Today the light of mankind since the dawn of mankind and that they were living "lives" on the huge influence across space is a dynamic energy. Because of this, when all human beings with the light and you can feel more comfortable with a stable mind to the beauty and the pursuit of happiness is to have instincts. In this paper, a fuzzy control system using a combination of external environmental factors, respectively, the conversion of quantitative uncertainty information into the LED lighting is designed to express algorithms, available in indoor circadian control circuit was designed and fabricated LED. Factor in the external environment temperature, humidity, and light intensity values to the controller through the sensor to accept these values and the optimal values for lighting the fuzzy control algorithm is converted into human emotion to feel comfortable to express through the dimming control LED lighting.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.17
no.3
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pp.1-6
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2009
Since the success of the first flight, vast advancements have been made to the aircrafts with recent developments incorporating highly complex mechanisms, placing greater emphasis on the competence of the pilot. Studies are currently being undertaken to effectively source the trainee pilots with the most ideal level of aptitude for aviation with an aim to optimise the selection process with focus on economy and time, while research into identifying the optimal human characteristics for aviation is being done. As part of the selection process, number of tests is arranged with focus on the individual competence, suitability for flight, health status, aptitude and intelligence with the results of the tests used as reference materials during the selection procedure. This study has investigated the effect the academic competence has on the aptitude for aviation amongst many other abilities of human beings and the findings show that higher levels of aptitude have been demonstrated by the students who have displayed academic excellence across all the courses with statistics pointing to a positive correlation between the two subjects. This supports the theory that students who are academically superior have higher probability of being found to possess greater level of flight aptitude. The outcome of the study iterates the fact that academic competence of the students should not be regarded lightly in the selection process. Based on the current study, it is believed that a research into determining the relationship between the SAT results, average yearly grade and flight aptitude will help identify the key factors in possessing high level of flight aptitude with greater certainty.
A theory developed in Part I has been applied to calculate effective elastic and thermoelastic moduli of particle-strengthened, unidirectionally fiber-reinforced, and layered composites. For the unidirectional fiber composites the effect of fiber aspect ratio is taken into account. The analytical solutions obtained to the effective elastic moduli are compared with some of existing expressions and the following results are found. The effective bulk and shear moduli of the particle strengthened composites coincide with Korner's expressions, which correspond with the lower bounds of Hanshin and Shtrikman. The same expressions as the lower bounds of Hill and Hanshin are obtained for five independent moduli of the aligned continuous fiber composites, four of which coincide with Hanshin and Rosen's exact solutions for 'composite cylinder assemblage'.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.16
no.1
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pp.143-150
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2012
The choice of occupation has a great deal of influences on achievement of self-realization and living a good life in an individual's life. Especially, it is very significant for Elementary school students because they become to aware of career and develop. However, in the present, the career guidance is mainly concentrated in the solitary work, such as an aptitude test and printed materials. The perspective from the student, therefore, needs systematic and efficient system to accumulate activities and result of their various career guidance for individual career-related information. The system to improve elementary school student's career awareness based on e-portfolio has been developed. The developed system can effectively accumulate students' activities and result of their various career guidance and easily grasp their strengths and weaknesses of intelligence based on theory of multiple intelligences. Teacher also can easily grasp their student's talent through all sorts of graphs provided by the web site for career education.
This paper shows an intelligent disease diagnosis system for public. Our system deals with 30 diseases and their typical symptoms selected based on the report from Ministry of Health and Welfare, Korea. Technically, the system uses a modified FCM algorithm for clustering diseases and the input vector consists of the result of user-selected questionnaires. The modified FCM algorithm improves the quality of clusters by applying symmetrically measure based on the fuzzy theory so that the clusters are relatively sensitive to the shape of the pattern distribution. Furthermore, we extract the highest 5 diseases only related to the user-selected questionnaires based on the fuzzy membership function between questionnaires and diseases in order to avoid diagnosing unrelated disease.
