Worst-case execution time (WCET) analysis is critical for hard real-time systems to ensure that different tasks can meet their respective deadlines. While significant progress has been made for WCET analysis of instruction caches, the data cache timing analysis, especially for set-associative data caches, is rather limited. This paper proposes an approach to safely and tightly bounding data cache performance by computing the worst-case stack distance of data cache accesses. Our approach can not only be applied to direct-mapped caches, but also be used for set-associative or even fully-associative caches without increasing the complexity of analysis. Moreover, the proposed approach can statically categorize worst-case data cache misses into cold, conflict, and capacity misses, which can provide useful insights for designers to enhance the worst-case data cache performance. Our evaluation shows that the proposed data cache timing analysis technique can safely and accurately estimate the worst-case data cache performance, and the overestimation as compared to the observed worst-case data cache misses is within 1% on average.
In this paper, we propose a memory operation system architecture for memory latency penalty reduction in SIMT architecture based stream processor. The proposed architecture applied non-blocking cache architecture to reduce cache miss penalty generated by blocking cache architecture. We verified that the proposed memory operation architecture improve the performance of the stream processor by comparing processing performances of various algorithms. We measured the performance improvement rate that was improved in accordance with the ratio of memory instruction in each algorithm. As a result, we confirmed that the performance of stream processor improves up to minimum 8.2% and maximum 46.5%.
In this paper, we present a effective low-power technique which can reduce significantly the switching activity in instruction address bus, pipeline and I-cache. Using this method, named Guarded Operation, we has implemented address register. address bus architecture without complex hardware and designed loop buffer without tag. These architectures reduce 67% of switching activity with little overhead and also increase instruction-fetch performance.
Different cores typically share the last-level cache in a multi-core processor. Threads running on different cores may interfere with each other. Therefore, the multi-core worst-case execution time (WCET) analyzer must be able to safely and accurately estimate the worst-case inter-thread cache interference. This is not supported by current WCET analysis techniques that manly focus on single thread analysis. This paper presents a novel approach to analyze the worst-case cache interference and bounding the WCET for threads running on multi-core processors with shared L2 instruction caches. We propose to use an interference matrix to model inter-thread interference, on which basis we can calculate the worst-case inter-thread cache interference. Our experiments indicate that the proposed approach can give a worst-case bound less than 1%, as in benchmark fib-call, and an average 16.4% overestimate for threads running on a dual-core processor with shared-L2 cache. Our approach dramatically improves the accuracy of WCET overestimatation by on average 20.0% compared to work.
SVLIW processor architectures can resolve resource collisions and data dependencies between the instructions while scheduling VLIW instructions at run-time. As a result, long NOP word instructions can be removed from the object code produced for the processor. Thus, the occurrence of cache misses on the SVLIW processor would be lesser than that on the same cache size VLIW processor. Less frequent cache misses on the SVLIW processor would incur less frequent memory access, and thus, the total execution cycles to complete an application would be shortened compared with cases on the VLIW processor. Such a feature eventually compromises effects of longer instruction pipeline stages than those of the VLIW processor. In this paper, we formulate and compare two execution cycle models of the two architectures. A simulation results show that the longer memory access cycles when cache miss occurs, the total execution cycles of SVLIW processor would be shorter than those of VLIW processor.
As the first step toward real-time multi-core computing, this paper presents a novel approach to bounding the worst-case performance for threads running on multi-core processors with shared L2 instruction caches. The idea of our approach is to compute the worst-case instruction access interferences between different threads based on the program control flow information of each thread, which can be statically analyzed. Our experiments indicate that the proposed approach can reasonably estimate the worst-case shared L2 instruction cache misses by considering the inter-thread instruction conflicts. Also, the worst-case execution time (WCET) of applications running on multi-core processors estimated by our approach is much better than the estimation by simply assuming all L2 instruction accesses are misses.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.10
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pp.82-94
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2015
In this paper, we propose hardware prefetch mechanism with an efficient cache replacement policy by giving priority to the trigger block in which a spatial region and producing a spatial region by using the displacement field. It could be taken into account the sequence of the program since a history is based on the trigger block of history record, and it could be quickly prefetching the instructions or data address by adding a stored value to the trigger address and displacement field since a history is stored as a displacement value. Also, we proposed a method of replacing at random by the cache replacement policy from the low priority block when the cache area is full after giving priority to the trigger block. We analyzed using the memory simulator program gem5 and PARSEC benchmark to assess the performance of the hardware prefetcher. As a result, compared to the existing hardware prefecture to generate the spatial region using a bit vector, L1 data cache miss rate was reduced about 44.5% on average and an average of 26.1% of L1 instruction misses occur. In addition, IPC (Instruction Per Cycle) showed an improvement of about 23.7% on average.
A multithreaded model is a hybrid one which combines locality of execution of the von Neumann model with asynchronous data availability and implicit parallelism of the dataflow model. Much researches that have been made toward the advanced performance of multithreaded models are about the cache memory which have been proved to be efficient in the von Neumann model. To use an instruction cache or operand cache, the multithreaded models must have cache memories. If cache memories are added to the multithreaded model, they may have the disadvantage of high implementation cost in the mode. To solve these problems, we did not add cache memory but applied the method of executing the caching by using available registers of the multithreaded models. The available register-based caching method is one that use the registers which are not used on the execution of threads. It may accomplish the same effect as the cache memory. The multithreaded models can compute the number of available registers to be used during the process of the register optimization, and therefore this method can be easily applied on the models. By applying this method, we can also remove the access conflict and the bottleneck of frame memories. When we applied the proposed available register-based caching method, we found that there was an improved performance of the multithreaded model. Also, when the available-register-based caching method is compared with the cache based caching method, we found that there was the almost same execution overhead.
Uptime of embedded processors for mobile devices are dependent on battery consumption. Especially the large portion of power consumption is known to be due to cache management in embedded processors. This paper proposes an energy efficient data cache structure for high performance embedded processors. High performance prefetching data cache issues prefetching instructions before issuing demand-fetch instructions based on reference predictions. These prefetching instruction bring reduction on memory delay by improving cache hit ratio, but on the other hand those increase energy consumption in proportion to the number of prefetching instructions. In this paper, we adopt tag history table on prefetching data cache for reducing energy consumption by minimizing parallel tag comparison. Experimental results show the proposed data cache improves performance on energy consumption as well as memory delay.
Multimedia applications are required to process the huge amount of data at high speed in real time. The memory reference instructions such as loads and stores are the main factor which limits the high speed execution of processor. To enhance the memory reference speed, cache prefetch schemes are used so as to reduce the cache miss ratio and the total execution time by previously fetching data into cache that is expected to be referenced in the future. In this study, we present an advanced data cache prefetching scheme that improves the conventional RPT (reference prediction table) based scheme. We considers the cache line size in calculation of the address stride referenced by the same instruction, and enhances the prefetching algorithm so that the effect of prefetching could be maintained even if an irregular address stride is inserted into the series of uniform strides. According to experiment results on multimedia benchmark programs, the cache miss ratio has been improved 29% in average compared to the conventional RPT scheme while the bus usage has increased relatively small amount (0.03%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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