• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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• pp.231-233
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• 2015

스마트 기기의 범위가 휴대폰을 벗어나 다양한 제품 및 가전으로 확대됨에 따라 부가가치 창출에 유리한 사물인터넷 시장(IoT)이 최근에 각광받고 있다. 사물 인터넷 시장이 확대되고, 방대해지는 스마트 기기의 종류에 따라 사용자가 효율적으로 제어할 수 있는 제어 시스템 구축이 필요하다. 특히 많은 기기 중에서 사용자가 제어하고자 하는 기기를 선택해 제어하는 방식은 사용하기 불편하다. 이러한 사물 인터넷의 특성을 파악하여 본 논문에서는 가정 내에서 사용자의 실내 위치를 기반으로 제어하고자 하는 가전을 직관적 인터페이스를 통해 제어할 수 있는 새로운 제어 패러다임을 시도하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.813-818
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• 2015

사물 인터넷(IoT)은 물리적 객체나 전자 제품, 소프트웨어, 센서 및 제조업체, 운영자 또는 연결된 다른 장치와 데이터를 교환하여 더 큰 가치와 서비스를 달성 할 수 있도록 연결된 사물 네트워크를 말한다. 지금까지 계량 정보 분석과 미래 유망영역 탐지에 대한 연구는 키워드를 중심으로 수행해왔다. 본 논문에서는 문헌에서 키워드 매핑에 대한 동태적 분석을 통하여 최근에 관심 영역인 사물 인터넷에 대한 미래 유망 영역을 탐지하는 방법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.214-216
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• 2017

1999년 독일에서 처음으로 스마트키가 등장 했다. 기존 자동차 열쇠 키의 대체로 스마트키가 사용되고 있다. 2000년대부터 스마트키 보안 문제가 꾸준히 제기되어 왔지만, 아직까지도 특별한 대체 방법이 있지 않다. 제조부터 실제 제품까지 모든 과정에서 보안에 대한 고려가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 보안 문제 중 가장 널리 알려진 주파수 증폭 공격에 대해 설명하고 아데아체(ADAC)의 실험 결과를 통해 심각성을 상기 시킨다. 또한 문제 해결과 동시에 향후 차량 IoT 인프라가 나아갈 방향을 위한 Lora망 도입을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.1104-1105
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• 2017

1인 가구의 증가와 고령화에 따라 반려동물시장 또한 크게 성장하며 반려동물로써 관상어를 선택하는 경우 역시 늘어나고 있다. 하지만 그 수요의 증가에 비해 관상어 관리에서 중요한 요소인 온도, 탁도, 수위를 관리 지원하는 제품이나 시스템은 부족한 상황이다. 이에 따라 본 논문은 IoT 플랫폼을 기반으로 각종 센싱 데이터를 수집하여 이를 바탕으로 수온, 탁도, 수위를 자동 모니터링 및 제어해주는 스마트 수조 시스템을 개발해 보다 효과적인 관상어 원격 관리를 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제52차 하계학술대회논문집 23권2호
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• pp.185-186
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• 2015

생활 속 사물들을 유 무선 네트워크를 이용하여 상호 연결하고 정보를 공유하는 환경을 사물인터넷이라고 한다. 즉, 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스로서 기존의 유선 통신 기반 인터넷 및 모바일 인터넷보다 진화된 다음 단계의 인터넷을 의미한다고 볼 수 있다. 이러한 사물인터넷은 가전제품을 비롯한 전자기기뿐만 아니라 원격검침, 헬스케어, 스마트홈, 스마트카, 스마트팩토리 등의 다양한 분야에서 가정 및 산업용으로 응용되고 있다. 본 논문에서는 임베디드 디바이스를 사용하여 가정의 전자기기를 사용환경을 구성하고 이러한 장치들과 소통하고 제어할 수 있는 웹 기반의 플랫폼 환경에 대하여 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.224-227
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• 2020

현 식품 공급망은 중앙 집중화되어 있고, 투명하지 않으며 복잡한 시스템으로 인해 많은 문제점이 존재한다. 판매자는 싼값에 팔고 소비자는 비싼 값에 구매하는 문제가 지속적으로 대두되고 있으며 유통 과정에서 생기는 문제에 대한 책임 추적이 어렵다. 본 논문에서는 각 유통 단계에서 생성되는 IoT 센서 데이터를 블록체인 기술에 적용하며 이를 활용하는 방안에 대해 제안한다. 제안 모델을 통해 유동 과정과 데이터에 대한 신뢰성을 확보하고 제품의 원산지, 배송 과정, 보관 상태를 비롯한 유통 정보들을 추적할 수 있다.

• 정보와 통신
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• 제33권1호
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• pp.42-47
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• 2015

본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.121-129
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• 2021

최근 중국에서 발생하는 황사와 더불어 국내에서는 뉴스 등 미디어를 통해 미세먼지가 큰 화제가 되고 있다. 외부에서 발생하는 미세먼지도 있지만, 외부 미세먼지가 내부로 유입되면서 공기 청정기 제품의 구입율이 높아지고 있다. 공기 청정기는 내부에 필터를 사용하고 있으며, 센서를 통해 필터의 교체 유무를 LED 알람을 통해 사용자에게 알려준다. 하지만, 현재 필터율이 얼마나 감소하였는지 측정하고, 작동하는 송풍기의 압력을 결정해주는 제품은 없는 상태이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 기기인 아두이노와 미세먼지 센서, 차압 센서를 활용하여 데이터를 직접 생성하고, 측정된 미세먼지와 압력 값을 계산하여 필터율에 따라 필터가 얼마나 노화되었는지 확인할 수 있는 프로그램을 파이썬 프로그래밍을 이용하여 개발하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.372-374
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• 2015

최근 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 컴퓨터 등의 IoT 분야에서 센서 정보를 주고 받는 직렬 통신 방식이 사용된다. 기존의 SPI와 I2C 직렬 통신 방식은 클럭과 데이터 2개의 핀을 사용하여 비교적 빠른 속도로 데이터를 전송하는 방식이다. 사용되는 사물들이 점차 작아지고, 데이터 전송 정보의 양이 적어지면서 전송 속도보다는 하드웨어의 단순화가 중요한 설계요소가 되는 응용분야가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 단일 핀을 사용하여, 데이터를 직렬로 송 수신하는 회로를 설계하고 FPGA로 구현하였다. 제안된 단일 핀 직렬 통신 프로토콜은 적은 양의 데이터를 저속으로 통신하는 IoT 제품에 적합하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.90-91
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• 2023

대기오염에 대한 사회적 관심이 증가함에 따라 미세먼지 관련 IoT 가전제품의 수요가 증가하였다. 이에 따라 IoT 제품에서 수집되는 실내 데이터의 정확성을 높이기 위해 미세먼지 센서 외의 추가적인 센서를 사용하여 관측치를 예측하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존 연구에서는 센서의 물리적 한계를 인공지능을 통하여 극복하려는 시도는 존재하지 않는다. 본 논문에서는 추가적인 센서를 사용하지 않고 단일 센서만을 사용하여 미세먼지 종류의 구분 가능성을 판단하고자 하며 이를 정확도 기반으로 비교 실험을 진행하여 가장 좋은 성능을 나타낸 딥러닝 기반 분류모델을 선정한다.