Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1014-1017
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2007
Sound focusing technologies has been studied for various purposes from early 1990s. As a result, these technologies make us possible to apply in many uses. For example, we can treat tumors using focused ultrasonic waves without surgical knife and communicate in the ocean using time reversal array. Also applications for personal audio system become issues. Recently, as technologies are developing, in some applications, needs for regional focusing become increasing because previously suggested focusing methods, such as phase conjugation, time reversal and inverse filtering, were all about a point focusing. Therefore, studies on regional focusing method are essentially needed. Regional focusing method was firstly mentioned by Choi and Kim in 2002: acoustic contrast control. However, in regional focusing, physical interpretations between control variables and results are still not easy because of its complexity. In this regard, we tried to understand the relations between control variables and results in wavenumber domain and suggested a solution method for regional focusing: wavenumber spectrum matching. We also showed how to make spatially focused sound shape using the suggested method from the simplest case: line focusing.
An experimental study on double-concentric diffusion flame has been carried out in order to investigate the shape, the flame length, and the other characteristics of the flame. Flow visualization of the flame by the $TiO_2$ particles and also the emission measurements are conducted. The commercial grade LP gases are used as fuel. The inverse diffusion flames are formed at the center when the central air flow rate is about 0.1 L/min. With a larger flow rate of the central air jet than 0.2 L/min the flame turns to be an annular-shaped flame, which is very bright. When the central air flow rate increases over 2.4 L/min, the flame turns to blue and the flame tips are opened because of the lifting of the inner part of the flame. Because of this lifting and the incomplete combustion, the CO emission increases abruptly from 25 ppm to more than 150 ppm. On the contrary, the NOx emission is decreased.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.06a
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pp.49-54
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2006
During most of manufacturing processes of auto-body panels, the trimming line should be designed in advance prior to flanging. It is an important task to find a feasible trimming line to obtain a precise final part shape after flanging. This paper proposes a new fast method to find feasible trimming line based on one-step analysis. The basic idea of the one-step analysis is to seek for the nodal positions in the initial blank from the final part, and then the distribution of strain, stress and thickness in the final configuration can be calculated by comparing the nodal position in the initial blank sheet with the one of the final part. The one-step analysis method is able to predict the trimming line before flanging since the desired product shape after flanging can be defined from the final configuration and most of strain paths are simple during the flanging process. Finally, designers can obtain a discrete trimming line from the boundary of the developed meshes after one-step analysis and import it into CAD system in the early design stage. The proposed method has been successfully applied to two basic curve flanging processes demonstrating many advantages.
Dynamic deflection monitoring is an essential and critical part of structural health monitoring for high-speed railway bridges. Two critical problems need to be addressed when using inclinometer sensors for such applications. These include constructing a general representation model of inclination-deflection and addressing the ill-posed inverse problem to obtain the accurate dynamic deflection. This paper provides a dynamic deflection monitoring method with the placement of optimal inclinometer sensors for high-speed railway bridges. The deflection shapes are reconstructed using the inclination-deflection transformation model based on the differential relationship between the inclination and displacement mode shape matrix. The proposed optimal sensor configuration can be used to select inclination-deflection transformation models that meet the required accuracy and stability from all possible sensor locations. In this study, the condition number and information entropy are employed to measure the ill-condition of the selected mode shape matrix and evaluate the prediction performance of different sensor configurations. The particle swarm optimization algorithm, genetic algorithm, and artificial fish swarm algorithm are used to optimize the sensor position placement. Numerical simulation and experimental validation results of a 5-span high-speed railway bridge show that the reconstructed deflection shapes agree well with those of the real bridge.
