Purpose: The first purpose of this study is deriving in-store characteristics that affect the experience of customers using unmanned stores and reveals the value of major services that customers feel and experience. Also, an empirical analysis is conducted on the effect of intelligent consumption value after using unmanned stores on consumption emotions and continuous use intention, and the modulating effect of customers' untact tendency on environmental characteristics and the value of intelligent services is verified. Research design, data and methodology: Samples were taken from 186 people who visited the unmanned store from April to June 2022 to investigate the research model. Results: It was found that the environmental characteristics of unmanned stores had a positive effect on the intelligent service value. Also, the higher the value of intelligent service, the stronger the influence on consumption emotions, and the higher the value of the intelligence service and consumption emotions, the stronger the impact on the intention to use intention. The untact propensity played a role in controlling the relationship between ease of using technology and the intelligent service value and the relationship between spatial arrangement and functionality and intelligent service value. Conclusion: In order to improve unmanned store service in the trend of spreading unmanned stores, it is necessary to not only improve the technology using convenience in terms of store environmental characteristics but also create innovative consumption experiences in terms of space layout, function, and convenience of payment.
Recently, individuals are interested in a variety of products and services based on artificial intelligence. Among those products and services, an intelligent personal assistants are attracting many attention from IT companies as a next generation platform. Thus, the main purpose of this study is to investigate effects of intelligent personal assistant's benefits on user's value formation and adoption behavior based on Value-based Adoption Model. In addition, the moderating effect of personal innovativeness is examined through empirical analysis. Based on the analysis with the data from actual users, the results show that usefulness, enjoyment, technicality and cost advantage have significant influences on perceived value and correspondingly have an effect on intention to adopt. Personal innovativeness is related to the relationship between perceived value and intention to adopt. These findings may provide important insights to the relevant field regarding the use and spread of intelligent personal assistants.
One of the key success factors for the intelligent IT service which is characterized by personalization and automation, is to obtain relevant data from either sensors or data storage for reasoning, analyzing and forecasting. The availability of the open data sources such as public portal sites remarkably increases the efficiency and quality of the intelligent IT service. However, with the condition that not all data in the existing public or private sites are opened or have various types of openness, it prohibits the value of utilization. For these reasons, it is highly required to evaluate the extent of openness of data storage. However, there are only a few studies which explore the factors which affect the degree of data openness with respect to intelligent IT services. Hence, this study aims to propose an evaluation model including the indices to evaluate a process of opening data for the intelligent IT service from a viewpoint of data utilization process. The indices are applied to evaluate the actual multinational websites, which provide public data for verification. We also discuss the implications of the evaluation according to the results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2050-2077
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2015
One of the major issues in emerging cloud management system needs the efficient service level agreement negotiation framework, with an optimal negotiation strategy. Most researchers focus mainly on the atomic service negotiation model, with the assistance of the Agent Controller in the broker part to reduce the total negotiation time, and communication overhead to some extent. This research focuses mainly on composite service negotiation, to further minimize both the total negotiation time and communication overhead through the pre-request optimization of broker strategy. The main objective of this research work is to introduce an Automated Dynamic Service Level Agreement Negotiation Framework (ADSLANF), which consists of an Intelligent Third-party Broker for composite service negotiation between the consumer and the service provider. A broker consists of an Intelligent Third-party Broker Agent, Agent Controller and Additional Agent Controller for managing and controlling its negotiation strategy. The Intelligent third-party broker agent manages the composite service by assigning its atomic services to multiple Agent Controllers. Using the Additional Agent Controllers, the Agent Controllers manage the concurrent negotiation with multiple service providers. In this process, the total negotiation time value is reduced partially. Further, the negotiation strategy is optimized in two stages, viz., Classified Similarity Matching (CSM) approach, and the Truncated Negotiation Group Gale Shapely Stable Matching (TNGGSSM) approach, to minimize the communication overhead.
