변전소, 댐, 철도 등과 같은 공공시설들의 출입은 매우 엄격하제 관리되어 있으며 최근에는 IT기술의 발전과 정부의 비용절감정책으로 무인감시설비가 도입되어 운영되고 있다. 그러나 무인감시설비에 고장이 발생되면 감시 공백과 침입자에 의한 정보유출과 시설파손 등의 피해가 발생할 수 있다. 또한 감시설비의 점검을 위해서는 관리자의 주기적 방문점검이 필요하며 이로 인해 추가적인 관리비용이 발생되는 문제점을 갖고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 무인감시설비의 동작 상태를 실시간 점검하여 문제 발생 시 자동복구를 시도하고 관리자에게 이를 통보하는 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 영상, 음향, 조명 상태 등의 정보를 수신하고 판단하는 NVR과 무인감시설비의 상태를 감지하고 복구를 시도하는 제어장치로 구성되어 있다. 본 논문에서 제안된 시스템을 이용하여 무인감시설비의 고장으로 인한 감시공백 최소화와 점검비용의 감소로 인한 경제성 향상에 기여할 것으로 기대된다.
Environmental monitoring system has been adopted and supplemented as inspection measures for the quantitative and qualitative changes of environmental impact assessment (EIA). Meanwhile it has been continuously pointed out that there is insufficient connection between environmental monitoring system and EIA. Often the agreed environmental impact assessment has not been fulfilled due to the argument of the cost, timing and situations of construction sites. Thus the purpose of this study is in search of the rationalized environmental monitoring system in order to harmonize the development and environmental conservation through the improvement of unreasonable aspects of the current EIA execution process. As to comply with the purpose, this research was carried out with three different but complimentary sources: environmental laws and regulations, foreign case studies of Japan, U.S.A. and Canada, and interviews with 73 experts. Finally, improved environmental monitoring system has been introduced reflecting the present process of EIA.
This paper is focused on application of recursive least squares method to estimate rail irregularities from the acceleration measurement on an axle-box or a bogie for the rail condition monitoring with in-service high-speed trains. Generally, the rail condition was monitored by a special railway inspection vehicle but the monitoring method needs an expensive measurement system. A monitoring method using accelerometers on an axle-box or a bogie was already proposed in the previous study, and the displacement was successfully estimated from the acceleration data by using Kalman and frequency selective band-pass filters. However, it was found that the displacement included not only the rail irregularities but also phase delay of the applied filters, and effect of suspension of the bogie and conicity of the wheel. To identify the rail irregularities from the estimated displacement, a compensation filter method is proposed. The compensation filters are derived by using recursive least squares method with the estimated displacement as input and the measured rail irregularity as output. The estimated rail irregularities are compared with the true rail irregularity data from the rail inspection system. From the comparison, the proposed method is a useful tool for the measurement of lateral and vertical rail irregularity.
The current facility condition monitoring has disadvantages such as a slow inspection cycle, a risk of human casualties, and the need for a lot of time and money as the size of the structure is larger, because human access is required with limited use. Drones can reduce the risk of human casualties due to their good accessibility, and can compensate for the shortcomings of the current method by enabling monitoring on a wide scale. The goal of this study is to provide the current domestic monitoring process through benchmarking according to the recent research case of the US Department of Transportation (DOT) to suggest a process suitable for the domestic situation and the direction of future improvement measures.
The emerging sensor-based structural health monitoring (SHM) technology has a potential for cost-effective maintenance of aging civil infrastructure systems. The author proposes to integrate continuous and global monitoring using on-structure sensors with targeted local non-destructive evaluation (NDE). Significant technical challenges arise, however, from the lack of cost-effective sensors for monitoring spatially large structures, as well as reliable methods for interpreting sensor data into structural health conditions. This paper reviews recent efforts and advances made in addressing these challenges, with example sensor hardware and health monitoring software developed in the author's research center. The hardware includes a novel fiber optic accelerometer, a vision-based displacement sensor, a distributed strain sensor, and a microwave imaging NDE device. The health monitoring software includes a number of system identification methods such as the neural networks, extended Kalman filter, and nonlinear damping identificaiton based on structural dynamic response measurement. These methods have been experimentally validated through seismic shaking table tests of a realistic bridge model and tested in a number of instrumented bridges and buildings.