In this paper, the iterative least-squares inversion method is used to determine shapes and density contrasts of 2-D structures from the gravity data. The 2-D structures are represented by their cross-sections of N-sided polygons with density contrasts which are constant or varying with depth. Gravity data are calculated by theoretical formulas for the above structure models. The data are considered as observed ones and used for inversions. The inversions are performed by the following processes: I) polygon's vertices and density contrast are initially assumed, 2) gravity are calculated for the assumed model and error between the true (observed) and calculated gravity are determined, 3) new vertices and density contrast are determined from the error by using the damped least-squares inversion method, and 4) final model is determined when the error is very small. Results of this study show that the shape and density contrast of each model are accurately determined when the density contrast is constant or vertical density gradient is known. In case where the density gradient is unknown, the inversion gives incorrect results. But the shape and density gradient of the model are determined when the surface density contrast is known.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.30
no.3
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pp.46-56
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1998
The objective of this study was to investigate the relationship between water vapor diffusion properties and the pore structure of paper. Gas-phase molecular diffusivity of water vapor through pores was determined based on the kinetic theory of gas. A mathematical model was derived to characterize the dimensional changes of the pore caused by the fiber-swelling mechanism. A modified-Fickean diffusion model was designed to simulate the water-vapor diffusion phenomena in porous paper web. Structural characterisocs of paper pores including the tortuosity and the shape factor was studied on a theoretical basis of Knudsen flow diffusion. Results are summarized as follows: 1. The theoretical water vapor diffusivity in gas-phase was 0.092$cm^2$ /min, 2. Porosity was inversely proportional to the degree of wet-swelling of paper, 3. Solid-phase water-diffusivity of fiber was 1.2 $ \times 10^{-5}cm^2/min$, 4. Modified diffusion model was fairly consistent to the experimental data (from part I), and 5. The Fickean pore tortuosity, ranging from 1,000 to 2,500, was in inverse proportion to the porosity of paper, and the Knudsen shape factor and length-angle factor for micro-pores in paper were 0.5~3.5 and about 340, respectively.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.10a
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pp.630-635
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2012
Nearfield acoustic holography method predicts an unmeasured sound field, therefore it depends on its prediction methods. In particular, if one has radiators or scatters, which cannot be expressed by simple geometry, then inverse boundary element method (BEM) is normally employed to reconstruct the sound field induced by sound sources with irregular profiles. The characteristics of boundary element, including the element shape, characteristic length, order of shape function and others, affect the reconstruction error. Investigating the errors by means of changing these factors will provide a guide line for selecting appropriate factors, associated with the elements of BEM. These factors are investigated by numerical simulations, and the accuracies with respect to the variant factors are compared. Novel suggestions for selecting appropriate boundary element factors are described based on the simulation results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4395-4412
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2020
The multisource image fusion has become an active topic in the last few years owing to its higher segmentation rate. To enhance the accuracy of multimodal pig-body feature segmentation, a multisource image fusion method was employed. Nevertheless, the conventional multisource image fusion methods can not extract superior contrast and abundant details of fused image. To superior segment shape feature and detect temperature feature, a new multisource image fusion method was presented and entitled as NSST-GF-IPCNN. Firstly, the multisource images were resolved into a range of multiscale and multidirectional subbands by Nonsubsampled Shearlet Transform (NSST). Then, to superior describe fine-scale texture and edge information, even-symmetrical Gabor filter and Improved Pulse Coupled Neural Network (IPCNN) were used to fuse low and high-frequency subbands, respectively. Next, the fused coefficients were reconstructed into a fusion image using inverse NSST. Finally, the shape feature was extracted using automatic threshold algorithm and optimized using morphological operation. Nevertheless, the highest temperature of pig-body was gained in view of segmentation results. Experiments revealed that the presented fusion algorithm was able to realize 2.102-4.066% higher average accuracy rate than the traditional algorithms and also enhanced efficiency.
Generally, it's known fact that intensity of radioactivity satisfies inverse-square law. However, the law was dissatisfied with practical experiment because of limited shape of scintillation detector. Especially, in the case of near distance between the surface of detector and the radioactive source, the difference grows larger. In the present study, reason of this difference was confirmed by experiment with $2^{{\prime}{\prime}}{\times}2^{{\prime}{\prime}}{\phi}$ NaI(Tl) scintillation detector and $^{60}Co$(1.174 MeV, 1.333 MeV)and $^{137}Cs$(0.662 MeV) gamma ray sources. From the experiment, the correction coefficient was obtained with gamma ray detection efficiency and geometrical volume. In the result of the present study, the efficiency difference of the detector was corrected with the coefficient. In the present result, we obtained that the inverse-square law experiment have to consider the efficiency and geometrical value of the detector.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.6
s.52
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pp.29-36
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2006
This paper proposes a new algorithm of MS-EIDV (modal sensitivity-effective independence distribution vector) for determining optimal accelerometer locations (OAL) by using the Fisher Information Matrix (FIM) derived from mode-shape sensitivities. Also, the paper provides a reasonable guideline for selecting OAL which can reflect dynamic responses of a structure effectively. Since OAL should be determined with known values of structural parameters but since the parameters can be estimated by applying an inverse method such as SI (system identification) using measured response, the paper proposes a statistical method to overcome the paradox by considering the error bound of the structural parameters. To examine the proposed methods, a frequency-domain SI method has been applied. By using the identified results, the minimum necessary number of accelerometers could be selected depending on the number of target measurable modes. Through simulation studies, the results by applying EIDV method directly using the information of mode shapes were compared with those by applying the proposed MS-EIDV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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