In this paper, twoㆍstage low noise amplifier(LNA) for 24㎓ is designed and fabricated using NE450284C HJ-FET of NEC CO. In order to get noise figure and input VSWR to be wanted it is considered input VSWR and noise figure simultaneously in matching-circuit designing. The fabricated two-stage low noise mph u has the gai of 16.6㏈, input VSWR of 1.6, and output VSWR under 1.5.
In this paper, we propose an architecture of the asynchronous shared-bus type switch with priority and fairness schemes. The switch architecture is an input and output queueing system, and the priority scheme is implemented in both input and output queues. We analyze packet delay of both input and output queues. In the analysis, we consider to stations with asymmetric arrival rates. Although we make some approximations in the analysis, the numerical results show good agreements with the simulation results.
In this paper, with the aid of information which is included within data, preprocessing algorithm-based black plastic classifier is designed. The slope and area of spectrum obtained by using laser induced breakdown spectroscopy(LIBS) are analyzed for each material and its ensuing information is applied as the input data of the proposed classifier. The slope is represented by the rate of change of wavelength and intensity. Also, the area is calculated by the wavelength of the spectrum peak where the material property of chemical elements such as carbon and hydrogen appears. Using informations such as slope and area, input data of the proposed classifier is constructed. In the preprocessing part of the classifier, Principal Component Analysis(PCA) and fuzzy transform are used for dimensional reduction from high dimensional input variables to low dimensional input variables. Characteristic analysis of the materials as well as the processing speed of the classifier is improved. In the condition part, FCM clustering is applied and linear function is used as connection weight in the conclusion part. By means of Particle Swarm Optimization(PSO), parameters such as the number of clusters, fuzzification coefficient and the number of input variables are optimized. To demonstrate the superiority of classification performance, classification rate is compared by using WEKA 3.8 data mining software which contains various classifiers such as Naivebayes, SVM and Multilayer perceptron.
모노폴 안테나를 직각으로 꺾어 변형시킨 역 L형 안테나는 수직부와 수평부의 길이 비에 따라 입력임피던스의 변화가 크기 때문에 정합 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 수직부와 수평부의 길이 비에 따라 임피던스의 변화를 해석하고, 급전부 인접 접지면상에 부분적으로 페라이트 박막을 부가하여 임피던스의 조절이 가능함을 확인할 수 있었다. 페라이트의 재질특성(유전율, 투자율, 도전율)이 주어졌을 때, 호형 페라이트 필름구조(두께, 반경 등)의 변화에 따른 임피던스 변화를 역 L 안테나 모형에 적용함으로써 휴대폰 내장형 안테나 설계시 최적 정합이 이루어질 수 있도록 FDTD 수치해석 방법을 사용하였다.
모노폴 안테나를 직각으로 꺽어 변형시킨 역 L 형 안테나는 수직부와 수평부의 길이 비에 따라 입력임피던스의 변화가 크기 때문에 정합 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 수직부와 수평부의 길이 비에 따라 임피던스의 변화를 해석하고, 급전부 인접 접지면상에 부분적으로 페라이트 박막을 부가하여 임피던스의 조절이 가능함을 확인할 수 있었다. 페라이트의 재질특성(유전율, 투자율, 도전율)이 주어졌을 때, 호형 페라이트 필름구조(두께, 반경 등)의 변화에 따른 임피던스 변화를 역 L 안테나 모형에 적용함으로써 휴대폰 내장형 안테나 설계 시 최적 정합이 이루어질 수 있도록 FDTD 수치해석 방법을 사용하였다.
스마트폰 어플리케이션은 UI(User Interface)로 구성되어 있다. 버튼 클릭, 화면 스크롤 등 사용자가 어플리케이션을 사용하는 과정 중 많은 UI의 변화가 발생하면서 UI 이벤트가 시스템에 전송된다. 이러한 UI 이벤트에는 다양한 정보가 포함되어 있는데, 사용자 입력과 관련된 정보도 함께 포함되어 있다. 안드로이드 환경에서 키로깅 등 기존의 알려진 입력정보 획득 기법은 루팅과 같은 제한적인 환경을 필요로 했으나, UI 이벤트는 일반권한만으로도 접근이 가능하다는 장점이 있다. 또한, 입력정보 보호를 위해 많은 어플리케이션에서 보안키패드를 적용 중에 있으나, 이와는 관계없이 UI 이벤트를 활용한 기법을 통해 입력정보 획득이 가능하다는 것이 실험을 통해 조사되었다. 본 논문에서는 UI 이벤트를 활용한 사용자 입력정보 유출 위협을 증명하고, 이를 응용하여 시나리오를 기반으로 재생공격(Replay Attack)이 가능함을 보이면서 대응 방안을 제시하도록 한다.
A new interacting multiple model (IMM) method using intelligent input estimation (IIE) is proposed to track a maneuvering target. In the proposed method, the acceleration level for each sub-model is determined by IIE-the estimation of the unknown acceleration input by a fuzzy system using the relation between maneuvering filter residual and non-maneuvering one. The genetic algorithm (GA) is utilized to optimize a fuzzy system for a sub-model within a fixed range of acceleration input. Then, multiple models are composed of these fuzzy systems, which are optimized for different ranges of acceleration input. In computer simulation for an incoming ballistic missile, the tracking performance of the proposed method is compared with those of the input estimation (IE) technique and the adaptive interacting multiple model (AIMM) method.
In most physical processes, the transfer function includes time-delay, and in the general distributed control system using computer network, there exists inherent time-delay caused by the spatial separation between controllers and actuators. This work deals with the synthesis of a discrete-time controller for a nonlinear system and proposes a new effective method to compensate the influence of input time-delay. The controller is synthesized by using input/output linearization. Under the circumstance that input time-delay exists, the system response has more overshoot and tends to diverge. For these reasons, the controller has to produce future input value that will be needed for the system. In order to calculate the future input value, some predictors are adopted. Using the discretization via Euler's method, numerical simulations about the Van der Pol system are performed to evaluate the performance of the proposed method.
An input power estimation method of a three-phase inverter for the high-efficiency operation of AC motors is proposed. Measuring devices, such as DC link voltage and input current sensors, are required to obtain the input power of the inverter. In the proposed method, the input power of the inverter can be estimated without the input current sensor by using the phase current information of the AC motor and the switching pattern of the inverter. The proposed method is more robust to parameter error than conventional method. The validity of the input power estimation method is verified through experiments conducted on a 1 kW permanent-magnet synchronous motor drive system.
This paper presents the choice of appropriate sets of input variables for large-scale linear multivariable systems. It is shown that the selection of a good set of input variables for control may become important when both strong and weak input variables are available. The transmission of information from the inputs to the outputs is investigated and appropriate scaling procedures to derive a scaled input matrix are proposed. Singular value decomposition methods facilitate the quantification of the systems excitation stemming from the various input variables, and thus the selection of an appropriately strong and orthogonal set of input variables. The need for and the implementation and benefits of reducing the number of input variables are illustrated by a large-scale steam generator model of a real process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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