It is of great importance to predict operating parameter characteristics of an integrated fuel processor by the increased life-time and system performance. In this study, computational analysis is performed to gain fundamental insights on transport phenomena and chemical reactions in reformer which consists of preheating, steam reforming, and water gas shift reaction beds. Also, a top-fired burner locates inside of the reforming system. The combustor is providing thermal energy necessary for the steam reforming bed which is a endothermic catalytic reactor. Two-dimensional numerical model of the integrated fuel processing system is introduced for the analysis of heat and mass transport phenomena as well as surface kinetics and catalytic process. A kinetic model was developed and then computational results were compared with the experimental data available in the literature. Subsequently, parameter study using the validated steam methane reforming model was conducted by considering operating parameters, i.e. steam to carbon ratio and temperature.
Objectives This study aims to report current status and strategies of thread embedding acupuncture (TEA) on face through survey of Korean medicine doctors. Methods The survey was conducted online via e-mail to certified Korean medicine doctors. The questionnaire is developed by Korean medicine doctors in Kyung-Hee Korean Medicine Hospital at Gangdong. The survey mainly consisted with multiple-choice questions on the current status, cost, and adverse reactions. Results TEA was predominantly utilized for cosmetic purposes, and the billing cost was commonly determined based on the number of threads used. The reported incidence of adverse reactions during TEA was 69.9%. The most frequent self-resolving adverse reaction was bruising, while the most common adverse reaction requiring medical intervention or resulting in sequelae was the 'dimple phenomenon'. According to the questionnaire, the primary factor associated with adverse reactions was the treatment area. Conclusions This study provided insights into the practical use of TEA on face in Korean medical clinic.
Most of studies concerned with on-line Brand community show that it makes users to increase their brand loyalty and brand attachment. But it wouldn't be explained that on-line brand community could be the field of consumer's public complaining in service failure. So, this study tried to focus the dimensions of negative emotions and customer characteristics that may cause relationship dissolutions in on-line brand community. The findings of the present study following as, high relationship quality of on-line brand community user directly effects negative emotions, especially, disappointment and betrayal. second, disappointment and betrayal influences the desire of revenge. Third, customer's negative reactions (for example, negative replies about the brand or public complaining in community) are mediated by customer's desire of revenge. The analysis was held with brand community customers who has been experienced service recently by using SPSS14K and Smart PLS 2.0. The study verified the structural equation model hypothesizing the between emotional factors and negative reactions. In conclusion, this article provides implications into understanding of customer's negative emotions and user's characteristics that cause negative reactions in on-line brand community. thus, this may allow marketers to have managerial insights on handling of on-line brand community independently operated by consumers.
This study employs text mining techniques to compare user responses across various Over-The-Top (OTT) service platforms. The primary objective of the research is to understand user satisfaction with OTT service platforms and contribute to the formulation of more effective review strategies. The key questions addressed in this study involve identifying prominent topics and keywords in user reviews of different OTT services and comprehending platform-specific user reactions. TF-IDF is utilized to extract significant words from positive and negative reviews, while BERTopic, an advanced topic modeling technique, is employed for a more nuanced and comprehensive analysis of intricate user reviews. The results from TF-IDF analysis reveal that positive app reviews exhibit a high frequency of content-related words, whereas negative reviews display a high frequency of words associated with potential issues during app usage. Through the utilization of BERTopic, we were able to extract keywords related to content diversity, app performance components, payment, and compatibility, by associating them with content attributes. This enabled us to verify that the distinguishing attributes of the platforms vary among themselves. The findings of this study offer significant insights into user behavior and preferences, which OTT service providers can leverage to improve user experience and satisfaction. We also anticipate that researchers exploring deep learning models will find our study results valuable for conducting analyses on user review text data.
