• 한국건축시공학회:학술대회논문집
• /
• 한국건축시공학회 2009년도 추계 학술논문 발표대회
• /
• pp.265-268
• /
• 2009

The purpose of this study is to analyze the casual relationship among Housing Transaction Index, Jeonse Rental Index and Interest Rate. To analyze the influence of interest rate in more detail, CD Interest rate and Spread are used as variables. Granger Casualty Test is used as a analysis tool, As a result, Spread is the cause variable of the Housing Transaction Index and the Housing Transaction Index is the cause variable of the CD Interest Rate. And also, CD Interest rate influences the Jeonse Rental Index and the Jeonse Rental Index has influence on the other variables.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제43권3호
• /
• pp.1-9
• /
• 2020

Interest rate spreads indicate the conditions of the economy and serve as an indicator of the recession. The purpose of this study is to predict Korea's interest rate spreads using US data with long-term continuity. To this end, 27 US economic data were used, and the entire data was reduced to 5 dimensions through principal component analysis to build a dataset necessary for prediction. In the prediction model of this study, three RNN models (BasicRNN, LSTM, and GRU) predict the US interest rate spread and use the predicted results in the SVR ensemble model to predict the Korean interest rate spread. The SVR ensemble model predicted Korea's interest rate spread as RMSE 0.0658, which showed more accurate predictive power than the general ensemble model predicted as RMSE 0.0905, and showed excellent performance in terms of tendency to respond to fluctuations. In addition, improved prediction performance was confirmed through period division according to policy changes. This study presented a new way to predict interest rates and yielded better results. We predict that if you use refined data that represents the global economic situation through follow-up studies, you will be able to show higher interest rate predictions and predict economic conditions in Korea as well as other countries.

• 부동산연구
• /
• 제28권4호
• /
• pp.75-88
• /
• 2018

본 연구는 주택담보대출 가산금리가 주택담보대출에 미치는 영향을 분석하는데 그 목적이 있다. 특히, 가산금리의 구조적 변화 여부, 구조적 변화가 존재할 경우 그에 따른 주택담보대출로의 영향을 면밀하게 분석하고자 한다. 실증분석을 위해 주택담보대출, 주택담보대출금리, COFIX금리, 가산금리를 이용하였으며, 분석기간은 2010년 12월부터 2017년 12월까지이다. 분석결과, 가산금리와 주택담보대출에 통계적으로 유의한 구조적 변화가 존재(각각 2015년 5월과 6월)하였으며 가산금리의 구조적 변화가 주택담보대출의 구조적 변화에 영향을 미친 것으로 추정된다. 가산금리는 기준금리인 COFIX금리와 대출금리인 주택담보대출금리보다 주택담보대출에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며 가산금리가 주택담보대출에 큰 부담으로 작용하는 것으로 나타났다. 대내외적으로 경제의 불확실성이 증가하고 있는 상황에서 금리인상에 대한 압력이 가중되고 있다. 이러한 환경과 여건 등을 고려해 볼 때 향후 금리인상은 불가피할 전망이다. 현재 우리나라의 경제수준에서 기준금리와 가산금리가 동시에 증가하게 된다면 가계의 대출 상환 및 이자에 대한 부담이 가중되어 경기침체로 이어질 것이 자명하다. 따라서 객관적이고 투명하지 못한 은행의 자의적인 가산금리 산정을 사전에 방지하여 금융소비자를 보호할 수 있도록 금융당국의 제도적 장치 마련이 시급하다.

• 지능정보연구
• /
• 제28권3호
• /
• pp.105-117
• /
• 2022

본 연구는 다항회귀분석을 통해 장기금리와 단기금리의 차이인 금리 스프레드와 주식 수익률 간 영향을 분석한다. 기존 연구들은 미국시장을 중심으로 금리 스프레드를 통한 경기를 예측에 초점을 맞추어 진행되었다. 선행 연구들은 장단기금리의 기간을 조절하고 선행정도를 분석하며 금리 스프레드를 경기예측 선행지표로 검증했다. 국내에서도 2006년 경기종합지수 제 7차 개편 이후 금리스프레드를 경기 선행지수 구성항목에 포함하였으며 현재까지도 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 국내 주식시장에서 금리스프레드와 산업별 주식 수익률에 대한 연구는 부족하다. 때문에 본 연구에서는 국내주식시장을 대상으로 금리스프레드와 산업별 주식 수익률은 분석했다. 회귀분석을 통해 인과관계가 높은 장단기 금리를 선정하고 선행기간 및 산업별 상관관계를 파악했다. 연구 과정에서 단순 선형회귀 분석(Simple Linear Regression)의 한계를 극복하기 위해 다항 회귀분석(Polynomial Linear Regression)을 활용해 설명력을 높였다. 분석 결과 6개월 선행하여 무보증 3년 회사채(AA-) 수익률과 콜금리 수익률의 차이 금리스프레드로 사용했을 때 높은 인과를 확인하였으며 산업별 주식수익률을 분석한 결과 해당 금리 스프레드와 자동차산업의 수익률의 관계가 가장 밀접함을 확인했다. 본 연구를 통해 국내에서 금리 스프레드가 경기예측뿐만 아니라 주식수익률과도 인과관계가 있음을 확인한 것에 의의가 있다. 금리스프레드만 사용하여 주식 가격을 예측하는 것에는 한계가 있을 수 있으나 다양한 요인들과 적절히 활용할 경우 강력한 팩터로 역할을 할 것이라 기대한다.

