This paper is concerned with the compression test such as compression and ring compression tests, by using virtual reality. Engineering material laboratory can be carried out on personal computer without the real expensive experiment devices. The virtual laboratory is composed of three modules as input, calculation and output module on internet. Internet user can give the material's property and other parameters to the server computer at the input module. On the calculation module, simulator cimputes the results by analysis program and store the data as a file. The output module is the program that internet user can confirm a virtual compression results by showing a table, graph, and 3D animation. This program is designed by Internet language such as HTML, CGI, VRML, JAVA. And analysis program uses the finite element method with fortran language. Since the study of virtual reality on internet is rapidly increasing, the virtual experiment of technique will substitute many real experiments in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.8
no.2
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pp.163-171
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1997
Function approximation from a set of input-output pairs has numerous applications in scientific and engineering areas. Multilayer feedforward neural networks have been proposed as a good approximator of nonlinear function. The back propagation(BP) algorithm allows multilayer feedforward neural networks to learn input-output mappings from training samples. It iteratively adjusts the network parameters(weights) to minimize the sum of squared approximation errors using a gradient descent technique. However, the mapping acquired through the BP algorithm may be corrupt when errorneous training data we employed. When errorneous traning data are employed, the learned mapping can oscillate badly between data points. In this paper we propose a robust BP learning algorithm that is resistant to the errorneous data and is capable of rejecting gross errors during the approximation process, that is stable under small noise perturbation and robust against gross errors.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.6
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pp.577-583
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2004
Optimal parameters were selected to design an inverter circuit that drives a cold cathode fluorescent lamp for LCD backlight using a piezoelectric transformer and it was verified by an experiment. In this paper, the applied inverter topologies are a push-pull type and a half-bridge type, and the dimming control methods of these drive system were used a analog control method and a burst control method each other. When change a control voltage from 2.5V to 4.5V in the analog control method, the brightness 0-100% was seen in current 1-6 mA. And, the input/output efficiency were obtained 90.3%. Also, the control performance of 1-6 mA was seen in duty ratio 5-50% in the burst control method, and the input/output efficiency of the designed inverter got 82.1%.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.1
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pp.7-21
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2017
Multiple antenna techniques employed in fourth generation mobile communication systems are affected on their performance mostly by transmission environments and antenna configurations. The performance of the indoor LTE(Long-term Evolution) MIMO(multiple input multiple output) has been rigorously evaluated with considering various diversity transmission schemes and propagation conditions in the paper. Specifically, MAC TP(medium access control throughput) and LTE system parameters related to the MIMO technique are analyzed for several indoor propagation conditions. The performance comparison between multiple antenna diversity mode and single antenna mode has been derived as well. The results performed in the paper give the guideline on antenna configurations of polarization diversity in LTE 2×2 MIMO for various indoor channel environments, and possibly are exploited by network operators and antenna manufacturers.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.1
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pp.112-119
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2009
An automatic transmission of construction equipment is controlled by hydraulic and electronic system for doing in various functions like as shifting and operation. The shifting is operated by the engaged and disengaged clutch motion from hydraulic power. On the shifting process, suitable pressure control to the clutch is required for smooth shifting. Hydraulic control system in the automatic transmission is divided by the pilot control type and the direct control type greatly. The direct control type has an advantage than the pilot control type. Because the structure is simple, the design and the manufacture are having less troubles and the system can be maximized precision pressure control. However, the excellent performance proportional control valve should be used to achieve proper control-ability. In this study, the dynamic analysis model composing the automatic transmission and hydraulic system for forklift truck is presented to simulate the characteristics of hydraulic system about the direct control type. That model is verified the validity compared the results of the testing examination. Parameters of input signal are analyzed to reduce the output torque according to input control signal is affected in shifting characteristic.
