This paper presents an experimental study on the structural performance of an innovative ultra-high performance fiber reinforced concrete (UHPFRC) deck with coarse aggregate of composite bridge under shear force. Test parameters included curing method and shear span-to-height ratio. Test results indicated that more short fine cracks developed beside the existing cracks due to the randomly dispersed fibers, resulting in re-distributing and homogenizing of the concrete stress beside cracks and allowing for the occurrence of more cracks with small spacing compared to normal strength concrete beams. Curing methods, incorporating steam curing and natural curing, did not have obvious effect on the nominal bending cracking strength and the ultimate strength of the test specimens. Shear reinforcement need not be provided for UHPFRC decks with a fiber volume fraction of 2%. UHPFRC decks showed superior load resistance ability after the appearance of cracks and excellent post-cracking deformability. Lastly, the current shear provisions were evaluated by the test results.
기업에서는 경쟁력 제고를 위해 혁신제품개발 전문인력을 필요로 하나, 혁신제품개발 전문인력을 위한 대학의 교육과정 개설은 미흡한 실정이다. 본 연구는 대학에서 혁신제품개발 교과과정 개발을 위한 체계적 전략수립 방법을 제안하고 교육과정 개발에 적용하였다. 본 연구의 전략수립 방법은 순차적인 3단계(전략요소 도출, 전략적 과제 수립, 전략실행 roadmap 수립)로 구성되어 체계적으로 교과과정 개발을 위한 전략을 수립할 수 있게 한다. 또한, 개발된 전략수립 방법은 P 대학의 "인간친화형 혁신제품개발 모듈 교육과정" 개발 전략수립에 활용되었다. 본 연구의 혁신제품개발 교육과정 개발 전략수립 방법은 제품개발 교육과정뿐만 아니라, 대학의 특성을 고려한 차별화된 신규 교육과정 개발에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
Le, Quang Tuan;Pham, Hai Chien;Pedro, Akeem;Park, Chan Sik
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.573-577
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2015
Safety is paramount for construction industry throughout the world. Human errors which contribute to more than half of construction accidents, could be proactively prevented through effective education and training methods. Although Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) have gained much attention in various disciplines, few studies applied them for construction safety education. This research presents a new approach in construction safety education by utilizing VR and AR. The vision of aligning teaching & learning strategies is examined in order to ensure the potential benefits of the new method. This innovative approach shifts safety education from "Listen, and I will forget. See, and I may remember" towards "Practice, and I understand".
There have been various educational approaches to foster students' creativity in engineering colleges, but little has been conducted based on empirical study results of students' perception on creativity education. This study aims to explore the students' perception on creativity in engineering such as characteristics of creative engineers, the level of individual or group creativity and creative education in engineering colleges. According to the survey results of 538 respondents, engineering students considered three factors such as 'innovative driven', 'eager for high intellectuality', 'activity expression' as characteristics of creative engineer. They evaluated both of individual or group creativity levels as subnormal. They perceived the importance of creativity education, but were not satisfied with current creativity educational experiences. They pointed out 'limited supports of nation or organization', 'credit system decided by the paper-based exam', 'non-systematized creativity classes' as impending factors for creativity in engineering education. Students suggested 'securing the budget for practice and field participation', 'changing of perception on creativity education itself', 'developing the creativity classes combined with engineering subjects' as fostering factors in creativity education. This studdy suggests several implications of educational approaches to creativity education in engineering colleges.
This paper presents a full-scale experimental test to investigate the flexural behavior of an innovative dovetail ultra-high performance concrete (UHPC) joint designed for the 5th Nanjing Yangtze River Bridge. The test specimen had a dimension of 3600 × 1600 × 170 mm, in accordance with the real bridge. The failure mode, crack pattern and structural response were presented. The ductility and stiffness degradation of the tested specimens were explicitly discussed. Test results indicated that different from conventional reinforced concrete slabs, well-distributed cracks with small spacing were observed for UHPC joint slabs at failure. The average nominal flexural cracking strength of the test specimens was 7.7 MPa, signifying good crack resistance of the proposed dovetail UHPC joint. It is recommended that high grade reinforcement be cooperatively used to take full advantage of the superior mechanical property of UHPC. A new ductility index, expressed by dividing the ultimate deflection by flexural cracking deflection, was introduced to evaluate the post-cracking ductility capacity. Finally, a strut-and-tie (STM) model was developed to predict the ultimate strength of the proposed UHPC joint.
