Since 1998 IMF economic crisis, hotel companys have made an operation innovation in generally to reinforce a competitive power. Never ther less, a structural depression with high expense of costs-low degree of efficiency and high price of commodities-low degree of growth during the last few years. And hotel companys were doing endeavor for conquer this depression with reshuffle of the personnal system and that systematizing an enterprise and production control. Hotel has more increase personnel expenses percents than increase sold price percents so that hotel reducing cook and as result, hotel has a problem from production selling of foodservice because that is insufficient of cook man power. On studying this research, an importancy of cusine department in inquire hotel and an efficiency man power control of cusine department influence on hotel marketing were made use of analysis for hotel kitchen management. The result of this study is like that. First, the quality of a hotel employee is directly related to that of hotel service, which is functioned as a principle factor on which success or failure of tie hotel very largely depends, Second, fair evaluation of merits. Third, cognition for job as expert. Fourth, the roles and competences of the employees were affected much by the inner or outer environmental changes surrounding the hotel enterprises. Fifth, do not underestimate an intelligent ability and will power of employee, and hotel company have to manage that the employees consult themselves about their things of department and improve with the master sense for job. Sixth, pay increase and intensive system. This system can raise the will to achievement for employee's job, and company can get many benefits from government. Seventh, the employees should be encouraged to have memberships of academic organizations, to actively participate in academic meetings, workshops, conferences, and forums in the area of job performance.
The task of consolidating server workloads is critical for the efficiency of a datacenter in terms of reducing costs. However, as a greater number of workloads are consolidated in a single server, the performance of workloads might be degraded due to their contention to the limited shared resources. To reduce the performance degradation, scheduling for mitigating the contention of shared resources is necessary. In this paper, we present the Dynamic Voltage Frequency Scaling (DVFS) based memory-contention aware scheduling method for multi-threaded workloads. The proposed method uses two approaches: running memory-intensive threads on the limited cores to avoid concurrent memory accesses, and reducing the frequencies of the cores that run memory-intensive threads. With the proposed algorithm, we increased performance by 43% and reduced power consumption by 38% compared to the Completely Fair Scheduler(CFS), the default scheduler of Linux.
Kim, Seok-Kyoo;Kim, Jik-Soo;Kim, Sangwan;Rho, Seungwoo;Kim, Seoyoung;Hwang, Soonwook
The Journal of the Korea Contents Association
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v.14
no.5
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pp.8-17
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2014
Petascale systems(so called supercomputers) have been mainly used for supporting communication-intensive and tightly-coupled parallel computations based on message passing interfaces such as MPI(HPC: High-Performance Computing). On the other hand, computing paradigms such as High-Throughput Computing(HTC) mainly target compute-intensive (relatively low I/O requirements) applications consisting of many loosely-coupled tasks(there is no communication needed between them). In Korea, recently emerging applications from various scientific fields such as pharmaceutical domain, high-energy physics, and nuclear physics require a very large amount of computing power that cannot be supported by a single type of computing resources. In this paper, we present our HTCaaS(High-Throughput Computing as a Service) which can leverage national distributed computing resources in Korea to support these challenging HTC applications and describe the details of our system architecture, job execution scenario and case studies of various scientific applications.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate and compare the predictive ability of three mortality scoring systems; Acute Physiology and Chronic Health Evaluation(APACHE) III, Simplified Acute Physiology Score(SAPS) II, and Mortality Probability Model(MPM) II in discriminating in-hospital mortality for intensive care unit(ICU) patients with spontaneous intracerebral hemorrhage. Methods: Eighty-nine patients admitted to the ICU at a university hospital in Daejeon Korea were recruited for this study. Medical records of the subject were reviewed by a researcher from January 1, 2003 to March 31, 2004, retrospectively. Data were analyzed using SAS 8.1. General characteristic of the subjects were analyzed for frequency and percentage. Results: The results of this study were summarized as follows. The values of the Hosmer-Lemeshow's goodness-of-fit test for the APACHE III, the SAPS II and the MPM II were chi-square H=4.3849 p=0.7345, chi-square H=15.4491 p=0.0307, and chi-square H=0.3356 p=0.8455, respectively. Thus, The calibration of the MPM II found to be the best scoring system, followed by APACHE III. For ROC curve analysis, the areas under the curves of APACHE III, SAPS II, and MPM II were 0.934, 0.918 and 0.813, respectively. Thus, the discrimination of three scoring systems were satisfactory. For two-by-two decision matrices with a decision criterion of 0.5, the correct classification of three scoring systems were good. Conclusion: Both the APACHE III and the MPM II had an excellent power of mortality prediction and discrimination for spontaneous intracerebral hemorrhage patients in ICU.
The purpose of this study is to design and develop the circuit of the dual mode syringe pump. Syringe pump is used in intensive care unit, delivery room, pediatric room, operating theater and other fields of hospital at present. Normally the syringe pump delivers one medicine in one case, but in case of intensive care unit, it is necessary to deliver more than two kinds of medicines at a time. Therefore we have designed dual mode syringe pump. We used RISC type microcontroller, PIC17C44 as master controller, and PIC16C73 as slave cpu using for the low power consumption. The performance of system is evaluated by analysis of the linearity and accuracy which is the most important factors in application. While the proposed system shows a acceptable linearity and accuracy, a further research about reducing the errorr should be done.
