This study aims to develop a solution to inter-floor noise complaints by exploring cases of noise complaints between floors and by identifying the demands and needs of the residents. For this purpose, a survey was conducted targeting residents who were sorted into groups depending on their experiences with inter-floor noise. This survey was carried out from June 11, 2014 to June 16, 2014. A total of 100 copies of the questionnaire was distributed to the residents, of which 98 were completed and collected. Data were statistically processed in accordance with SPSS WIN 18.0. The results showed that the leading causes of inter-floor noise complaints were residents' differences in schedules and their inconsideration in behavior. Thus, the solution to this issue is three-fold: first, to take social measures in order to improve communication and understanding between residents so they can be mindful of their noise levels; second, to reinforce noise control regulation; and third, to improve noise reduction design within the building architecture.
본 연구에서는 능동소음제어(ANC) 기술을 층간소음 분야에 적용하기 위하여 40~500 Hz 대역의 중량충격음을 제어하기 위한 ANC 시스템을 구성하였다. ANC 시스템에는 Fx-LMS 알고리즘 기반의 적응형 필터를 활용한 피드포워드 방식의 제어기술을 도입하였다. ANC 시스템 설정을 위해 가상 시뮬레이션을 통해 ANC를 구성하는 변수 연구를 실시하였고, 이를 통해 최적 필터와 시스템 배치 방법을 정립하였다. 또한 본 연구에는 개발된 ANC 시스템을 한국건설생활시험연구원(KCL)의 층간소음 시험실에 설치한 후 표준시험방법에 따라 ANC 시스템 구동 전후 4 dB의 층간소음 저감효과를 확인하였다. 시험결과를 통해 본 연구에서 개발한 ANC 시스템이 중량충격음에 대한 등급 기준을 한 단계를 상향시킬 수 있는 수준의 효과가 있음을 확인하였다.
Recently, the number of conflicts and complaints related to noise between floors is increasing every year. It is essential to acquisition objective noise data in order to resolve legal disputes over floor noise. However, specialized equipment for noise acquisition is difficult for ordinary apartment dwellers to use. In addition, in order to solve the problem of inter-layer noise, it is most effective to locate and remove the noise. Therefore, this study proposes a floor noise monitoring system for the measurement of floor noise and estimation of the noise source that can be measured without a professional device.
Floor impact noise has been evaluated by investigating the temporal and spectral characteristics of the noise. The noises generated by different impactors were analyzed to find out whether there is any correlation with the factors of ACF /IACF (Autocorrelation Function/Inter-aural Cross-correlation Function) [1] and Zwicker parameters [2]. Experiments were undertaken to compare the objective and subjective parameters of the floor impact noises generated by a bang/tapping machine, a rubber ball [3], and a walker. As a result, it was found that $\phi$ (0) and IACC extracted from ACF/IACF, and Loudness, Unbiased Annoyance from Zwicker parameters showed high correlation with subjective evaluations of loudness concerning floor impact noises. In addition, it was revealed that jumping is similar to the ball.
본 연구에서는 능동소음제어(ANC, Active Noise Control) 기술을 이용하여 공동주택의 층간소음을 저감시키는 시뮬레이션 기반 연구를 수행하였다. ANC의 층간소음 저감 활용 가능성을 검토하기 위하여 층간소음시험시설에서 가속도계와 소음 수집용 마이크로폰을 설치하여 임팩트볼 낙하에 의한 소음진동을 측정하여 Fx-LMS 알고리즘 기반의 능동소음제어 시뮬레이션을 수행하였다. 이 과정에서 적응제어 수렴계수 등의 최적 시뮬레이션 조건을 도출한 후 가속도계와 스피커 수량을 변수로 하는 수치 시뮬레이션을 통해 소음저감효과를 분석하여 제한된 조건에서 층간소음을 저감시킬 수 있는 것을 확인하였다.