The purpose of the study was to explore the potential of the Social Network Analysis as an analytical tool for scientific investigation of learner-learner, or learner-tutor interaction within a Computer Supported Corporative Learning (CSCL) environment. Theoretical and methodological implication of the Social Network Analysis had been discussed. Following theoretical analysis, an exploratory empirical study was conducted to test statistical correlation between traditional performance measures such as achievement and team contribution index, and the centrality measure, one of the many quantitative measures the Social Network Analysis provides. Results indicate the centrality measure was correlated with the higher order teaming performance and the peer-evaluated contribution indices. An interpretation of the results and their implication to instructional design theory and practices were provided along with some suggestions for future research.
In this research, the main theme is the system integration of driving simulator and unmanned vehicle. The total system is composed of the mater system and the slave system. The master system has a cockpit system and the driving simulator. The slave system means an unmanned vehicle, which is composed of the actuator system the sensory system and the vision system. The communication system is composed of RS-232C serial communication system which combines the master system with the slave system. To integrate both systems, the signal classification and system characteristics considered DSP(Digital Signal Processing) filter is designed with signal sampling and measurement theory. In addition, to simulate the motion of tele-operated unmanned vehicle on the driving simulator, the classical washout algorithm is applied to this filter, because the unmanned vehicle does not have a limited working space, while the driving simulator has a narrow working space and it is difficult to cover all the motion of the unmanned vehicle. Because the classical washout algorithm has a defect of fixed high pass later, fuzzy logic is applied to reimburse it through an adaptive filter and scale factor for realistic motion generation on the driving simulator.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.307-316
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2011
The majority of maritime accidents happened by human factor. For that reason, navigation experts want to an intelligent support system for navigation safety, without officer involvement. The expert system which is one of artificial intelligence skills for navigation support is an important tool that a machine can substitute for an expert through the design of a knowledge base and inference engine using the experience or knowledge of an expert. Further, in the real world, a complex situation requires synthetic estimation with the input of experts in various fields for the correct estimation of the situation, not any one expert. In particular, synthetic estimation is more important for navigation situations than in other cases, because of diverse potential threats. This paper presents the method of knowledge fusion pertaining to navigation safety knowledge from various expert systems, using a blackboard system. Then we will show the validity of the method via a design and implementation of test system effort.
The mobile game environment is rapidly expanding with AR (augmented reality) technology along with artificial intelligence. In particular, AR (Augmented Reality) technology is a field of VR (Virtual Reality), which is a technology that shows a mixture of virtual information and images in a real environment. Recently, research on mobile UI design based on the interaction based on the augmented reality technology has become important at the point when various utilization methods are suggested based on understanding of contents. There are still some issues in terms of whether the consumer can utilize it in various ways, unlike the developed supply system. In this paper, we present an example of mobile UI design based on interaction based on smart media augmented reality through previous study and literature study of smart augmented reality to solve problem UI issues based on background theory.
Park, Hyunah;Tae, Moonyoung;Huh, Youngjin;Lee, Joonhwan
Journal of the HCI Society of Korea
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v.14
no.1
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pp.15-22
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2019
The purpose of this study is to investigate the users' expectation and expectation gap about the attributes of smart speaker as an intelligent agent, ie autonomy, sociality, responsiveness, activeness, time continuity, goal orientation. To this end, semi-structured interviews were conducted for smart speaker users and analyzed based on ground theory. Result has shown that people have huge expectation gap about the sociality and human-likeness of smart speakers, due to limitations in technology. The responsiveness of smart speakers was found to have positive expectation gap. For the memory of time-sequential information, there was an ambivalent expectation gap depending on the degree of information sensitivity and presentation method. We also found that there was a low expectation level for autonomous aspects of smart speakers. In addition, proactive aspects were preferred only when appropriate for the context. This study presents implications for designing a way to interact with smart speakers and managing expectations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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