International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.143-151
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2021
The purpose of our study is to confirm the trend of the muscle activity of the trunk and lower limb muscles by the attack method and phase during volleyball exercise. To achieve this purpose, spike serve and spike were conducted for 9 male middle school students, and at that time, it was divided into four phase, such as run jump, take off, impact, and follow, and the rectus abdominis, erector spine, and left rectus femoris, left biceps femoris, left anterior tibialis, left gastrocnemius midialis, right rectus femoris, right biceps femoris, right anterior tibialis, right gastrocnemius midialis, were examined. Spike serve and spike were each performed three times, and randomly cross-allocated to extract accurate data. We was no difference in all muscles according to the attack method, and the muscle activity of the rectus abdominis was highest in the impact phase and the muscle activity of the vertebral spine muscle was highest in the close-up phase. In addition, all of the measured left and right lower limb muscles showed the highest muscle activity between the assisted devices. As a result, We found out that regardless of the method of spike serve and spike, the lower limbs in the run-up phase for a high jump, the vertebrae in the take off phase, the preparation phase for hitting the ball strongly, and in the impact phase at the moment of hitting the ball. It can be seen that it exerts the greatest power in the rectus abdominis.
This study aims to develop a human activity recognition (HAR) system as a Deep-Learning (DL) classification model, distinguishing various human activities. We solely rely on the signals from a wristband accelerometer worn by a person for the user's convenience. 3-axis sequential acceleration signal data are gathered within a predefined time-window-slice, and they are used as input to the classification system. We are particularly interested in developing a Deep-Learning model that can outperform conventional machine learning classification performance. A total of 13 activities based on the laboratory experiments' data are used for the initial performance comparison. We have improved classification performance using the Convolutional Neural Network (CNN) combined with an auto-encoder feature reduction and parameter tuning. With various publically available HAR datasets, we could also achieve significant improvement in HAR classification. Our CNN model is also compared against Recurrent-Neural-Network(RNN) with Long Short-Term Memory(LSTM) to demonstrate its superiority. Noticeably, our model could distinguish both general activities and near-identical activities such as sitting down on the chair and floor, with almost perfect classification accuracy.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.40-47
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2018
This study was conducted to examine changes in the muscle activity of the triceps surae, specifically the gastrocnemius and the soleus, depending on the angle of the knee joint during the manual muscle test (MMT) of the plantar flexion of the ankle. The muscle activity of the medial and lateral heads of the gastrocnemius was statistically significantly reduced when the angle of the knee joint was $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, and $45^{\circ}$ compared to when the angle was $0^{\circ}$. However, there was no statistically significant difference in muscle activity at the angles of $15^{\circ}$ and $30^{\circ}$ or $45^{\circ}$. There was no statistically significant difference in the muscle activity of the soleus depending on the angle of the knee joint. The ratio of the muscle activity of the soleus to that of the triceps surae showed a statistically significant increase when the angle was $15^{\circ}$, $30^{\circ}$ and $45^{\circ}$ compared to when the angle was $0^{\circ}$. However, there was no statistically significant difference in muscle activity at the angles of $15^{\circ}$ and $30^{\circ}$ or $45^{\circ}$. When the angle of the knee joint was $15^{\circ}$ or higher during the test of the isolated soleus, the muscle activity of the gastrocnemius was reduced. These results indicate that the angle is suitable for the test of the isolated soleus, but there was no statistically significant difference in the muscle activity of the gastrocnemius when the angle was higher than $15^{\circ}$. Therefore, it can be concluded that the most suitable angle of the knee joint for the isolated MMT test of the soleus is $15^{\circ}$.
Park, Young-Soo;Park, Kyoung-Yong;Kim, Min-Sun;Lee, Seung-Youp;Seo, Jeongwook
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.19
no.1
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pp.85-90
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2015
In this paper, a novel Internet-of-things (IoT) based telecare system is proposed to provide high-quality care services to silver generations. It consists of various sensor nodes including activity sensors, wearable emergency pagers, emergency telephone as a home gateway, and a server as a telecare service platform. Especially, an activity index as a qualification method is presented to analyze the activities of daily living. By using the activity index, the daily/weekly/monthly activity information can be obtained, from which we infer the activity pattern, notice the abrupt change of the activity, and take appropriate actions in abnormal situations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.6
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pp.2070-2086
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2014
As a kind of personal lifelog data, activity data have been considered as one of the most compelling information to understand the user's habits and to calibrate diagnoses. In this paper, we proposed a robust algorithm to sampling rates for human activity recognition, which identifies a user's activity using accelerations from a triaxial accelerometer in a smartphone. Although a high sampling rate is required for high accuracy, it is not desirable for actual smartphone usage, battery consumption, or storage occupancy. Activity recognitions with well-known algorithms, including MLP, C4.5, or SVM, suffer from a loss of accuracy when a sampling rate of accelerometers decreases. Thus, we start from particle swarm optimization (PSO), which has relatively better tolerance to declines in sampling rates, and we propose PSO with an adaptive boundary correction (ABC) approach. PSO with ABC is tolerant of various sampling rate in that it identifies all data by adjusting the classification boundaries of each activity. The experimental results show that PSO with ABC has better tolerance to changes of sampling rates of an accelerometer than PSO without ABC and other methods. In particular, PSO with ABC is 6%, 25%, and 35% better than PSO without ABC for sitting, standing, and walking, respectively, at a sampling period of 32 seconds. PSO with ABC is the only algorithm that guarantees at least 80% accuracy for every activity at a sampling period of smaller than or equal to 8 seconds.
