The purpose of this study is to analyze the spillover effect of R & D investment focusing on agriculture sector. Therefore, the Korean industry is divided into 18 industries and the data period including 1970 ~ 2014 is analyzed. In addition, the method is based on the analysis of the production function, the growth contribution of the production factor, and the spillover effect of other industries that affect the agricultural output. The results of this study are summarized as follows. First, R & D investment has a positive effect on the production of Korean agriculture. Second, the impact of high tech industry R & D investment on Korean agriculture is positive. Third, the R & D investment in the public sector is relatively higher than the R & D investment in the private sector. In the R & D stage, the R & D investment of the first level technology has a great influence on the production of agriculture. As a result of this study, governments should consider the above mentioned research results to determine resource priorities based on limited resources in relation to R & D investments that contribute to production and economic growth.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2000.11a
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pp.346-356
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2000
This paper aims to analyse the relationship between R&D investment and economic growth in Korea. The analysis result shows 38 percent of average economic growth rate(7.1%) of Korea between 1976 and 1998 was achieved by the growth of Total Factor Productivity (TFP), and the R&D investment during the period contributed in achieving the economic growth rate by as much as 9.86 percent. In the process of the estimate, the rate of return of the R&D investment from both government and private was calculated as 47 percent. The relationship between private R&D investment, government R&D investment and the GDP was also investigated, and it was estimated that the private sector invested 2.0 percent of the GDP in R&D during the period, and was found that 1 won of government R&D investment induced 0.202 won of private sector's R&D investment. However, the time-lag effect, which is naturally believed to exist between the R&D investment and the economic growth, could not be analysed in a mathematical form, because of the lack of the data to establish this relationship. However, this paper believe that the time-lag effect in this relationship was included implicitly by using the data of 23 years.
The purpose of this study is to estimate the cost-saving effect of R&D investment in the ICT industry. As is well known, the R&D investment induces both the product innovation and the process innovation, in turn leads the effect of creating profit and cutting cost. However, it appears that studies concerned with the cost-saving effect of R&D investment have been unproductive, while most existing studies concentrate on the topic involved with the creating profit of R&D investment. Therefore, we extend the effect of R&D investment to a framework of the cost-saving focusing on the ICT industry. To empirically analyze the effect, we built a simultaneous three-equation model comprising a translog cost function and two cost share equations, and employed the SUR analysis. As a result, we found out that the cost-saving effect on the total cost is statistically significant. In addition, we examined relationships between the R&D investment and each cost of production elements. The results show that on the one hand, the R&D investment and the intermediate good cost have the substitution relationship. On the other hand, the complementary relationship is observed between the R&D investment and each labor or capital cost.
Purpose: Research and development of human capital in countries bring sustainable development to the nations. Especially for developing countries, the attraction of foreign direct investment not only brings economic growth to the country but also contributes to improving human capital. This study aims to assess the impact of foreign direct investment on human capital in ASEAN countries. Research design, data and methodology: With data collected from ASEAN countries from 1990 to 2019, panel data analysis is performed with revised model types (the Pooled OLS, Fixed effect model, Random effect model and regression with Driscoll-Kraay standard errors). Result: The results of the regression analysis show that FDI has a positive impact on human capital. At the same time, the study also found that public investment in education also positively affects human capital; the life expectancy factor does not affect human capital. Conclusions: With this research result, the authors also proposed a number of solutions to improve human capital by attracting FDI and improving the efficiency of investment for the education of ASEAN countries. Besides, public expenditure on education also plays an important role in raising human capital. Therefore, investment in education should be promoted further in the future.
This study is to propose the quantitative methods instead of total results on New & Renewable energy R&D investments. To do that, this study used KETEP R&D investment profile, National R&D investment profile, and ISTANS industrial census results. From the analysis, this study firstly showed that the R&D investment on New&Renewable energy is higher than that of other industrial parts. And the investment increase ratio on New&Renewable energy is also very higher during past 10 years. And finally showed that the ripple effects(relatively the employee number, the amount of sales, and the amount of export) of the focus energy group including feul cell, photovoltaic, and wind power was higher than those of general manufacturing industry. This approach was firstly conducted using the poor census results, so other analysis methods will be developed and performed to exact;y show the investment ripple effect.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.3
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pp.19-31
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2022
Currently, the role of public accelerators in the domestic accelerator market is gradually expanding. Accordingly, in order to establish relevant policies properly, it is necessary to check the effect and validity of public accelerators' investment. However, there is no quantitative research conducted on domestic accelerators, using their financial data, as domestic accelerators have a short history and quantitative data on them are not disclosed. Therefore, this study conducted an empirical analysis with financial data of the startups that received equity investments from public accelerators to confirm the effect of public accelerators'investment in startups. A regression analysis was conducted with financial data from 112 startups that acquired investments from public accelerators in the period of 2016~2020. And the findings are as follows: First, it was found that the initial investment of public accelerators had an effect on the growth and profitability of startups. Specifically, it was confirmed that the initial investment of public accelerators had a positive (+) effect on sales growth rates and total asset growth rates, which are growth indicators. Second, it was found that the joint investment of public accelerators had a significant positive (+) effect on profit margin, an indicator of profitability, rather than on growth. Therefore, it is deemed that it will be a great force for growth if investment in the early-stage startups that showed significant investment results in this study is continuously expanded in combination with support projects, which are a strength of public accelerators. Since this study has confirmed the investment effect of public accelerators, it is deemed necessary to actively promote policies that direct public accelerators' projects toward improving the performance of startups through joint investment with the private sector and supplementing private accelerators' deficiencies.