An, JungKook;Lee, So-Hyun;An, Eun-Hee;Kim, Hee-Woong
Informatization Policy
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v.23
no.3
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pp.26-42
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2016
Recently, with the rapid growth of the O2O market, Fintech combining the finance and ICT technology is drawing attention as innovation to lead "O2O of finance", along with Fintech-based payment, authentication, security technology and related services. For new technology industries such as Fintech, technical sources, related systems and regulations are important but previous studies on Fintech lack in-depth research about systems and technological trends of the domestic Fintech industry. Therefore, this study aims to analyze domestic Fintech trends and find the insights for the direction of technology and systems of the future domestic Fintech industry by comparing Kakao Pay and Samsung Pay, the two domestic representative mobile payment services. By conducting a complete enumeration survey about the tweets mentioning Fintech until June 2016, this study visualized topics extraction, sensitivity analysis and keyword analyses. According to the analysis results, it was found that various topics have been created in the technologies and systems between 2014 and 2016 and different keywords and reactions were extracted between topics of Samsung Pay based on "devices" such as Galaxy and Kakao Pay based on "service" such as KakaoTalk. This study contributes to analyzing the unstructured data of social media by period by using social media mining and quantifying the expectations and reactions of consumers to services through the sentiment analysis. It is expected to be the foundation of Fintech industry development by presenting a strategic direction to Fintech related practitioners.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.151-155
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2005
Recently, systems biology has been increasingly applied to gain insights into the complexity of living organisms. Many inaccessible biological information and hidden evidences fur example flux distribution of the metabolites are simply revealed by investigation of artificial cell behaviors. Most bio-models are models of single cell organisms that cannot handle the multi-cellular organisms like plants. Herein, a structured and multi-cellular model of potato was developed to comprehend the root starch biosynthesis. On the basis of simplest plant cell biology, a potato structured model on the platform of Berkley Madonna was divided into three parts: photosynthetic (leaf), non-photosynthetic (tuber) and transportation (phloem) cells. The model of starch biosynthesis begins with the fixation of CO$_2$ from atmosphere to the Calvin cycle. Passing through a series of reactions, triose phosphate from Calvin cycle is converted to sucrose which is transported to sink cells and is eventually formed the amylose and amylopectin (starch constituents). After validating the model with data from a number of literatures, the results show that the structured model is a good representative of the studied system. The result of triose phosphate (DHAP and GAP) elevation due to lessening the aldolase activity is an illustration of the validation. Furthermore, the representative model was used to gain more understanding of starch production process such as the effect of CO$_2$ uptake on qualitative and quantitative aspects of starch biosynthesis.
Background: Enteritis is one of the most frequently reported symptoms in piglets infected with porcine circovirus type 2 (PCV2), but the immunopathogenesis has not been reported. Objectives: This study examined the effect of a PCV2 infection on the intestinal mucosal immune function through morphological observations and immune-related molecular detection. Methods: Morphological changes within the ileum of piglets during a PCV2 infection were observed. The expression of the related-molecules was analyzed using a gene chip. The immunocyte subsets were analyzed by flow cytometry. The secretory immunoglobulin A (SIgA) content was analyzed by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: The PCV2 infection caused ileal villus damage, intestinal epithelial cells exfoliation, and an increase in lymphocytes in the lamina propria at 21 days post-infection. Differentially expressed genes occurred in the defense response, inflammatory response, and the complement and coagulation cascade reactions. Most of them were downregulated significantly at the induction site and upregulated at the effector site. The genes associated with SIgA production were downregulated significantly at the induction site. In contrast, the expression of the Toll-like receptor-related genes was upregulated significantly at the effector site. The frequencies of dendritic cells, B cells, and CD8+T cells were upregulated at the 2 sites. The SIgA content decreased significantly in the ileal mucosa. Conclusions: PCV2 infections can cause damage to the ileum that is associated with changes in immune-related gene expression, immune-related cell subsets, and SIgA production. These findings elucidated the molecular changes in the ileum after a PCV2 infection from the perspective of intestinal mucosal immunity, which provides insights into a further study for PCV2-induced enteritis.
