Purpose: The current study aims and reviews the current state of research in green awareness' distribution structure using the ecological theory of Ted Hughes who was regarded as one of the best English poets of the 20 century. Ted poetry has innovated ecological distribution. It has inspired so many young people to have a positive energy impact on the environment. Research design, data and methodology: Action research design is an approach used extensively in qualitative content analysis. This design starts by adopting an exploratory claim that develops the research objectives, hence instigating the action process, which involves several strategies. This type of design involves a cyclic process of stance then action. Results: According to the investigation, there are nine solutions that can deal with the green distribution based on previous literature review, applying an ecological approach of Ted Hughes to green awareness distribution. The solutions figured out that Ted's novels had an innovative impact on the environment as it is clear that information is given to society. Conclusions: It is observed that having a highly professional environment is good enough for a structure to go green. But, on the other hand, polluting our environment can endanger species by causing health diseases and environmental problems.
The Changwon city which announced 2040 hydrogen policy vision is planning to establish the new hydrogen-centered city. The building of plant which is available to produce the 5 ton/day of liquid hydrogen is promoted as one of the projects in order to achieve the vision. However, the analysis in terms of local economic and environmental aspects is insufficient because this liquid hydrogen plant is the first in Korea. Therefore, in this study, the financial feasibility of the liquid hydrogen plant project was analyzed by reviewing the benefits of liquid hydrogen supply and environmental improvement, and the feasibility of this project has been investigated which is being built based on the hydrogen industrial plan of Changwon city.
Purpose: Big Data analytics (BDA) has been recognized to improve firm performance because it can efficiently manage and process large-scale, wide variety, and complex data structures. This study examines the determinants of Big Data analytics adoption toward marketing and financial performance of global logistic companies in Thailand. The research framework is adopted from the technology-organization-environment (TOE) model, including technological factors (relative advantages), organizational factors (technological infrastructure and absorptive capability), environmental factors (industry competition and government support), Big Data analytics adoption, marketing performance, and financial performance. Research design, data, and methodology: A quantitative method is applied by distributing the survey to 450 employees at the manager's level and above. The sampling methods include judgmental, stratified random, and convenience sampling. The data were analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The results showed that all factors significantly influence Big Data analytics adoption, except technological infrastructure. In addition, Big Data analytics adoption significantly influences marketing and financial performance. Conversely, marketing performance has no significant influence on financial performance. Conclusions: The findings of this study can contribute to the strategic improvement of firm performance through Big Data analytics adoption in the logistics, distribution, and supply chain industries.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.4
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pp.243-246
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2004
Currently, advanced countries invest lots of efforts to develop improvement of electric power production and supply, confronting environmental problems and new energy development. They set up long term plan focusing on electric power transmission infrastructure construction technology, establishment of the customer care service network using electric technologies, improvement of economic productivity by innovative electric technology, prevention of global warming gas and clean and efficient energy use etc. Comparing to those countries, the level of technologies that we have are in behind and moreover, technological resources are limited. Therefore, Korea is required to reconsider efficient distribution of R&D investment by concentrating on limited R&D resources to important technologies which could be stepping stone to gain competitive advantage. It can be done through comparative analysis of electric technologies among advanced countries and analysis of electric technology development policy.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.3
no.2
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pp.101-104
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2005
Recently advanced countries are making every effort to promote the efficiency of electric power production and supply, to deal with the environmental problems, and to develop the new energy. In particular, they are driving forward to develop various technologies for electric power in mid-long term, that are technology for building infrastructure of power transportation, establishing service network for account management using electronic technologies, elevating economic productivity by innovative electronic technologies, control-ling the discharge of global warming gas, using clean efficient energy, and so forth. However, power technology of Korea lagged behind than technology of advanced countries. Also, resources for developing power technology are limited in our country. Therefore, it is necessary to improve the efficiency of R&D investment. For it, our country must compare and analyze with technologies of advanced countries which are taking competitive advantage in the main future energy. Through comparative analysis, limited R&D resources of our country must be concentrated on technologies that can secure competitive advantage from now on.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.1
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pp.42-47
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2018
Recently, as the demand for limited resources continues to rise and problems of resource depletion rise worldwide, the importance of renewable energy is gradually increasing. In order to solve these problems, various methods such as energy conservation and alternative energy development have been suggested, and biogas, which can utilize the gas produced from biomass as fuel, is also receiving attention as the next generation of innovative renewable energy. New and renewable energy using biogas is an energy production method that is expected to be possible in large scale because it can supply energy with high efficiency in compliance with energy supply method of recycling conventional resources. In order to more efficiently produce and manage these biogas, a biogas plant has emerged. In recent years, a large number of biogas plants have been installed and operated in various locations. Organic wastes corresponding to biogas production resources in a biogas plant exist in a wide variety of types, and each of the incoming raw materials is processed in different processes. Because such a process is required, the case where the biogas plant process is inefficiently operated is continuously occurring, and the economic cost consumed for the operation of the biogas production relative to the generated biogas production is further increased. In order to solve such problems, various attempts such as process analysis and feedback based on the feedstock have been continued but it is a passive method and very limited to operate a medium/large scale biogas plant. In this paper, we propose "CNN-based production yield prediction algorithm for increasing process efficiency of biogas plant" for efficient operation of biogas plant process. Based on CNN-based production yield forecasting, which is one of the deep-leaning technologies, it enables mechanical analysis of the process operation process and provides a solution for optimal process operation due to process-related accumulated data analyzed by the automated process.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_2
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pp.639-648
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2023
In modern society, UAM (Urban Air Mobility) transportation system is being developed as an alternative to urban traffic congestion and environmental problems, and electric vertical take-off and landing (eVTOL) is a combination of vertical take-off and landing function and electric power. It is attracting attention as an innovative next-generation transportation method as an eco-friendly alternative that reduces noise and air pollution by providing efficient mobility within the city. Since eVTOL development requires designing and implementing airframes suitable for various mission purposes, the power system needs to be developed as a platform concept before airframe development. In this study, we empirically proposed a test bench concept equipped with a stable power supply and an efficient control system, essential in developing a power platform with a combined function in the form of a fuselage and module type specialized for various mission purposes. The proposed drivetrain platform test bench consists of a system verifying the stable take-off and landing software and a power platform adjusting the motor's thrust. It will serve as a verification system that can be developed.
