Kim, Jun-Hee;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Seong-Geun;Park, Seung-Seob;Kwon, Ki-Ryong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.13
no.4
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pp.582-593
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2010
Recently the commercial value of GIS(geographic information system) has been increased with growing application demands of spatial information in life space. Also, GIS has been expanded to the integrated information system that provides the ease access to map information by public users and also the combined service of GIS map data and various multimedia contents. But several security problems of GIS map data have brought up at GIS industries, such as the illegal copy and distribution of GIS map data. Furthermore, the copyright protection of GIS map data has not been researched yet compared with image and video contents. This paper presents a polyline based watermarking scheme for the copyright protection of GIS vector map. The proposed scheme analyzes the structure of vector map and embeds adaptively the watermark by using the distance distribution of polyline components. From experimental results, we verified that the proposed scheme satisfies the invisibility and the robustness of geometrical attacks.
Content adaptive watermark embedding algorithm using a stochastic image model in the multiwavelet transform is proposed in this paper. A watermark is embedded into the perceptually significant coefficients (PSCs) of each subband using multiwavelet transform. The PSCs in high frequency subband are selected by SSQ, that is, by setting the thresholds as the one half of the largest coefficient in each subband. The perceptual model is applied with a stochastic approach based on noise visibility function (NVF) that has local image properties for watermark embedding. This model uses stationary Generalized Gaussian model characteristic because watermark has noise properties. The watermark estimation use shape parameter and variance of subband region. it is derive content adaptive criteria according to edge and texture, and flat region. The experiment results of the proposed watermark embedding method based on multiwavelet transform techniques were found to be excellent invisibility and robustness.
Recently, digital watermarking has been proposed as a viable solution to the need of copyright protection and authentication of multimedia data. A robust wavelet-based watermark casting scheme and a watermark retrieval technique are suggested in this paper. We present a method which can add the watermark to the significant coefficients in the DWT domain, and does not require the original image in the detection process. In adaptive watermark casting method is developed to select perceptually significant coefficients for each subband using multiple threshold. In the proposed method, an adaptive multiple threshold scheme is used to reflect characteristics of each subband and complexity of image. The watermark is adaptively weighted in different subbands to achieve robustness as well as high perceptual quality. The watermark, Gaussian random sequence is added to the large coefficients but not in the lowest subband in the DWT domain. Experimental results show that the proposed algorithm produced visually very good watermarked image which has good invisibility to human eyes and very robust against various image processing and compression attacks.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.3
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pp.277-282
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2018
The goal of the secret message communication on the internet is to maintain invisibility and confidentiality. Digital steganography is a technique in which a secret message is inserted in a cover medium and transmitted to a destination so that a third party can not perceive the existence of the message itself. Steganography is an efficient method for ensuring confidentiality and integrity together with encryption techniques. In order to insert a secret (Hangul) message, I propose a image steganography method that the secret character is separated and converted into binary code with reference to the encryption table, the cover image is divided into two areas, and the secret message and the right l-LSB information of the second area are encrypted and crossed, concealing the k-LSB of the first region. The experimental results of the proposed method show that the PSNR value is 52.62 and the acceptable image quality level.
Park, Young;Kim, Hang-Rae;Rhu, Ho-Joon;Kim, Jae-Won
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.120-123
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2003
In this paper, a digital watermarking scheme whichis effective in protecting a copyright of video image under an image transformation and impulse noise is proposed. The proposing scheme is to use a coded watermark that insert the personal ID of copyrighter. The recovery ability is improved by the coded watermark. Also the coded watermark is abel to trace the illegal distributors. Binary image is used as watermark image, the value of PSNR and recovered rates of watermark are obtained in order to confirm the required invisibility and robustness in watermark system. The experimental results show that image quality is less degraded as the PSNR of 98.21 ㏈. It is also observed that excellent watermark recovery is achieved under the image transformation and impulse noise.