This study was intended to point out the limit of existing digital content-centered studies, or approaches from the viewpoint of the supplier and in the aspect of business profit model and find ways to assess the quality of digital content, considering the characteristics of digital content. For this, the study is to apply value innovation strategy to digital content assessment, to analyze the applicability, and to propose a new and practical framework for digital content assessment method. To this end, this study selected the global No. 1 search service provider Google and local portal site Naver search service. The study on assessment factors by value innovation strategy was based on existing literature, while user-value elements in that respect were confined to information quality, interactivity, communication, interactive storytelling, and usability. This study objectified the relation with the value innovation strategic analysis, through qualitative and quantitative analyses on value elements of search service users.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3966-3991
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2018
Due to the lack of visualization services and organic combinations between public and private buildings data, the usability of the basic map has remained low. To address this issue, this paper reports on a solution that organically combines public and private data while providing visualization services to general users. For this purpose, factors that can affect building prices first were examined in order to define the related data attributes. To extract the relevant data attributes, this paper presents a method of acquiring public information data and real estate-related information, as provided by private real estate portal sites. The paper also proposes a pretreatment process required for intelligent machine learning. This report goes on to suggest an intelligent machine learning algorithm that predicts buildings' value pricing and future value by using big data regarding buildings' spatial information, as acquired from a database containing building value attributes. The algorithm's availability was tested by establishing a prototype targeting pilot areas, including Suwon, Anyang, and Gunpo in South Korea. Finally, a prototype visualization solution was developed in order to allow general users to effectively use buildings' value ranking and value pricing, as predicted by intelligent machine learning.
미래 정보사회에는 이용자들의 다양한 서비스가 요구되며, 이용자들의 요구를 충족시키기 위해서는 기존의 공중통신망으로는 어렵다는 것이다. 따라서 통신사업자는 소비자의 다양한 서비스에 부흥하기 위해 지능망서비스의 수준을 향상시켜야 할 것이다. 본 연구는 지능망서비스의 향상을 위해 현행 문제점을 두 가지 측면에서 분석하였다. 첫째, 기술적 측면의 문제점은 새로운 기능이나 신규서비스의 추가 및 서비스 제어기능 모두의 해당 소프트웨어를 변경해야 하는 문제점, 각 서비스 별로 다른 서비스 제어기능을 사용하거나 동일 서비스 제어기능을 사용하더라도 데이터베이스 구조를 각각 달리하고 있어 서비스의 운용 및 관리의 복잡성 문제, 두 가지 이상의 서비스를 조합해서 제공하는 복합 서비스의 경우 호 접속 지연의 문제점, 대규모의 데이터베이스 및 신속한 호처리를 필요로 하는 서비스에 대한 효과성의 문제, 둘째, 서비스 측면의 문제점은 지능망서비스의 시장지향적 서비스 개발 및 고객욕구 서비스 개발의 미비한 점, 지능망서비스의 통신요금은 통신시설의 확장을 위한 투자 재원 마련과 정부의 공공요금 인상 억제정책 및 독점적 경향에 의해 결정되는 문제점, 지능망서비스의 번호체계를 보면 너무 복잡성 문제점이 나타났다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 첫째, 지능망서비스의 체계적인 개발 둘째, 지능망서비스에 적합한 시설 확충 셋째, 유선망 무선망·인터넷망을 통합 및 멀티미디어 시대의 서비스 지원 넷째, 고객중심의 서비스 제공 다섯째, 원가개념 도입에 