• Title/Summary/Keyword: IoT Big data

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An Architecture for a Spatial Big-Data Management System on Hadoop (하둡기반 공간 빅데이터 저장 관리 시스템 구조)

  • Lee, Kang-Woo;Cho, Eun-Sun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.1-3
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    • 2015
  • 본 논문에서는 하둡 환경상에서 개발 중인 공간 빅데이터 저장 관리 시스템의 구조를 설명한다. 본 시스템은 공간 센서 및 IoT의 등장으로 대용량화된 공간 데이터로 인한 기존 공간 정보 처리 시스템의 성능적 한계를 극복하기 위한 목적으로 개발 중이다. 본 시스템은 효과적인 대용량 데이터 처리를 위해 현재 활발히 연구되고 있는 빅데이터 처리 기술과 공간 정보 처리 기술을 접목하여, 대용량의 공간 정보를 수집, 저장 관리하는 기능을 제공한다. 또한 효과적인 공간 데이터의 접근을 위해 스크립트 언어 기반의 공간 정보 처리 언어를 제공하고, SQL 형식의 선언적 공간 정보 질의 처리 기능도 제공하기 위해 개발 중에 있다.

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A Study on Terrain Digitalization for Earthwork Automation (토공사 자동화를 위한 토공지형 디지털화 방안연구)

  • Kim, Seok;Park, Jae Woo;Kim, Kyung Hoon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.407-408
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    • 2017
  • 최근 IoT, AI, Big-data 등 4차 산업혁명기술이 다양한 산업영역에 적용되고 있다. 건설산업에도 4차 산업혁명기술 도입을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있으며, 토목 및 건축을 포함한 다양한 건설사업 초기단계에 적용되는 토공사의 자동화를 위한 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 토공사 자동화를 위한 기초정보를 제공하기 위해 지반지형을 디지털화하고 이를 건설산업 초기 단계에 활용하기 위한 형태를 제시하고자 한다. 지반지형 디지털화를 위해서는 현장계측, 계측데이터 정합, 건설정보 입력, 분석단위 생성 등의 기능이 요구된다. 토공지형 디지털화 기술은 향후 토공사 자동화를 위한 건설장비군의 효율적 운영을 위해 활용될 수 있다.

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Security Log collection and analysis System Design Using Big Data System (빅 데이터 시스템을 이용한 보안 로그 수집 및 분석 시스템 설계)

  • Kim, Du-Hoe;Shin, Dong-Kyoo;Shin, Dong-Il
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.321-323
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    • 2016
  • 최근 SNS, 클라우드 서비스, IoT 등 신기술이 발전함에 따라서 개인 정보 보호와 보안에 관심이 대두 되었다. 때문에 기업들은 고객 정보 보호를 위한 보안 솔루션 구축이 필수불가결해졌다. 이러한 기업의 니즈를 충족시키기 위해 ESM이라는 보안 관리 시스템이 등장하고 최근에는 SIEM으로 넘어가고 있는 추세이다. SIEM은 관리자가 로그들을 모니터링 하는 방식으로 많은 양의 로그가 발생하거나 축적된 로그들을 분석하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 시스템을 이용하여 로그들을 축적하고 머하웃을 이용하여 축적된 로그들을 분석하는 자동화 시스템을 제안한다.

Hyper-Connected Society and Software Education of University (초연결사회와 대학의 소프트웨어 교육)

  • Hwang, Eui-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.155-156
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    • 2016
  • 한국의 대학은 높은 교육열, 자녀 수 감소, 일자리 창출 미흡, 전공.직업 불일치율 50%(OECD 2015 보고서)등 교육 수요자의 기대와 기업이 선호하는 인재양성을 해야 하는 대학교육의 위기이다. 이 위기에 IoT, 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big data), 모바일(Mobile) 기술을 원활하게 지원하기 위한 소프트웨어(SW)가 필수적이다. 'SW 경쟁력 없이는 기업의 미래가 없다', 'SW 인재가 세상을 바꾼다'등 SW의 중요성과 비전이다. 미국의 구글, 애플, 페이스북, 트위터와 중국의 바이두, 알리바바, 텐센트 등도 SW를 바탕으로 전 세계로 뻗어가고 있다. 지금이 SW 강국으로 가는 마지막 기회로, SW 중심사회 실현을 위한 인재양성 확대가 시급하다.

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Strategies of smart factory building and Application of small & medium-sized manufacturing enterprises (스마트팩토리 구축전략과 중소.중견 제조기업의 적용 방안)

  • Park, Jong-Shik;Kang, Kyung-sik
    • Journal of the Korea Safety Management & Science
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    • v.19 no.1
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    • pp.227-236
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    • 2017
  • Smart Manufacturing Factory is a paradigm of the future lead to the fourth industrial revolution that led Germany and the United States. Now the automation of the production facility and won a certain degree, and through the process of integrating the entire process, including planning, design, distribution of information and communication technology products in emerging as a core competitiveness of the national economy. In particular, the company accelerated the smart factory building in order to improve the manufacturing industry, cost savings and productivity simply to incorporate internet of things(IoT),Robot, artificial intelligence, big data technology as a factory automation level of sophistication of the system and out to progress to the level that replaces human labor have. In this we should look at the trend of promoting domestic and foreign factories want to present these smart strategies for Korea.

