IoT 장치는 클라우드 환경에서 다양한 역할과 기능을 수행할 수 있도록 여러 분야에서 사용되고 있다. 그러나, IoT 장치를 안정적으로 제어할 수 있는 접근제어에 대한 방안은 아직 구체적으로 제시되고 있지 않은 상황이다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용되고 있는 IoT 장치의 안정적인 접근을 수행할 수 있는 계층적 기반의 다단계 속성 접근제어 기법을 제안한다. 제안 방법은 IoT 장치의 원활한 접근을 돕기 위해서 IoT Hub을 두어 IoT 장치에 고유한 ID 키(보안 토큰)를 제공할 뿐만 아니라 수 있도록 하는 X.509 인증서 및 개인 키를 IoT Hub에서 인증하도록 하여 IoT 장치의 개인키를 IoT 장치 외부에서 알 수 없도록 하였다. 성능평가 결과, 제안방법은 기존 기법보다 인증 정확도가 평균 10.5% 향상되었으며 처리 시간도 14.3% 낮은 결과를 얻었다. IoT 속성 수에 따른 IoT Hub의 오버헤드는 기존 기법보다 9.1% 낮은 결과를 얻었다.
IoT System의 특성상 IoT Device(혹은 Sensor)는 우리의 일상생활에 쉽게 노출(또는 장착)되어있고, IoT Device에 대한 직접적인 물리적 접근이 쉬우므로, 이로 인한 물리적 보안이 매우 취약하다. 본 연구에서는 IoT System의 ARMv7 Thumb Architecture 대상으로 직접적인 로컬 시스템 취약성을 공격하여 IoT System 속으로 침투하는 Zero-Day Attack을 구현하였다.
최근 많은 기업은 IoT가 적용된 제품들을 개발하여 판매하고 있으며, 외부의 위협으로부터 제품 및 사용자 정보를 보호하기 위해 기획 단계서부터 보안을 고려하고 있다. 그러나 IoT의 다양성으로 인해 제품별 보안요구사항 개발을 하기 위해 투자되는 시간과 인력의 한계가 있어 현재 낮은 수준의 보안이 적용되어 있다. IoT가 적용된 제품에서 취약점이 지속적으로 발표되고 있고, 이에 실제 Home IoT에 대한 보다 상세한 보안요구사항이 필요하게 되었다. 이를 위해 본 논문에서는 Microsoft사의 Threat Modeling Tool을 사용하여 Home IoT의 위협을 도출하였으며, 도출된 위협과 국내 외 취약점 평가 기준 및 논문 등과 비교 분석하여 실제 보안성 점검에 사용할 수 있는 항목을 개발하여 Home IoT 제품의 보안성 강화방안을 제시하였다. 또한 도출된 보안요구사항과 기존의 보안요구사항을 바탕으로 점검을 실시하여 효과성 검토를 하였으며, 그 결과 본 논문에서 도출된 보안요구사항의 취약점 발견 효과성이 대체로 높은 것으로 나타났다.
최근 들어, 스마트 단말에서 지불, 인터넷 뱅킹 등 금융업무와 관련된 중요한 정보들을 다루는 경우가 많아졌다. 또한 스마트 단말의 실행환경이 공개 소프트웨어 환경 위주로 발전하면서, 사용자들이 임의의 응용소프트웨어를 다운받아 사용하는 것이 용이하게 됨에 따라, 스마트 단말이 보안적 측면에서 취약하게 되었다. 본 논문에서는 하드웨어 기반의 스마트 단말 보안 기술의 특징을 알아본다. 또한, 본 논문에서는 스마트 단말 에서 실행되는 응용프로그램을 위한 MTM 하드웨어기반의 안전한 스마트 단말 실행환경에 대한 구현방법을 제안한다. 기존의 MTM 이 모바일 장치에 대한 신뢰의 근원 기능만을 제공한 반면, 본 논문에서 제시하는 MTM 기반 모바일 보안 환경은 모바일 장치에서 실행되는 응용프로그램이 필요로 하는 다양한 보안 기능을 제공할 수 있다. 향후, 보안 하드웨어와 연동이 가능한 IoT 기기와 게이트웨이 보안 기술, 그리고 보안 하드웨어를 활용하여 다양한 IoT 기기에 적용하여 신뢰성과 보안성을 확보하는 방안에 대한 연구를 진행할 예정이다.
In this paper, we propose a Designed and Developed home router management system. Through the fourth industrial revolution and development of IoT technology, now people can experience a wide range of IoT related services at their workplace or daily lives. At the industrial site, IoT devices are used to improve productivity such as factory automation, and at home, IoT technology is used to control home appliances from a remote distance. Usually IoT device is integrated and controlled by the router. Home router connects different IoT devices together at home, however when security issues arise, it can invade personal privacy. Even though these threats exist, the perception for home router security is still insufficient. In this paper, we have designed and developed home router management system using DEVS methodology to promote the safe use of home router. Through the DEVS methodology, we have designed the system and developed the mobile application. This management system enables users to set up security options for home router easily.
