Alencar, Ana S.;Galindo, Ruben A.;Melentijevic, Svetlana
Geomechanics and Engineering
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제18권4호
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pp.391-406
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2019
The aim of this paper was to study the influence of the footing shape and the effect of the roughness of the foundation base on the bearing capacity of shallow foundations on rock masses. For this purpose the finite difference method was used to analyze the bearing capacity of various types and states of rock masses under the assumption of Hoek-Brown failure criterion, for both plane strain and axisymmetric model, and considering smooth and rough interface. The results were analyzed based on a sensitivity study of four varying parameters: foundation width, rock material constant (mo), uniaxial compressive strength and geological strength index. Knowing how each parameter influences the bearing capacity depending on the footing shape (circular vs strip footing) and the footing base interface roughness (smooth vs rough), two correlation factors were developed to estimate the percentage increase of the ultimate bearing capacity as a function of the footing shape and the roughness of the footing base interface.
In order to regulate the cutting force at a desired level during peripheral end milling processes a feedrate override Adaptive Control Constraint (ACC) system was developed. The feedrate override function was accomplished through a development of programmable machine controller (PMC) interface technique on the NC controller, Nonlinear model of the cutting process was linearized as an adaptive model with a time varying process parameter. An integral type estimator was introduced for on-line estimation of the cutting process parameter, Zero order hold digital control methodology which uses pole-assignment concept for tuning of PI controllers was applied for the ACC system. Performance of the ACC system wsa confirmed on the vertical machining center equipped with fanuc OMC through a large amount of experiment.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제2권1호
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pp.72-87
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1998
The subject of this research is to determine the optimal pumping rate so that seawater can not intrude so much to the freshwater region. There are several ingradients affecting the fluctuation of the interface: some geological parameters, fluid parameters, the precipitation, artificial recharge and discharge(due to pumping) are such ones. The parameter of particular interest is the pumpage of freshwater. In this article all the parameters are assumed to be known except the freshwater pumping rate. By considering a suitable inverse or parameter estimation problem we want to determine the pumpage which will not make the interface rise over the permissible bound.
In this paper proposed to neural network PI self-tuning direct controller using Error back propagation algorithm. Proposed controller applies to speed controller and current controller. Also, this built up the interface environment to drive it simply and exactly in any kind of reference, environment fluent and parameter transaction of PMSM. Neural network PI self-tuning simulator using Visual C++ and Matlab Simulation is organized to construct this environment, Built up interface has it's own purpose that even the user who don't have the accurate knowledge of Neural network can embody operation characteristic rapidly and easily.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권2호
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pp.141-146
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1999
This paper describes the communication method of an auto-startup system. The Auto-Startup system is designed to operate a nuclear power plant automatically during the startup operation . In general , the operations during startup in existing plant have only been manually controlled by the operator. The manual operation caused to the operator mistake. The Auto-Startup system consists of the Distributed Control System(DCS) and G2 (Expert System). Also, Functional Test Facility(FTF) provides the plant's real-data for an Auto-Startup system. So, it is necessary to develop the communication method between these systems. We developed two methods ; one is a network and the other is a hardwire line. To communicate between these systems (DCS-G2 and DCS-FTF) , we developed the communication program. In case of DCS-FTF, we used the TCP/IP and VXI. BUt, in case of DCS-G2 , we , what it called , developed the bridge program using the GSI(G2 Standard Interface). We test to check the function of the important parameter, in time, for analysis of the developed communication method. The results are a good performance when we check the communication time of important parameter. We conclude that Auto-startup system could save heat-up time about at least 5 hours and reduced the change of the reactor operation and trip.
여러 연구들을 통하여 표면 거칠음 정도가 접촉면 전단력에 매우 중요함이 밝혀졌으며, 따라서 그 역할을 충분히 이해하기 위해서는 표면 거칠음 정도가 정확히 정량화 되어야 한다. 이 연구에서는 표면 형상을 정량화하기 위하여 일반적으로 사용되는 표면 거칠기 매개변수와 측정방법에 대하여 여러 참고문헌들을 검토하였다. 이것을 바탕으로 Normalized Roughness Parameter, $R_n$ (Uesugi and Kishida, 1986), Profile Roughness Parameter, $R_L$, 그리고 Surface Roughness Parameter, $R_n$(Dove and Frost, 1996)가 적합한 표면 거칠기 매개변수로 선택되었으며, 디지털 이미지 분석 시스템을 이용한 Optical Profile Microscopy(OPM) 방법을 표면 거칠음 측정방법으로 선택하였다 이 실험장비를 이용하여 일반적으로 사용되는 지오멤브레인의 표면과 표면 패턴을 대표하는, 표면이 매끄러운 것과 3가지 종류의 돌기형 HDPE 지오멤브레인을 사용하여, 전단 시험에 사용되지 않았던 지오멤브레인과 전단시험후의 지오멤브레인에 대한 표면 거칠음 정도의 정량화 작업을 수행하였다. 그 결과, $R_L과\; R_S$값은 이 연구에 사용된 지오멤브레인의 거칠음 정도를 충분한 측정범위로 표현할 수 있는 매개변수로 밝혀졌으나, $R_n$값은 충분히 표면 거칠음 정도의 차이를 표현하기에는 부족하게 매우 좁은 변화 범위를 나타내었다. 이 연구는 접촉면에서 표면 거칠음 정도가 접촉면 전단력에 미치는 영향을 조사하고자 우선적으로 표면 거칠음 정도의 정량화 작업을 연구한 것이다.