With the recent, rapid changes in the socio-economic environment, organizations of today are now required to present a framework of realistic consumer behaviors based on psychology, economy, and finance, in order to understand their investing customers. Stock investors show differences in terms of their decisions or evaluations in the process of investing. This is due to what is called the 'framing effect.' The decision frames of the investors are defined differently, and, as a result, this affects the decisions made by the investors. Preceding studies on stock investment rarely touched the topic of the effect of message framing on market participants in their stock investment, especially regarding the differences in terms of their risk management behaviors based on the message framing in stock investment. Therefore, the purpose of this study is to examine the influence of stock investment message framing on market participants in their investment decision making and empirically validate whether this message framing effect has a moderating effect on the factors of investment satisfaction. For this, 494 participants with stock investment experiences were interviewed from May 1 to 26, 2018, and the results were used as the data for the empirical analysis. The analysis of the data was conducted using SPSS 22.0 statistical analysis software. The results of this study were as follows; First, of the stock investment behavioral factors, the stock comprehension, recommendation by others for a stock, and the degree of risks of a stock affected stock investment satisfaction in a positive manner. And, of the behavioral factors of stock investment, stock comprehension, stock brand, recommendation on the stocks from others, past performances, and risk levels of stocks affected the intent of continued stock investment in a positive manner. Second, message framing turned out to affect stock investment satisfaction in a positive manner, and it also had a significant moderating effect to the relationship between the stock investment behavior and stock investment satisfaction. Third, message framing was found to affect continued stock investment intent significantly, with a significant moderating effect in the relationship between stock investment behavioral factor and continued stock investment intent.
Purpose - This study's objective is to confirm the effects of the perceived relationship value, alternative attractiveness, and investment size on Korean food service franchisees' commitment, using an investment model. Among the three factors, the study examines which factors enhance or weaken the commitment in the franchising investment model. Research design, data, methodology - The data were collected from 495 franchisees and analyzed by a SEM (Structure Equation Model) using path analysis by SPSS 18.0 and AMOS 18.0. Results - 1) The perceived relationship value has a positive effect on franchisee commitment. 2) The alternative attractiveness has a negative effect on franchisee commitment. 3) The investment size has a positive effect on franchisee commitment. Conclusions - The findings show that the investment model can be adapted to franchising and confirms previous investment model study results. We can assume that the higher the perceived relationship value and the bigger the investment, the stronger the commitment, and the greater the alternative attractiveness, the weaker the commitment. These results offer managerial implications for a franchisor wanting to strengthen franchisee commitment.
In this study, as the result of analyzing the relationship and influence between economic outcome and R&D supporting investment, the number of supporting subjects among the technological innovational areas of SMEs, it is as below. First, as the economic result of analyzing companies from the investment in R&D of technological innovational areas of minor companies, the number of supporting subjects and amount of R&D have relationship with increase of sales and export amount, employee reduction & the effect of new job creation shows positive correlation with the effect of import replacement. Second, as analyzing the influence of the investment in R&D has economic effect from of technological innovational minor companies. This is thought that the financial and R&D support increase a significant effect on economical, technical against SMEs.
This study investigates the facilitating factors of FDI (foreign direct investment) inflows in 15 developing countries of three continents (Asia, Latin America, and Africa) using fixed-effect panel regression analysis with 30-year macro socio-economic data. The facilitating factors of FDI inflows in each continent differed. In Asia, labor compensation, GDP, consumer expenditure, human capital, and export facilitated FDI inflows in decreasing order, as did export, total factor productivity, GDP, and human capital in Latin America, and investment expenditure, human capital, government expenditure, and export in Africa. Most importantly, the character of cost saving efficiency-seeking investment was very strong in Asia. Also, third-party export-oriented investment and economic growth-oriented investment were shown in Latin America and Africa, respectively.
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