The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.8C
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pp.771-778
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2003
A mobile station in a cell receives interference signals from neighboring base stations. Due to the interference signals, the forward link capacity of the cellular system is reduced. Pilot signal received from a neighboring base station is one of the interference signals. Since the pilot signal is a known signal for all the mobile stations, the pilot interference signal can be cancelled by interference cancellation techniques. In this paper, we propose a demodulator with interference canceller to cancel pilot interference signals received from neighboring base stations. The simulation results show that Eb/No value to obtain BER = 10-2 is lowered by 3㏈ in the propose demodulator.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.4
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pp.427-432
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2010
To reduce the outage probability and to increase the transmission capacity, the importance of repeaters in cellular systems is increasing. But a RF(Radio Frequency) repeater has a problem that the output of the transmit antenna is partially feedback to the receive antenna, which is feedback interference. In this paper, we proposed adaptive Sign-Sign LMS(Least Mean Square) algorithm using correlations for the performance enhancement of RF repeater. The weight vector is updated by using sign of input signal and error signal to the least squared error of the conventional algorithms. When compared with the conventional method, the proposed canceller achieves the maximum 10 dB performance gain in terms of the MSE(Mean Square Error).
The operation of Interference cancellation algorithm for wireless repeater cancellation depends on either existing correlation properties between desired signal and reference signal or not At the time, due to the correlation properties at the ICS system, adaptive algorithms without considering system delay do not function properly. Thus, this system should be oscillated. In this paper, to solve these problems, we use the delayed least mean square algorithm. For the best performance of ICS, the system delays must be estimated. To efficiently estimate the delay of ICS, we use relations between bandwidth and correlation properties of the received signal.
The purpose of noise cancellation is to estimating signals corrupted by additive noise or interference. In this paper, an adaptive noise canceller is built from a Walsh filter with a new adaptive algorithm. The Walsh filter consists of a Walsh function. Since the Walsh functions are either even or odd functions, the covariance matrix in the tap gain adjustment algorithm can be reduced to a simple form. In this paper, minimization of the mean squre error is accomplished by a proposed adaptive algorithm. The conventional adaptation techniques use a fixed time constant convergence factor by trial and error methods. In this paper, a convergence factor is obtained that is tailored for each adaptive filter coefficient and is updated at each block iteration.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.35D
no.11
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pp.10-22
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1998
In this paper, as a way of improving the availability and spectral efficiency of radio relay system, a co-channel radio relay system based upon the synchronous digital hierarchy is developed and its performance measured by 64-QAM with a never-seen multi-purpose ASIC chip is illustrated. This system provides a couple of transmission capacity compared with alternative channel arrangement. By adopting a powerful complex 13-tap adaptive time domain equalizer and cross-pol interference canceller, improvement of more than 1.5 ~ 2.0 dB in signature is obtained in comparison to 9 or 11-tap adaptive time domain equalizer, and about 22.5 dB in improvement factor of cross-pol interference canceller is achieved at C/N of 24.5 dB. In addition, digital filter makes it possible to optimize the occupied bandwidth by selecting an appropriate roll-off factor externally. It is expected that co-channel radio relay system with the powerful multi-purpose ASIC chip plays a key role in creating a value-added product, reliability, and reducing the outage time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.7
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pp.1-8
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2000
In this paper, we introduce a modified interference cancellation scheme for multiuser detection in CDMA(Code Division Multiple Access). This detector uses SIC(Successive Interference Canceller) scheme and divides the received signals to reduce the delay time. In this proposed structure, the active users are divided into a number of groups. Within each group, parallel detection is performed to estimate the output signal of that group. The estimated output signal due to that group is then subtracted from the received signal and the resulting residual signal is used for the parallel detection of the next group. This parallel and serial cancellation process is repeated until the last group in the stage is completed. The estimated output signals due to all groups except -th group are MAI for the user signals in -th group. Therefore, the estimated output signals due to all groups except th group are subtracted from the received signal, and then the obtained signal becomes the input signal of -th SIC. The proposed RDSIC (Reduced Delay time of Successive Interference Canceller) has performance and complexity close to the SIC, but with much less detection delay.
In order to detect underwater acoustic signals, various SONAR array types have been developed, including towed line array SONAR system (TASS). However, the TASS suffers from performance degradation which is caused by aperture deformation during a turn, because the TASS have a long-aperture array. A parabolic array model for turning TASS have been developed to solve the degradation problem occurred during a turn. In this paper, adaptive beamforming system is developed using the parabolic TASS model to cancel interference signals. The developed beamforming system is based on generalized sidelobe canceller (GSC) structure and self-tuning adaptive algorithm.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.10
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pp.144-155
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1998
The array weights that will maximize the SNR for any type of noise environment are determined by the function of the antenna design configuration and the directions of receiving target and interference signals. The conventional SLCs(sidelobe cancellers) using the SNR maximization perform worst from the saturation of the receiving system of main channel when the main antenna has pattern with high gain at the arrival angle of strong interference. In this paper, the new SLC is accomplished by using two independent antenna architecture. Main antenna is implemented with adaptive nulling, which is used for rejecting high-power interference primarily. Auxiliary antenna is realized with adaptive array for receiving interference signal to be suppressed completely, which has a characteristics of sufficient gain for every direction. The new SLC is implemented with above both antennas. We show that the new SLC, which consists of the adaptive nulling main antenna and the adaptive array auxiliary antenna, is useful in reducing the effect of strong interference like jammer, because the adaptive nulling at main antenna prevents its receiver and signal processor for saturation by strong interference. The proposed SLC has improved SNR over the conventional SLCs. The improved SNR at sidelobe region is typically more than 7 dB for a given test signal. Moreover, it improves the SNR of about 20 dB under strong interference at mainlobe.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.4A
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pp.330-335
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2002
In the direct sequence code division multiple access system, the problem of multiple access interference due to multiple access is generated. A interference cancelling receiver is used to solve this problem. The conventional interference cancelling receiver is structure of successive interference canceller using antenna array. In this structure, the difference of between method I and method II depends on updating weight vector. In this paper, the adaptive blind CMA array interference cancelling receiver using cost function of constant modulus algorithms is proposed to update weight vector at conventional structure. The simulation compared the proposed interference cancelling receiver with two conventional interference cancelling receivers by signal to interference ratio and bit error rate curve under additive white Gaussian noise environment. The simulation results show that the proposed receiver has about the gain of SIR of 1.5[dB] more than method I which is conventional receiver at SIR curve, and about the gain of SIR of 0.5(dB) more than method II. In BER curve, the proposed IC receiver about the gain of SNR of 2[dB] more than method I and about the gain of SNR of 0.5[dB] more than method If, Thus, the proposed interference cancelling receiver has the higher performance than conventional interference cancelling receivers.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.777-782
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2017
The Signal Intelligence (SIGINT) system based on the adaptive beamformer, comprised of the AOA estimator followed by the interference canceller, is a cutting edge technology for collecting various signal information utilizing all sorts of devices such as the radar and satellite. In this paper, we present the efficient adaptive SIGINT structure consisted of an AOA estimator and an adaptive beamformer. For estimating AOA information of various signals, we employ the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm and for efficiently suppressing high-power interference signals, we employ the Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) algorithm. Also, we provide computer simulation examples to verify the performance of the presented adaptive beamformer structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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