Lee, Insik;Jang, Jeong Ah;Lee, Won Woo;Song, Jaeyong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.4
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pp.485-492
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2023
Among the methods to improve traffic congestion by providing real-time traffic information and solving problems like traffic congestion and traffic crashes, private enterprise is implementing policies to lower insurance premiums like compensation for drivers' driving safety scores. Despite the emergence of various incentive policies, a study on the level of incentive payment for safe/eco-friendly driving is insufficient. The research analyzed the satisfactory factors that affect the scale of incentives through questionnaires and the applicable scale of incentives that enable safe/eco-friendly driving using a binary logistic regression model. As a result of analyzing the incentive scale of the appropriate payment amount for each driving score increase, 0.4% of the toll fee was derived when the driving score increased by 20 points, and 0.5% of the toll fee was derived when the driving score increased by 30 points. This study on calculating the appropriate incentive payment scale for driver information sharing and driving score increase will help optimize incentives and prepare system implementation plans.
The purpose of this study was to examine various factors influencing the needs of Seoul's newly implemented outreach community services for older adults, and to suggest the direction of the outreach community health services in Seoul. A multi-level regression was conducted using data collected by face-to-face interviews from 1,000 individuals aged 65 and 70 in 17 districts, where participated in the Seoul's outreach community services. The results demonstrated that socioeconomic status (higher income and living alone), health status (having multiple chronic conditions and depression, lower health literacy), limited experience of the outreach community services, and low government trust at the individual level were associated with higher unmet need for the community outreach services. In addition, shorter participation period of the outreach services and financial independency at the district level were associated with higher unmet need for the services. The findings from this study implies the need for improving the quality of services by focusing on vulnerable groups such as individuals with lower income and worse health status. In addition, the outreach community health services may need to target individuals aged 66 to increasing efficiency of the services through utilizing results of life-cycle health checkup by the National Health Insurance Corporation.
This study explores gender mechanism of welfare politics in Korea from the perspective of welfare status theory. In the simplistic analysis, it is found that there is no gender difference in welfare attitudes. In the more sophisticated analysis of welfare-status-beased SEM, however, it is found that Korean welfare politics is to be understood in terms of gender-related politics. Three major findings of this study are as follows. Firstly, Korean women possess less pro-welfare attitudes in terms of the status of welfare beneficiary. This is due to the visible gender segregation in the Korean labor market on the one hand and due to the centrality of social insurance programs in the structure of Korean public welfare system on the other hand. Secondly, Korean women have relatively higher level of pro-welfare attitude when it comes to the status of welfare service provider. Thirdly, Korean women tend to be more supportive to pro-welfare parties as they have less chance to be a higher taxpayer. Based on the above mentioned findings, this study concludes that it is possible to make Korean women be more pro-welfare if the Korean welfare state expands more social services that tend to meet urgent needs of women.
Objectives : This study aims to identify various psychiatric symptoms and psychosomatic symptoms caused by COVID-19 infection and investigate their long-term impact. Methods : A systematic literature review was conducted, selecting papers from domestic and international databases using keywords such as "COVID-19" and "psychosomatic." A total of 16 papers, including those using structured measurement tools for psychosomatic symptoms, were included in the final analysis. Results : Psychiatric symptoms such as anxiety, depression, and somatic symptoms have been reported in acute COVID-19 infection, while long-term post-COVID symptoms include chest pain and fatigue. The frequency of long-term psychosomatic symptoms has been estimated to be 10%-20%. Factors contributing to these symptoms include psychological and social stress related to infectious diseases, gender, elderly age, a history of psychiatric disorders, and comorbid mental illnesses. It is suggested that systemic inflammation, autoimmune responses, and dysregulation of the autonomic nervous system may be involved. Conclusions : Psychosomatic symptoms arising after COVID-19 infection have a negative impact on quality of life and psychosocial functioning. Understanding and addressing psychiatric aspects are crucial for symptom prevention and treatment.
The aim of this study is to explore the factors that influence the health care utilization of disabled workers who returned to their original workplace after an occupational accident. The study sample consisted of 457 workers who suffered from occupational accidents and were rated as disabled based on the data from the PSWCI in 2021. Data analysis was performed using a hierarchical multiple regression analysis with SPSS WIN 26.0. The study findings revealed that the number of outpatient visits was affected by factors such as daily wage payment, economic status, physical activity limitations, subjective health status, and chronic diseases. Moreover, health care expenditures were determined by factors such as having a caregiver for daily living, burn injuries, and physical activity limitations. Therefore, to increase the accessibility of health care utilization for disabled workers, the role of nurses in the workplace should be expanded, employers should include a health care utilization plan when developing a return-to-work plan, and research on the introduction of a paid sick leave system that allows workers to rest when they are sick is needed. It is also necessary to alleviate the economic burden by increasing the coverage of benefits for burn and rehabilitation treatments.
