The performance of US economy in the last cecade is considered to be driven by the IT investment. However, the causal relationship has not been conclsive between IT investment and economic performance, which makes a decision in IT investment tricky. IT as a growth strategy is critical to the developing countries which experienced resource constraint. In case IT acts as a driving force in the new technology paradigm, the less investment in IT will continue to which the growth gap between countries. When IT dose not make a significant contribution to growth, heavy investment in IT means misallocations of resources. Therfore a decision on IT investment has critical implication in terms of growth strategy. Based on a growth accounting nethod, the current study is to analyse the contribution of IT
Purpose - The aim of the study is to analyze the impact of the European Union's (EU) focus on innovation and consumption, after the EU Eastern enlargement, on trade, investment, and technology cooperation patterns of Korea to formulate a pan-European marketing strategy, with a special emphasis on the mobile phone industry. Research design, data, and methodology - This study compares the intersection of the pivotal areas in the markets in the "post-new normal" era to identify outlets to commercialize development and innovation in this region. The EU would like to realize potential trade and investment opportunities with the Central European Economic Community (CEEC) from this enlargement. Results - The study analysis suggests a positive impact for innovation and consumption from the EU Eastern enlargement on trade, investment, and technology cooperation patterns of Korea to formulate a pan-European marketing strategy with a special emphasis on the mobile phone industry or motorcar e-strategy. Conclusions - Due to the evolving close interdependencies some hubs have emerged between regional, small markets and the central, larger ones such as Germany and France.
This study attempted to examine a theoretical framework which synthesizes risk attitude, type of investment management and investment behavior and to provide the specific investment strategy by analysing several variables which have effect upon the investment behavior. The results of this research were as follow : 1. Risk attitude had significant differences by the variabels such as age, sex, education, income and debt/asset ratio. Also the type of investment management was influenced significantly by the variables such as age, education, occupation, income, total asset, debt/asset ratio, achievement motivation and risk attitude. The ratio of risky asset holdings was affected by the variabels such as age, education, occupation, housing ownership, income, total asset, debt/asset ratio, achievement motivation, risk attitude and type of investment management. 2. Among several variables affecting the ratio of risky asset holding risk attitude, education, type of investment management, debt/asset ratio and achievement motivation had direct effect on it. Besides age had indirect effect through risk attitude and age, achievement motivation and risk attitude had indirect effect through the type of investment management. 3. The results of this study showed that causal relation between input, throughput and output can be applied to household's investment behavior and the concept of risk or risk attitude can be applied to other fields except household's investment. Also it could be attributed to provide the investment strategy for improving level of household's financial well-being.
We use iterative numerical procedures combined with analytical methods due to Rapach and Wohar (2009) to solve for the dynamic asset allocation strategy for optimal portfolio demand. We compare different optimal portfolio demands when investors in each country have different access to overseas and domestic investment opportunities. The optimal dynamic asset allocation strategy without foreign investment opportunities leads domestic investors in Korea, Hong Kong, and Singapore to allocate more funds to domestic bonds than to domestic stocks. However, the U.S. investors allocate more wealth to domestic stocks than to domestic bonds. Investors in all countries short bills at a low level of risk aversion. Next, we investigate dynamic asset allocation strategy when domestic investors in Korea have access to foreign markets. The optimal portfolio demand leads investors in Korea to allocate most resources to domestic bonds and foreign stocks. On the other hand, the portfolio weights on foreign bonds and domestic stocks are relatively low. We also analyze dynamic asset allocation strategy for the investors in the U.S., Hong Kong, and Singapore when they have access to the Korean markets as overseas investment opportunities. Compared to the results when the investors only have access to domestic markets, the investors in the U.S. and Singapore increase the portfolio weights on domestic stocks in spite of the overseas investment opportunities in the Korean markets. The investors in the U.S., Hong Kong, and Singapore short domestic bills to invest more than initial funds in risky assets with a varying degree of relative risk aversion coefficients without exception.
암호화폐시장이 지속해서 성장함에 따라 하나의 새로운 금융시장으로 발전하였다. 이러한 암호화폐시장에 관한 투자전략 연구의 필요성 또한 대두되고 있다. 본 연구에서는 단기매매전략과 딥러닝을 결합한 암호화폐 투자 방법론에 대해 실증분석을 진행하였다. 투자 대상의 암호화폐를 이더리움으로 설정하고, 과거 데이터를 기반으로 최적의 파라미터를 찾아 이를 활용하여 실험 모델의 투자 성과를 분석하였다. 실험 모델은 변동성돌파전략, LSTM(Long Short Term Memory)모델, 이동평균 교차 전략, 그리고 단일 모델들을 결합한 결합 모델이다. 변동성돌파전략은 일 단위로 변동성이 크게 상승할 때 매수하고 당일 종가에 매도하는 단기매매전략이며, LSTM모델은 시계열 데이터에 적합한 딥러닝 모델인 LSTM을 활용하여 얻은 예측 종가를 이용한 매매방법이다. 이동평균 교차 전략은 단기 이동평균선이 교차할 때 매매를 결정하는 방법이다. 결합 모델은 변동성돌파전략의 매수 조건과 변동성돌파전략의 목표 매수가보다 LSTM의 예측 종가가 큰 경우 매수하는 조건이 동시에 만족하면 매수하는 규칙이다. 결합 모델은 변동성돌파전략과 LSTM모델의 파생 변수를 활용해 매수 조건에 AND와 OR를 사용하여 만든 매매 규칙이다. 실험 결과, 단일 모델보다 결합 모델에서 투자 성과가 우수함을 확인하였다. 특히, 데일리 트레이딩과 매수 후 보유의 누적수익률은 -50%이하인 것에 비해 결합 모델은 +11.35%의 높은 누적수익률을 달성하여 하락이 지속되던 투자 기간에도 기술적으로 방어하며 수익을 낼 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기존의 딥러닝기반 암호화폐 가격 예측에서 나아가 변동성이 큰 암호화폐시장에서 딥러닝과 단기매매전략을 결합하여 투자 성과를 개선하였다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 실제 투자 시 적용 가능성을 보여주었다는 점에서 실무적 의의가 있다.
