This study investigated use cases of machine learning technology in domestic medical, manufacturing, finance, automobile, urban sectors and those in overseas mining industry. Through a literature survey, it was found that the machine learning technology has been widely utilized for developing medical image information system, real-time monitoring and fault diagnosis system, security level of information system, autonomous vehicle and integrated city management system. Until now, the use cases have not found in the domestic mining industry, however, several overseas projects have found that introduce the machine learning technology to the mining industry for improving the productivity and safety of mineral exploration or mine development. In the future, the introduction of the machine learning technology to the mining industry is expected to spread gradually.
Even at this point in the era of digital transformation, we are still facing many problems in the safety sector that cannot prevent the occurrence or spread of human casualties. When you are in an unexpected emergency, it is often difficult to respond only with human physical ability. Human casualties continue to occur at construction sites, manufacturing plants, and multi-use facilities used by many people in everyday life. If you encounter a situation where normal judgment is impossible in the event of an emergency at a life site where there are still many safety blind spots, it is difficult to cope with the existing manual guidance method. New variable guidance technology, which combines artificial intelligence and digital twin, can make it possible to prevent casualties by processing large amounts of data needed to derive appropriate countermeasures in real time beyond identifying what safety accidents occurred in unexpected crisis situations. When a simple control method that divides and monitors several CCTVs is digitally converted and combined with artificial intelligence and 3D digital twin control technology, intelligence augmentation (IA) effect can be achieved that strengthens the safety decision-making ability required in real time. With the enforcement of the Serious Disaster Enterprise Punishment Act, the importance of distributing a smart location guidance system that urgently solves the decision-making delay that occurs in safety accidents at various industrial sites and strengthens the real-time decision-making ability of field workers and managers is highlighted. The smart location guidance system that combines artificial intelligence and digital twin consists of AIoT HW equipment, wireless communication NW equipment, and intelligent SW platform. The intelligent SW platform consists of Builder that supports digital twin modeling, Watch that meets real-time control based on synchronization between real objects and digital twin models, and Simulator that supports the development and verification of various safety management scenarios using intelligent agents. The smart location guidance system provides on-site monitoring using IoT equipment, CCTV-linked intelligent image analysis, intelligent operating procedures that support workflow modeling to immediately reflect the needs of the site, situational location guidance, and digital twin virtual fencing access control technology. This paper examines the limitations of traditional fixed passive guidance methods, analyzes global technology development trends to overcome them, identifies the digital transformation properties required to switch to intelligent variable smart location guidance methods, explains the characteristics and components of AI-based public facility smart fire safety integrated system (ISFS).
The concept of integrated pest management (IPM) first developed in the 1950s, and the concept of economic control via pest management was established in the 1960s. Research on IPM began in the United States and Europe, and IPM studies in Korea started with citrus insects and paddy field pests following the distribution of high-yield varieties of rice. Apple IPM in Korea began with research on pest control using chemical pesticides and pesticides resistant to insect pests, studies on the ecology of insect pests and their natural enemies, and the exploitation of sex pheromones on insect pests. Since the 1990s, IPM research and field projects have been carried out simultaneously for farming households. In the 2000s, the development of pest monitoring and forecasting models centered on mating disturbances, database programs for pests, and networks for sharing information. IPM technology has expanded via the development of unmanned forecasting systems and automation technologies in the 2010s.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.1
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pp.1-6
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2021
Recently, unmanned facilities have been introduced and operated in a way that reduces the cost and development of IT technology. Although unmanned facilities have advantages in terms of efficiency and economy, they have disadvantages such as failure of unmanned facilities and malfunctions, causing damage to facilities caused by intruders, and information leakage. In addition, it is necessary to visit the person in charge at all times to inspect the unmanned facilities, resulting in management costs. In this paper, we designed a system that checks the status of unmanned surveillance facilities in real time to check and automatically recover problems such as malfunctions, and to notify managers of situations by text messages in real time. The system to be designed consists of an integrated network video server (NVR) that receives and determines information on the operation status of the main equipment such as video, sound, and lighting, and a real-time text message using an SMS server.