• Journal of Korea Trade
• /
• 제26권2호
• /
• pp.21-44
• /
• 2022

Purpose - This study quantifies sources of trade balance dynamics over the business cycle in Korea. Specifically, we quantify the relative importance of domestic and foreign factors on trade balance dynamics using a small open economy real business cycle (SOE-RBC) model and provide policy implications for stabilization policies. Aggregate productivity and interest rate spreads are considered domestic factors affecting the trade balance. A world interest rate (the U.S. interest rate) is considered a foreign factor. Design/methodology - Following Neumeyer and Perri (2005), we build the SOE-RBC model with three types of shocks: aggregate productivity, interest rate spread, and world interest shocks. The model is estimated by the generalized method of moments (GMM) using relevant business cycle statistics. The estimated model is used for quantifying the relative importance of domestic and foreign factors on trade balance dynamics in Korea. Findings - Our main findings can be summarized as follows: 85.64% of the trade balance fluctuations in Korea are explained by domestic factors, the remaining 14.35% by foreign factors. Particularly, trade balance dynamics are mostly accounted for by the change in aggregate productivity shocks (85.58%). World interest rate shocks considerably explain trade balance (14.35%), whereas the role of interest rate spread shocks that represent domestic risks is limited (0.08%). Although aggregate productivity is key in explaining trade balance dynamics in Korea, interest rates still have an essential role. This is because aggregate productivity changes induce interest rate spread variations and, thus, the trade balance significantly. The results suggest that government policies mitigating fluctuations in aggregate productivity would be effective for stabilization policies in Korea by reducing the trade balance volatility. Originality/value - Existing studies on the emerging market business cycle examine mostly Latin American countries, and the main object of the studies is the volatility of consumption rather than trade balance dynamics. Conversely, our study examines Korea rather than Latin American countries. Additionally, we examine sources of trade balance dynamics, which are relatively more important in Korea, rather than those of the volatility of consumption. Hence, we estimate the model to explicitly match moments related to trade balance in the data.

• 산경연구논집
• /
• 제9권8호
• /
• pp.41-50
• /
• 2018

Purpose - As an important participant in the financial markets, the commercial bank will be impacted by the interest rate marketization. Owing to the special condition of China, this paper tries to explore the impact of operating mechanisms between interest rate marketization and the profitability of the commercial Bank. Research design, data and methodology - This paper applies time series data from 2005 to 2016. Due to the short period of time series, autocorrelation often occurs. Therefore, the fully modified least squares(FMOLS) will be used to conduct an empirical analysis. The reason is that it can move off the autocorrelation between variables and disturbance term. And FMOLS also can make estimated cointegrating parameters closed to normal distribution. More importantly, in order to avoid spurious regressions, the Augmented Dickey-Fuller Test will be used to verify the stationarity of all variables. The total return of asset is treated as the profitability of commercial bank. The net interest spread is treated as a measurement of interest rate marketization. Both are regarded as dependent variables. The non-interest income or gross revenues and impaired loans or gross loans are treated as independent variables. The sixteen representative listed commercial banks are divided into three categories (state-owned, share-holding and city-owned) to conduct an estimation. Results - Via empirical analysis, the findings show that the net interest spread has a positive effect on the profitability of the commercial bank. More specifically, 1% increase in the net interest spread will lead 0.157% increase in the profitability of state-owned commercial bank, 0.269% increase in the profitability of share-holding commercial bank and 0.263% increase in the profitability of city-owned commercial bank. If regarding the sixteen listed commercial city as a whole, 1% increase in the net interest spread will lead 0.267% increase in the profitability of the commercial bank. Conclusions - As the interest rate marketization, the importance of interest rate on the profitability of commercial bank has become more and more significant. The empirical evidences also prove that the net interest spread can bring about the change of the commercial bank's profitability. Therefore, policy-makers of commercial banks should fully understand the operating mechanism between them.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제11권3호
• /
• pp.63-77
• /
• 2020

