Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.3
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pp.65-72
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2016
This paper discussed the LCL-type & Isolated bidirectional dc-dc converter(BDC) with dual full bridge inverter. In order to verify the analysis of the BDC, Experimental prototype has been designed and implemented to supply constant voltage regardless of loads and proposed a method to select switching frequency that depended on two inductors' inductance ratio and transformer parameters. The proposed converter has been composed of LCL resonant network with unit inductance ratio ($L_r/L_f$=1) and then operated with fixed duty, 50% duty ratio and fixed frequency. There are some characteristics that input voltage and output voltage of the BDC is nearly identical and zero voltage turn-on switching is possible in forward and reverse mode. Finally, it has been showed that BDC is possible to commutate operating mode normally and provide constant output voltage in selected switching frequency.
The objective of this study was to evaluate total current under steady-state conditions for a material undergoing corrosion using the electrochemical frequency modulation (EFM) technique, taking into account the presence of solution resistance and double layer capacitance. The analysis involving linearization of the Tafel curve allowed for the estimation of corrosion parameters. Results showed that the output signal was dependent on fundamental frequencies and their multiples. In addition, the output signal almost manifested itself at frequencies that were sums of fundamental frequencies of the applied sinusoidal signal. The harmonics calculated showed a significant shift from the principal frequency of input signals. The investigation involved the influence of corrosion current and anode-to-cathode Tafel slope ratio on faradaic and non-faradaic currents (including the average and RMS). The model presented showed both qualitative and quantitative improvements over the previously developed EFM technique that ignored the influence of solution resistance and the double layer capacitance while assuming the applied DC potential corresponded to the corrosion potential of the corroding material.
Many different schemes of the adaptive observer and controller have been developed for both continuous and discrete systems. In this paper we have presented a new scheme of the reduced order adaptive observer for the single input discrete linear time invariant plant. The output equation of the plant, is transformed into the bilinear form in terms of system parameters and the states of the state variable filters. Using the plant output equation the discrete implicit adaptive observer based on the similar philosophy to Nuyan and Carroll is derived and the parameter adaptation algorithm is derived based on the exponentially weighted least square method. The adaptive model following control system is also constructed according to the proposed observer scheme. The proposed observer and controller are rather than simple structure and have a fast adaptive algorithm, so it may be expected that the scheme is suitable to the practical application of control system design. The effectiveness of the algorithm and structure is illustrated by the computer simulation of a third order system. The simulation results show that the convergence speed is proportinal to the increasing of weighting factor alpha, and that the full order and reduced order observer have similar convergence characteristics.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.19
no.3
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pp.77-83
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1995
Recently, in the field of industrial servo-systems, several methods have been proposed for tracking the reference input fastly and finely without overshoot. These methods, however, are established under hypothesis that structure and parameters of the plant are known accurately and they are time invariant. In practice, it is difficult to obtain the values of plant's parameters accurately and usually plants change with time and operation conditions. In this paper a method to construct the nominal model tracking adaptive control system is proposed. The system is composed of the nomial model which produces a ideal response and the model tracking system with the fuzzy adaptive controller. If the actual plant is equal to the controlled object in the nominal model, the output of the plant is the same as that of the nominal model and the fuzzy adaptive controller becomes idle. However, when the plant changes, the fuzzy adaptive controller of the tracking system operates in order for the output of the plant to track the ideal response. Through the computer simulations under various conditions, it is confirmed that the proposed model tracking system is very effective.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.11
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pp.9-21
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2009
This paper proposes the alternative observer and controller design scheme based on T-S fuzzy model. Nonlinear systems are represented by fuzzy models since fuzzy logic systems are universal approximators. In order to estimate the unmeasurable states of a given unknown nonlinear system, T-S fuzzy modeling method is applied to get the dynamics of an observation system. T-S fuzzy system uses the linear combination of the input state variables and the modeling applications of them to various kinds of nonlinear systems can be found. The proposed indirect adaptive fuzzy observer based on T-S fuzzy model can cope with not only unknown states but also unknown parameters. The proposed controller is based on a simple output feedback method. Therefore, it solves the singularity problem, without any additional algorithm, which occurs in the inverse dynamics based on the feedback linearization method. The adaptive fuzzy scheme estimates the parameters and the feedback gain comprising the fuzzy model representing the observation system. In the process of deriving adaptive law, the Lyapunov theory and Lipchitz condition are used. To show the performance of the proposed observer and controller, they are applied to an inverted pendulum on a cart.