Data mining and knowledge discovery techniques have shown to be effective in finding hidden underlying rules inside large database in an automated fashion. On the other hand, analyzing, assessing, and applying students' survey data are very important in science and engineering education because of various reasons such as quality improvement, engineering design process, innovative education, etc. Among those surveys, analyzing the students' views on science-technology-society can be helpful to engineering education. Because, although most researches on the philosophy of science have shown that science is one of the most difficult concepts to define precisely, it is still important to have an eye on science, pseudo-science, and scientific misconducts. In this paper, we report the experimental results of applying decision tree induction algorithms for analyzing the questionnaire results of high school students' views on science-technology-society (HS-VOSTS). Empirical results on various settings of decision tree induction on HS-VOSTS results from one South Korean university students indicate that decision tree induction algorithms can be successfully and effectively applied to automated knowledge discovery from students' survey data.
The Conceiving-Designing-Implementing-Operating (CDIO) initiative is a worldwide organization with members from over 120 institutions for higher education, and it provides an innovative educational framework for producing the next generation of engineers. This paper compares the CDIO standards and syllabus to the accreditation criteria of Accreditation Board for Engineering Education of Korea, ABEEK to identify similarities and differences and to find points of improvement for ABEEK criteria. It is found that the basic concepts of ABEEK criteria correlates well with those of CDIO standards, while the CDIO standards and syllabus provide more detailed and well-defined guidelines for engineering programs. Finally, some discussions are presented on the differences between the two educational models, a voluntary-based CDIO model and an accreditation-based ABEEK model.
This study reviews recently developed perspectives within Science and Technology Studies (STS) and engineering education including engineering ethics and engineering design, focusing on defining why interdisciplinary collaboration between those two areas is required and how it can be realized. The disconnection between those areas is closely related to the chronic diseases that has brought the mono-disciplinary, segmented educational system of 20th century: fragmented perception of reality and gradual loss of academic influence. This study consists of two sections: the first section reviews new movements among STS, engineering ethics and engineering design; the second section analyses how their combination is developing and what significance it represents. Recently, some scholars attach more importance to scalable scholarship of STS, that is, strategic expansion of the range of STS. This kind of attempts is gradually producing satisfactory results as it is combined with innovative efforts arising from the field of engineering education. This study emphasizes that, when STS and engineering education are combined and interact more with each other, it will broaden our prospects about engineering and society; it will, particularly, contribute to enhance our engineering education.
Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) education in the U.S. has been identified as a significant national reform in K-16 education and curriculum in order to prepare students for the global economy of the 21st century. Korea has been facing very similar challenges to improve science, technology and mathematics education, in particular, the affective aspect of learning science and mathematics. Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics (STEAM) education has become a crucial issue in Korean education system. The major purpose of this exploratory study is to inform the exemplary framework of STEAM education in the U.S. for Korea and to provide descriptive and analytical accounts on STEAM teaching and learning as an innovative integrated convergence education. This study integrates the outcomes of research papers on STEM education and recent literature. It employs content analysis methodology qualitatively by analyzing and synthesizing the findings, conclusions, discussions, and recommendations of accumulated research works related to STEM/STEAM education. This study will help gain a stronger sense of the STEAM framework and will guide to develop the educational programs for Korea.
The government has tried to develop a platform for systematically collecting and managing engineering education data for policy proposals. However, there have been few cases of big data analysis platform for policy proposals in engineering education, and it is difficult to determine the major function of the platform, the purpose of using big data, and the method of data collection. This study aims to collect the cases of big data analysis systems for the development of a big data system for educational policy proposals, and to conduct a study to analyze cases using the analysis frame of key elements to consider in developing a big data analysis platform. In order to analyze the case of big data system for engineering education policy proposals, 24 systems collecting and managing big data were selected. The analysis framework was developed based on literature reviews and the results of the case analysis were presented. The results of this study are expected to provide from macro-level such as what functions the platform should perform in developing a big data system and how to collect data, what analysis techniques should be adopted, and how to visualize the data analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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