Due to the steadily declining supply of natural coarse aggregates, the concrete industry has shifted to substituting coarse aggregates generated from byproducts and industrial waste. Oil palm shell is a substantial waste product created during the production of palm oil (OPS). When considering the usage of OPSC, building engineers must consider its uniaxial compressive strength (UCS). Obtaining UCS is expensive and time-consuming, machine learning may help. This research established five innovative hybrid AI algorithms to predict UCS. Aquila optimizer (AO) is used with methods to discover optimum model parameters. Considered models are artificial neural network (AO - ANN), adaptive neuro-fuzzy inference system (AO - ANFIS), support vector regression (AO - SVR), random forest (AO - RF), and extreme gradient boosting (AO - XGB). To achieve this goal, a dataset of OPS-produced concrete specimens was compiled. The outputs depict that all five developed models have justifiable accuracy in UCS estimation process, showing the remarkable correlation between measured and estimated UCS and models' usefulness. All in all, findings depict that the proposed AO - XGB model performed more suitable than others in predicting UCS of OPSC (with R2, RMSE, MAE, VAF and A15-index at 0.9678, 1.4595, 1.1527, 97.6469, and 0.9077). The proposed model could be utilized in construction engineering to ensure enough mechanical workability of lightweight concrete and permit its safe usage for construction aims.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.4
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pp.1-16
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2022
This paper studies the impact of regulatory approaches on innovation and entrepreneurship. As technological progress and environmental changes avail new business opportunities to innovative startups, many governments find it difficult to regulate new and unprecedented businesses promoted by the innovative firms. In order to provide academic and practitional implications on the regulatory design with which to support innovation and entrepreneurship, this paper aims to review classical theories on the demand and supply of regulation as well as empirical research on the impact of regulation on market entry and incentives for innovation. Based on the findings, this paper discusses the recent controversies around the regulatory approaches on new businesses pursued by startups, which are as known as the "positive regulatory approach" vs. "negative regulatory approaches" among practitioners and policy makers in Korea. This paper claims that the Korean context provides an useful opportunity to investigate how the ongoing transition of the once "fast follower" economy into a pacesetter one changes the nature of businesses pursued by firms, investors, and related market players and, accordingly, calls for the changes in the way the government intervenes in markets to regulate businesses of firms. By doing so, this paper sheds light on the role of the government in establishing an entrepreneurial ecosystem where innovative ideas of startups can be tested and nurtured.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2005.11a
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pp.167-170
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2005
This study aims to develop a detachable 'Infill Components' applicable to open housing. Recently, the need for innovative housing methods is increasing because of the environmental preservation issues and the need for favorable housing stock resulting from the increased housing supply ratio. In order to maintain favorable housing stock, there has to has a to be a shift from typical plans and construction methods for mass production to those with some identity, which may satisfy various needs of dwellers. In this light, the Ramen structure has become popular owing to the growth of remodelling market, and construction companies tend to adopt flexible type multi-family housings to increase sales by appealing to their customers. However, there are few domestic studies on the Infill components for the change of structure. As a result, further studies may have to be based on the case study. The purpose of this research is to provide fundamentals for the development of infill components corresponding to the structural change, especially for the development of partition walls that can be easily moved by dwellers. By reviewing problem of construction, arrangement of the movable partition wall system and door system which has within wring in the first Experimental Open Housing in Korea at KICT(KOHP21), this research provides the fundamentals for developing a movable partition wall acceptable to the dwellers who may want to remodel the interior to meet the needs of themselves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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