풋-콜 패리티에 괴리가 생길 경우 각종 차익거래 및 스프레드 전략이 가능하게 되고 이로 인해 현물, 선물 및 옵션시장 가격의 움직임이 발생하게 되므로 이 관계식의 성립여부는 실제로 시장가격에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 10분 간격으로 측정된 현물, 선물, 콜 옵션, 그리고 풋 옵션 가격 및 가격의 변화가 풋-콜 패리티 조건으로부터의 괴리율과 어떤 관계를 가지고 있는지 GARCH(1,1)모형을 이용하여 분석하였다. 우선 풋-콜 패리티 조건에 괴리가 발생했을 때 다시 균형상태로 회귀하려는 경향을 발견할 수 있었다. 즉, 괴리율이 (+)의 값을 가질 때 현물가격과 풋 옵션의 가격은 하락하고, 콜 옵션의 가격은 상승함으로써 향후 괴리율의 크기가 줄어드는 모습을 보여주었다. 시장에 따라 다소 차이가 있지만 전반적으로 괴리율의 변화는 각 시장에서 가격의 향후 변동에 약 60분가량 영향을 주고 있었으며, 시차항 변수에 대한 회귀계수의 크기를 비교해볼 때 시간이 지날수록 괴리율이 각 시장가격에 미치는 영향도 점차 줄어들고 있었다. 그러나 KOSPI 200 주가지수 선물가격의 움직임에서는 풋-콜 패리티 괴리율과의 뚜렷한 연관성을 보이지 않았다. 교차상관분석에 따르면 주가지수선물의 가격이 새로운 정보에 가장 신속하게 반응함으로써 기타 시장에서의 가격을 일정기간 선도하고 있는 것으로 여겨진다.
Purpose - This paper empirically investigates the relationship between born global strategy and the accounting- and market- based financial performance of Korean firms. Further, this study identifies the characteristics of born global firms (BGs) in comparison with non-BG counterparts in terms of size, R&D, and liability. Design/methodology - Using a database of listed Korean SMEs in the manufacturing sector from 2010 to 2020, this study applies panel generalized least squares (GLS) estimation and logistic regression techniques. Findings - This study finds that BG strategy is negatively related to the firm's accounting-based financial performance, while it is positively related to the market-based financial performance. This study also finds that BGs have higher sales volume and more total assets compared to their non-BG counterparts. In addition, Korean BGs spend more on R&D, and at the same time have higher liability. Originality/value - BGs, by definition, are firms that are actively penetrating foreign markets from the early stages of their establishment. Previous studies of Korean BGs have tried to identify the determinants of BGs' rapid internationalization and their superior performance. However, most of these studies have utilized either qualitative case- or survey-based analyses with relatively limited numbers of observations. From a different perspective, this study provides more objective evidence by investigating how the BG strategy affects the financial and market performance of firms, and by characterizing BGs in terms of financial data.
The main purpose of this study is to analyse what are the key financial innovations in the euro area electronic payment systems. TARGET2 is the RTGS-system provided through the Eurosystem. It is used for settling central bank operations, for large interbank transfers in euro and also for other euro-denominated transfers. The specific features of TARGET2 include processing in real time, settlement in central bank money and immediate finality. In addition, the SEPA is a payment-integration initiative of the European Union for simplification of bank transfers denominated in euro. In particular, the main innovations consist of the completion of the phased migration to the TARGET2 infrastructure, and the introduction of a single retail payment market in euro - the SEPA and its products, schemes and frameworks. As the study analyse, the key innovations consist of the TARGET2 introduction, SEPA establishment and migration towards the T2S system. These innovations will lead to a better understanding of the payment and settlement systems' behavior in stress situations and to enhance the stability of the euro area financial system. Moreover, the successful integration of the European payment and settlement infrastructures will further contribute to the integration of the European financial markets, as well as to their higher competitiveness.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.65-74
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2021
The rapid change in gold price is an issue of concern in the global economy and financial markets. Gold has been used as a means for trading and transaction around the world for long period of time and it plays an integral role in monetary, business, commercial and financial activities. More importantly, it is used as economic measure for the global economy and will continue to play an important economic vital role - both locally and globally. There has been an explosive growth in demand for efficient and effective scheme to predict gold price due its volatility and fluctuation. Hence, there is need for the development of gold price prediction scheme to assist and support investors, marketers, and financial institutions in making effective economic and monetary decisions. This paper primarily proposed an intelligent based system for predicting and characterizing the gold market trend. The simulation result shows that the proposed intelligent gold price scheme has been able to predict the gold price with high accuracy and precision, and ultimately it has significantly reduced the prediction error when compared to baseline neural network (NN).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.159-167
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2020
The study examines the impact of corporate social responsibility (CSR) activity on the firm market value, in particular, market capitalization of tour operators listed on Chinese stock markets. This study employs panel data analysis methods to examine endogeneity concerns in observational data. The balanced panel data includes a total of 1,296 observations with 27 cross-sections of tour operators listed on Chinese stock markets and with 48 time-specific periods from March 2006 to December 2017. The results indicate that CSR activity has a negative impact on the market value of the firm for the concurrent period, but from one-period time lag and afterwards CSR activity has a strong positive impact on the market value and sustains its positive impact on the market value even for a two-period time lag. The findings suggest that the economic effect of CSR activity on the firm market value tends to take some degree of lagged effects to be fully showcased in the market capitalization of tour operators and travel companies listed on Chinese stock markets. The findings suggest that, though CSR activity may carry some financial risk for an immediate short-term, tour operators must put a lot of time and effort into making CSR actions effective.
