This paper proposes a BPM(Business Process Management) system framework for the NPD(New Product Development) of automotive suppliers. Recently many enterprises change their organization from function-oriented to process-oriented through BPR (Business Process Reengineering). Especially, based on quality systems like QS9000, it is required to documented business processes and continuously improve these processes for customer satisfaction. NPD, the most significant function for industrial competition, is reinforced by the best practices business process to satisfy the requirements of quality systems. The main objective of the paper is the development of the information system that supports the best practices process management. For this, first, we define the requirements of BPM system for NPD based on the viewpoint analysis, and then propose a DES (Design Execution System) framework based on dynamic workflow engine. The DES is addressed in the characteristics of a NPD business process, integrated project management, and process execution. A prototype DES system has been developed in the web environment. Its validity is demonstrated by applying it to an automotive supplier.
금융회사는 금융정보를 보호하기 위해 정보보호 전략 및 계획을 수립하고 정보보호 관리체계 운영, 정보보호 시스템 구축 및 운영, 취약점 점검, 보안관제 등 다양한 정보보호 활동을 하고 있다. 본 논문에서는 금융회사에서 수행 중인 각종 정보보호 활동에 대한 가시성을 확보하고 통합 관리할 수 있는 금융회사를 위한 기업 정보보호 포털 시스템을 제시하고자 한다. 기업 정보보호 포털 시스템은 정보보호 부서의 활동을 시스템화하여 정보보호 활동이 정보보호 부서만의 활동이 아닌 최고경영자부터 임직원까지 참여할 수 있도록 통합된 환경을 제공한다. 이를 통해 최고경영진이 기업경영에 정보보호를 반영할 수 있는 정보보호 거버넌스로도 활용할 수 있다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.937-944
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2022
Electric vehicles (EVs) have been growing to reduce energy consumption and greenhouse gas (GHG) emissions in the transportation sector. The increasing number of EVs requires adequate recharging infrastructure, and at the same time, adopts low- or zero-emission electricity production because the GHG emissions are highly dependent on primary sources of electricity production. Although previous research has studied solar photovoltaic (PV) -integrated EV charging stations, it is challenging to optimize spatial areas between where the charging stations are required and where the renewable energy sources (i.e., solar photovoltaic (PV)) are accessible. Therefore, the primary objective of this research is to support decisions of siting EV charging stations using a spatial data clustering method integrated with Geographic Information System (GIS). This research explores spatial relationships of PV power outputs (i.e., supply) and traffic flow (i.e., demand) and tests a community in the state of Indiana, USA for optimal sitting of EV charging stations. Under the assumption that EV charging stations should be placed where the potential electricity production and traffic flow are high to match supply and demand, this research identified three areas for installing EV charging stations powered by rooftop PV in the study area. The proposed strategies will drive the transition of existing energy infrastructure into decentralized power systems. This research will ultimately contribute to enhancing economic efficiency and environmental sustainability by enabling significant reductions in electricity distribution loss and GHG emissions driven by transportation energy.
Wound healing is a complex and dynamic process, making the accurate and timely assessment of skin wounds a crucial aspect of effective wound care management, especially for chronic wounds. Unlike conventional wound dressings that simply cover the wound area once some form of medicine is administered onto the wound, recent studies have introduced versatile approaches to smart wound dressings capable of interacting with wound fluids to monitor physicochemical and pathological parameters to determine the wound healing status. Such electrochemical wound dressings can be integrated with on-demand, closed-loop drug delivery or stimulation systems and ultimately expanded into an ideal technological platform for the prevention, treatment, and management of skin wounds or illnesses. This article briefly reviews the wound healing mechanism and recent strategies for effective wound care management. Specifically, this review discusses the following aspects of smart wound dressings: sensor-integrated smart bandages to detect wound biomarkers, smart bandages developed to accelerate wound healing, and wireless, closed-loop automatic (on-demand) wound healing systems. This review concludes by providing future perspectives on effective wound care management.
This study introduces a novel approach for identifying potential failure risks in missile manufacturing by leveraging Quality Inspection Management (QIM) data to address the challenges presented by a dataset comprising 666 variables and data imbalances. The utilization of the SMOTE for data augmentation and Lasso Regression for dimensionality reduction, followed by the application of a Random Forest model, results in a 99.40% accuracy rate in classifying missiles with a high likelihood of failure. Such measures enable the preemptive identification of missiles at a heightened risk of failure, thereby mitigating the risk of field failures and enhancing missile life. The integration of Lasso Regression and Random Forest is employed to pinpoint critical variables and test items that significantly impact failure, with a particular emphasis on variables related to performance and connection resistance. Moreover, the research highlights the potential for broadening the scope of data-driven decision-making within quality control systems, including the refinement of maintenance strategies and the adjustment of control limits for essential test items.
