This study is purposed to provide new idea for developing high value added fashion goods by studying relief effects of fashion design. Based on prior researches, various ways to give relief effects were searched and then modern fashion design cases were looked for which were referred to fashion-related magazines and collection-related internet sites since the late 1990s. The ways for relief effects are weaving, industrial finishing, sewing technique. Weaving techniques are about fancy yarns, variation of weaving structure, pile weave. Industrial finishing techniques which can make relief effects are embossing, heat-setting, shearing, pliss, burn out, flocking. Sewing techniques are quilting, pleats, embroidery, slash, attachment in accordance with the way to produce relief effects. The forms of relief effects are tactile pattern that cannot be seen in the distance, subtle relief pattern which is more three-dimensional than tactile pattern, rhythmical relief pattern, sculptural pattern, and deep-volumed pattern. The present research can provide practical data for design by studying techniques of relief effects and collecting and arranging design cases that have been sporadically carried out. The study on relief and unique surface effects can be a way to effectively stimulate and express emotions of modern people with various taste and individuality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.8
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pp.2814-2832
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2014
As information society matures to an even higher level and as information technology becomes a necessity to our everyday lives, the needs to develop, support and satisfy personal and social needs without the limitation of time, space, and location have become a vital point to everyday lives. Smartphone users are increasing at a staggering rate but the research on mobile-Learning model and the implementation of m-Learning scenario are still behind the needs of the users. Therefore, this paper focuses on the design of 'repeatable and short-spanned m-Learning model' to meet the needs of the learners who are on the go and on the move with their smartphones. Smartphone users frequently reach out for their phones but compare to the frequencies, the actual span of time they spend per use are relatively and surprisingly short. One way to understand this phenomenon is that the users tend to immediately replace their smartphones with laptops or desktops whenever they are available. A leaning model was needed to reflect this short and frequent use, a use that is solely based on the smartphone environment. This proposed learning model first defines this particular setting and implements the model to real smartphone users over an 8 week period. To understand whether different learning backgrounds can influence this model, different schools with online and offline learning channels participated in the experiment. User survey was conducted after the experiment to get a better understanding of the smartphone users. Pretest and posttest were conducted before and after the experiment and the data were validated and analyzed using SPSS version 18.0 for PC. Preliminary descriptive statistics, multiple regression and cross validation was conducted for the analysis. The results showed that the proposed English Listening and Comprehension Mobile Digital Textbook (ELCMDT) had a positive effect on the learners in general and was more effective for learners who were already experienced with online learning.
The purpose of this study is to develop Web database for healthy city that contains healthy city indicators for making city health plans, setting project priorities, monitoring projects, and evaluating healthy city projects, effectively. Using Delphi survey method for identifying indicator domains and indicators, we extracted nine domains with thirty-four healthy city indicators. Based on the appraisals of DB users about the contents of DB, a web database for healthy city Wonju was constructed. We developed a web database system for the purposes of sharing high quality health related data for managing and evaluating healthy city projects. The web database currently provides variety data in the web address, http://healthycity.wonju.go.kr/index.html. The web DB comprised with major healthy city indicators that are the most important indicators, healthy city indicator data that have a variety data set for encompassing all domain areas such as city infrastructure, health medicine, economies, and all other related areas and qualitative data that contains policy reports, research results, healthy city information and all other tips. A database of healthy city is very essential and important because it makes healthy city projects alive by managing and sharing healthy city related data effectively. But we need to fill out some blank cells in DB because there are currently unavailable data for some indicators. In conclusion, we expect the web DB contributes information sharing of healthy city project teams and improving healthy city project quality at Wonju city in Korea.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.219-222
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2013
Recently, rapid innovation of Smartphone is changing the paradigm of our daily life. With the launch of Apple iPhone, there is an explosion of interest in Smartphone itself as well as Internet-based services using Smartphone are being revitalized. Smartphone users, opinion experts more than 99 percent of the economically active population is using, it has reached the saturation past the early stages of formation. Smartphone is equipped with a general purpose OS possible the implementation of high performance environment similar level as a personal computer. Also, it is a mobile communication terminal scalable which can be removed or installed various applications. New information technology like Smartphone gives us a very important and interesting research issue that is to find and prove the factors influencing the purchase intention. At this point, study identifying on the influence factors to the behavioral intention of Smartphone is very important. This study was targeted a total of 99 research papers that are setting up the related Smartphone in among the research papers published in domestic academic journals since 2008. Empirical research related behavioral intention using was summarized on the papers 76.
This research has examined in depth professional books, advance research, related statistics, and internet data to present security environment changes and countermeasures that may arise due to changes in the domestic hospitality industry. The Hospitality industry characteristics and the trend of change at home and abroad were analyzed. Based on the analysis results, the global hospitality industry has minimized the negative impact of the gambling industry held by casinos through Integrated Resorts, and confirmed that the individual characteristics of various hospitality industries, such as Hotels, MICE, Performances and Shopping, have been developed in such a way that they can exert positive synergy. It has confirmed that South Korea is also trying to revitalize its sluggish economic growth by setting up strategies for industrializing the Integrated Resort and developing the Integrated Resort industry. Based on this, the security environment changes that could occur in individual Integrated Resort companies and the region were expected from five perspectives, and three levels of government/industry/personal response measures were proposed for effective response to changes in the security environment.
