Purpose - The purpose of this paper is to develop a tractable general-equilibrium model of examining the impact of human resource management on intra-industry trade. Commonly, managers of Korean firms are promoted internally. It necessitates a study of human resource management and its impact on an industrial equilibrium. Design/methodology - This paper relies on theoretical analysis. We build a model in firms are hierarchical; an entrepreneur, managers, and workers. All individuals have heterogeneous managerial talents, which are the main source of managerial quality. Firms search talents for prospect managers, and eventually delegate them to supervise workers. The searching incurs a sunk cost. Findings - Our finding is as follows. Country 1, relatively abundant of managerial talents, can gain more from trade than Country 2, relatively scarce of managerial talents. This is because the higher searching cost leads to the lower survival rate of firms in Country 2. Implicatively, good jobs are destroyed, and aggregate income falls in Country 2. Originality/value - According to our study, relative abundance of managerial talents affects distribution of firm size and determines trade gain. This study can contribute to the literature of organization management and trade.
Media industry is attempting various types of strategic innovation in the content and organization as they enter transition period. However, previous research has casually treated the organizational culture from the management and realized that cognitive/cultural differences between the specific departments yield conflicts. This means the researchers explored less on the decision-making process with the conflict between sub-groups and constituent in the organization. Our study reviewed the most positive method to achieve the innovation outcome through the conflict management within the organization based on the behavioral theory of the firm and applied computer simulation model for analysis to construct the quantitative scenario and infer the result. Conflict always found while media organization experiences innovation within the groups. However, in the long term, securing the independence through the certain state of 'anarchy' which possibly lead consensus implies significance rather to comprise collegiate system for unilateral control. In specific, this study explored the issues in 'conflict management' that has been evaded in media organization research through NK simulation model.
We measure and compare externalities of IT and R&D capital stocks in different Korean industry sectors using inter-industry input-output tables of 1985, 1990, 1995 and 2000. We also compute the multiplier effects that relate to the directions of future economic effects. The key findings are as follows. First, we observed continuous capital deepening in all nine industries over the period of 1985 to 2000. Second, the backward multipliers of IT capital were the highest in the manufacturing industry. As for inter-industry externalities, the indirect backward multipliers, which exclude intra-industry backward multiplier effects within the industry, were also the highest in the manufacturing industry. Third, the forward multiplier effects of IT capital stock were the most substantial in the construction industry during the 1980s and in the manufacturing industry thereafter. Finally, using the transition multiplier matrix reflecting the backward effects of the two capitals in the past, the economic backward effects, especially the external economic effects, are predicted to increase through 2010 among all industries. The above findings suggest that, in order to maximize the forward and backward effects of the ever-increasing IT capital, we need to formulate an industry policy reducing the cost of capital accumulation in the manufacturing industry through improvement in productivity of the IT industry.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.611-612
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2006
Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.
Purpose - This paper reviews the change of steel export-import structure between Japan and China by the courtesy of international business reference index and stress to analyze comparative advantage under the circumstance of time-series evaluating database by 3 indexes. Research design, data, methodology - Per economic phase, both China-Japan have mutually a complementary base. Under this kind of view point, the reason why to conduct this study is to realize how this 2 country's trade competitiveness should be improved and strengthened. Results - Under this research data and analysis outcomes, bilateral intra-economy's potential supplementation is enormous. Additionally, expected benefits from here are so sufficiently assured as we compare them with any other regional economic integrated society. Conclusions - When we review our economic point of view, Northeast economic cooperations between China and Japan can provide a chance for industrial technological cooperations not only in steel business but also in other business areas. Come to think of the circumstance to accelerate competitions between 2 country's industries past time and acknowledge concrete resource supplier including expanding export market and diversification.
