• 생명연구
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• 제48권
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• pp.335-374
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• 2018

본 연구는 통계청의 2014년 생활시간조사 자료를 바탕으로, 부모의 사회경제적 지위에 따른 청소년들의 인터넷 이용 및 학습 행태의 차이가 세대 간 불평등을 재생산하는 기제로 작동할 수 있다는 가정 하에 부모의 사회경제적 지위의 영향력을 살펴보고자 하였다. 중학교 1학년(13세)부터 고등학교 3학년(18세)에 재학 중인 청소년들의 평일 일일 평균 인터넷 이용행태를 살펴 본 결과, 정보검 색에는 약 15분을, 컴퓨터 및 모바일 게임은 약 54분을 할애하는 것으로 나타났 다. 학습시간을 학교를 중심으로 구분하여 살펴보았을 때, 학교 내 학습은 평균 적으로 약 211분, 학교 밖 학습은 약 56분, 스스로 학습에는 약 88분을 보내는 것으로 나타났다. 토빗 회귀분석을 한 결과, 부모의 사회경제적 지위가 높을수록 '학교 밖 학습'과 '스스로 학습'의 비중이 증가하였다. 한편 부모의 사회경제적 지위에 따른 정보검색 행태는 유의미하지 않았으나 지위가 낮을수록 청소년의 인터넷·모바일 게임시간 비중은 증가한다는 것을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 부모의 사회경제적 지위가 낮을수록 자녀는 오락지향적 인터넷 이용성향을 보이 며, 인터넷·모바일 게임중독에 노출될 위험성이 증가됨을 시사한다. 또한 청소년의 학습 행태와 인터넷 이용 행태는 부모의 사회경제적 지위에 따라 차이가 발생하며, 이러한 차이는 향후 세대 간의 불평등을 재생산하는 요인이 될 수 있을 것이라는 결론에 이른다. 분석결과를 바탕으로, 불평등 재생산 기제가 개선되고 사회적 평등에 긍정적 기능을 제공할 수 있는 사회복지 실천적, 정책적 차원에서의 함의를 논의하였다.

• 한국경제지리학회지
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• 제23권2호
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• pp.166-181
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• 2020

본 논문은 수도권과 비수도권 거주자를 대상으로 1998~2018년 한국노동패널(KLIPS) 조사자료의 APC(Age-Period-Cohort) 모형 분석을 통해 지역별 소득 불평등의 강도와 추세 및 소득 불평등의 지역 간 격차 추세를 비교·분석한다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 코호트와 연령효과 양자의 경우 수도권에 거주하는 소위 베이비붐 및 '386세대'를 포함하는 50~60대는 비수도권의 다른 연령대 및 코호트와 비교해 상대적인 소득 불평등 완화 효과가 있다. 둘째, 소득 불평등의 지역 간 격차를 설명하는 데에 미시적인 개인 특성도 무시할 수 없지만, 그보다는 누락변수의 구조적·제도적 요인과 특성변수의 사회적인 차별 효과가 더 의미가 있다. 전반적으로 코호트 내 및 코호트 간 소득 불평등이 중첩되어 나타나고 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권5호
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• pp.1069-1084
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• 2011

This paper considers an optimal base station clustering problem for designing a mobile (wireless) communication network. For a given network with a set of nodes (base stations), the problem is to optimally partition the set of nodes into subsets (each called a cluster) such that the associated inter-cluster traffic is minimized under certain topological constraints and cluster capacity constraints. In the problem analysis, the problem is formulated as an integer programming problem. The integer programming problem is then transformed into a binary integer programming problem, for which the associated linear programming relaxation is solved in a column generation approach assisted by a branch-and-bound procedure. For the column generation, both a heuristic algorithm and a valid inequality approach are exploited. Various numerical examples are solved to evaluate the effectiveness of the LP (Linear Programming) based branch-and-bound algorithm.