International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.4
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pp.228-235
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2007
The main purpose of this paper is to manage the container property effectively at the container yard by applying the RTLS technology to the field of port logistics. Yet, many kinds of noises happen to be inputted with the distance value(between the reader and the tag) which is to be inputted into the location identification algorithm, which makes the distance value jumped due to the system noise of the ultrasonic sensor module and the measurement noise. The Kalman Filter is widely used to prevent this jump occurrence; the noises are eliminated by using the EKF(Extended Kalman Filter) while considering that the distance information of the ultrasonic sensor is non-linear. Also, the 3D RTLS system at the port container yard suggested in this research is designed not to be interrupted for its ultrasonic transmission by positioning the antenna at the front of each sector of the container where the active tags are installed. We positioned the readers, which function as antennas for location identification, to four places randomly in the absolute coordinate and let the positions of the active tags identified by using the distance data delivered from the active tags. For the location identification algorithm used in this paper, the triangulation measurement that is most used in general is applied and newly reorganized to calculate the position of the container. In the first experiment, we dealt with the error resulting in the angle and the distance of the ultrasonic sensor module, which is the most important in the hardware performance; in the second, we evaluated the performance of the location identification algorithm, which is the most important in the software performance, and tested the noise cancellation effects for the EKF. According to the experiment result, the ultrasonic sensor showed an average of 3 to 5cm error up to $45^{\circ}$ in case of $60^{\circ}$ or more, non-reliable linear distances were obtained. In addition, the evaluation of the algorithm performance showed an average of $4^{\circ}{\sim}5^{\circ}$ error due to the error of the linear distance-this error is negligible for most container location identifications. Lastly, the experiment results of noise cancellation and jump preservation by using the EKF showed that noises were removed in the distance information which was entered from the input of the ultrasonic sensor and as a result, only signal was extracted; thus, jumps were able to be removed and the exact distance information between the ultrasonic sensors could be obtained.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.8
no.1
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pp.41-49
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2010
Objective : Multisensory integration (MSI) is the essential process to use diverse sensory information for cognitive task or execution of motor action. Especially, visual and somatosensory integration is critical for motor behavior and coordination. This study was designed to explain spatial and temporal characteristics of visual and somatosensory integration by neurophysiological research method that identifies the time course and brain location of the SI process. Methods : Electroencephalography (EEG) and event-related potential (ERP) is used in this study in order to observe neural activities when integrating visual and tactile input. We calculate the linear summation (SUM) of visual-related potentials (VEPs) and somatosensory-related potentials (SEPs), and compared the SUM with simultaneously presented visual-tactile ERPs(SIM) Results : There were significant differences between the SIM and SUM in later time epochs (about 200-300ms) at contralateral somatosensory areas (C4) and occipital cortices (O1&O2). The amplitude of the SIM was mathematically larger than the summed signals, implying that the integration made some extra neural activities. Conclusion : This study provides some empirical neural evidence of that multisensory integration is more powerful than just combing two unisensory inputs in the brain and ERP data reveals neural signature relating to multisensory integrative process. Since this study is preliminary pilot study, larger population and criteria are needed for level of the significance. Further study is recommended to consider issues including effect of internally-driven attention and laterality of interaction to make the evidence by this study solid.
Objectives: Outdoor workers are exposed to thermally stressful work environments. In this study, heat stress indices for harbor workers in summer were calculated to evaluate thermal comfort based on a human heat balance model. These indices are Physiological Subjective Temperature (PST), Dehydration Risk (DhR), and Overheating Risk (OhR) according to respective stage of cargo work in a harbor. In addition, we constructed a forecast system to provide heat stress information. Methods: Thermophysiological indices in this study were calculated using the MENEX model (i.e. the human heat balance model), which used as inputs the meteorological parameters, clothing insulation, and metabolic rate for each stage of cargo work in the harbor of Masan over the course of seven days, including a four-day heat wave. The forecast heat stress information constructed for Masan harbor was based on meteorological data supported by the Dong-Nae Forecast from the KMA (Korea Metrological Administration) and other input parameters. Results: According to higher metabolic rate, thermophysiological indices showed a critical level. In particular, PST was evaluated as reaching the 'Very hot' or 'Hot' level during all seven days, despite the heat occurring over only four. It is important in a regard to consider the work environment conditions (i.e. labor intensity and clothing in harbor). On a webpage, the forecast thermophysiological indices show as infographics to be easily understand. This webpage is comprised of indices for both current conditions and the forecast, with brief guidance. Conclusion: Thermophysiological indices show the risk level to health during a heat wave period. Heat stress information could help to protect the health of harbor workers. Further, this study could extend the applicability of these indices to a variety of outdoor workers in consideration of work environments.