As a revision negotiation on the KORUS FTA has become a national pending issue, this study aims to analyze changes in the trade structure of Korean export industry before and after the KORUS FTA. For the analysis, this study used Market Comparative Advantage(MCA) and Intra-industry Trade(IIT) indexes. Results of the analysis are as follows: First, in analyzing the competitive and complementary relationships of export products using the MCA index, it was discovered that Korea has formed an export-oriented complementary relationship with the United States. Second, the results of analysing IIT showed that Korea has made a low-quality vertical IIT with the U.S. in some items while it has usually made a weak IIT with the U.S.. Based on the results above, this study proposes a few policy suggestions in the following areas: Improvement of competitiveness in trade-deficit service sector, achievement of the balance of profit and loss in goods and service sectors through the revision negotiation of the KORUS FTA, enhancement of competitiveness in competitive and comparative disadvantage items, reinforcement of ability to respond to consumption patterns in U.S. market, etc. in export-dominant items, and pursuit of horizontal-vertical division of labor in comparative advantage items and horizontal division of labor in comparative disadvantage items.
Daejeon, encompassing Daedeok Science Town and Daedeok Innopolis, possesses the advantage of portraying relatively higher regional innovation capacity and facilitating network formation among regional professional research organizations. Applying the Social Network Analysis(SNA) techniques, this paper focuses on divulging structural and spatial characteristics of the Daejeon Information and Communication(ICT) industry network, analyzing co-research projects implemented by the Daejeon-based universities. For the analytical tool, it depends on NETMINER 3.0. Furthermore, based on the Systems Thinking approaches, this study suggests a couple of policy implications. Judging from the Korea Standard Industrial Classification principles, the existing ICT industry is subdivided into 11 sub-industries. The highest degree centralization value comes from the Mobile Communication sub-industry(188.668%), indicating that Mobile Communication sub-industry exerts the most significant impact on the regional innovation networking in Daejeon. Among various stakeholders, Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST) records the top ranking in most categories, conspicuously leading the institute-industry linkage. In terms of the ICT spatial distribution, the intra-regional cooperation examples present the strongest linkage values, followed by Daejeon-the Capital Region ones. Finally, as well shown in a series of causal loop analyses, this study recommends that Daejeon should put top policy priority in strengthening the internal ICT network within Daejeon proper. Here, Daejeon should keep in mind the fact that there exist reinforcing loops between Daejeon's attractiveness and the entering of new ICT firms.
An, Young Mo;Kwon, Moon Kyu;Nam, Ki-Chan;Kwak, Kyu-Seok
Journal of Navigation and Port Research
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v.37
no.6
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pp.719-725
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2013
Northeast Asia region is becoming the hub of world trade with China as the center. Integration of this region's economy is now visualized, domestic trade and international division of labor will be more invigorated. Especially on electrical and electronics industry is a large proportion of the trading volume between Korea and China and now, Present condition of electrical and electronics trading industry can effect on whole trading industry. In this study, conducting analysis of the current Korea-China electrical and electronics industry trading and advanced research, and find out the implication to trading volume with the panel analysis. As the results Korean/Chinese GDP, revealed comparative advantage, and foreign direct investment have an effect on the trading volume.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.143-146
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2005
Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.
Purpose - This study evaluates the mutual influential power regarding the trade volumes of Japan and USA, based on a literature review and an empirical analysis. Through the literature review, I could evaluate each country's actual import-export volume and its status. Further, I could evaluate how each country could influence its trade outcome, through empirical analysis. Research design, data, and methodology - This study aims to review the trade structure to improve Japan-USA economic and social cooperation, as the two countries have reciprocal complementary features, and to examine trade weaknesses and analyze factors influencing trade and its direction, as well as to identify ways to expand trade. Results - The intra-economic potential cooperation fields are numerous. Additionally, anticipated profits from these fields are stable as compared to other fields in the regional economic integration. Conclusion - The interrelations between the two economic identities can provide optimal opportunities for industrial technology cooperation. Under the current aggravated competition in industrial fields, it is advisable to identify ways to secure stable resource suppliers, including the development of export markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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