본 논문은 딥러닝 모델이 포함된 TinyML(Tiny Machine Learning)를 초저전력 시스템에 탑재하여, 층간소음 문제를 실시간으로 처리하는 방법을 제시한다. 이 방법이 가능한 이유는 딥러닝 모델 경량화 기술로 인해 컴퓨팅 리소스가 작은 시스템도 자체적으로 추론을 수행 할 수 있기 때문이다. 기존에 층간소음 문제를 해결하기 위해 제시됐던 방법은 센서에서 수집한 데이터를 서버로 보내어 데이터를 분석한 후에 처리하는 방법 이었다. 하지만 이러한 중앙 처리 방법은 구축 비용이 비싸고 복잡하며, 실시간 처리가 어려운 문제가 있다. 이러한 한계점을 본 논문에서는 TinyML을 사용한 On-Sensor AI(Artificial Intelligent) 로 해결하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 시스템 설치가 간단하고 저비용 이면서 문제를 실시간적으로 처리할 수 있다.
본 논문은 다세대 공동 주택에서 윗층과 아래층 간에 발생하는 층간 소음을 줄일 수 있도록 도와주는 층간소음 방지 시스템을 제안하고 있다. 제안하는 시스템에서는 오픈소스 컨트롤러 중 하나인 아두이노 보드에 소리 감지 센서와 진동 감지 센서를 연결하여 층간 소음으로 판단하는 소리와 진동을 입력 받고 이를 고속 푸리에 변환을 이용하여 주파수 대역에서의 신호 분석을 수행한다. 특정 주파수 대역의 신호 크기가 구조물의 투과 손실을 고려한 기준을 넘을 때에는 LCD화면에 경고 메시지를 보내고 휴대폰으로 이메일 또는 메시지를 전송하도록 하였다. 이를 통해 시스템은 사용자가 소음 발생 상황을 인지하여 스스로 주의할 수 있도록 돕는다. 시스템 검증을 위한 실험에서 제안하는 시스템은 외부 입력 신호에서 130 Hz~1040 Hz의 대역 성분 추출을 수행하였으며, 추출된 신호의 크기와 투과 손실의 차이 값이 45 dB를 초과할 경우 기기의 연결된 디스플레이와 Wi-Fi로 연결된 모바일 기기에 현재 소음이 발생하고 있음을 공지하는 동작을 수행하였다.
Inter-floor noise in an apartment building is a serious problem that causes conflicts between tenants. Accordingly, there are various attempts to solve this problem, but it is not easy to find a clear solution. Therefore, in this study, a soundproofing material between floors was developed that can improve the sagging that occurs after construction. And as a result of testing the developed interlayer soundproofing material, both light weight and weight were grade 1. And it was analyzed that maintenance performance could be improved with integrated structural characteristics.
소음에 대한 반응은 응답자의 소음 민감도에 따라 차이가 발생될 수 있다. 본 연구에서는 소음 민감도와 함께 층간소음에 대한 거슬림, 생활방해, 이웃에 대한 의견 등을 조사하였다. 설문조사 응답자를 소음 민감도 그룹별로 구분하고 소음 민감도 그룹별 층간소음의 거슬림, 생활방해 등에 대하여 비교하였다. 이를 통해 소음 민감도 설문조사 방법을 제시하였다. 설문조사는 서울, 경기 지역 공동주택 거주경험자 233명을 대상으로 층간소음에 의한 거슬림, 생활방해와 소음 민감도, 이웃에 대한 의견과 층간소음 발생 시 항의 방법에 대하여 조사하였다. 설문조사 결과 민감도 그룹을 3개로 나눈 경우 소음 민감도가 높은 그룹의 층간소음 거슬림과 생활방해 반응이 나머지 그룹과 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이웃에 대한 느낌 조사 결과 연령대가 증가함에 따라 이웃에 대한 긍정적 반응이 증가되는 것으로 조사되었다. 또한 이웃에 대해 긍정적 느낌을 갖는 그룹의 층간소음 거슬림, 생활방해 인식도 낮은 것으로 나타났다.
System Identification is carried out for a full scale five-story builing to design a vibration controller. Dynamic characteristics such as natural frequencies, damping ratios, and modes are obtained from the input/output information by both sine-sweep method and white noise method. The active mass driver installed on the five floor is applied as external loading to move the building and each floor acceleration is measured and processed for the system identification. The identified building will be experimentally investigated again with viscoelastic dampers installed at inter-stories to obtain the response behavior. Corresponding result will be presented soon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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