본 연구의 목적은 R&D 활동에 도움이 되는 다양한 과학기술 지식인프라를 통합적으로 서비스하기 위한 통합서비스 구축 방법을 정의하고 실제 구축 사례를 보이는데 있다. 아이디어 생성/개발, 펀딩파악, 과제수행, 성과창출 확산 등 R&D 전주기별로 산재되어 있는 지식인프라들을 서비스·기능·정보·데이터 측면에서 세분화하여 연계, 융합함으로써 한 곳에서 이용자가 원하는 지식인프라를 적시에 제공할 수 있는 통합시스템 구축 방법을 제시하였다. 특히 본 연구에서는 통합서비스가 개별 지식인프라 서비스의 물리적 통합이 아닌 논리적 연계·통합을 고려하여 통합서비스 분류체계, 통합수준모델, 통합아키텍처, 이용자 통합인증체계를 정의하여 통합서비스 구축의 효율성과 유사 통합서비스 구축시 참조모델로의 확장성을 고려하였다.
Strategic Environmental Assessment (SEA) is an assessment process integrated with policy and planning processes considering environmental impacts, not at the level of individual project, but at higher level of policy and plan. Presently, two systems for the SEA are being implemented in Korea. One is "the consultation of environmental investigation into a change in national land utilization", which is to be pre-discussed with the head of the related central administrative organizations, based on the respective individual code. The other is "the consultation of environmental investigation into an administrative plan and project", which is to be pre-discussed with the minister of the environments for the administrative plan. However, these two systems are not integrated procedures with the planning process. In other words, there is a separate post-environmental assessment after planning. Also concrete proposal is not yet prepared for the method and procedure of environmental investigation about details of the planning. Therefore, they do not playa role in taking precautions for environmentally sustainable development. In this study, for the effective environmental investigation at the level of planning, environmental assessment model to be integrated with urban comprehensive plans was developed. The results of this study can be summarized as follows: First, based on the analysis of systematic problems in environmental investigation of this country, the study compared and analysed the SEA method of foreign countries. derived the potential limitations in its applications to this country. Also, the new method in this study, is integrated into planning process by improving the limitations. Thus, we developed the SEA model for this country, which consists of seven steps ; Phase 1; establishing a work program, Phase 2; defining the scop. of the SEA, Phase 3; analyzing an existing environmental situation, Phase 4; examining the consistency with environmental policy, Phase 5; appraising and synthesizing the plan content, Phase 6; proposing recommendations, Phase 7; monitoring and feedback. Second, the two types of application program of the developed assessment model were proposed. One is to integrate this model into planning process, and the other is for the institute and ministry of environments to implement SEA after planning. An aim of this study was developing an environmental assessment model at the planning level which was not yet established in this country and was to apply the model to urban comprehensive plan for inspection. This research will make the effective operation of environmental investigation system possible at the planning level in this country and contribute to the environmental protection at the global level.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.125-132
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2021
Rapid growth of the higher education role in ensuring the socio-economic and innovative development of the national economy in the context of the development of the information society and the knowledge economy is observed. Achieving positive synergistic effects of the higher education development requires proper funding for university education and research. The existing funding models for national higher education systems in a number of developing countries need modernization in accordance with the modern challenges of economic and innovative development. The purpose of the article is to formulate theoretical - methodological and applied foundations for the development and implementation of the integrated model of the higher education financing under the Quadruple Helix concept. At the center of the developed model are the areas of interaction identified by the authors, namely: Personnel, Science, Management, Innovation, Social area. This made it possible to specify the interests of all stakeholders and orient the activities of higher education institutions to the satisfaction of these interests. Effective implementation of the integrated Model of the higher education financing requires increasing the level of investment attractiveness and practical value of university research; activation of innovative development of enterprises; state stimulation of business participation in university research and education; harmonization of current legislation with EU standards. Implementation of the Model will diversify sources of funding for universities, increase their level of economic security and achieve integrated synergies from the interaction of universities, business, government and the public (as the main stakeholders within the Quadruple Helix concept).
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.435-446
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2000
Statistical process control(SPC) and engineering process control(EPC) are two strategies for quality improvement that have been developed independently. EPC seeks to minimize variability by adjusting compensatory variables in order to make the process level close to the target, while SPC seeks to reduce variability by monitoring and eliminating causes of variation. One purpose of this paper is to propose the IMA(0,1,1) model as the in-control process model. For the out-of-control process model we consider two cases; one is the case with a step shift in the level, and the other is the case with a change in the nonstationarity. Another purpose is to suggest the use of an integrated process control procedure with adjustment and monitoring, which can consider the proposed process model effectively. An integrated control procedure will improve the process control activity significantly for cases of the proposed model, when compared to the procedure of using either EPC or SPC, since EPC will keep the process close to the target and SPC will eliminate special causes.
