have been adopted as trends in shipyards. However, there is active interest in research on implementing autonomous driving in autonomous vehicles and airplanes, which is currently available in commercial form in a limited capacity. The present study is regarding the path-tracking performance of a boat to accomplish an autonomous driving mission using a flight controller (FC) and real-time kinematic (RTK) global positioning system (GPS) based on an open-source Ardupilot; an actual sea test is also performed using this system on a calm lake. The boat's mission is to evaluate the maneuverability of the self-driving process to a specific point and returning to the home position. For a given speed, the difference between the preset mission trajectory and actual operational trajectory was analyzed, and a series of studies were conducted on the applicability of the system to ships. In addition, the movements and maneuverability of the OmniX-type hull with four propellers were investigated, and the driving path-tracking performance was observed to increase by a maximum of 48%.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.5
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pp.418-426
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2019
Recently, many studies on vital sign detection using a radar sensor related to Internet of Things(IoT) smart home systems have been conducted. Because vital signs such as respiration and cardiac rates generally cause micro-motions in the chest or back, the phase of the received echo signal from a target fluctuates according to the micro-motion. Therefore, vital signs are usually detected via spectral analysis of the phase. However, the probability of false alarms in cardiac rate detection increases as a result of various problems in the measurement environment, such as very weak phase fluctuations caused by the cardiac rate. Therefore, this study analyzes the difficulties of vital sign detection and proposes an efficient vital sign detection algorithm consisting of four main stages: 1) phase decomposition, 2) phase differentiation and filtering, 3) vital sign detection, and 4) reduction of the probability of false alarm. Experimental results using impulse-radio ultra-wideband radar show that the proposed algorithm is very efficient in terms of computation and accuracy.
Sleep is an essential factor for living a healthy life, but most modern people complain of poor sleep. For these people, as the need for a means to simply evaluate and manage the quality of sleep increases, devices that can check the sleep state at home without monitoring by an examiner are being developed. The smart sleep mask, which is the subject of this usability test, provides bio-signal monitoring while sleeping so that you can conveniently measure and manage your sleep state for yourself. The purpose of this study is to evaluate the usability and safety of the smart sleep mask, to find and prevent potential factors related to errors in use that may occur, and to develop the comfort and safety of this product. As a result of the formative evaluation of the sleep mask prototype, it was reported that it was difficult to turn on the power and check the results, and that the sleep mask was not comfortable to wear. Different opinions were presented on the size and weight of the sleeping mask by people in different age groups.
In this paper, Esp8266, Node.js, and TCP / IP socket communication are used to design a compact data integration device. This device is designed to configure server and client using Esp8266 module that supports Wifi connection and to support bidirectional data transmission using TCP / IP socket communication. The server is configured using the Node.js operating system, and the database is integrated using Mysql. The network is designed to have a separate IP address by assigning a private IP address to the router, such as a home network. This device can transmit data bidirectionally, store individual client data on the server side, and can check the flow of data transmitted bidirectionally through wire-shark, so that it can be used as a compact real-time data integration and convergence device.
Recently, the necessity of Internet of Things in conjunction between devices is increasing. However, there are increasing security threats while applying various communication technologies in the Internet of Things. In this paper, we propose a security countermeasures to minimize damage to the security of a variety of security technologies used in the Internet of Things in order to improve the efficiency of the Internet of Things. The proposed method defined the environment to minimize security damage between home devices such as TV, washing machine, refrigerator, boiler and medical devices such as Analyzers, blood glucose meters, blood pressure monitors that are used in daily life. In addition, a variety of technologies(Zigbee, Wi-Fi, NFC, RFID, etc.) that are used in the Internet of Things may be under integrated management.
In general, the simple items we need to live in are purchased through retail stores such as supermarkets near our home. In the store, not only the items but also the management personnel and the payment instruments for the store management are located in one space called the store. Such a general store environment is gradually changing into an 'unmanned market' as a result of the development and fusion of information and communication technology (ICT). An unmanned market is an environment in which no one runs a market as the word has. An example of a typical change is Amazon's Unofficial Amazon Store. In addition, the usage and prospects of unmanned market in China are growing very meaningfully. In this study, the present situation of the unmanned market is examined in the US and China markets, and the development prospects are described. It also describes the key milestones necessary for the unmanned market.
As the IOT technology has developed, it becomes more big issues about IOT device security. An account management is a nerve-in-the-box routine job for the system administrator and users who manage the several hundreds IOT devices(IP camera, Home IOT, the various measuring equipment). This study is to propose the account management system by the hierarchical design and it is efficient for the user to manipulate the account management. The designed system supports 6 functions for the account management and apply the advanced technologies for the existed system. After the performance of the designed system is validated successfully by the authoritative test, the designed system is applied for the relative fields. And it is on going for the development of the smart account management system by applying the AI technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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