It is essential for health monitoring of a cable-stayed bridge to provide more accurate and enough information from the sensors. In experimental modal testing, the chosen measurement locations and the number of measurements have a major influence on the quality of the results. The choice is often difficult for complex structures like a cable-stayed bridge. It is extremely important a cable-stayed bridge to minimize the number of sensing operations required to monitor the structural system. In order to obtain the desired accuracy for the structural test, several issues must take into consideration. Two important issues are the number and location of response sensors. There are usually several alternative locations where different sensors can be located. On the other hand, the number of sensors might be limited due to economic constraints. Therefore, techniques such as methodologies, algorithms etc., which address the issue of limited instrumentation and its effects on resolution and accuracy in health monitoring systems are paramount to a damage diagnosis approach. This paper discusses an optimum sensor placement criterion suitable to the identification of structural damage for continuous health monitoring. A Kinetic Energy optimization technique and an Effective Independence Method are analyzed and numerical and theoretical issues are addressed for a cable-stayed bridge. Its application to a cable-stayed bridge is discussed to optimize the sensor placement for identification and control purposes.
본 논문에서는 산재되어있는 비상등을 운용관리센터에서 항시 점검 및 관리할 수 있고, 데이터 병목현상에 구애받지 않는 안정된 데이터 통신이 가능한 클러스터 구조형 감시망을 이용하여 비상등감시장치를 설치함에 있어 비상등 위치에 구애받음 없이 비상등의 감시장치를 설치할 수 있고, 감시 통신망을 구축함에 있어 게이트웨이로 지정된 감시장치가 고장나더라도 사각지대 없이 비상등의 상태를 감시 및 관리가 가능한 비상등관리시스템을 제안한다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권4호
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pp.409-416
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2021
We are invented the movement composition technique that is to check the food adjacent-package status of the wireless-management movement monitoring level (WMMML) on the movement monitoring communication system. The movement monitoring level condition by the movement monitoring communication system is formatted with the adjacent-package system. As to inspection a wireless RFID of the wireless RFID, we are found of the movement value with wireless RFID by the adjacent upper take form. The concept of movement monitoring level is formatted the reference of wireless-management level for composition signal by the movement package communication system. Further symbolizing a food composition of the WMMML of the medium-minimum in terms of the adjacent-package communication system, and the movement wireless RFID package that was the movement value of the far composition of the Mo-MMCS-FA-φMED-MIN with 5.80±1.20 units, that was the movement value of the convenient composition of the Mo-MMCS-CO-φMED-MIN with 4.06±(-0.04) units, that was the movement value of the flank composition of the Mo-MMCS-MO-φMED-MIN with 0.91±0.07 units, that was the movement value of the vicinage composition of the Mo-MMCS-VI-φMED-MIN with 0.18±(-0.03) units. The adjacent package will be to look into at the food ability of the adjacent-package communication system with wireless RFID by the movement monitoring level on the WMMML that is supply the wireless communication by the movement monitoring level system. We will be possible to make effort of a communication system by the management signal and to put to use of the delivery data of RFID level by the delivery system.
The MX-13 digital multiplexer for leased line is one of the main facilities, so it is periodically monitored by the operator. Operators connect dummy terminal to the MX-13 digital multiplexer manually, and execute preventing inspection. When alarms occurred, they are manually checked by the operator. But, in order to get mere efficiency of accident prevention and monitoring facilities with rapid response to the accident symptom, and to get higher reliability from the companies who lease communication lines, we need to construct this system which is adequate to monitor IvlX-13 digital multiplexer in almost real time. We construct remote monitoring system for MX-13 digital multiplxer to meet those requirement. After constructing the system, it's possible that the local operator can manage local monitoring system to check the status of MX-13 digital multiplexers. Also, Center operator can monitor the facility which has problems, and located in the specific local areas with the use of Center monitoring system.
Recently, numbers of long span pedestrian suspension bridges have been constructed worldwide. While recent tragedies regarding pedestrian suspension bridges have shown how these bridges can wreak havoc on the society, there are no specific guidelines for construction standards nor safety inspections yet. Therefore, a structural health monitoring system that could help ensure the safety of pedestrian suspension bridges are needed. System identification is one of the popular applications for structural health monitoring method, which estimates the dynamic system. Most of the system identification methods for bridges are currently adapting output-only system identification method, which assumes the dynamic load to be a white noise due to the difficulty of measuring the dynamic load. In the case of pedestrian suspension bridges, the pedestrian load is within specific frequency range, resulting in large errors when using the output-only system identification method. Therefore, this study aims to develop a system identification method for pedestrian suspension bridges considering both input and output of the dynamic system. This study estimates the location and the magnitude of the pedestrian load, as well as the dynamic response of the pedestrian bridges by utilizing artificial intelligence and computer vision techniques. A simulation-based validation test was conducted to verify the performance of the proposed system. The proposed method is expected to improve the accuracy and the efficiency of the current inspection and monitoring systems for pedestrian suspension bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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