Purpose - The purpose of this study is to examine the effects of personal characteristics, loan characteristics, and interest rate characteristics of 2,653 borrowers on the delinquency possibility. In doing so, this study applies both multiple regression and logistic regression models to the data of credit unions in the city of Daegu. Design/Methodology/Approach - The major results of multiple regression analysis using SPSS are as follows. Findings - As for the results of testing the significance of the regression coefficients, it has been found that among the personal characteristics variables membership, credit rating, credit rating changes, and LTV have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Also it has been shown that among the loan characteristics variables loan amount, loan balance, total debt amount, collateral type, collateral amount, and repayment method have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Furthermore it has been found that among the interest rate characteristics variables both overdue interest rate and interest rate spread have positive (+) effects on the delinquency possibility. However, it has been shown that among the personal characteristics variables equity and membership do not have significant effects on the delinquency possibility, and that normal interest rate among the interest rate characteristics variables also do not have a significant effect on the delinquency possibility. Research Implications - By systematically analyzing the variables affecting delinquency possibility based on the results of this study, credit unions might get positive help in improving the system of managing receivables. Furthermore, the results of this study could be extended and applied to other types of financial institutions, so that financial institutions in general will also get some help to systematically manage the delinquency possibility.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 한국벤처창업학회 2007년도 추계학술대회
• /
• pp.81-109
• /
• 2007

정책자금의 대출금리는 기준금리에 정책목적성 스프레드와 신용위험 스프레드를 합한 것으로 결정할 수 있다. 중진공의 중산기금 대출사업은 정책목적성 중심의 저금리 대출이라는 공공성에 치우쳐져 있기 때문에 기금의 안정성과 수익성은 크게 훼손되고 있다. 중산기금이 설치목적과 공익에 맞도록 운영되더라도 기금의 안정성과 수익성이 훼손되어서는 아니 된다. 결국 중산기금 중 대출사업 관리주체인 중진공은 대출금리 설정에 있어서 최소한 기금에 손실이 발생하지 않게끔 대출금리를 설정해야 한다. 이는 정부의 정책목적성 스프레드를 현재 부(-)에서 영(0)으로 바꾸어 나가야 함을 의미한다.

• Genomics & Informatics
• /
• 제20권2호
• /
• pp.22.1-22.9
• /
• 2022

The rise of newer coronavirus disease 2019 (COVID-19) variants has brought a challenge to ending the spread of COVID-19. The variants have a different fatality, morbidity, and transmission rates and affect vaccine efficacy differently. Therefore, the impact of each new variant on the spread of COVID-19 is of interest to governments and scientists. Here, we proposed mathematical SEIQRDVP and SEIQRDV3P models to predict the impact of the Omicron variant on the spread of the COVID-19 situation in South Korea. SEIQEDVP considers one vaccine level at a time while SEIQRDV3P considers three vaccination levels (only one dose received, full doses received, and full doses + booster shots received) simultaneously. The omicron variant's effect was contemplated as a weighted sum of the delta and omicron variants' transmission rate and tuned using a hyperparameter k. Our models' performances were compared with common models like SEIR, SEIQR, and SEIQRDVUP using the root mean square error (RMSE). SEIQRDV3P performed better than the SEIQRDVP model. Without consideration of the variant effect, we don't see a rapid rise in COVID-19 cases and high RMSE values. But, with consideration of the omicron variant, we predicted a continuous rapid rise in COVID-19 cases until maybe herd immunity is developed in the population. Also, the RMSE value for the SEIQRDV3P model decreased by 27.4%. Therefore, modeling the impact of any new risen variant is crucial in determining the trajectory of the spread of COVID-19 and determining policies to be implemented.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 한국벤처창업학회 2007년도 추계학술대회
• /
• pp.327-352
• /
• 2007

본 연구에서는 고객만족을 높이기 위한 지출이 실제로 고객만족을 높이는데 기여하는지 그리고 고객만족이 기업의 재무적 성과에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 본 연구는 2003년부터 2006년까지 한국능률협회컨설팅의 고객만족도가 조사된 서비스업종을 대상으로 금융감독원의 재무자료를 이용할 수 있는 기업을 표본으로 선정하였다. 분석 결과, 고객만족을 위한 지출과 고객만족지수간의 다중회귀분석 결과 판매촉진비와 교육훈련비가 고객만족도와 유의적인 양의 상관관계를 보이고 있다. 고객만족지수와 재무적 성과의 주요변수간의 회귀분석을 실시한 바로는 고객만족지수가 기업의 재무적 성과에 전반적으로 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 고객만족도가 매출액영업이익률, 매출액총이익률, 총자산이익률, 자기자본이익률과 유의적인 양의 상관관계가 나타난 것으로 분석되었다. 전체 창업기업의 약 70%가 서비스업종으로 고객관계가 특히 강조되는 특성을 갖고 있는 서비스업만을 대상으로 고객만족의 중요성을 점검해본 본 연구를 통해서 기업에서 고객만족도를 높이기 위해 이루어지는 지출로 인해 실제로 고객만족도가 높아지는지 확인할 수 있고 고객만족도를 높이기 위해서는 어떤 항목의 지출을 늘려야 하는지에 대한 답을 얻을 수 있을 것이다. 또한 다양한 재무적 성과측정치를 종속변수로 이용해봄으로써 고객만족과 가장 관련성이 높은 재무적 성과치가 무엇인지 밝힐 수 있다면 이는 기업이 고객만족경영의 성과를 평가할 때 어떤 재무적 성과측정치를 이용해야하는지에 대한 지침을 제공할 수 있을 것으로 본다.