Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.89-94
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2003
The formation of a severe snow storm occurred in the mountainous coastal region near Mt. Taegualyang and Kangnung city in the eastern part of Korea was investigate from 0900LST, December 7 through 9, 2002, using MM5 model. As synoptic scale easterly wind induced a great amount of moisture from the East Sea into the inland coastal region and sea-breeze further induced more moisture from the basin toward the top of the mountain side. The lifted moisture toward the mountain top was cooled down along the eastern slope of the mountain and near the mid of the mountain the moisture was much cooled down with relative humidity of 100% under the air temperature below $O^{\circ}C$, resulting in the formation of snow. Relative humidity of 100% generally occurred at the 5km away from the coast toward the inland mountain and the band of 100% RH was parallel to the coastal line. The 100% band coincided with minimum air temperature band and line.
To investigate the influence of manufacturing environment on bonding performance of mixed cross laminated wood (CLT) using polyurethane (PUR) adhesive, a boiling water soak delamination test according to the temperature and relative humidity was conducted. The 5-ply mixed CLT consisted of Japanese Larch for external and middle layer and yellow poplar for internal layer. The PUR adhesives with different opening times of 10 and 30 minutes were used. The mixed CLT was manufactured according to pressing times of PUR and manufacturing environments of summer and winter. In case of summer environment, the delamination rate of the mixed CLT with pressing time of 4 hours using a PUR adhesive with open time of 10 minutes met the requirements of KS F 2081. In case of winter environment, the delamination rate of the mixed CLT didn't meet the requirements of KS standard. However, it was possible to confirm the effect of improving the adhesive performance by adjusting the pressing time according to the open time of the adhesive under the manufacturing conditions. The delamination rate of CLT with open time 30 minutes PUR, manufactured by indirect moisture supply methods was 11.2% better than direct moisture supply methods. As a result of delamination test in the same condition of relative humidity and adhesive, it was found that the temperature of manufacturing environment influences the adhesive performance.
Park, Minjung;Kang, Taegyeong;Yun, Sung-wook;Lim, Ryugap;Son, Jinkwan;Kang, Donghyeon
Journal of Environmental Science International
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v.30
no.11
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pp.907-914
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2021
In this study, strawberry cultivation environment in a greenhouse located in Jeonju was monitored and internal environmental parameters were analyzed. Temperature, humidity, RAD, and PPF sensors were installed to monitor environmental conditions in the test greenhouse. Data were collected every 10 minutes during four winter months from sensors placed across the greenhouse to assess its permeability and environmental uniformity. Temperature and humidity inside the greenhouse were relatively uniform with negligible deviations among the center, south, and north; however, it was judged that further analysis of gradients of these parameters from the east to the west of the greenhouse would be needed. Both RAD (Total solar radiation) and PPF (Photosynthetic photon flux) had high values on the south and were low on the north and the reduction rate of these parameters was 54% and 61%, respectively, indicating that a significant amount of light could not be transmitted. This implied a significant decrease in the amount of light entering the greenhouse during winter. Therefore, it is concluded that environmental control devices and auxiliary lighting are needed to achieve uniform greenhouse environment for efficient strawberry cultivation.
This study applied a real-time IoT (Internet of Things) environmental monitoring system to wooden cultural heritages (WCHs) located in suburbs and forests in Korea. It automated the graphs of seasonal Temperature (T) and relative humidity (RH) changes inside the heritage structures and seasonal Performance Index (PI) values. While utilizing line graphs of the existing T and RH change trends and a bar graph expressing the PI values, this study examined the current status of the conservation environment inside the WCHs throughout the year and its diagnosis. Consequently, at higher latitudes, the organic cultural heritage repeatedly experienced large T fluctuations, and the risk of physical and chemical degradation of the materials was greater. However, the RH showed significant seasonal differences, even within the same latitude, indicating that the impact of latitude was not significant. Therefore, the staff in charge must manage RH by considering the surrounding environmental conditions and adjusting the internal environment of the structures. The PI values for the year-round T and RH inside the heritages were confirmed to only be a maximum of approximately 60% of the environmental suitability for conservation throughout the year, depending on the season. The relationship between the germination and growth potential period of xerophilic fungi and the monthly internal temperature and humidity in five heritages located at different latitudes was analyzed. As a result, we could thus determine that four particular months of the year (June-September) represent the periods with the highest risk of damage from xerophilic fungi in the country, regardless of latitude.
Jeong, Seon Hye;Lee, Hyun Ju;Lee, Min Young;Chung, Yong Jae
Journal of Conservation Science
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v.33
no.3
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pp.189-201
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2017
This study focused on the Gaya mural tomb located in Goa-ri, Goryeong-gun, North Gyeongsang Province, Republic of Korea. Environmental factors such as ambient temperature, relative humidity and surface temperature, and microbial distribution on mural tombs were monitored for one year to gather data on the conservation environment of the mural tombs. The average internal temperature difference with reference to the ambient outer temperature was observed to be $11.7^{\circ}C$ for the monitoring period and the internal temperature of the tomb was found to change periodically every one or two months in response to the outer temperature. The highest temperature was observed in September and the lowest in March. The relative humidity in the mural tomb remained constant at 100%. Between December and April, condensation occurred on the ceiling of the main room of the tomb, where the murals are located. On the ceiling of the aisle, the condensation occurred throughout the year. The inside and surface wall were isolated from microorganisms, which could grow when a suitable growth environment suitable is established. Based on microbial growth temperature conditions, risk periods of microbial hazards were established, where in the period from August to October was identified as the most dangerous.