Kim, Ok;Lee, Minwoo;Park, Sanghyun;Park, Changyoung;Song, Youngho;Kim, Byeongbin;Choi, Jinha;Lee, Jinheon
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.5
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pp.576-587
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2020
Objectives: This study calculated local residents exposures to VOCs (Volatile Organic Compounds) released into the atmosphere using the CalTOX model and carried out uncertainty analysis and sensitivity analysis. The model validity was analyzed by comparing the predicted and the actual atmospheric concentrations. Methods: Uncertainty was parsed by conducting a Monte Carlo simulation. Sensitivity was dissected with the regression (coefficients) method. The model validity was analyzed by applying r2 (coefficient of determination), RMSE (root mean square error), and the Nash-Sutcliffe EI (efficiency index) formula. Results: Among the concentrations in the atmosphere in this study, benzene was the highest and the lifetime average daily dose of benzene and the average daily dose of xylene were high. In terms of the sensitivity analysis outcome, the source term to air, exposure time, indoors resting (ETri), exposure time, outdoors at home (ETao), yearly average wind speed (v_w), contaminated area in ㎡ (Area), active breathing rate (BRa), resting breathing rate (BRr), exposure time, and active indoors (ETai) were elicited as input variables having great influence upon this model. In consequence of inspecting the validity of the model, r2 appeared to be a value close to 1 and RMSE appeared to be a value close to 0, but EI indicated unacceptable model efficiency. To supplement this value, the regression formula was derived for benzene with y=0.002+15.48x, ethylbenzene with y ≡ 0.001+57.240x, styrene with y=0.000+42.249x, toluene with y=0.004+91.588x, and xylene with y=0.000+0.007x. Conclusions: In consequence of inspecting the validity of the model, r2 appeared to be a value close to 1 and RMSE appeared to be a value close to 0, but EI indicated unacceptable model efficiency. This will be able to be used as base data for securing the accuracy and reliability of the model.
Recently, landslide disasters caused by severe rain storms and typhoons have been frequently reported. Due to the geomorphologic characteristics of Korea, considerable portion of urban area and infrastructures such as road and railway have been constructed near mountains. These infrastructures may encounter the risk of landslide and debris flow. It is important to evaluate the highly risky locations of landslide and to prepare measures for the protection of landslide in the process of construction planning. In this study, a landslide-risk prediction equation is proposed based on the statistical analysis of 423 landslide data set obtained from field surveys, disaster reports on national road, and digital maps of landslide area. Each dataset includes geomorphologic characteristics, soil properties, rainfall information, forest properties and hazard history. The comparison between the result of proposed equation and actual occurrence of landslide shows 92 percent in the accuracy of classification. Since the input for the equation can be provided within short period and low cost, and the results of equation can be easily incorporated with hazard map, the proposed equation can be effectively utilized in the analysis of landslide-risk for large mountainous area.
