• 기술혁신연구
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• 제12권2호
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• pp.185-208
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• 2004

Production of goods and services always necessarily depends on the use of knowledge. The knowledge intensity of production , however, has increased manifold in the last two decades or so. This is clearly indicated by the rise in the share of knowledge intensive products, which are traded. The production and export of these advanced products are not confined to developed countries alone, but also among developing countries. But in the latter there is considerable concentration of it in a handful of countries primarily in the Asian region. Knowledge underlying production, whether industrial or non-industrial, embodies two types of knowledge: formal and non-formal. In this paper we are entirely concerned with the financing of the creation of formalized knowledge in the context of two similar Asian developing countries, namely Singapore and Malaysia. Three broad types of financial instruments are considered: research grants, tax incentives and venture capital. Both the countries are shown to be having very similar financial instruments for promoting innovation. The timing of these instruments is quite similar too. But one country has performed much better than the other. The main argument of the paper is that while financial instruments are a necessary input for innovation, the sufficient condition lies in the supply of a sufficient quantity of scientists and engineers.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 1998년도 제13회 하계학술발표회 논문집
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• pp.208-215
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• 1998

Since the advent of conceptual prototype and seminal application, the notion of national systems of innovation(NSI) has drawn an increasing recognition. Although the morphological entanglement is still ubiquitous and the theoretical underpinning is fragile, NSI seems to be the last step toward an increasingly complex and encompassing concept of innovation research. Inevitably, NSI necessitates the comparative analysis in that it normatively attempts to draw best practices. Unfortunately, national profiles are too complex and diverse to derive a unified, concrete representation of the system, posing the problem of defining and modelling NSI for international comparison. This paper aims at providing an inductive taxonomy of NSI based on R&D structure of OECD member economies. Based on the similarity among national profiles, clustering method was applied to identify seven clusters such as (1) enterprise-government funding and enterprise-education performing group, (2) enterprise-government funding and balanced performing group, (3) balanced funding and enterprise-education performing group, (4) balanced funding and performing group, (5) enterprise-dominating group, (6) government-education dominating group and (7) government-education funding and education performing group. This paper by nature is descriptive and exploratory. R&D structure represents a static snapshot of innovative performance since it accounts for only the input side of NSI and thus may not offer convincing explanations of the holistic innovation system. A more detailed and extensive analysis on the economic/technological performance across clusters will shed light on the promising avenue to future research.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 2001년도 제19회 하계학술발표회 논문집
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• pp.145-156
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• 2001

This paper investigates the effect of imported technology on the economic growth of Korea. To this end, the relationship between input technology and economic growth are suggested in the numerical form and analysed empirically. The rates of return of technology investments, which are divided into the domestic R&D investment and the investment on imported technology, are estimated. Based on the result of this analysis, the rate of return of the input technology, which includes the domestic R&D investment and the investment on imported technology, are estimated as 31.4%, and this input technology is calculated as to contribute 8.9% on the economic growth rate of Korea. And the domestic R&D investment is fumed out to have bigger rate of return than the investment on imported technology during the surveyed period. However, the rates of return of detailed R&D investments, which can be divided into the investments on commercial R&D and basic science, were not calculated in this paper, because of the lack of data on this in this paper. As well, the time-lag effect, which is naturally believed to exist between the R&D investment and the economic growth, could not be analysed wit:1 the same reason. Thus when analysing the relationship between them, this paper tried to minimize the time-lag effect by using the long-term data of twenty-three years.

• 기술혁신학회지
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• 제7권2호
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• pp.325-349
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• 2004

This paper tried to evaluate an economic analysis about research and development far areas of renewable resource in Korea. To evaluate this validity, we tried to calculate the spillover effect of R＆D investment through input-output table. In the first stage of spillover effect, we simply calculate the rate of return on R＆D investment for renewable energy resources in Korea through the input-output model, which can calculate the value added as well as output based upon the price of 2000 year. According to the first stage calculation, the rate of return on R＆B investment in solar heat is higher than any other renewable energy. In the second stage we tried to calculate the second round of spill over effect, which derives from the additional amount of supply of renewable resources due to the R＆D investment. The overall evaluation of R＆D invesment including the first stage as well as second stage spillover effect shows that bio-energy and waste energy generate 14 times as well as 2.5 times in the rate of return respectively.