In this paper, we propose a joint coding system for still images using source coding and powerful error correcting code schemes. Our system comprises an LVQ (lattice vector quantization) source coding for wavelet transformed images and turbo coding for channel coding. The parameters of the image encoder and channel encoder have been optimized for an n-D (dimension) cubic lattice (D$_{n}$, Z$_{n}$), parallel concatenation fur two simple RSC (recursive systematic convolutional code) and an interleaver. For decoding the received image in the case of the AWGN (additive white gaussian noise) channel, we used an iterative joint source-channel decoding algorithm for a SISO (soft-input soft-output) MAP (maximum a posteriori) module. The performance of transmission system has been evaluated in the PSNR, BER and iteration times. A very small degradation of the PSNR and an improvement in BER were compared to a system without joint source-channel decoding at the input of the receiver.ver.
During fabrication process for the large space optical surfaces, the traditional bound abrasive grinding with bronze bond cupped diamond wheel tools leaves the machine marks and the subsurface damage to be removed by subsequent loose abrasive lapping. We explored a new grinding technique for efficient quantitative control of precision CNC grinding for space optics materials such as Zerodur. The facility used is a NANOFORM-600 diamond turning machine with a custom grinding module and a range of resin bond diamond tools. The machining parameters such as grit number, tool rotation speed, work-piece rotation speed, depth of cut and feed rate were altered while grinding the work-piece surfaces of 20-100 mm in diameter. The input grinding variables and the resulting surface quality data were used to build grinding prediction models using empirical and multi-variable regression analysis methods. The effectiveness of the grinding prediction model was then examined by running a series of precision CNC grinding operation with a set of controlled input variables and predicted output surface quality indicators. The experiment details, the results and implications are presented.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.10
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pp.78-88
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1990
To evaluate the performance of a multiprocessor system, a discrete event model of memory interference in the system employing multiple-bus interconnection networks is proposed. An analytic model of the system is presented and then simulator models are implemented for cross-verifying the analytic results and simulation results. The simulator model takes as input the number of processors, the number of memory modules, the number of buses and the local memory miss ratio. The model produces as output the memory bandwidth, the processor, memory module and bus utilization and the bus contention ratio. Using the model in the design of the system, it is possible to evaluate the system performance by analyzing the interaction of the input parameters.
As a shift control of automatic transmission was managed with the electronic control unit (ECU), shift quality which is a measure of shift shock during gear change has markedly improved. However, the initial clutch pressure control of the clutch filling phase should continue to rely on the predetermined control input since the input and output speeds are unchanged until the shifting process attains the inertia phase. It is critical to minimize the clutch response time and control the clutch pressure accurately at the end of clutch fill to achieve quick shift response and smoothness. Advanced transmission companies have adopted an auto calibration method which establishes the databases for the clutch piston fill-up attributes and the frictional characteristics of the disks. In this study, a distinctive auto calibration algorithm for forklift transmission under development is proposed and verified with the real-vehicle test. The experimental calibration results showed consistent turbine dynamics at the initial stage of shifts with the properly calibrated clutch-fill control parameters. By using this technique, it is necessary to finalize the shift control for the various operation conditions.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.35-35
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2012
Most grid-based distributed hydrologic models are complex in terms of data requirements, parameter estimation and computational demand. To address these issues, a simple grid-based hydrologic model is developed in a geographic information system (GIS) environment using storage-release concept. The model is named GIS Storage Release Model (GIS-StoRM). The storage-release concept uses the travel time within each cell to compute howmuch water is stored or released to the watershed outlet at each time step. The travel time within each cell is computed by combining the kinematic wave equation with Manning's equation. The input to GIS-StoRM includes geospatial datasets such as radar rainfall data (NEXRAD), land use and digital elevation model (DEM). The structural framework for GIS-StoRM is developed by exploiting geographic features in GIS as hydrologic modeling objects, which store and process geospatial and temporal information for hydrologic modeling. Hydrologic modeling objects developed in this study handle time series, raster and vector data within GIS to: (i) exchange input-output between modeling objects, (ii) extract parameters from GIS data; and (iii) simulate hydrologic processes. Conceptual and structural framework of GIS StoRM including its application to Pleasant Creek watershed in Indiana will be presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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