Information and Communication Technologies(ICTs) have substantially enlarged both the opportunities to realize one's human rights but have also resulted in the emergence of new challenges. ICTs are so deeply embedded and cental to almost all aspects of human activity. And ICTs are assuming an increasingly central role in all aspects of human and societal development across the world. But this is especially true of the right to privacy, which faces challenges such as profiling and data mining for public(including national security) and private purposes. ICTs access is a fundamental right for all humans in the information age. So we have need for regulation based on human rights in the digital age. And governments have a responsibility to protect individuals against violations of human rights and data protection by public authorities, but also by private entities. In addition, internet governance and multi-stakeholder principle have to be stressed on all of the internet issues because internet governance is included in the principle of democracy which have bottom-up communication and equality. So it is very importance that Internet Governance Forum is the space for a meaningful discussion on public policy issues relating to the internet.
It is Study Service Model for Case Study of Internet Bank. With most major full service banks having launched transactional Internet banking, attention is shifting to the realities of managing the Internet channel as a profitable component of an overall delivery strategy. In addition to examining Case Study and Internet Bank Model. Services of Internet Banking available through the Internet are as follows. 1. credit card loans, personal loans. 2. high-yield financial products. 3. insurance products. 4. securities products. 5. Case study of Foreign Internet Banking(ING, BNP, HSNC, City Bank). The study reviewed fields, including financial services, customer service, Website formation and design, convenience of use and system safety, Internet Banking Model, and many related areas. Internet Banking earned high marks in most fields. This Study review focuses on the following: Understanding and meeting consumer expectations for us ability, site performance and functionality. Integrating the Internet channel into overall marketing, product delivery and customer service strategies. Strategies to increase customer satisfaction with Internet Banking and to attract new Internet bankers. therefore this study review activity model concretion of Internet Banking Model and Case Study.
Activities in fields based on internet virtual reality are flourishing. Education field is not an exception, and has reached the stage of establishing a cyber university after showing its activity in the developing field of distance learning. Although some of the architectural education fields have been following this trend, the education field of architectural design has not been developed as wildly because there have been a lot of difficulties in expressing three-dimensional space on a two-dimensional web. However, it has become possible to actualize the remote lecture based on internet in the education field of architectural design through the latest developments in internet technology. The purpose of this research is to be a basis for developing a teaching method for architectural design by taking advantage of the advanced in virtual reality technology on the internet.
The purpose of the study was to be aware of the types of leisure activity of the college students and to investigate factors for choosing the internet sports, and then to examine the effects of these factors on the consumption of the internet sports. A total of 412 college students participated in this study. The results of this study were as follows: 1) There was difference in the leisure type between male and female college students. 2) The amount of leisure time associated with sports of male college students was statistically greater than one of female college students. 3) The leisure time spent for the sports media of male college students was statistically greater than one of female college students. 4) The leisure time spent for the sports media of college students was prioritized for the TV, followed by the internet, newspapers, and the radio. 5) The results of the factor analysis indicated that the factors influencing choice of the internet sports consisted of the indirect experience, information collection, and accessibility. 6) Only information collection out of these factors positively influenced the increase of consumption of the internet sports. Above results could be evidence for that the internet is very important area for the sports consumption. Therefore, it requires more substantial research and investment of attention for the internet area because the internet is one of rapidly skyrocketing new areas in the leisure industry.
To test if the developed ubiquitous health care devices working well and vital information could be collected and monitored systematically through internet and to test if the devices and services could be used further. Kyungwon University, KT Co., Gil Medical Center, LIG Nex1 Co., and Sujeong Health Center conducted an ubiquitous health care demonstration project in Sujeong-Gu, Sungnam, Korea from Mar. 5 to May 16. We developed and applied several medical devices to monitor health of the elderly in their houses through internet. The devices were sphygmomanometer, glucometer, body fat scale, Health Pad, and activity sensor. We distributed the devices to 20 recipients of home care and 7 diabetes patients. After received the devices and were explained how to use them, they used the devices in their houses. The vital signs of the residents were monitored through internet. A nurse monitored and consulted their vital signs in the monitoring center in Kyungwon University during the demonstration period. The consultant called them and consulted on their blood pressure, blood sugar level, and body fat after a few seconds they used the devices as well as provision of recommended contents such as diets and activities through Health Pad. To investigate cognition and satisfaction of the participants for the devices, we surveyed the participants at the end of the demonstration period. For the change in blood pressure, blood sugar level, and activities, we conducted statistical test. After the demonstration period. cognition and satisfaction for the devices and change in blood pressure, blood sugar level, and activities were evaluated. Most of the participants were acknowledged how to use the device and satisfied with the use of the devices. The internet monitoring and services are considered to be promising because most of the participants were satisfied especially because somebody was monitoring their health status. However some weaknesses such as short battery life of the activity sensor, lack of connection of consultations with hospitals, and low understanding on usage of some of the devices need to be complemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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