In this report, we provide the focus on suggesting a method of estimating and measurement of CBM(Customer Behavior Model). Through the use of internet, a new trend of business for e-CRM on B2C Web Site known as EC has emerged. The purpose of this study is to identify the relationship between the customers of a shopping mall and CBM characteristics. It can be used to gain a better understanding of customers. from this we can determine trends, and so refine business toward customer's needs and target new products to particular customer groups. Result shows that there is a significant relationship between the customers pattern of shopping mall and CBM, CVM(Customer Visit Model).
This study focused on the consumer post-complaint behavior in the Internet open market due to the rapid growth of Internet fashion markets and increased consumer dissatisfaction that has increased post complaint behavior. This study identifies the effect of perceived justice on consumer trust and repurchase intention, it then compares the effects of perceived justice on consumer trust and repurchase intention among the different types of dissatisfied groups. The respondents were 369 consumers who experienced dissatisfaction in the Internet open market. The data were analyzed by factor analysis, path analysis, ANOVA, cluster analysis using SPSS win 12.0 and Amos 7.0. In the research model, three components of perceived justice: distributive justice, procedural justice, and interactional justice have significant effects on trust. Trust has a positive effect on repurchase intention. Dissatisfied consumers were clustered into three types of those dissatisfied with 1) shopping mall/shipping, 2) service, and 3) products. The consumer groups classified by the types of dissatisfaction showed different effects of perceived justice on trust and repurchase intention in the Internet open market.
Following is discovered in this study by some. First, attribute(product/non- product) of that truth that get through experiment of this study is WOM deduced result that have statistical meaning in dependent variable which is public trust only in this study. Specially, information by word of mouth type received High positive response more with non-product information by word of mouth attribute than the product attribute in all experiment products that is parted according to involvement. Consumer's response by involvement level of product can affect for site attitude, public trust, and intention to purchase by second. For example, consumer's site attitude has induced the most positive response, and can confirm positive response of High consumer most in that involvement sensitivity product in that participation reason type product and could confirm response that is the most positive in that involvement reason product even if there is for intention to purchase. Result of this study is grasped that have High mean value relatively in site attitude, product attitude, information by word of mouth effect, public trust, brand attitude, purchase intention etc. generally that product involvement and information by word of mouth attribute are interrelation by third. This can change fairly data processing process according to consumer's Involvement Level, behavior deterministic process, consumer's action with attitude formation process, and involvement for products. High occasion than is low incline more efforts in information retrieval and is discreet result such as study finding of produce.
Social commerce is not only a new form of shopping malls that did not exist in the past, but also a new form of media as it gets combined with social networking services. The purpose of this study is to analyze the influence of clothing involvement on the relationship between shopping values, attitudes, and purchase intentions of consumers in the group-buying type of social commerce. A specialized Internet survey company carried out the survey targeting consumers in their 20s and 30s with experience of purchasing fashion products using group-buying type of social commerce. A total of 200 questionnaires were used for the final analysis. Descriptive statistics, factor analysis, t-test, and regression analysis were conducted by using SPSS 12.0 and AMOS 19.0. The results are as follows. First, diversity/informativeness, impulse/accumulation, price, convenience, reliability, interaction, and adventure were identified as shopping value dimensions. Second, especially in cases of diversity/informativeness, price, and interaction, there were significant differences between the high involvement group and the low involvement group. Third, five of the categories, which were diversity/informativeness, price, convenience, reliability, and interaction, had significant influence on attitude and purchase intention. When the attitude variable was included with shopping value as independent variables in the regression model to predict purchase intention, the attitude variable presented a full mediating effect or a partial mediating effect between shopping value and purchase intention. Also, the relationship among shopping value, attitude, and purchase intention was different to some degree according to the level of consumer clothing involvement.
In this paper, we propose a customer profiling technique based on customer behavior for personalized products recommendation in Internet shopping mall. The proposed technique defines customer profile model based on customer behavior Information such as click data, buying data, market basket data, and interest categories. We also implement CBCPT(customer behavior based customer profiling technique) and perform extensive experiments. The experimental results show that CBCPT has higher MAE, precision, recall, and F1 than the existing other customer profiling technique.