Jia, Shiru;Kong, Rixiang;Dong, Huijun;Kwun, Kyu-Hyuk;Kim, Sun-Il;Cho, Ki-An;Choi, Du Bok
환경생물
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제22권4호
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pp.494-500
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2004
In order to investigate the effect on morphology of Rhizopus oryzae and production of lactic acid, various interface materials were used. Morphology of fungal showed sheet and flock when resin was added. The production of lactic acid was increased dramatically when interface materials were added. Furthermore, the effect of resin was more significant than that of others. It was assumed that interface materials could absorb substrate and microorganism together, so microorganism was not inhibited by substrate. The effect of static electric field on the interface culture was studied. When the exerting potential was 6.78 voltage, the biomass y was obviously higher than that of zero voltage. A simulated gas-solid interface system was developed to study the growth and two phases model for the growth of Rhizopus oryzae was build up that depended on the symmetric branching theory. An important parameter F was researched. The results indicated that the value of F had obvious difference at exponential and deceleration period, respectively.
We developed an optimal design interface based on VBA(Visual Basic Application) that takes advantage of API(Application Program Interface) function of commonly used EM analysis software. The developed interface is adopted for an optimal design of a septum in a waveguide tee junction using PSO(Particle Swarm Optimization) algorithm. The objective function of the optimal design is defined by $S_{11}$-parameter of the waveguide tee junction Design variables are established as position of the septum, that are changed to satisfy the design goal Using the developed design interface and PSO algorithm, the objective function converged to the smallest value, showing the validity of the proposed method. The design interface was developed using Microsoft Excel software, enabling easy control of design parameters for user. Also, various analysis parameters can be set in the Excel interface, including waveguide input mode and frequency. After completion of the design, field solutions at user-specified positrons can be extracted to the output files in complex number form.
Functional near-infrared spectroscopy-based brain-computer interface (fNIRS-based BCI) has been receiving much attention. However, we are practically constrained to obtain a lot of fNIRS data by inherent hemodynamic delay. For this reason, when employing machine learning techniques, a problem due to the high-dimensional feature vector may be encountered, such as deteriorated classification accuracy. In this study, we employ an elastic net-based feature selection which is one of the embedded methods and demonstrate the utility of which by analyzing the results. Using the fNIRS dataset obtained from 18 participants for classifying brain activation induced by mental arithmetic and idle state, we calculated classification accuracies after performing feature selection while changing the parameter α (weight of lasso vs. ridge regularization). Grand averages of classification accuracy are 80.0 ± 9.4%, 79.3 ± 9.6%, 79.0 ± 9.2%, 79.7 ± 10.1%, 77.6 ± 10.3%, 79.2 ± 8.9%, and 80.0 ± 7.8% for the various values of α = 0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, and 0.5, respectively, and are not statistically different from the grand average of classification accuracy estimated with all features (80.1 ± 9.5%). As a result, no difference in classification accuracy is revealed for all considered parameter α values. Especially for α = 0.5, we are able to achieve the statistically same level of classification accuracy with even 16.4% features of the total features. Since elastic net-based feature selection can be easily applied to other cases without complicated initialization and parameter fine-tuning, we can be looking forward to seeing that the elastic-based feature selection can be actively applied to fNIRS data.
The parameter through the motor designing program is used to predict motor response and design the motor drive circuits. The application programs such as "Saber" are often used for these. However, making the electrical model of motor for these simulation tool is uncomfortable and impossible for general users. Therefore, in this paper, we develop the "Spice" library generation program with the motor designing program "Motor Expert". This program will assist the user to make the motor library comfortablely and correctlyry comfortablely and correctly
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[게시일 2004년 10월 1일]
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