In a wireless communication RF transmitter, the output of a quadrature modulator (QM) is distorted by not only the linear imperfection features such as in/quadrature-phase (I/Q) input gain imbalance, local phase imbalance, and local gain imbalance but also the nonlinear imperfection features such as direct current (DC) offset and mixer nonlinearity related to in-band spurious signal. In this paper, we propose the unified QM model to analyze the combined effects of the linear and nonlinear imperfection features on the performance of the QM. The unified QM model consists of two identical nonlinear systems and modified I/Q inputs based on the two-port nonlinear mixer model. The unified QM model shows that the output signals can be expressed by mixer circuit parameters such as intercept point and gain as well as the imperfection features. The proposed approach is validated by not only simulation but also measurement.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.329-334
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2007
This paper deals with self-tuning of fuzzy control systems. The fuzzy logic controller(FLC) has parameters that an: input and output scaling factors to effect control output. Tuning method is proposed for the scaling factor. In this paper. it is studied to control and to monitor the remote system statues using SOAP for communicate between the server part and the client part. The remote control system is controlled by using a web browser or a application program. The server part is waiting for the request of client part that uses internet network for communication each other and then the request is reached. the server part saves client data to the database and send a command set to the client part and then the client part sends command to controller in a cool chamber. The administrator can control and monitor the remote system just using a web browser. The effects of membership functions, defuzzification methods and scaling factors are investigated in the FLC system.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.3
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pp.320-326
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2015
Despite the wide industrial applications of planetary gear trains, the relationship between the design parameters (tooth profile, carrier mass, etc.) and performance (strength, vibration, noise, etc.) remains poorly understood. A significant amount of research has focused on transmission errors, which are measurable performance indicators directly related to the design parameters. Herein, an experimental test rig for a single-stage planetary gear set built using digital angular encoders and gap sensors is described. To study the static and dynamic characteristics of this planetary gear train, the transmission errors and sun gear orbit are analyzed from the data measured under various levels of torque and speed. The transmission errors of the gear train decrease 40% when the speed increases from 30 to 600 rpm with an output torque of 39.2 Nm, and increase 22% when the output torque increases from 19.6 to 39.2 Nm with an input speed of 30 rpm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.314-317
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2002
This paper present a methods for performance evaluation of digital governor and we treat the way to reduce the trial and error when the developed digital governing system is applied to station. The parameters of the model are estimated using input-output data, the model adjustment technique and a genetic algorithm(GA). To verify validity of the completed model, the comparision model and real output signals have been carried out. The developed digital governing system is applied to Sumjingang hydro-power plant, Korea Hydro Nuclear Power Corporation, it has replaced mechanical governing system. Test was performed in order to demonstrate the performance evaluation of the digital governor parameters.
Bithas Petros S.;Sagias Nikos C.;Mathiopoulos P. Takis
Journal of Communications and Networks
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v.9
no.1
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pp.67-74
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2007
The performance of dual diversity receivers operating over correlated Ricean fading channels is analyzed. Using a previously derived rapidly converging infinite series representation for the bivariate Ricean probability density function, analytical expressions for the statistics of dual-branch selection combining, maximal-ratio combining, and equal-gain combining output signal-to-noise ratio (SNR) are derived. These expressions are employed to obtain novel analytical formulae for the average output SNR, amount of fading, average bit error probability, and outage probability. The proposed mathematical analysis is used to study various novel performance evaluation results with parameters of interest the fading severity, average input SNRs, and the correlation coefficient. The series convergence rate is also examined verifying the fast convergence of the analytical expressions. The accuracy of most of the theoretical performance evaluation results are validated by means of computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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