Kim, Da-in;Lee, In-bok;Lee, Sang-yeon;Park, Sejun;Kim, Jun-gyu;Cho, Jeong-hwa;Jeong, Hyo-hyeog;Kang, Sol-moe;Jeong, Deuk-young
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.6
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pp.65-75
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2022
Livestock industry in Korea has been growing rapidly and has reached 23 trillion Korean won in 2021. This study focuses on broiler, which is one of the largest sectors in livestock industry. As the effects of climate change get more serious, primary industry such as livestock industry is fragile to climate change since it directly interacts with nature. Therefore, maintaining suitable rearing environment is important. One of the most frequently used ventilation type for controlling the rearing environment of broiler house, tunnel ventilation, causes frequent air velocity fluctuation which makes maintaining the rearing environment important. By measuring the air temperature, relative humidity and air velocity in various points inside the broiler house, the internal thermal environment uniformity was analyzed according to length, width and zone. The experimental house was found to have dead zone with high air temperature, relative humidity and low air velocity near the end of the inlet and at the end of the broiler house. By using heat stress index to analyze quantitatively, zone with highest heat stress index was found to increase by 7.55% compared to the lowest zone. As a result, to maintain uniform rearing environment inside the broiler house, different factors must be measured and analyzed and used to operate the environmental control facilities.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.77-79
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2009
The paper is to evaluate for reliability of 4W LED Lamp using internal converter by ALTs(Accelerated Life Tests). The recently, some of KS were established by law of LED Modules for Lighting(KS C 7651, 7652, 7653, 7655, 7656, 7657, 7658 and 7659), but reliability assessment methods of LED Lamps had not been established. Therefore, the paper aided companies to perform accelerated life testing(temperature 60 $^{\circ}C$, humidity 90 %) for themselves.
This study is to know the relation between the symptom of Vinyl House disease and seo-byung of oriental medical. The results are summarised as follows, 1. One of the pathogenic factors of Vinyl house disease is the environtal of high temperature and humidity,that is coincident with seo-byung's pathogenic factors. 2. The most common symptoms of Vinyl house disease are heaedache, sweating, dizziness, weightloss, fatigue, nausea, vomiting, numbed limb, breathless etc. that are included in seo-byung's symptoms. 3. Vinyl house disease belong to the category of the seo-byung of oriental medical. In concrete term, Vinyl house disease is come under chronic seo-byung or symptomic seo-byung.
The oyster mushroom cultivation house typically has multiple layers of growing shelves that cause the disturbance of air circulation inside the mushroom house. Due to this instability in the internal environment, growth distinction occurs according to the area of the growing shelves. It is known that minimal air circulation around the mushroom cap facilitates the metabolism of mushrooms and improves their quality. For the purpose of this study, a CFD analysis FLUENT R16 has been carried out to improve the internal environment uniformity of the oyster mushroom cultivation house. It is found that installing a section of the working passage towards the ceiling is to maintain the internal environment uniformity of the oyster mushroom cultivation house. When all the environment control equipment - including a unit cooler, an inlet fan, an outlet fan, an air circulation fan, and a humidifier - were operated simultaneously, the reported Root Mean Square (RMS) valuation the growing shelves were as follows: velocity 23.86%, temperature 6.08%, and humidity 2.72%. However, when only a unit cooler and an air circulation fan operated, improved RMS values on the growing shelves were reported as follows: velocity 23.54%, temperature 0.51%, and humidity 0.41%. Therefore, in order to maintain the internal environment uniformity of the mushroom cultivation house, it is essential to reduce the overall operating time of the inlet fan, outlet fan, and humidifier, while simultaneously appropriately manage the internal environment by using a unit cooler and an air circulation fan.
The temperature prediction approaches of three important locations in an operational longitudinal slab track-bridge structure by using three typical neural network methods based on the field measuring platform of four meteorological factors and internal temperature. The measurement experiment of four meteorological factors (e.g., ambient temperature, solar radiation, wind speed, and humidity) temperature in the three locations of the longitudinal slab and base plate of three important locations (e.g., mid-span, beam end, and Wide-Narrow Joint) were conducted, and then their characteristics were analyzed, respectively. Furthermore, temperature prediction effects of three locations under five various meteorological conditions are tested by using three neural network methods, respectively, including the Artificial Neural Network (ANN), the Long Short-Term Memory (LSTM), and the Convolutional Neural Network (CNN). More importantly, the predicted effects of solar radiation in four meteorological factors could be identified with three indicators (e.g., Root Means Square Error, Mean Absolute Error, Correlation Coefficient of R2). In addition, the LSTM method shows the best performance, while the CNN method has the best prediction effect by only considering a single meteorological factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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