친숙도는 제품의 (특성)평가와 선택의사결정을 위한 소비자의 정보탐색 행동과 관련하여 소비자 행동분야에서 자주 연구된 주제이다. 본 연구에서는 제품선택과 점포선택과정이 본질적으로 매우 유사하다는 점에 착안하여 인터넷 쇼핑몰의 특성평가와 선택된 몰에서의 상품조회와 구매의도와의 관련성이 친숙도에 의해 어떻게 영향을 받는가를 분석하고자 시도하였다. 가설검정을 통한 분석결과, 안전성과 기능성의 인터넷쇼핑몰 특성과 상품조회와의 관련성은 친숙도에 의해서 유의적인 영향을 받았으나 실체성 특성과 상품조회와의 관련성은 유의적인 영향을 받지 못한 것으로 나타났다. 그리고 몰의 특성과 몰에서의 구매의도 형성과의 관련성에 친숙도가 미치는 영향을 분석해 본 결과, 안전성, 기능성, 그리고 실체성의 세 특성차원 모두에서와 구매의도와 의 연관성은 친숙도에 의해서 유의할 정도로 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구는 제품차원에서의 평가와 선택과정과 관련하여 사용해 왔던 친숙도 개념을 인터넷 쇼핑몰의 특성평가, 상품조회, 그리고 구매행동과의 분석에 친숙도 개념을 적용하여 친숙도를 이론적으로 확장시키는데 공헌할 것이다.
In the past days, most of studies about users' behavior in online environments have been mainly focused on the adoption of website and internet shopping or shopping mall. But the generic model of website usage behavior has not been made and the leading theory of website usage behavior has not been existed. The purpose of this study consists of two parts: (1) to find the determinant variables of the website users' continuous using Intention in a certain website, (2) to examine the relative influences of the variables influencing the users' behavior in online environments. The framework of this study is based on the combination of some theories - Davis(1989)'s TAM, Fishbein(1975)'s TRA, Hoffman et al.(1997), Schneiderman(2000), Yoon(2002), Lee and Turban(2001), Sultan et al.(2002), Shankar et al.(2002a, 2002b), McKnight et al.(2002), Chen and Dhillon(2003), Heijden(2003) and so on. Major findings of this research are summarized as fellows: First, determinant of website continuous using intention was affected by 1) the-attitude and 2) the trust of the website except of perceived usefulness. Second, the website attitude was affected by the perceived usefulness, design, experience, reputation. But perceived ease of use did not affect the website attitude. Third, the website trust was affected by the perceived usefulness, perceived ease of use, design, experience of website. But the reputation of website did not determine the trust of Website in this research model.
정보통신기기의 발달과 생활환경의 변화는 소비자의 구매유형을 다양화 시키는 역할을 하였다. 소비자의 구매유형에 따른 시장점유율의 변화는 관련 기업 뿐 아니라 정책 관계자들에 있어서도 매우 주요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 연구는 2007년 설문조사 결과를 이용하여, 이중생잔모형을 고려한 다중로짓모형 분석과 구매형태별 시장점유율을 예측하였다. 시장규모 및 점유율에 대한 예측이 다양한 관련 주체의 경제적 효율성 및 형평성의 실현에 있어 중요한 사안임을 감안한다면, 본 연구의 결과 및 연구의의는 다음의 세 가지로 요약될 수 있다. 첫째, 소비자의 구매유형의 선택 형태는 생잔효과(Cohort Effect)를 고려하여야 한다. 연령대별 선호 구매형태 및 충성도가 다르며 또한 생잔효과를 감안한 시장점유율은 매우 유동적일 것으로 판단된다. 둘째, 기존의 온라인의 구매형태의 감소는 빠른 속도로 온라인 구매형태로 이전할 것이며, 동일 온라인 구매형태에 있어서도 온라인, 인터넷, TV 홈쇼핑 및 기타 간의 시장 분할도 2013년 경 안정된 비율을 유지할 것이다. 셋째, 시간의 경과에 따른 연령별 생잔효과의 분석에서 현재의 연령대가 차후 연령으로 진행하더라도 구매방법을 획기적으로 바꾸기보다는 현재의 소비행태를 비슷하게 유지하는 효과가 있는 것으로 판단되며, 이는 나이를 먹는 것(Aging)에도 일종의 사슬효과(Chain Effect)가 있는 것으로 해석할 수 있다. 본 연구는 구매형태를 고려한 시장점유율을 분석할 수 있는 방법론을 적용하였다는 측면과 생잔효과를 고려한 다양한 관련 주체들의 활동에 시사점을 줄 수 있다는 의의를 가진다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.2061-2083
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2020
Social commerce, integration of social media and e-commerce, provides potential opportunities for consumers to talk about their ideas and exchange product-related information on online shopping platforms. Given the substantial prospects related to business opportunities and consumers' perceptions, this study explores the factors driving fulfillment of the psychological contract in social commerce platforms. This research proposes, examines, and proves a theoretical model for the post-purchase behavior of the consumers, through an empirical investigation of online questionnaire-based data, gathered from 367 consumers in a cross-sectional setting. Results show that the fulfillment of psychological contract, consumer loyalty, and affective commitment fully mediate the impact of consumer trust on platform and repurchase intention. The level of commitment toward the consumer by the platform is strongly related to the degree of consumer trust, which is reciprocated through re-purchase intentions. This study offers essential theoretical implications with regards to the social exchange theory, attribution theory, and an moderating effect of the platform empathy on consumers' trust-psychological contract fulfillment relationship. Likewise, this research has significant implications for practitioners and managers.