The compacted bentonite buffer is one of the major components of an engineered barrier system (EBS) for the disposal of high-level radioactive waste (HLW), and it is considered the best candidate for the buffer material. The buffer is located between disposal canisters and near-field rock mass, and it interrupts the release of radionuclide from disposal canisters and protect them from the penetration of groundwater. At initial disposal condition, degree of saturation of the compacted bentonite buffer decreases because of high thermal quantities released from the disposal canisters. However, the degree of saturation of the compacted bentonite buffer gradually increases caused by inflow of groundwater. The saturated and unsaturated behavior of the buffer is a very important input data since it can determine the safety performance of EBS. Therefore, this paper investigated water retention capacity (WRC) for the Korean compacted bentonite buffer. The WRC of the compacted bentonite buffer was derived by measuring volumetric water content and water suction when temperature variation was between 24℃~125℃ considering decrease of degree of saturation with respect to temperature increase. The WRC was also derived with the same volumetric water content under the room temperature condition, and it showed 1~15% larger water suction than high temperature condition.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.2
no.2
s.6
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pp.47-58
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2001
Of all the site logistics technologies in high-rise building construction, both vertical and horizontal move plan, are the most imperative factors. And the horizontal plan follows lift-up plan as of the vertical plan. However though it may be, temporary lifts on site are numbered by heuristic formulas. The quantity of finishing material cannot be converted into lift-up load per finishing material. The lift-up plan cannot be evaluated the feasibility for finishing material move plan by a reasonable evaluation methodology. The horizontal plan is far from the vertical one. And the information as an input data for the horizontal plan is devoid of package unit size, length, and volume per finishing material. These can hardly result in reasonable and detail decision on how much to use temporary lifts, how long to use these, and where to deposit each finishing material. Therefore, this study is to suggest a decision-making model that can integrate vertical and horizontal material move plan in high-rise building construction and make a decision the plans systematically. And the study is to explain the concept, methodology, and contents of the model applied to a virtual project, named as MT 130 (Millennium Tower 130). By the model, the planner can shift his/her thinking framework on site logistics management products-oriented Into process-oriented. He/she can manage a project by the framework as system thinking, evaluate the feasibility of a lift-up plan, and decide the horizontal plan integrated with the lift-up.
The purpose of this study is to segment recreationists into groups which are homogeneous with respect to their spending patterns and trip characteristics. Date were derived from a larger study aimed at developing nationally representative expenditure profiles for recreation visitors to Corps of Engineers projects. Segmentation of these data reduces variance and helps to identify distinctive final demand vectors for input - output application. A - priori and cluster analysis approaches for identifying segments are compared. The a - priori segmentation approach identified 12 segments and the cluster analysis approach identified 3 segments. The 3 nonresident clusters - labeled "day use", "overnight", and "overnight camping" - show lower mean squares within groups than the a - priori segments on almost all nonresident spending categories with an exception of boating expenses. For the Corps of Engineers, implications of these findings for the estimation of economic impacts are discussed.
Yoo, Su Hong;Lee, Ji Sang;Bae, Jun Su;Sohn, Hong Gyoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.5
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pp.535-546
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2020
Land cover maps are derived from satellite and aerial images by the Ministry of Environment for the entire Korea since 1998. Even with their wide application in many sectors, their usage in research community is limited. The main reason for this is the map compilation cycle varies too much over the different regions. The situation requires us a new and quicker methodology for generating land cover maps. This study was conducted to automatically generate land cover map using aerial ortho-images and Landsat 8 satellite images. The input aerial and Landsat 8 image data were trained by Residual U-Net, one of the deep learning-based segmentation techniques. Study was carried out by dividing three groups. First and second group include part of level-II (medium) categories and third uses group level-III (large) classification category defined in land cover map. In the first group, the results using all 7 classes showed 86.6 % of classification accuracy The other two groups, which include level-II class, showed 71 % of classification accuracy. Based on the results of the study, the deep learning-based research for generating automatic level-III classification was presented.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.26
no.6
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pp.367-380
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2014
Tsunami take away life, wash houses away and bring devastation to social infrastructures such as breakwaters, bridges and ports. The targeted coastal structure object in this study can be damaged mainly by the tsunami force together with foundation ground failure due to scouring and liquefaction. The increase of excess pore water pressure composed of oscillatory and residual components may reduce effective stress and, consequently, the seabed may liquefy. If liquefaction occurs in the seabed, the structure may sink, overturn, and eventually increase the failure potential. In this study, the solitary wave was generated using 2D-NIT(Two-Dimensional Numerical Irregular wave Tank) model, and the dynamic wave pressure acting on the seabed and the estimated surface boundary of the vertical revetment. Simulation results were used as an input data in a finite element computer program(FLIP) for elasto-plastic seabed response. The time and spatial variations in excess pore water pressure, effective stress, seabed deformation, structure displacement and liquefaction potential in the seabed were estimated. From the results of the analysis, the stability of the vertical revetment was evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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