IoT 단말을 관리하는 IoT 관리 허브가 수집한 센싱데이터를 원격의 서버로 저장하기 위해서 인터넷 네트워킹이 가능해야 한다. 네트워크에 접속하기 위한 방법은 유선연결 방법과 WLAN AP에 접속하는 방법이 있는데, WLAN AP에 접속하기 위해서는 접속 가능한 영역의 AP 목록을 조회하고 특정 AP를 선택해야 한다. AP에 보안키가 설정되어 있는 경우에는 해당 보안키를 입력 할 수 있는 방법 또한 필요하다. 기존 방식에서는 IoT 관리 허브가 AP의 목록조회를 위한 디스플레이 장치가 필요했고, 목록을 선택하고 보안키를 입력하기 위한 입력 장치가 필요했다. 이러한 방식은 IoT 관리 허브가 디스플레이 장치와 입력 장치를 포함한 형태로 구성되기 때문에 단말의 소형화와 저가격화를 방해하게 된다. 또한 IoT 서비스가 대중화 되었을 때 사용자들에게 불편한 서비스로 인식될 우려가 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 Wifi, 디스플레이 장치, 입력 장치를 이용하여 사용자에게 친숙한 방법으로 IoT 관리 허브를 WLAN 네트워크에 연결하는 방법을 제안한다.
A smart city is a massive internet of things (IoT) environment, where all terminal devices are connected to a network to create and share information. In accordance with massive IoT environments, millions of IoT devices are connected, and countless data are generated in real time. However, since heterogeneous IoT devices are used, collecting the logs for each IoT device is difficult. Due to these issues, when an IoT device is invaded or is engaged in malicious behavior, such as infection with malware, it is difficult to respond quickly, and additional damage may occur due to information leakage or stopping the IoT device. To solve this problem, in this paper, we propose identifying the attack technique used for initial access to IoT devices through MITRE ATT&CK, collect the logs that can be generated from the identified attack technique, and use them to identify the cause of malware infection.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권2호
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pp.946-959
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2018
Recently interest in Internet of Things(IoT) has attracted significant attention at national level. IoT can create new services as a technology to exchange data through connections among a huge number of objects around the user. Data communication between objects provides not only information collected in the surrounding environment but also various personalized information. IoT services which provide these various types of data are exposed to numerous security vulnerabilities. If data is maliciously collected and used by an attacker in an IoT environment that deals with various data, security threats are greater than those in existing network environments. Therefore, security of all data exchanged in the IoT environment is essential. However, lightweight terminal devices used in the IoT environment are not suitable for applying the existing encryption algorithm. In addition, IoT networks consisting of many sensors require group communication. Therefore, this paper proposes a secure multicast scheme using the proxy re-encryption method based on Vehicular ad-hoc networks(VANET) environment. The proposed method is suitable for a large-scale dynamic IoT network environment using unreliable servers.
ICT 강국을 중심으로 국가자원에서 IoT기반의 기술을 지원하고 있으며, 기업 및 연구소에서도 기술 개발 및 생태계 조성을 위해서 활발히 연구되고 있다. 서울시의 도로 곳곳에서는 IoT기반의 공공시설이 도입되고 있으며, 사용자들로부터 다양한 서비스 및 편의성을 제공하고 있다. 하지만 IoT의 본격적인 도래와 발전을 위해서는 보안 및 프라이버시 침해와 생명과 안전에 대한 위협하는 사례가 빈번히 발생하고 있다. 또한 IoT 환경은 기존의 센서 네트워크, 이 기종 통신 네트워크, IoT 환경에서 최적화된 Device 등 다양한 환경기술을 포함하고 있으므로 기존의 보안 위협 및 다양한 공격 기법을 계승한다. 그러므로 본 논문에서는 IoT환경에서 안전한 통신을 위한 속성기반 암호화기술에 대해서 연구한다. 디바이스에서 수집된 데이터를 속성기반의 암호화 기법을 활용하여 전송하며, 키 생성 프로토콜을 설계하여 디바이스와 사용자에 대한 등급 및 권한을 식별하여 안전한 메시지를 전송하도록 한다. 성능평가를 수행하여 기존의 RSA 알고리즘 대비 암호화, 서명부분에서 대략 69%, 40%의 향상된 속도를 확인하였으며, IoT환경에서 발생하는 보안위협에 대해서 안전성을 분석하였다.
현재 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 기술을 이용한 스마트홈 환경을 구축하기 위해서는 같은 식별체계를 사용하는 플랫폼 디바이스를 사용해야 한다. 그러나 주요 IoT 플랫폼들은 각각 다른 식별체계를 사용하고 있기 때문에 이종 플랫폼 간 디바이스 식별이 어려운 상황이다. 이종 플랫폼 간 디바이스 식별체계 상호연동에 대한 연구는 진행 중이며 아직까지 해결책은 제시되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 주요 IoT 플랫폼인 oneM2M, GS1 Oliot, IBM Watson IoT, OCF IoTivity의 디바이스 식별체계를 분석하고 비교하여 서로 다른 플랫폼 간 디바이스 식별체계에 대한 번역기 또는 해석기의 필요성과 개념모델을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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