Park, Jungsu;Choi, June-Seok;Kim, Keugtae;Yoon, Younghan;Park, Jae-Hyeoung
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.34
no.1
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pp.9-21
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2020
The proper operation and safety management of water and wastewater treatment systems are essential for providing stable water service to the public. However, various natural disasters including floods, large storms, volcano eruptions and earthquakes threaten public water services by causing serious damage to water and wastewater treatment plants and pipeline systems. Korea is known as a country that is relatively safe from earthquakes, but the recent increase in the frequency of earthquakes has increased the need for a proper earthquake management system. Interest in research and the establishment of legal regulations has increased, especially since the large earthquake in Gyeongju in 2016. Currently, earthquakes in Korea are managed by legal regulations and guidelines integrated with other disasters such as floods and large storms. The legal system has long been controlled and relatively well managed, but technical research has made limited progress since it was considered in the past that Korea is safe from earthquake damage. Various technologies, including seismic design and earthquake forecasting, are required to minimize possible damages from earthquakes, so proper research is essential. This paper reviews the current state of technology development and legal management systems to prevent damages and restore water and wastewater treatment systems after earthquakes in Korea and other countries. High technologies such as unmanned aerial vehicles, wireless networks and real-time monitoring systems are already being applied to water and wastewater treatment processes, and to further establish the optimal system for earthquake response in water and wastewater treatment facilities, continuous research in connection with the Fourth Industrial Revolution, including information and communications technologies, is essential.
Kim, Hyun-ju;Son, Yong-sook;Kim, Bong-Gi;Kim, Heung-Jun;Lee, Gwang-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.701-702
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2013
전국 50여개의 AI(Artificial Insemination)센터는 국내 양돈산업 인공수정 기술을 개발하고 보급하는 중추적인 역할을 수행하고 있다. 이에 반해 AI센터의 숫자 규모는 전국적으로 매우 제한되어 있어, AI센터의 운영 및 AI 기술에 대한 정보관리는 각 센터별 독자적인 운영시스템으로 관리되어 상호 정보융합을 통한 양돈산업 발전에 활용되는 사례가 매우 적다. 또한 개별 AI센터에서 관리하고 있는 소비자들의 지역분포도가 매우 폭넓어 실시간으로 수요자에 대한 판매 관리정보를 제공함에 있어 그 한계를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 전국의 AI센터 관리운영에 통합적이고 효율성을 지원할 수 있는 모바일 웹기반 개선된 AI PigMoS(Pig Monitoring System, PigMoS) 시스템을 제안하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 모바일 웹기반 개선된 AI PigMoS 시스템은 이동성, 실시간 정보서비스 등에 해당되는 시스템 모듈을 모바일 웹을 기반으로 구현하여 개별 AI센터에서 운영할 수 있게 하였다. 이에 본 논문에서는 기존의 AI PigMoS 시스템을 개선하여 재구축하였으며, 이동성, 실시간 정보서비스 등이 필요한 모듈을 중심으로 모바일 기능을 설계하고 구현하여, 원거리 소비자들에게 실시간으로 생성된 AI정보를 제공하여 AI센터의 정보관리 효율성과 경쟁력 향상을 높일 것으로 기대한다.
The entire world has lived in terror threatened by new-terrorism since the 9.11 terror. Having appeared since 9.11, new-terrorism is new kind of terror targeting victims at random. Bioterrorism is one good example. Since bioterrorism happens secretly, it's hard to identify. The case becomes even harder to detect if it takes the form of a new epidemic. This study set out to apply the four phases of crisis management regarding outbreak and measures of SARS, the latest new epidemic, and to prepare against bioterrorism taking the form of a new epidemic, It also shows the efforts to study what to prepare and what kind of actions to take in case of bioterrorism by applying the four phases. There results demonstrate that the preventive measures against bioterrorism include arranging terror-related laws and identifying and monitoring expected pathogenic organs. In the preparation phases, they should integrate the related agencies, prepare for the standard operating procedures(SOP), execute integrated training sessions among the related agencies, and secure the necessary resources such as vaccine, cures, and exploration devices. In the response phases, they need to set up a rapid diagnosis system, quarantine and then cure the patients, and pursue cooperation from the media and promotions and further an international cooperation system to take appropriate measures. And the final recovery phases should involve offering emergency support by checking the situations and engaging in activities to prevent another terror attack by providing counseling, exchanging information, and analyzing and evaluating the causes.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.362-362
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2017