In this paper, we propose a novel algorithm for predicting the number of apples on an apple tree using a deep learning-based object detection model and a polynomial regression model. Measuring the number of apples on an apple tree can be used to predict apple yield and to assess losses for determining agricultural disaster insurance payouts. To measure apple fruit load, we photographed the front and back sides of apple trees. We manually labeled the apples in the captured images to construct a dataset, which was then used to train a one-stage object detection CNN model. However, when apples on an apple tree are obscured by leaves, branches, or other parts of the tree, they may not be captured in images. Consequently, it becomes difficult for image recognition-based deep learning models to detect or infer the presence of these apples. To address this issue, we propose a two-stage inference process. In the first stage, we utilize an image-based deep learning model to count the number of apples in photos taken from both sides of the apple tree. In the second stage, we conduct a polynomial regression analysis, using the total apple count from the deep learning model as the independent variable, and the actual number of apples manually counted during an on-site visit to the orchard as the dependent variable. The performance evaluation of the two-stage inference system proposed in this paper showed an average accuracy of 90.98% in counting the number of apples on each apple tree. Therefore, the proposed method can significantly reduce the time and cost associated with manually counting apples. Furthermore, this approach has the potential to be widely adopted as a new foundational technology for fruit load estimation in related fields using deep learning.
The patient in this case presented with a desire to have new dentures due to discomfort with existing ones. At the initial visit, all of teeth were missing except for the mandibular left second molar. As the patient was 65 years old, treatment with dentures and implant-supported prostheses was possible under the national health insurance system, and the patient opted for the mandibular denture using implant. Temporary prostheses were initially provided for patient adaptation, and following successful adaptation period, the treatment progressed. A maxillary complete denture and a mandibular implant-supported denture using two implants in the canines were fabricated. The mandibular denture is a Kennedy Class II removable partial denture which consists of a six-unit porcelain fused to metal fixed dental prostheses supported by the implant in the canines on both sides and left second molar serving as the abutments. Despite severe bone resorption and insufficient abutment teeth, the patient expressed satisfaction with the treatment results. In cases with economic and anatomical constraints affecting the feasibility of complete denture, implant-supported overdenture, and implant-supported fixed dental prostheses, an implant-assisted removable partial denture using implant surveyed crowns proves to be a viable and effective alternative treatment option. Nevertheless, the current dearth of scientifically rigorous studies underscores the necessity for meticulous regular check-up and occlusal assessment.
The core of this study is to review South Korea's individual-driven training scheme, identify factors hindering elderly participation, and derive implications to support their retention and participation of the elderly in the labor market. This study focuses on population aging, examining the National Lifelong Learning Card system and the current employment insurance scheme, both initiatives of the Ministry of Employment and Labor, to assess the status and issues surrounding elderly participation in vocational training. Based on this analysis, the study seeks to derive policy measures and academic significance to promote elderly participation in vocational training. Based on this analysis, the study aims to derive policy measures and academic significance to promote the participation of older adults in vocational training. The findings emphasized the importance of employment retention for elderly and highlighted the need for vocational training tailored to the specific characteristics of each individual, along with the necessity for professional life-career consulting. Based on these findings, the study proposed recommendations to promote self-directed training among elderly, including enhancing the diversity of vocational training to meet individuals' varied needs, implementing lifelong vocational training programs from a life-cycle perspective, creating age-friendly workplaces at the national level, encouraging individual-driven training participation for the self-realization of elderly, and strengthening the linkage between employment counseling and vocational training for elderly.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.31
no.3
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pp.153-175
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2024
This study aims to identify the factors influencing farmers' barriers to adopting climate-smart agriculture (CSA) practices in the coastal area of Bangladesh. We have used a semi-structured, pre-tested questionnaire to collect quantitative and qualitative data from 160 coastal farmers who had at least 10 years of farming experience. We found that internal consistency (Cronbach's alpha) values for the items of agricultural vulnerability, adopted CSA practices, and perceived barriers to adopting CSA practices were 0.72, 0.74, and 0.79, respectively. The Agricultural Vulnerability Index (AGVI) found increased soil salinity in the dry season, reduced freshwater resources, poor seed germination, and more pests and diseases as vulnerabilities in agriculture. The Adoption Index (ADI) identified most adopted CSA practices as including growing HYVs of vegetables on high land, short-duration HYVs of rice, using compost, proper fertilizer management, and sarjon cultivation methods. The Barrier Index (BI) showed that high initial investment costs, poor embankment infrastructure, low crop prices, a lack of solar-powered irrigation systems, and insufficient technical assistance from local extension organizations are the main barriers to the adoption of CSA practices. Farmers' age, education, training experience, job satisfaction, and use of information sources have influenced barriers to adopting CSA practices. The study suggested policies on coastal farmer competency development, ensuring crop insurance, providing interest-free credit policies, and a fair pricing system for crops.
Health is a fundamental human right and a sine qua non for happiness of people and for national development. Government has a responsibility for the provision of health services for their people. Recent changes of disease pattern, i.e. decrease of Infectious diseases and increase of chronic and degenerative diseases Including cancer and cardiovascular diseases, together with universal coverage of health insurance and improved living standard have prompted medical care utilization and skyrocketed the national health expenses. The goal of national health policy is improving the quality of life through the betterment of health level. To achieve this goal it is necessary to establish a healthcare system for lifetime, to improve the efficiency of healthcare delivery system, and to strengthen the public health services for disease prevention and health promotion. The current public health service programs are Inefficient due to an inconsistent policy for health service program, lack of health information system, irrational health program planning and evaluation, and Inadequate training of health workers. Local government has a legal responsibility for health service program planning and promoting the competence of health workers. Thus, municipal and provincial health departments should expand their roles and strengthen their function. The strategies for developing public health service programs at local level are ${\circled}1$ stipulating the goals of health policy, ${\circled}2$ promoting the ability for health program planning and evaluation, ${\circled}3$ establishing health information and surveillance system, ${\circled}4$ training of health workers, ${\circled}5$ establishing an institution for health information management and training of health workers, and ${\circled}61$ collaboration with local universities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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