Cooperative query answering is a research effort to develop a fault-tolerant and intelligent database system using the semantic knowledge base constructed from the underlying database. Such knowledge base has two aspects of usage. One is supporting the cooperative query answering process for providing both an exact answer and neighborhood information relevant to a query. The other is supporting ongoing maintenance of the knowledge base for accommodating the changes in the knowledge content and database usage purpose. Existing studies have mostly focused on the cooperative query answering process but paid little attention to the dynamic knowledge base maintenance. This paper proposes a multi-level knowledge representation framework called Knowledge Abstraction Hierarchy(KAH) that can not only support cooperative query answering but also permit dynamic knowledge maintenance, On the basis of the KAH, a knowledge abstraction database is constructed on the relational data model and accommodates diverse knowledge maintenance needs and flexibly facilitates cooperative query answering. In terms of the knowledge maintenance, database operations are discussed for the cases where either the internal contents for a given KAH change or the structures of the KAH itself change. In terms of cooperative query answering, four types of vague queries are discussed, including approximate selection, approximate join, conceptual selection, and conceptual join. A prototype system has been implemented at KAIST and is being tested with a personnel database system to demonstrate the usefulness and practicality of the knowledge abstraction database in ordinary database application systems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.235-244
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1999
This Paper proposes a new compaction algorithm for IDDQ testing in CMOS Circuits. A primary test pattern is generated by the primitive fault pattern which is able to detect GOS(gate-oxide short) and the bridging faults in an internal primitive gate. The new algorithm can reduce the number of the test vectors by decreasing the don't care(X) in the primary test pattern. The controllability of random number is used on processing of the backtrace together four ones of heuristics. The simulation results for the ISCAS-85 benchmark circuits show that the test vector reduction is more than 45% for the large circuits on the average compared to static compaction algorithms.
During magnetic inrush or over-excitation saturation of the core in a transformer draws a large exciting current. This can cause mal-operation of a differential relay. This paper proposes a modified current differential relay for transformer protection. In order to cope with the remanent flux at the beginning. the start of saturation of the core is detected and the core flux at the instant is estimated by inserting the differential current into a magnetization curve. Then, this core flux value can be used to calculate the core flux. The proposed relay calculates the core-loss current from the induced voltage and the core-loss resistance; the relay calculates the magnetizing current from the core flux and the magnetization curve. Finally, the relay obtains the modified differential current by subtracting the core-loss current and the magnetizing current from the conventional differential current. The proposed technique not only discriminates magnetic inrush and over-excitation from an internal fault, but also improves the speed of the conventional relay.
80pF capacitive couplers were connected to six 6.6kV motor model coil terminals. The voltage applied to the coils were 3.81kv, 4.76 kV and 6.6kV, respectively. These stator coils have various types of artificial insulation defects such as large voids, semi-conductive coating damage and strand insulation fault. Digital PD detector(PDD) and turbine generator analyzer(TGA) were used to measure PD activity. TGA summarizes each plot with two quantities such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude(Qm). The PD levels in PD were measured with a conventional digital PD detector. Most of the defect mechanism of large motor stator winding can be associated with PD patterns such as internal and slot discharges. PD patterns coincide with PDD and TGA. These instruments have an input bandwidth of 40-400kHz and 0.1-350MHz. Surge testing detects faults in inter-turn winding of high voltage motor model coils.