Strengthening Big Data Privacy through homomorphic encryption (동형암호화를 통한 빅데이터 privacy 강화 방안)

  • Oh, Minseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.139-141
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    • 2018
  • 최근 IoT, SNS 등이 확대 되면서 대규모의 빅데이터가 생산되고 있고, 이러한 빅데이터는 AI 등 지능형 기술과 결합하여 다양한 분야의 예측과 의사결정을 지원하며 새로운 가치를 창출하고 있다. 그러나, 이러한 활용에 있어 가장 걸림돌이 되는 것은 빅데이터에 내제되어 있는 개인정보에 대한 위협이다. 본연구에서는 빅데이터에 내제되어 있는 개인정보를 보호하면서도 빅데이터의 효과적인 분석과 활용을 가능하게 할 수 있는 동형암호(homomorphic encryption)을 살펴보고 빅데이터의 프라이버시 강화 방안과 이를 통한 빅데이터의 활용방안에 대해 연구하고 향 후 과제 등에 대해 고찰해 보도록 한다.

The Technology-based Overseas Startup Analysis and Activation Strategy using Big data (빅데이타 기술기반 해외창업 실태분석 및 활성화 전략)

  • Choi, Jungsuk;Seo, Sang-Hyeok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.633-636
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    • 2019
  • 최근 글로벌화를 지향하는 국내 스타트업 중에 사업기획 단계에서부터, 법인설립, 현지마케팅 등을 해외에서 시작하는 해외창업 스타트업이 늘고 있다. 또한 4차 산업혁명의 진전에 따라 각종 IoT·센서 등에서 발생하는 대량의 데이터가 데이터 기반 산업·경제활성화를 견인하는 원동력으로 작용할 전망이다. 해외창업은 언어 장벽, 이질적 문화와 제도 등으로 성공하기 어려움에도 불구하고, 성공사례들이 종종 파악되고 있다. 따라서, 이런 사례가 파악되고 있는 미국, 인도, 일본, 싱가포르 등 4개국에서의 해외창업 성공사례들을 질적 분석을 통해 성공요인을 도출하고 해외창업 활성화 전략을 제시하였다.

Monitoring Design for Distributed File System GlusterFS (GlusterFS 분산 파일 시스템 모니터링 설계)

  • Lee, Jeong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.174-177
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    • 2015
  • 최근 Social, Mobile, IoT 등에 기반한 비즈니스 데이터의 폭증과 함께 이를 저장하고 처리하기 위한 Big Data 플랫폼, 분산 스토리지 기술 등이 사용되고 있다. 최근 제안된 분산 스토리지들은 클라우드 기반 기술과 Scale-Out 아키텍처를 적용하여 데이터의 증가에 대응할 수 있는 구조를 갖추고 있다. 분산 스토리지의 노드가 수백 대 이상으로 증가하는 경우 수작업을 통한 관리방법으로는 운영관리는 불가능하며 자동화된 운영관리와 모니터링 방법이 필요하다. 본 논문에서는 GlusterFS 분산 스토리지를 대상으로 네트워크, 서버, 디스크, 스토리지 서비스 등 시스템 상태를 구간별로 모니터링할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 분산 스토리지 전체 인프라에 대한 모니터링과 스토리지 서비스 수준을 모니터링 할 수 있도록 하였다.

Development of STI Service Strategies for Supporting R&D Knowledge Activities (지식활동 지원을 위한 학술정보서비스 개발 전략)

  • Shim, Hyoung-Seop;Choi, Hee-Seok;Park, Ji-Young;Youn, Hyo-Hun;You, Beom-Jong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1642-1643
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    • 2015
  • 기존의 학술정보서비스는 서지정보에 대한 메타데이터, 원문 제공에 초점을 맞추고 구축, 서비스하고 있다. 그러나 현재 학술정보서비스는 수집된 데이터를 분석하여 연구자들의 연구활동에 필요로 하는 정보를 콘텐츠 제공이 필요하다. 본 연구는 국내 학술정보서비스 현황을 살펴보고, Big Data, IoT 등 최신 정보기술을 활용한 학술정보서비스 전략에 대해 연구하였다.

Analysis of Blockchain Ecosystem and Suggestions for Improvement

  • Kim, Jin-Whan
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • v.19 no.1
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    • pp.8-15
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    • 2021
  • The Fourth Industrial Revolution is currently leading humanity into a super-connected, super-intelligent, and super-converged society through key technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), and big data. Blockchain technology has the potential to lead social innovation that will improve the mutual harmony and understanding of the complex structures of human society as well as various phenomena (e.g., antagonism, confrontation, and ideological conflict). With such progress in social innovation, blockchain technology will result in a fairer and more transparent human society. In addition, blockchain technology is emerging as a core infrastructure technology, and its growth and expansion are expected to bring about revolutionary improvements to nearly all fields of development and research. In this paper, we briefly outline the main features of blockchain technology. Through a further analysis of its ecosystem, we intend to offer suggestions for a more robust and efficient development of blockchain-related industries.