The global financial crisis, the instability of the global economy since the beginning of the growing economic interests of the countries to adjust to establish a new economic system was set up on occasion. Meanwhile, standing in the international trade environment, multilateral system of international trade for the country as the cumulative fatigue of open markets and trade liberalization as an alternative to lead the free trade agreements between countries. Currently in Korea and China, in addition to the geographical proximity in all areas, including economic exchanges and mutually dependent relationship that is deepening the world's No. 1 exporter in China and overseas investors have become partners. FTA with China by promoting the growth of emerging economies in the Chinese market by securing a stable economic growth of China as a driver of economic growth in the country to utilize the plan is being promoted from. This study is currently being promoted, in a discussion of the FTA's agricultural trade measures to address the challenges and poems. Agricultural trade with other goods to be different from the specificity of the discussion of market opening and liberalization of trade has been recognized in the main essentially nothing. We promote an FTA, according to one review and discuss the background and trends of the agricultural trade in a market, through the analysis of the status and trends and present problems for future bilateral trade negotiations with Korea for agricultural markets and propose countermeasures for. Agricultural trade, during a discussion of the FTA is essentially nothing in the review is expected to expand the bilateral trade in agricultural products, while protecting its agricultural markets to be trying to policy implications.
OZCAN, Rasim;KHAN, Asad ul Islam;TURGUT, Murat;NAPARI, Ayuba
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.105-114
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2022
Financial markets have long been known to be prone to behavioral biases. One such behavioural bias that is consequential yet pervasive in financial markets is the herd effect. The objective of this study is to determine whether or not there exist herd behaviour in the new and bourgeoning Decentralized Finance (DeFi) Tokens market. This is accomplished by using daily returns of 22 DeFi tokens from January 29, 2017 to August 19, 2021, and the Cross-sectional Absolute Deviation (CSAD) of market returns to capture herd behavior. The results fail to provide any evidence of herding in the DeFi token market on bullish days, that is days for which the average market returns is positive. For bearish days however, that is days for which the market returns is negative, our empirical findings point to the presence of adverse herding in the DeFi token market. This phenomenon can be explained to some extent by the investor composition of the DeFi market. The DeFi token space is a growth market dominated by experts and/or enthusiasts who are insulated against the temptation and panic of negative market swings by the level of market and technical information they possess on the assets they invest.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권12호
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pp.3218-3241
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2023
Financial fraud undermines the sustainable development of financial markets. Financial statements can be regarded as the key source of information to obtain the operating conditions of listed companies. Current research focuses more on mining financial digital data instead of looking into text data. However, text data can reveal emotional information, which is an important basis for detecting financial fraud. The audit opinion of the financial statement is especially the fair opinion of a certified public accountant on the quality of enterprise financial reports. Therefore, this research was carried out by using the data features of 4,153 listed companies' financial annual reports and audits of text opinions in the past six years, and the paper puts forward a financial fraud detection model integrating audit opinions. First, the financial data index database and audit opinion text database were built. Second, digitized audit opinions with deep learning Bert model was employed. Finally, both the extracted audit numerical characteristics and the financial numerical indicators were used as the training data of the LightGBM model. What is worth paying attention to is that the imbalanced distribution of sample labels is also one of the focuses of financial fraud research. To solve this problem, data enhancement and Focal Loss feature learning functions were used in data processing and model training respectively. The experimental results show that compared with the conventional financial fraud detection model, the performance of the proposed model is improved greatly, with Area Under the Curve (AUC) and Accuracy reaching 81.42% and 78.15%, respectively.
Corporate tax avoidance has been the subject of international debate since the Enron scandal and has raised awareness of the need for greater transparency in financial markets. Efforts have been made to strengthen financial reporting requirements and meet the needs of investors and other stakeholders, including digitalization of financial reporting through Extensible Business Reporting Language (XBRL). This study examines the impact of the mandatory adoption of XBRL on corporate tax avoidance. We tested our predictions using a panel dataset of Indonesian firms listed on the IDX stock exchange. Based on available information in the DATASTREAM database covering the 2013-2017 period, we used two proxies for tax avoidance i.e., GAAP effective tax rate and current effective tax rate. We estimated multiple regression model including industry and year fixed effects. The results show that XBRL implementation has reduced corporate tax avoidance. These findings suggest that improving corporate transparency through XBRL could play a deterrent tool to corporate tax avoidance. The results of this study should be useful to tax authorities and accounting standard setters supporting the benefits of digitalizing financial reporting and continuing to complete XBRL taxonomies around the world.
One aspect of the globalization of the financial market after the 1980s is represented by the concurrent monetarization of the national stock markets. As the IR activity is regarded as a new financial productivity measure, the IR activity in the stock market is being emphasized domestically and internationally. This study analyzes domestic IR activities and compares them with foreign IR activities. Specifically the "road show", a typical IR activity, which is known to resolve the information asymmetry between the firm and the investors is analyzed to see the extent of the their value increase impact on the firm. The study employs domestic and international firms that publicly announced "road shows" after April 2004. Event studies are done to see the existence of abnormal return after the public announcement of road shows. Domestic firms were found to have positive IR impacts on the stock prices, but international firms were found to have negative IR impacts on the stock prices. Also it was found that international public announcement of the road show have stronger positive impact on the stock price than domestic public announcement. The investigation of the statistically significant difference of CAR before and after the fair public announcement enforcement rule showed that the positive CAR impact is strengthened after the adoption of the rule. The conclusion is that increase of the firm value after the road show implies that the information asymmetry is reduced by the active IR actions on the firm side. The policy implication is that we have to reassure the understanding of the role of the IR activities. Specifically Korean firms may have to encourage IR activities to share the information of the firms with the investors, which may result in the trustworthy relationship between the firms and investors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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