수자원관리의 패러다임은 기존의 댐 위주에서 모든 수계를 종합적으로 분석하여, 수량, 수질, 방재 등을 종합적으로 분석하고 관리하는 쪽으로 변화하고 있다. K-water는 4대강 및 다목적댐 등을 위주로 하는 유역통합물관리가 실현되고 있으며, 이러한 수자원 통합관리를 위한 정보통신시스템은 사용자 중심의 수도 발전 댐 관리 등을 전자적으로 수행할 수 있도록 구축되어 있다. 정보통신시스템을 구성하는 제어시스템은 설비의 동작을 관리 제어하는 시스템으로 하부 센서 및 필드에서 수집된 데이터를 바탕으로 정보를 저장하고, 원격에서 설비를 제어하는 기능을 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 댐 보등 수자원분야의 통합관리를 위한 정보통신시스템 구축방안에 대해 알아보고 최적의 시스템 구축방안 및 시스템의 보안취약부분에 대해 알아보고자 한다.
데이터의 증가와 AI 기술의 발전에 따라 전 세계적으로 데이터의 활용성을 높이고자 통합 데이터 전략 및 정책 수립이 활발히 진행되고 있다. 최근 연구 분야에서도 국가주도적으로 연구데이터를 활용하기 위해 세계적으로 인프라 사업 및 관리·활용 체계 마련이 이뤄지고 있으며 국내 역시 연구데이터의 검색과 공유를 위한 플랫폼 개발이 활발히 진행되고 있다. 국립재난안전연구원은 국가 재난과 안전관리 총괄 연구기관으로서 재난안전과 관련한 방대한 연구를 수행해 왔으나, 일관성 있는 데이터 관리 체계 및 생산 데이터에 대한 메타데이터 부재, 데이터 활용을 위한 전문인력과 관리 정책 부족 등 원활한 데이터 관리 및 활용이 미흡한 실정이다. 이에 데이터 기반 연구 패러다임의 전환을 위해 재난안전연구데이터의 통합 관리, 활용을 위한 기본계획과 목표모델 검증을 수행하였다. 본 연구를 통해 원내 데이터 통합 관리의 필요성과 실제 수요를 기반으로 데이터 표준화 및 관리 체계 일원화, 전담 조직/인력 구성 등 차별화된 데이터 거버넌스 마련의 필요성을 도출할 수 있었다. 도출된 시사점을 반영한 목표모델의 실효성을 검증하기 위해 파일럿 모델 구축 및 주요 개선 방안을 도출하여 향후 재난안전연구데이터 관리 시스템 구축을 위한 실행 과제로 삼고자 한다.
In this paper, we consider a single-vendor single-buyer supply chain problem where a single vendor orders raw materials from its supplier, then using its manufacturing processes converts the raw materials to finished goods in order to deliver finished goods to a single buyer for effective implementation of Just-In-Time Purchasing. An integrated lot-splitting model of facilitating multiple shipments in small lots between buyer and supplier is developed in a JIT Purchasing environment. Also, an iterative heuristic solution procedure is developed to find the order quantity for finished goods and raw materials, and number of shipments between buyer and supplier. We show by numerical example that when the integrated policy is adopted by both vendor and buyer in a cooperative manner, both parties can benefit.
국내에서는 한국저작권위원회 주관으로 디지털콘텐츠 식별을 위한 국가디지털콘텐츠식별 체계인 UCI(Universal Content Identifier)와 통합저작권관리를 위한 ICN(Integrated Copyright Number) 식별체계를 운영하고 있다. 그러나 UCI나 ICN은 국제표준 식별체계인 ISRC (International Standard Recording Code)나 ISWC(International Standard Works Code), ISAN (International Standard Audiovisual Number) 등과 같은 국제적인 표준 식별체계와의 연계가 되어있지 않다. 따라서 국내 콘텐츠의 해외시장 진출을 위해서는 해당되는 국제표준의 식별체계 와 연계를 위한 추가의 별도 작업이 요구되고 있으며, 외국에서 판매되는 콘텐츠에 대한 정산을 포함한 통계자료는 국내시스템으로는 통합관리가 불가능하다. 본 논문에서는 UCI/ICN과 국제 표준의 식별체계와의 연계를 위해 국내/외 식별체계 동향을 조사하고, 조사한 국제표준 식별체계 들의 메타데이터와 표준을 분석하여 UCI/ICN과의 연계 방안을 제시한다. 또한 시험 모형을 개발 해봄으로써, UCI/ICN과 국제표준 식별체계와의 연계방법에 관한 연구 방향을 제시하였다.
To effectively implement the integrated water management policy outlined in the National Water Management Act, it is essential to analyze agricultural water supply and demand at both basin and water district levels. Currently, agricultural water is primarily distributed through open canal systems and controlled by floodgates, yet the utilization-to-supply ratio remains at a mere 48%. In the case of agricultural water, when analyzing water balance through existing national basin water resource models (K-WEAP, K-MODISM), distortion of supply and regression occurs due to calculation of regression rate based on the concept of net water consumption. In addition, by simplifying the complex and diverse agricultural water supply system within the basin into a single virtual reservoir, it is difficult to analyze the surplus or shortage of agricultural water for each field within the basin. There are limitations in reflecting the characteristics and actual sites of rural water areas, such as inconsistencies with river and reservoir supply priority sites. This study focuses on the development of a model aimed at improving the deficiencies of current water balance analysis methods. The developed model aims to provide standardized water balance analysis nationwide, with initial application to the Anseo standard watershed. Utilizing data from 32 facilities within the standard watershed, the study conducted water balance analysis through watershed linkage, highlighting differences and improvements compared to existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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