Internet of Thing(IoT), which is recently talked about with the development of information and communication technology, provides big data to all nodes such as companies and homes, means of transportation etc. by connecting all things with all people through the integrated global network and connecting all actual aspects of economic and social life with Internet of Thing through sensor and software. Defining Internet of Thing, it plays the role of a connector of providing various information required for the decision-making of companies in the cloud computing environment for the Insight usage by collecting and storing Raw Data of the production site through the sensor network and extracting big data in which data is accumulated and Insight through this. In addition, as the industry showing the largest linkage with other root industries among root industries, the mold industry is the core technology for controlling the quality and performance of the final product and realizing the commercialization of new industry such as new growth power industry etc. Recently, awareness on the mold industry is changing from the structure of being labor-intensive, relying on the experience of production workers and repeating modification without the concept of cost to technology-intensive, digitization, high intellectualization due to technology combination according to IT convergence. This study, therefore, is to provide a golden opportunity to increase the direct and indirect expected effects in poor management activities of small businesses by actually implementing and managing the entire process of mold life cycle to information system from mold planning to mass production and preservation by building SME(small and medium-sized enterprises)-type mold life cycle management information system in the cloud computing environment and applying it to the production site.
Purpose: This study aimed to investigate the effects of exposure to endocrine disruptors, burnout, and social support from peers on premenstrual syndrome (PMS) in nurses. Methods: This descriptive correlational study was conducted among 122 nurses under the age of 49 working at a university hospital. The participants answered self-report questionnaires. The data were analyzed using the t-test, analysis of variance, Pearson or Spearman correlation coefficients, and hierarchical multiple regression in IBM SPSS version 23.0. Results: The mean age of the nurses was 28.9 years. Of these nurses, 49.2% were working in a general ward, 24.6% in the intensive care unit, 14.8% in the emergency room, and 11.4% in an outpatient department. The explanatory power of the model was 38.3%, and it was statistically significant (F=11.74, p≤.001). Exposure to endocrine disruptors (β=0.32, p<.001) was the most powerful variable affecting PMS, followed by burnout (β=0.27, p=.001), working in the intensive care unit or emergency room (β=0.22, p=.003), family history of PMS (β=0.19, p=.009), and support from coworkers (β=-0.15, p=.043). Conclusion: Based on these findings, it is necessary to develop an intervention program to reduce the symptoms of PMS. Additionally, further studies are needed to develop and evaluate measures to minimize exposure to endocrine disruptors and burnout in order to alleviate PMS among nurses.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.175-185
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2019
The security control is to protect IT system from cyber infringement by deriving valid result values in the process of gathering and analyzing various information. Currently, security control is very effective by using SIEM equipment which enables analysis of systematic and comprehensive viewpoint based on a lot of data, away from analyzing cyber threat information with only fragmentary information. However, It can also be said that cyber attacks are analyzed and coped with the manual work of security personnel. This means that even if there is excellent security equipment, the results will vary depending on the user using. In case of operating a characteristic web service including information provision, This study suggests the basic point of security control through characteristics information analysis, and proposes a model for intensive security control through the type discovery and application which enable a step-wise analysis and an effective filtering. Using this model would effectively detect, analyze and block attacks.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors associated with stress related to home mechanical ventilator (HMV) care in general ward nurses. Methods: The study participants were 110 general ward nurses. Data on participant characteristics, level of knowledge, education needs, coping ability in emergency situations, confidence, and stress were collected from August 1 to 30, 2018 using a structured questionnaire by web-based surveys. Data were analyzed using SPSS/WIN 20.0 for descriptive statistics and independent t-test, one-way analysis of variance, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: Significant factors associated with stress related to HMV care were ward career, intensive care unit (ICU) career, intensive care room (ICR) career, education experience, and satisfaction level of HMV education. Stress had negative correlations with confidence and positive correlations with education needs. The determining factors affecting stress related to HMV care in the general ward were confidence (${\beta}=-.31$, p=.004), ICR career (${\beta}=-.27$, p<.001), education needs (${\beta}=.24$, p=.005), education frequency (${\beta}=-.18$, p=.040), and ICU career (${\beta}=-.18$, p=.025); their explanation power was about 41.8%. Conclusions: It is necessary to develop HMV care training manuals and guidelines and consider ICU or ICR careers for patient safety.
There is broad agreement that emissions from the shipping sector play a large role in the global climate change debate. In theory, there is broad consensus that the industry must take decisive action to reduce greenhouse gas emissions and do its part to combat global warming. The United States has made great strides in addressing emissions from ships, but it is the IMO that plays a key role in shaping global standards for the shipping industry. In the case of Korea, legislation on emissions issues has been prepared, but there are still problems with administrative power. IMO's high-level vision and change, as seen above, requires intensive efforts from industry representatives and requires intensive measures from the government responsible for implementation. It is necessary to consider regulations and the position of the shipping market. However, out of consideration and respect for the urgent reality of global climate change, ship owners, operators and holding companies will need to take voluntary steps to reduce GHG emissions instead of waiting for a new regulatory framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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