This paper proposes a modified current differential relay for Y-$\Delta$ transformer protection. The relay uses the same restraining current as a conventional relay, but the differential current is modified to compensate for the effects of the exciting current. A method to estimate the circulating component of the delta winding current is proposed. To cope with the remanent flux, before saturation, the core-loss current is calculated and used to modify the measured differential current. When the core then enters saturation, the initial value of the flux is obtained by inserting the modified differential current at the start of saturation into the magnetization cure. Thereafter, the core flux is then derived and used in conjunction with the magnetization curve to calculate the magnetizing current. A modified differential current is then derived that compensates for the core-loss and magnetizing currents. The performance of the proposed differential relay was compared against a conventional differential relay. Test results indicate that the modified relay remained stable during severe magnetic inrush and over-excitation because the exciting current was successfully compensated. The relay correctly discriminates magnetic inrush and over-excitation from an internal fault and is not affected by the level of remanent flux.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.26
no.6
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pp.1435-1441
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2014
The fire took place in the synthetic heat transfer fluid boiler used in production process of medium density fiberboard. This study investigated pressure distribution of the first, second and third passes and the temperature in the fire burner. The boiler's internal fluid is unsteady due to the out of order inverter. As the operation continues, the flame's flow and speed are unsteady. The synthetic heat transfer fluid leak spouted about 120kg/min in the form of vapor in the early period of the fire. The flame extended to the second and third passes. The highest temperature of the second and third pass is $1059^{\circ}C$ and $1007^{\circ}C$, respectively. The synthetic heat transfer fluid spouted through the cracked part of the fire box in the first pass and accumulated on the turn table. Therefore, it is expected that the temperature of the interior of the fire box is above $1200^{\circ}C$. The temperature of the burner rises to a maximum level several times in a short period. On account of that, several explosions occur in the fire burner. Pressure distribution at steady state in combustion furnace is 2~5mAq and pressure distribution at inverter under fault condition in combustion furnace is 10~-53mAq. The decrement of coil thickness measurement for synthetic heat transfer fluid boiler is 0~5mm.
Utilization of fiber beam-column element has gained considerable attention in recent years due mainly to its ability to model distributed plasticity over the length of the element through a number of integration points. However, the relatively high sensitivity of the method to modeling parameters as well as material behavior models can pose a significant challenge. Residual drift is one of the seismic demands which is highly sensitive to modeling parameters and material behavior models. Permanent deformations play a prominent role in the post-earthquake evaluation of serviceability of bridges affected by a near-fault ground shaking. In this research, the influence of distributed plasticity modeling parameters using both force-based and displacement-based fiber elements in the prediction of internal forces obtained from the nonlinear static analysis is studied. Having chosen suitable type and size of elements and number of integration points, the authors take the next step by investigating the influence of material behavioral model employed for the prediction of permanent deformations in the nonlinear dynamic analysis. The result shows that the choice of element type and size, number of integration points, modification of cyclic concrete behavior model and reloading strain of concrete significantly influence the fidelity of fiber element method for the prediction of permanent deformations.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.101-104
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2016
In this study, we propose an algorithm to simulate the function of the coupling structure and having two neurons to find out exactly recover the temporary or permanent position errors that can occur during operation in a digital circuit was separated by function, a 3x3 array. If any particular part in the combined cells are differentiated cells have a problem that function to other cells caused an error and perform the same function are subjected to a step of apoptosis by the surrounding cells. Designed as a function block in the function and the internal structure having a cell structure of this digital circuit proposes an algorithm.
In real time applications, due to their effective cost and small size, wireless networks play an important role in receiving particular data and transmitting it to a base station for analysis, a process that can be easily deployed. Due to various internal and external factors, networks can change dynamically, which impacts the localisation of nodes, delays, routing mechanisms, geographical coverage, cross-layer design, the quality of links, fault detection, and quality of service, among others. Conventional methods were programmed, for static networks which made it difficult for networks to respond dynamically. Here, machine learning strategies can be applied for dynamic networks effecting self-learning and developing tools to react quickly and efficiently, with less human intervention and reprogramming. In this paper, we present a wireless networks survey based on different machine learning algorithms and network lifetime parameters, and include the advantages and drawbacks of such a system. Furthermore, we present learning algorithms and techniques for congestion, synchronisation, energy harvesting, and for scheduling mobile sinks. Finally, we present a statistical evaluation of the survey, the motive for choosing specific techniques to deal with wireless network problems, and a brief discussion on the challenges inherent in this area of research.
The launch vehicle (LV) separation detection interface of the satellite, which is designed to initiate the launch and early operation phase (LEOP) for S-band data transmission and the solar array deployment after the LV separation, is one of the hazard items at the launch site. Therefore, this interface should satisfy the single-fault tolerance requirement for the range safety. In this paper, we discuss the LV separation detection interfaces for two different satellite launch configurations and propose a method to guarantee for the satellite to start the LEOP even under the emergency case such as a partial separation from the LV. Furthermore, the proposed method meets the range safety requirement of the launch site. As this method only changes the external harness configuration of the satellite, it increases the reliability of the satellite early operation without any modification of the existing internal logics to detect the separation event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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