This study has been performed to identify intelligent ability, reward choice in assumed situation of delay of gratification, and delay of gratification ability. The subjects for this study were 100 preschoolers between the ages of 4 and 5, their mothers, and 15 teachers of three day-care centers in Seoul. T-test, F-test, Correlation analysis and multiple regression analysis were used for data analysis. The main results of this study were as follows: First, preschoolers' delay of gratification ability by mothers' educational background was significant and delay of gratification ability by sex was significant. This means that mothers who had a higher educational background were positively related to preschoolers' delay of gratification ability. Second, in an assumed situation of delay of gratification, preschoolers' delay of gratification ability by reward choice was not significant. Third, delay of gratification by intelligent ability was significant. Fourth, the correlation among intelligent ability, reward choice in assumed situation of delay of gratification and delay of gratification ability were significant. Finally, preschoolers' delay of gratification ability was significantly influenced by two factors: reward choice in assumed situation of delay of gratification and preschoolers' intelligent ability.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.220-224
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2022
The efficiencies of rates and energy in the fifth generation (5G) wireless channels can be improved via intelligent reflecting surface (IRS) transmissions, towards the sixth generation (6G) mobile communications. While previous works have considered mainly optimizations of IRS transmissions, we propose a performance analysis on the total power in terms of the number of reflecting devices for IRS transmissions in non-orthogonal multiple access (NOMA) networks. First, we derive an analytical expression of the total power gain factor in terms of the number of reflecting devices for the cell-edge user in IRS-NOMA systems. Then we evaluate how many reflecting devices we need to obtain a total power gain in dB. Moreover, we also demonstrate numerically the signal-to-noise ratio (SNR) gain of the IRS-NOMA system over the conventional NOMA system based on the achievable data rate.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.3
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pp.293-298
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2015
The vessel encounter data collected from the vessel trajectories in the maritime traffic situation is possible to analyze vessel collision and near-collision risk using statistical method. In this study, analyzing variables extracted from the vessel encounter data using factor analysis, we determine main factors effecting vessel collision risk from vessel encounter data. In order to calculate each factor, it used principal component analysis for factor analysis after normalization and standardization of vessel encounter variables. As a result of the factor analysis, main effect factors are summarized into the vessel approach factor and collision avoidance variance factor.
This study attempted to explore and examine a new user experience (UX) research method for IoT products which are becoming widely used but lack practical user research. While user experience research has been traditionally opted for survey or observation methods, this paper utilized big data analysis method for user online reviews on an intelligent agent IoT product, Amazon's Echo. The results of topic modelling analysis extracted user experience elements such as features, conversational interaction, and updates. In addition, regression analysis showed that the topic of updates was the most influential determinant of user satisfaction. The main implication of this study is the new introduction of big data analysis method into the user experience research for the intelligent agent IoT products.
Today, digital technology is extending its influence to fashion design, which is closely related to people's lifestyle. In order for people to access information all the time, every place, people have to wear these devices all the time, every place. Intelligent wear allows people to communicate with their own body, other persons or surrounding real-time. The purposes of this study are to define 'Intelligent wear' by looking through the similar terms of intelligent wear on related fields, to analyze characteristics of intelligent wear and to provide not only theoretical data but also, practical data far product development on both functional and aesthetic sides. In this study, usefulness provided by intelligent wear were identified in the concept of instrumental & expressive function. For the aim of the study, literature and case study were considered at the same time. The conclusions are as the following. The characteristics of intelligent materials were found to be information, intelligence and protection, the characteristics of intelligent manufacture were combination and virtual reality. And The characteristics of intelligent products were multi-function, transformation, camouflage. Integration of operability function extends human ability and the area of human activity, entertainment, and communication, and provides convenience. Consequently, development of intelligent wear should promote through not only computer engineering but also, connection to other fields. Most of all, there is a need for active research in clothing design and the fashion design since intelligent wear is after all, clothing.
The voyage data is very important for safety of ships, and duty being effectuated by the installation of voyage data record (VDR) on ships. VDR is a black-box, and it contains 14 kinds of voyage data as text. But it is not easy to understand when the accident happened because voyage data is saved as complicated texts. User interface (UI), analysis, visualization system, which works for assist to gather information about situation of accident, was developed. It will be possible to develop onboard ship monitoring and voyage prediction system by the VDR visualization system's development in near future.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.698-704
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2011
This study aims to facilitate and increase the performance of the Traffic Analysis System which receives the location information of vessels sailing along the coast all over the country in real time and analyzes the vessels' sailing situation. Especially, the research has a signification that the system is designed with the application of Quad-Tree and R-Tree data structure in order for system users to search necessary information quickly and effectively, and it verifies the improvement of the performance by showing experiment results comparing the existing Traffic Analysis System to newly upgraded Traffic Analysis System.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.4
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pp.526-533
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2007
In this paper, we study to the pattern of job satisfaction using four theories of transactional analysis-egogram, life positions, strokes, time structuring-for organizational members. The tool of pattern analysis is used fuzzy TAM network which Is especially effective for pattern analysis. The input data of fuzzy TAM network ate values of four theories in transactional analysis, the output data is the classes which is divided by two groups from score of job satisfaction. From the result of this study, the correct rates of training data and checking data are 85-100% and 60%, respectively.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.1
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pp.97-100
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2004
We propose some properties of fuzzy multivariate analysis of variance by fuzzy vector operation with agreement index. We deals fuzzy null hypotheses and fuzzy alternative hypothesis and define the agreement index for the grades of the judgements that the hypothesis is rejection or acceptance. Finally, we provide an example to evaluate the judgements.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.2
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pp.154-158
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2007
As the technology developed, the system is being developed as the structure that is adapted to the intelligent environment. Therefore, the existing situation information system couldn't provide satisfactory service to the user as it provides service only by the information which it received from the sensor. This paper analyzed the problems of the existing user intention awareness system and suggested user intention awareness system to provide a stable and efficient service that fits to the intention of the user compensating this. This paper has collected the behavior data based on the scenario of the sequential behavior course of the user that occurs at breakfast time in the kitchen which is the home domain environment thai is closely related to our lives. This scenario course also showed the flow that the goal intentional user intention awareness system acted that it suggested, and showed the sequential course processing the user behavior data by tables and charts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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