Electronic commerce, commonly known as e-commerce or eCommerce, has become a major business trend in these days. The amount of trade conducted electronically has grown extraordinarily by developing the Internet technology. Most electronic commerce has being conducted between businesses to customers; therefore, the researches with respect to e-commerce are to find customer's needs, behaviors through statistical methods. However, the statistical researches, mostly based on a questionnaire, are the static researches, They can tell us the dynamic relationships between initial purchasing and repurchasing. Therefore, this study proposes dynamic research model for analyzing the cause of initial purchasing and repurchasing. This paper is based on the System-Dynamic theory, using the powerful simulation model with some restriction, The restrictions are based on the theory TAM(Technology Acceptance Model), PAM, and TPB(Theory of Planned Behavior). This article investigates not only the customer's purchasing and repurchasing behavior by passing of time but also the interactive effects to one another. This research model has six scenarios and three steps for analyzing customer behaviors. The first step is the research of purchasing situations. The second step is the research of repurchasing situations. Finally, the third step is to study the relationship between initial purchasing and repurchasing. The purpose of six scenarios is to find the customer's purchasing patterns according to the environmental changes. We set six variables in these scenarios by (1) changing the number of products; (2) changing the number of contents in on-line shopping malls; (3) having multimedia files or not in the shopping mall web sites; (4) grading on-line communities; (5) changing the qualities of products; (6) changing the customer's degree of confidence on products. First three variables are applied to study customer's purchasing behavior, and the other variables are applied to repurchasing behavior study. Through the simulation study, this paper presents some inter-relational result about customer purchasing behaviors, For example, Active community actions are not the increasing factor of purchasing but the increasing factor of word of mouth effect, Additionally. The higher products' quality, the more word of mouth effects increase. The number of products and contents on the web sites have same influence on people's buying behaviors. All simulation methods in this paper is not only display the result of each scenario but also find how to affect each other. Hence, electronic commerce firm can make more realistic marketing strategy about consumer behavior through this dynamic simulation research. Moreover, dynamic analysis method can predict the results which help the decision of marketing strategy by using the time-line graph. Consequently, this dynamic simulation analysis could be a useful research model to make firm's competitive advantage. However, this simulation model needs more further study. With respect to reality, this simulation model has some limitations. There are some missing factors which affect customer's buying behaviors in this model. The first missing factor is the customer's degree of recognition of brands. The second factor is the degree of customer satisfaction. The third factor is the power of word of mouth in the specific region. Generally, word of mouth affects significantly on a region's culture, even people's buying behaviors. The last missing factor is the user interface environment in the internet or other on-line shopping tools. In order to get more realistic result, these factors might be essential matters to make better research in the future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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