In this paper, we propose a new watermark algorithm for halftone images using iterative error minimizing method. In the proposed method, watermark bits are hidden at pseudo-random locations within a halftone image. To remove the distortions due to the inserted watermark bits and increase the invisibility of watermark, an iterative error minimizing technique is used. We define the halftoning error is defined as the difference between the original grayscale image and HVS-filtered printed halftone image. Then we iteratively find the pixel pattern with minimum halftoning error and displace the original pixel pattern with it. In order to be robust to geometrical modification like cropping or rotation, we insert the same watermark periodically into halftone images. Experiments using printed and scanned images show that the proposed method is a robust method to the geometrical modification and to hide the large amount of data within a halftone image without noticeable distortion.
This paper presents a robust watermarking approach that the frequency coefficients of the binary logo image are inserted in the DC and each frequency area of the host image for copyright protection of image data. We use the 1 level discrete wavelet transform(DWT) coefficients of 64*64 binary logo image as watermark because the presentation of a recognizable mark is much more convincing than numerical values and allows the opportunity to exploit the human visual system's ability to recognize a pattern. The proposed method makes use of 1-level DWT of the logo image, the DWT coefficients of the logo image are inserted by human visual system(HVS) and region of interest(ROI) in the frequency domain of the host image. Thereby, the detected logo image confirms copyright. Because small size watermark is inserted by HVS and ROI, the results confirm the superiority of the Proposed method on invisibility and robustness.
This paper presents perceptual model with a stochastic multiresolution characteristic that can be applied with watermark embedding in the biorthogonal wavelet domain. The perceptual model with adaptive watermarking algorithm embeds at the texture and edge region for more strongly embedded watermark by the SSQ. The watermark embedding is based on the computation of a NVF that has local image properties. This method uses non- stationary Gaussian and stationary Generalized Gaussian models because watermark has noise properties. The particularities of embedding in the stationary GG model use shape parameter and variance of each subband regions in multiresolution. To estimate the shape parameter, we use a moment matching method. Non-stationary Gaussian model uses the local mean and variance of each subband. The experiment results of simulation were found to be excellent invisibility and robustness. Experiments of such distortion are executed by Stirmark 3.1 benchmark test.
Lee Hyung-Kyo;Kim Hee-Jung;Seong Tack-Young;Kwon Ki-Ryong;Lee Jong-Keuk
Journal of Korea Multimedia Society
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v.8
no.11
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pp.1462-1471
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2005
Recently, the medical image has been digitized by the development of computer science and digitization of the medical devices. There are needs for database service of the medical image and long term storage because of the construction of PACS(picture archiving and communication system) following DICOM(digital imaging communications in medicine) standards, telemedicine, and et al. However, it also caused some kinds of problems, such as illegal reproduction of medical image, proprietary rights and data authentication. In this paper, we propose the new digital watermarking technique for medical image based on public key encryption algorithm for integrity verification. It prevents illegal forgery that can be caused after transmitting medical image data remotely. The watermark is the value of bit-plane in wavelet transform of the original image for certification method of integrity verification. We proposed the embedding regions are randomly chosen considering ROI, and a digital signature is made using hash function of MD5 which input is a secret key. The experimental results show that the watermark embedded by the proposed algorithm can survive successfully in image processing operations and that the watermark's invisibility is good.
A blind video watermarking scheme for providing safety, authenticity, and copyright protection is proposed in this paper, which is robust to MPEG-4 SVC and multimedia transcoding. In proposed method, embedding and detecting of watermark is performed based on base layer with considering spatial SVC. To be robust from temporal SVC, our method embeds repeatedly a permutated character with ordering number per one frame. Also for robustness from multimedia transcoding and FGS, the method is embedded watermark in low middle frequency of each frame adaptively based on DCT in ROI. Through experimental results, invisibility of the watermark is confirmed and robustness of the watermark against the spatial SVC, temporal SVC, FGS and video transcoding between MPEG-2 and MPEG-4 SVC is also verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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