Acknowledgement
본 연구는 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(NRF-2022R1C1C1012408, 우수신진연구)과 정보통신기획평기원의 지원(No.2022-0-00448, 사람중심인공지능핵심원천기술개발, No.RS-2022-00155915, 인공지능융합현신인재양성(인하대학교))을 받아 수행한 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.90-91
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Classification Model for Distinguishing the Types of Fine-dust
미세먼지 종류의 구분이 가능한 분류모델
- Minhye Jeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
- Seokho Ahn (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
- Young-Duk Seo (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University)
- Published : 2023.05.18
Abstract
대기오염에 대한 사회적 관심이 증가함에 따라 미세먼지 관련 IoT 가전제품의 수요가 증가하였다. 이에 따라 IoT 제품에서 수집되는 실내 데이터의 정확성을 높이기 위해 미세먼지 센서 외의 추가적인 센서를 사용하여 관측치를 예측하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존 연구에서는 센서의 물리적 한계를 인공지능을 통하여 극복하려는 시도는 존재하지 않는다. 본 논문에서는 추가적인 센서를 사용하지 않고 단일 센서만을 사용하여 미세먼지 종류의 구분 가능성을 판단하고자 하며 이를 정확도 기반으로 비교 실험을 진행하여 가장 좋은 성능을 나타낸 딥러닝 기반 분류모델을 선정한다.
Keywords