Traditional frequent pattern mining discovers valid patterns with no smaller frequency than a user-defined minimum threshold from databases. In this framework, an enormous number of patterns may be extracted by a too low threshold, which makes result analysis difficult, and a too high one may generate no valid pattern. Setting an appropriate threshold is not an easy task since it requires the prior knowledge for its domain. Therefore, a pattern mining approach that is not based on the domain knowledge became needed due to inability of the framework to predict and control mining results precisely according to the given threshold. Top-k frequent pattern mining was proposed to solve the problem, and it mines top-k important patterns without any threshold setting. Through this method, users can find patterns from ones with the highest frequency to ones with the k-th highest frequency regardless of databases. In this paper, we provide knowledge both on frequent and top-k pattern mining. Although top-k frequent pattern mining extracts top-k significant patterns without the setting, it cannot consider both item quantities in transactions and relative importance of items in databases, and this is why the method cannot meet requirements of many real-world applications. That is, patterns with low frequency can be meaningful, and vice versa, in the applications. High utility pattern mining was proposed to reflect the characteristics of non-binary databases and requires a minimum threshold. Recently, top-k high utility pattern mining has been developed, through which users can mine the desired number of high utility patterns without the prior knowledge. In this paper, we analyze two algorithms related to top-k high utility pattern mining in detail. We also conduct various experiments for the algorithms on real datasets and study improvement point and development direction of top-k high utility pattern mining through performance analysis with respect to the experimental results.
Cloud storage service has the potential to be a core infrastructure for the future mobile and Internet service; thus related service providers have been investing in it and trying to attract as many users as possible. In addition, those need to find out what motivates the users to keep using their service not only to attract new customers but also to secure their subscribers. Therefore, this study will examine its relationship with user's motivation based on the extended TAM model with external variables for objective research about continuous use of cloud storage service. As a result, it was found that personal innovativeness, self efficacy, functional attributes, and psychological switching cost influence the continuous use of cloud storage service. Also, it is expected they can guide service providers to the right track when setting up their business strategy in the future.
Digital transformation calls for a new social contract that must transform the existing norms and paradigms of our society. Digital constitutionalism is a way of building new order through a new social contract and is an ideology that aims to establish and ensure a normative framework for the protection of fundamental rights and balance of power in the digital environment. The Internet/Digital Bill of Rights is a representative example of constitutionalization based on this ideology. Initially, it took the form of an informal, non-binding declaration led by civil society organizations or various stakeholders, setting forth normative principles adapted to the changing nature of digital society. More recently, they have taken the form of formal charters, declarations, or laws containing principles at the national or regional level. The "Digital Bill of Rights" proposed by the Korean government can be seen as an example of this trend, but it does not fully reflect the recent trend of Internet/Digital Bills of Rights in terms of substantive and procedural legitimacy. Even if the government provides a certain normative direction, it needs to be combined with a concrete action plan in each area to create a balance of norms with digital technologies and industries instead of simply being a "declaration".
Kim, Nac-Woo;Son, Seung-Chul;Park, Il-Kyun;Yu, Hong-Yeon;Lee, Byung-Tak
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.39-47
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2015
In this paper, we propose a new time synchronization algorithm using CoAP(constrained-application protocol) in sensor network environment, which handles a technique that synchronizes an explicit timestamp between sensor nodes not including an additional module for time-setting and sensor node gateway linked to internet time server. CoAP is a standard protocol for sensor data communication among sensor nodes and sensor node gateway to be built much less memory and power supply in constrained network surroundings including serious network jitter, packet losses, etc. We have supplied an exact time synchronization implementation among small and cheap IP-based sensor nodes or non-IP based sensor nodes and sensor node gateway in sensor network using CoAP message header's option extension. On behalf of conventional network time synchronization method, as our approach uses an exclusive protocol 'CoAP' in sensor network, it is not to become an additional burden for synchronization service to sensor nodes or sensor node gateway. This method has an average error about 2ms comparing to NTP service and offers a low-cost and robust network time synchronization algorithm.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.1
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pp.183-197
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2018
This study examined outdoor sports wear purchase behaviors among middle-aged male consumers based on outdoor sports wear shopping orientation. Data research was conducted on 300 internet users in their 40s and 50s located all parts of the country. The SPSS 24.0 software program was used to conduct data analyses such as descriptive statistics, frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, $x^2-test$, t-test, ANOVA, and Duncan test as a post-hoc analysis. The results of this study were as follows: Firstly, outdoor sports wear shopping orientation was identified with fivefactors : the tendencies of wanting to show off a brand name, conservative purchasing, economical purchasing setting a high value on a salesperson, and impulse purchasing. Secondly, the middle-aged male consumers were classified in to three groups by the cluster analysis: a rational group, an indifferent shopping group, and pursuit brand shopping group. Thirdly, the evaluation criteria of products were significantly different depending on outdoor sports wear shopping orientation subdivision in all factors. Fourthly, in the case of fashion information sources regarding outdoor sportswear, significant differences were found according to shopping orientation subdivision in mass media/store source, personal source/ prior shopping experience. Fifthly, all types of stores were significantly different depending on shopping orientation subdivision except for large discount stores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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