Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.4
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pp.915-920
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2014
We consider a continuous time surplus process with investments the sizes of which are independent and identically distributed. It is assumed that an investment of the surplus to other business is made, if and only if the surplus reaches a given sufficient level. We establish an integro-differential equation for the distribution function of the surplus and solve the equation to obtain the moment generating function for the stationary distribution of the surplus. As a consequence, we obtain the first and second moments of the level of the surplus in an infinite horizon.
This study is a review on Risk analysis of foreign direct investments in innovative projects of Uzbekistan. The study will examine SWOT and PESTL analysis as an effective situation analysis tool which plays an important role in the fields of management, marketing, and in any fields of requiring strategic planning. SWOT is an analysis method used to evaluate the 'strengths', 'weaknesses', 'opportunities', 'threats' and PESTL is an analysis tool used for measuring the 'political', 'economical', 'social', 'technological' and 'low' risks involved in a various sphere of economy. In this study, firstly the essence of SWOT and PESTL analysis is explained, secondly the components of SWOT and PESTL analysis is examined. The paper includes risk analysis for further investigation to innovation sector of Uzbekistan economy.
A Cost-Benefit Analysis which would help us to make optical decisions among safety investment alternatives, calculating and comparing costs and benefits for facilities in chemical plants. As well as offering the related information in the decision makings for safety improvement, it promotes on-site safety activities and the efficiency of safety investments The developed Cost-Benefit Analysis will eventually contribute to our efforts in economically justifying the safety investments in chemical plants.
Many countries in the North East Asia are competing with each other in order to become a centre of international logistics activities. The competition to become a hub port in Far East region is now fierce. The anticipated investments on improving port facilities and attracting the mega carriers are immense for all the ports in the region and the extent of the effort could cripple the local ports and region's economy given the limited financial resources. It is, however, impossible to avoid the disastrous possibility that the massive investments could be channeled into the port, which will never become a hub port, as no port is ready to currently admit defeat and settle as a small regional port. In an attempt to minimise such disastrous waste of resources, ports need to verify the eligibility of their own. This paper tests a system dynamics model using the Port of Busan to understand and illustrate the principle guideline of investment decision making for ports.
Korean government announced long-term railway safety investment plan for the safety improvement by 2020. But no research have been done about differential analysis on railroad safety investment and safety improvement. In this study, recent 10 year data on safety investments and accident data are analysed for the differential analysis. Three main safety investments are analysed on regard to accident rate and accident fatalities. Three safety measures include level crossing accident, platform fatalities, and track trespass fatalities. About 90% of railway accident fatalities are caused by these three kind of accidents. Differential analysis shows about 4 to 6 years delay after railroad safety investment and safety improvement. This result can be utilized for the decision making on safety measures and safety target. Which required long term approach.
China's rapidly growing cities offer a unique opportunity to create highly sustainable communities. Architects and their clients, typically real estate developers, are highly focused on strategies that are effective at reducing energy and water usage at the scale of the individual building or within a master plan of multiple related buildings. However, a closer look at energy consumption reveals that transportation uses more energy worldwide than residential and commercial buildings combined. In light of this, it is appropriate that China is making massive investments in transportation infrastructure like heavy rail rapid transit and grade separated expressways, but the end result of these investments to date has been to enable people to live further from where they work and shop rather than closer - while simultaneously not creating walkable communities. Using positive and negative examples from Asia and the rest of the world, this article will investigate the specific urban design policies such as height limits, setbacks, land use restrictions, parking ratios, and parcel size which might change to enable the creation of truly sustainable communities for China's 21st century.
We investigate the dynamic asset allocation problem under inflation risk when the wealth of an investor is constrained with minimum requirements. To capture the investor's risk preference, the CRRA utility function is considered and he maximizes his expected utility at predetermined date of the refund by participation in the financial market. The financial market is supposed to consist of three kinds of financial instruments which are a risk free asset, a risky asset, and an index bond. The role of an index bond is managing inflation risk represented by price process. The optimal wealth and the optimal asset allocation are derived explicitly by using the method to get the European call option pricing formula. From the numerical results, it is confirmed that the investments on index bond is high when the investor's wealth level is low. However, as his wealth increases, the investments on index bond decreases and he invests on risky asset more. Furthermore, the minimum wealth constraint induces lower investment on risky asset but the effect of the constraints is reduced as the wealth level increases.
The Port Development has been achieved by the Government because it needs large scale of funds. However, since 1994, the Govenment has been implemeting private investments for constructing and operating the ports and so on. Although the Government had high expectation that it could expedite the expansion of the port facilities, there were many problems in view of construction, management, financial and social environment. This study figure out that most of the important reasons are the uncertainty of risk allocation between private investors and the Government, using with Analytic Hierarchy Process. It is expected that the results of this study will encourage more private investors to participate in port private investments in the future.
Investment process on startup companies faces several difficulties based on the characteristics of this type of companies, such as lack of historical data, current operating losses and absence of comparable companies. In this paper we focus in a new methodology based on ordered weighted averaging (OWA) operators. OWA operators are useful instruments that enable the aggregation of information; in other words, from a data set we are able to obtain a single representative value of that set. The investment methodology presented consists on the application of OWA operators to the targeted startup companies based on the capacity of cash-flow generation and also on the planned scenario of future growth for each company. This paper shows that the methodology proposed can serve as a valuable tool, complementing the qualitative criteria (which, obviously, should not be ignored) for assessing and selecting a start-up investment.
This paper's objective is to draw a decision guideline to continue research and development (R&D) investments in biotech start-ups facing the "Valley of Death" syndrome - a long negative profit period during a financial crisis. The data include financial indices as Net income, Revenues, Total stockholders' equity, Cash & equivalents, and R&D expenses of 18 major biotech companies (nine in negative profit and nine positive, in FY2008) and 15 major pharmaceutical corporations as benchmarks both in FY2008 and in FY2016 derived from the US SEC Database, EDGAR. A first methodology dealing with real options analysis assumes Total stockholders' equity as a growth option. And a second methodology, Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) analysis, is applied to test the probability relationship between the Total stockholders' equity and the R&D expenses in these three groups. This study confirms that Total stockholders' equity can play the role of a call option to support continuing R&D investments even in negative profits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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