High-Level Architecture(HLA)/Run-Time Infrastructure(RTI) are standards for distributed simulation systems and offer a technology to interconnect them and form one single simulation system. In defense domain, M&S is the only way to prove effectiveness of weapon systems except for Live Fire Testing (LFT). This paper focuses on guided missile simulations in weapon systems for engagement analyses and proposes the integrated flying vehicle model that is based on HLA/RTI. There are a lot of missiles in real world; therefore, we should develop each missile models in M&S in order to apply battlefield scenarios. To deal with the difficulties, in this paper, firstly, I classify these missiles into three models: ballastic, cruise, and surface-to-air missile models, and then I design each missile model and integrates them into a single model. This paper also offers a case study with my integrated flying vehicle model. At the conclusion, this paper presents contributions of this paper.
Providing information on corporate level decision making for multiple decision makers in a consistent way is essential in Decision Support Systems. However, since the decision makers have different background and knowledge, the models used by them are also different in representation models. This makes the decision makers require a lot of efforts for model integration in an integrated decision making. The purpose of this paper is to propose an integration mechanism for synthetic use of multi-abstraction level decision making models. The proposed integration mechanism consists of model interpretation phase, model transformation phase and model integration phase. Specifically, the model transformation phase is divided into model tightening mode which gather information to makes a model transformed into upper level model, and model relaxing mode which makes lower level model.
An integrated model is developed in this paper for the performance assessment of high level radioactive waste repository. This integrated model consists of two simple mathematical models. One is a multiple-barrier failure model of the repository system based on constant failure rates which provides source terms to biosphere. The other is a biosphere model which has multiple pathways for radionuclides to reach to human. For the parametric uncertainty and sensitivity analysis for the risk assessment of high level radioactive waste repository, Latin hypercube sampling and rank correlation techniques are applied to this model. The former is cost-effective for large computer programs because it gives smaller error in estimating output distribution even with smaller number of runs compared to crude Monte Carlo technique. The latter is good for generating dependence structure among samples of input parameters. It is also used to find out the most sensitive, or important, parameter groups among given input parameters. The methodology of the mathematical modelling with statistical analysis will provide useful insights to the decision-making of radioactive waste repository selection and future researches related to uncertain and sensitive input parameters.
Battery switching EVs are considered to be a promising alternative to overcome long charging time problems in the EV adoption. The purpose of this research is to develop integrated model for battery inventory and battery switching waiting times. Due to complexity of exact analysis, a practical approximation method is developed, which provides close results to exact values. Numerical experiments show that there exist trade-offs between the battery inventory level and the number of switching stations. The proposed model can be applied to evaluate and select the minimum cost alternative in implementing the battery switching stations.
The description of enterprise activities is the basis fur process improvement and information system building. To describe such activities, it is necessary to model the enterprise activities from the abstraction level to the implementation level in a stepwise and integrated form. For this reason, several modeling approaches have been proposed. However, most of them lacked the stepwise or integration aspects although some of them covered overall levels. This study proposes the hierarchical modeling approach for integrating the enterprise activity model from the abstraction level to the implementation level systematically. It is composed of five modeling levels such as function level, process level, task level, document workflow level, and event flow level. This study discusses the definition and characteristics of each level and compare our modeling frame with other modeling methodologies in case study.
In this paper, a fault diagnosis and control integrated system (FDCIS) was developed to control the thermoelectric (TE) power in the SP-100 space reactor. The objectives of the proposed model predictive control were to minimize both the difference between the predicted TE power and the desired power, and the variation of control drum angle that adjusts the control reactivity. Also, the objectives were subject to maximum and minimum control drum angle and maximum drum angle variation speed. A genetic algorithm was used to optimize the model predictive controller. The model predictive controller was integrated with a fault detection and diagnostics algorithm so that the controller can work properly even under input and output measurement faults. With the presence of faults, the control law was reconfigured using online estimates of the measurements. Simulation results of the proposed controller showed that the TE generator power level controlled by the proposed controller could track the target power level effectively even under measurement faults, satisfying all control constraints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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