Dissemination of IPB3S rice variety combined with cultivation technology named IPB Prima was aimed to introduce IPB research product particularly for IPB rice variety with high-yield character that is IPB3S. The rice variety IPB3S and IPB Prima cultivation technology was expected to be one of solution to improve rice productivity and accelerate to food self-sufficiency in Indonesia. Research sctivity was consist of three main research unit i.e. (1) Dissemination of IPB3S rice variety and IPB Prima production technology; (2) The development of Information and management web-based system (IMS) for planning and monitoring IPB3S and IPB Prima application distribution; and (3) The development of High-capacity grain drying system in Fluidized-bed drying ang in-store drying system. The objective of main research i.e. to introduce IPB high-yield rice variety, to accelerate rice productivity to support self-sufficiency, to develop integrated system model through fluidized and in-store drying, and to develop web-based management-information system in result analyzing IPB3S and IPB Prima distribution and technology application. The dissemination activities was arranged in two location. The first location was in Banyuwangi, East Java with total area 10.87 ha, consist of 8.91 ha planting area for IPB3S and 1.96 ha planting area for Ciherang. The second location is in Tegal, Middle Java with total planting area in 5 ha. The experiment was arranged in different treatment of varieties and cultivation method. The experiment consist of (1) rice variety Ciherang with conventional cultivation technology (P0); (2) rice variety Ciherang with IPB Prima cultivation technology (P1); (3) rice variety IPB3S with conventional cultivation technology (P2); (4) rice variety IPB3S with IPB Prima cultivation technology (P3). Planting distance for twin rows system is $50cm{\times}25cm{\times}12.5cm$. Planting distance for single row system is $25cm{\times}25cm$. The research result elucidated that productivity result in two location has different grades in similar trend. Experiment in Tegal resulted P0 result is $6.18ton\;ha^{-1}$, P1 result is $6.30ton\;ha^{-1}$, P2 result is $6.82ton\;ha^{-1}$, P3 result is $7.31ton\;ha^{-1}$. Experiment in Banyuwangi resulted optimum production of IPB3S variety productivity number are $7.29ton\;ha^{-1}$, while Ciherang are $6.73ton\;ha^{-1}$.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.61-61
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2017
Dissemination of IPB3S rice variety combined with cultivation technology named IPB Prima was aimed to introduce IPB research product particularly for IPB rice variety with high-yield character that is IPB3S. The rice variety IPB3S and IPB Prima cultivation technology was expected to be one of solution to improve rice productivity and accelerate to food self-sufficiency in Indonesia. Research sctivity was consist of three main research unit i.e. (1) Dissemination of IPB3S rice variety and IPB Prima production technology; (2) The development of Information and management web-based system (IMS) for planning and monitoring IPB3S and IPB Prima application distribution; and (3) The development of High-capacity grain drying system in Fluidized-bed drying ang in-store drying system. The objective of main research i.e. to introduce IPB high-yield rice variety, to accelerate rice productivity to support self-sufficiency, to develop integrated system model through fluidized and in-store drying, and to develop web-based management-information system in result analyzing IPB3S and IPB Prima distribution and technology application. The dissemination activities was arranged in two location. The first location was in Banyuwangi, East Java with total area 10.87 ha, consist of 8.91 ha planting area for IPB3S and 1.96 ha planting area for Ciherang. The second location is in Tegal, Middle Java with total planting area in 5 ha. The experiment was arranged in different treatment of varieties and cultivation method. The experiment consist of (1) rice variety Ciherang with conventional cultivation technology (P0); (2) rice variety Ciherang with IPB Prima cultivation technology (P1); (3) rice variety IPB3S with conventional cultivation technology (P2); (4) rice variety IPB3S with IPB Prima cultivation technology (P3). Planting distance for twin rows system is $50cm{\times}25cm{\times}12.5cm$. Planting distance for single row system is $25cm{\times}25{\times}cm$. The research result elucidated that productivity result in two location has different grades in similar trend. Experiment in Tegal resulted P0 result is $6.18ton\;ha^{-1}$, P1 result is $630ton\;ha^{-1}$, P2 result is $6.82ton\;ha^{-1}$, P3 result is $7.31ton\;ha^{-1}$. Experiment in Banyuwangi resulted optimum production of IPB3S variety productivity number are 7.29 ton ha-1, while Ciherang are $6.73ton\;ha^{-1}$.
The development of cloud services and IoT technology has radically changed the cloud environment, and has evolved into a new concept called fog computing and F2C (fog-to-cloud). However, as heterogeneous cloud/fog layers are integrated, problems of access control and security management for end users and edge devices may occur. In this paper, an F2C-based IoT smart health monitoring system architecture was designed to operate a medical information service that can quickly respond to medical emergencies. In addition, a role-based service access control technology was proposed to enhance the security of user's personal health information and sensor information during service interoperability. Through simulation, it was shown that role-based access control is achieved by sharing role registration and user role token issuance information through blockchain. End users can receive services from the device with the fastest response time, and by performing service access control according to roles, direct access to data can be minimized and security for personal information can be enhanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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