따른 요금 결정 여섯째, 지능망서비스 번호체계의 합리화를 추구해야 지능망서비스의 미래 정보사회에 맞게 발전시킬 수 있을 것이다.ure scheme based on KCDSA which is a domestic digital signature scheme and it apply a electronic cash system. In particularly a proposed electronic cash system have an anonymity control ability which trace a user who make use a electronic cash illegally in association with a trusted center.estigation and explain how our tool can be further enhanced.door playground facilities. On the basis of the site investigation the interview and the indoor education program for physically challenged children the author completed an outside play program. Each item in this program was classified as belonging to either a "sense play" program or and "exercise play" program. Finally, the author designed suitable play equipment for physically challenged children corresponding to each item in the exercise progr
본 논문에서는 사용자의 요구에 따른 맞춤형 서비스 제공이 가능한 지능형 상황 인식 미들웨어 모델을 제안하기 위한 선행 연구로서 상황 인식 미들웨어 기술을 분석하였다. 제안된 지능형 상황 인식 미들웨어 모델은 온톨로지를 기반으로 여러 종류의 context 정보들을 효과적으로 관리 하고, 분석 및 학습하여 사용자의 요구사항을 주어진 상황에 최적으로 만족시킬 수 있는 지능형 서비스 제공이 가능하여 사용자들의 삶의 질을 향상 시킬 것으로 기대된다. 또한 사용자의 요구 사항을 능동적으로 반영하고 사용자에게 유연한 서비스론 제공하기 위해서 다양하고 동적인 상황의 변화를 인식하고 이에 적응할 수 있는 퍼지 추론 기반 서비스 적응 위한 지능형 상황 인식 미들웨어 모델을 연구하고, 이에 대한 실험 결과를 제시한다. 우선적으로 지능형 상황 인식 미들웨어의 요구사항을 파악하였고 이를 통해 보다 높은 차원의 상황 인식을 위해 추론되는 과정을 보았다. 추론 방법은 퍼지 이론을 이용하였으며 서비스 과정을 통해 모델을 구축하는 모습을 보였다. 또한 제시한 퍼지 추론을 스마트 자키에 적용하여 온도의 변화에 따른 퍼지 값을 추론한 후 최적의 상태 값을 제시하여, 온도와 같은 상황의 변화에 따른 스마트 자키의 적응성을 보여주었다.
교통정보 제공방법중의 하나로서 기 제공되고 있는 고속도로 ARS서비스는 주행 중 소통정보를 제공하는 유용한 방법이나 하나의 정보를 제공받기 위하여 여러 번의 핸드폰 조작이 요구된다. 그러나 운전 중 휴대폰의 사용은 도로교통법에 의거 위법사항 일뿐만 아니라 운전자의 집중력을 분산시킴으로써 집중력 저하구간을 발생시켜 안전문제에 심각한 영향을 주고 있다. 따라서, 본 연구는 기존의 ARS교통정보 서비스의 제공방식에 대한 문제점을 분석하여 개선된 문제점을 바탕으로 보다나은 교통정보 제공 형태를 제시하기 위하여 기 제공되고 있는 고속도로 ARS이용현황 자료와 고속도로 구간속도자료를 수집 분석하여 서비스의 문제점 도출 및 개선된 보다 나은 교통정보 제공 형태를 제시하였다. 또한, 선호도 조사기법을 통하여 분석된 두 방식 간 안전성과 편리성을 비교함으로써 제시된 제공형태의 효과를 검증하고, 비시장재의 가치 측정 방법인 조건부가치 측정법 (CVM)을 도입하여 이용자들의 지불의사 금액을 바탕으로 개선된 교통정보 제공 형태의 가치를 측정하였다.
Electronic watt hour meters(WHM) for high pressure running in domestic were installed to the digital type meter and ones for low pressure are expected to complete within several years. Domestic power metering technology is being beyond a simple framework with an electronic type and is rapidly evolving to intelligent smart metering systems in conjunction with promotion of a national smart grid project. Major policy outlook of the world's major power company regarding Intelligent metering is the application of the fare structure diversification and is the improvement of level of service to customers. In addition, electric power companies should focus on the cost reduction and the improvement of management efficiency through an efficient operation of distribution facility. In this paper, we are about to make an observation of the additional services technology development trend of the overseas smart meter and to have a view of value-added services(VAS) system of smart meter suitable for the domestic environment based on the technology development of VAS utilizing electronic watt hour meter performed by recent research projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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