Objective: This qualitative study retrospectively examined the experience and psychological impact of contralateral prophylactic mastectomy (CPM) among Southern Chinese females with unilateral breast cancer history who underwent BRCA1/2 genetic testing. Limited knowledge is available on this topic especially among Asians; therefore, the aim of this study was to acquire insight from Chinese females' subjective perspectives. Methods: A total of 12 semi-structured in-depth interviews, with 11 female BRCA1/BRCA 2 mutated gene carriers and 1 non-carrier with a history of one-sided breast cancer and genetic testing performed by the Hong Kong Hereditary Breast Cancer Family Registry, who subsequently underwent CPM, were assessed using thematic analysis and a Stage Conceptual Model. Breast cancer history, procedures conducted, cosmetic satisfaction, pain, body image and sexuality issues, and cancer risk perception were discussed. Retrieval of medical records using a prospective database was also performed. Results: All participants opted for prophylaxis due to their reservations concerning the efficacy of surveillance and worries of recurrent breast cancer risk. Most participants were satisfied with the overall results and their decision. One-fourth expressed different extents of regrets. Psychological relief and decreased breast cancer risk were stated as major benefits. Spouses' reactions and support were crucial for post-surgery sexual satisfaction and long-term adjustment. Conclusions: Our findings indicate that thorough education on cancer risk and realistic expectations of surgery outcomes are crucial for positive adjustment after CPM. Appropriate genetic counseling and pre-and post-surgery psychological counseling were necessary. This study adds valuable contextual insights into the experiences of living with breast cancer fear and the importance of involving spouses when counseling these patients.
Lim, Yong Bin;Lee, Seung-Bok;Kim, Hwajin;Kim, Jin Young;Bae, Gwi-Nam
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.32
no.2
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pp.131-157
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2016
A smog chamber has been an effective tool to study air quality, particularly secondary organic aerosol (SOA), which is typically formed by atmospheric oxidation of volatile organic compounds (VOCs). In controlled environments, smog chamber studies have validated atmospheric oxidation by identifying, quantifying and monitoring products with state-of-art instruments (e.g., aerosol mass spectrometer, scanning mobility particle sizer) and provided chemical insights of SOA formation by elucidating reaction mechanisms. This paper reviews types of smog chambers and the current state of smog chamber studies that have accomplished to find pathways of SOA formation, focusing on gas-particle partitioning of semivolatile products of VOC oxidation, heterogeneous reactions on aerosol surface, and aqueous chemistry in aerosol waters (e.g., cloud/fog droplets and wet aerosols). For future chamber studies, then, this paper discusses potential formation pathways of fine particles that East Asia countries (e.g., Korea and China) currently suffer from due to massive formation that gives rise to fatal health problems.
Carbon dioxide (CO2) is the most abundant component of greenhouse gases (GHGs) and directly creates environmental issues such as global warming and climate change. Carbon capture and storage have been proposed mainly to solve the problem of increasing CO2 concentration in the atmosphere; however, more emphasis has recently been placed on its use. Among the many methods of using CO2, one of the key environmentally friendly technologies involves biologically converting CO2 into other organic substances such as biofuels, chemicals, and biomass via various metabolic pathways. Although an efficient biocatalyst for industrial applications has not yet been developed, biological CO2 conversion is the needed direction. To this end, this review briefly summarizes seven known natural CO2 fixation pathways according to carbon number and describes recent studies in which natural CO2 assimilation systems have been applied to heterogeneous in vivo and in vitro systems. In addition, studies on the production of methanol through the reduction of CO2 are introduced. The importance of redox cofactors, which are often overlooked in the CO2 assimilation reaction by enzymes, is presented; methods for their recycling are proposed. Although more research is needed, biological CO2 conversion will play an important role in reducing GHG emissions and producing useful substances in terms of resource cycling.
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