This paper proposes two design principles for expert systems to solve a stock market timing (SMART) problems : machine knowledge and fuzzy post-adjustment, Machine knowledge is derived from past SMART instances by using an inductive learning algorithm. A knowledge-based solution, which can be regarded as a prior SMART strategy, is then obtained on the basis of the machine knowledge. Fuzzy post-adjustment (FPA) refers to a Bayesian-like reasoning, allowing the prior SMART strategy to be revised by the fuzzy evaluation of environmental factors that might effect the SMART strategy. A prototype system, named K-SISS2 (Knowledge-based Stock Investment Support System 2), was implemented using the two design principles and tested for solving the SMART problem that is aimed at choosing the best time to buy or sell stocks. The prototype system worked very well in an actual stock investment situation, illustrating basic ideas and techniques underlying the suggested design principles.
This thesis is analysing localization of human resources recruitment in the overseas investment of the Korean firms. The main results of the analysis can be summarized as follows: first, Korean overseas local corporations have achieved localization for physical workers. But localization above middle manager level is very poor. Second, local corporations are managed by the employee from Korean parent company. Third, parent company mentioned language ability, work process ability of local business, responsibility, leadership as selection basis for the workers in overseas local corporations. Localization propel strategy of local corporation human resources recruiting : (1) human resources recruiting strategy is the strategy of outsider. simple global human resources recruiting strategy is the recruiting of person dispatched from headquarter rather than local human resources (2) human resources recruiting strategy is the strategy of multidomestication. multidomestication human resources recruiting strategy is the strategy to use in case of stabilization in local area.
Many organizations experience that the performance they gained from IT investment is lower than they expected values. As with any investment, executives are concerned with maximizing the performance from their investment in IT. This study focused on the relationship between IT strategy and IT investment to maximize IT performance. A field survey of chief information officer of Korea manufacturing sector was conducted. Complete data for 147 firms was analyzed to determine relationship of the three research constructs. The study shows a positive relationship between IT strategic orientation, IT investment direction, and performance of IT. The research results provide empirical evidence that supports the research hypothesis that closer fit between IT strategies and IT investment directions does lead to increase operational and competitive performance of IT
Many organizations experience that the performance they gained from IT investment is lower than they expected values. As with any investment, executives are concerned with maximizing the performance from their investment in IT. This study focused on the relationship between IT strategy and IT investment to maximize IT performance. A field survey of chief information officer of Korea manufacturing sector was conducted. Complete data for 147 firms was analyzed to determine relationship of the three research constructs. The study shows a positive relationship between IT strategic orientation, IT investment direction, and performance of IT. The research results provide empirical evidence that supports the research hypothesis that closer fit between IT strategies and IT investment directions does lead to increase operational and competitive performance of IT.
재무적 성과 측면의 높은 불확실성에도 불구하고, 기업들은 기술에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있다. 이는 기업들이 단기적 운영효율성의 증대는 물론 지속적 경쟁우위를 창출하고 유지하는 데 있어 기술투자를 중요하게 인식하고 있기 때문이다. 주목할 점은 개별 기업의 기술투자 전략과 그에 따른 세부적인 양상 혹은 패턴이 동일 산업 내에서도 상이한 모습을 보이고 있으며, 이러한 차이점이 궁극적인 기업성과의 차이로 이어지고 있다는 것이다. 본 연구는 이러한 기술투자를 전통적인 R&D 투자와 IT 투자로 구분하고, 두 가지 유형의 기술투자가 조합되어 만들어 내는 일종의 기술투자 패턴이 기업규모 및 공급사슬 상에서의 위치에 따라 기업성과에 어떤 영향을 미치고 있는 지에 대해 살펴보았다. 이를 위해 국내 562개 제조기업을 대상으로 수집된 데이터를 퍼지셋 질적비교분석(fsQCA: fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis)을 통해 살펴보았다. 분석 결과, 상대적으로 기업규모가 큰 기업의 경우 세부적인 기술투자 패턴이 기업성과에 미치는 영향의 정도가 낮은 것으로 나타난 반면, 규모가 작은 기업의 경우 그 영향의 정도가 큰 것으로 나타났으며, 공급사슬 상에서의 위치에 따른 영향 역시 큰 것으로 나타났다. 이는, 기업규모가 작은 기업일수록 높은 기업성과를 얻기 위해서는 주어진 경영환경에 따라 보다 적합한 형태의 기술투자 전략이 요구된다는 것을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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