• 대한지리학회지
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• 제40권1호
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• pp.78-95
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• 2005

호남 장수지역 경제활동의 산업연계와 혁신네트워크에 대해 분석함으로써 지식정보화 시대의 이상적인 고령사회에 대비한 새로운 지역발전 방향을 모색하고자 하였다. 이를 위해 한국 장수지역 중의 하나인 전라북도의 순창군과 전라남도의 담양군, 곡성군, 구례군 등의 대표적 제조업체를 중심으로 심층 인터뷰를 실시하였다. 연구 결과, 산업 연계에 있어 원료구입과 노동력이용은 해당 군에서 많이 이루어지고 있고, 제조업과 농업 및 관광업간 연계와 인터넷을 이용한 통신판매가 활성화되고 있었다. 그리고 혁신네트워크에 있어서는 지식정보화시대에 가상혁신클러스터의 형성 가능성을 확인할 수 있었다. 따라서 농촌지역 발전을 위해서는 지식기반경제의 지역혁신체계 개념을 이용해 지역의 자원 및 전통지식과 밀접한 혁신네트워크 구축이 필요하다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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• pp.554-557
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• 1992

In this paper the normalized innovations squared of a Kalman filter is used to detect a bias level in prediction errors due to target accelerations. The probability density function of the normalized innovation squared is obtained for a steady state Kalman filter, and it is used to calculate the detection probability of the bias level. A typical example is given to compute the detection probability.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권9호
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• pp.225-234
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• 2022

혁신은 지역의 경쟁력을 높이는데 있어서 중요한 역할을 할뿐만 아니라 중진국의 함정에서도 빠져 나올 수 있는 역할을 할 수 있다. 본 논문은 중국의 지역별 혁신역량을 비교하기 위해 혁신 투입, 혁신 산출, 혁신 환경의 관점에서 지역혁신지수를 구성하고, 주성분 분석과 클러스터 분석을 이용하여 2006년부터 2019년까지 중국 31개 성, 직할시, 자치구의 지역혁신지수를 추정하였다. 추정결과에 따르면 중국의 지역혁신역량은 지역별 차이가 크며 혁신역량이 높은 지역은 주로 지역경제발전 수준이 상대적으로 높은 동남 연해안 지역에 집중되어 있다. 이는 혁신역량과 지역경제발전 수준과 관계가 있음을 나타낸다. 군집분석은 31개의 지역을 5개 유형으로 분류하였다. 분류결과에 의하면 지역경제발전 수준이 상대적으로 높은 연해안 지역의 혁신역량이 높고 이는 이들 지역이 입지적인 우위와 국가정책에서의 우위를 가지고 있기 때문이다.

• 경영과정보연구
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• 제30권2호
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• pp.211-235
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• 2011

본 연구의 목적은 R&D 혁신역량의 구성요소가 기업성과에 미치는 영향을 분석하고자 하는데 있다. 그리고 지역산업에 있어서 전략산업의 비중을 감안하여 전략산업과 비전략산업 간에 비교분석을 하고자 하였다. 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 전략산업과 비전략산업 간의 차이분석 결과를 보면 CEO 기술혁신의지를 제외한 모든 R&D 혁신역량 부문에 있어서 전략산업이 유의적으로 높게 나타났다. 기업성과에 있어서는 비유의적이지만 전략산업의 기업성과가 높게 나타났다. 둘째, 전략산업 간 차이분석을 한 결과를 보면 기업성과에 있어서 유의적인 차이를 보였다. 총자산순이익률의 경우 메카트로닉스와 전자정보기기산업이 가장높게 나타났고, 매출액성장률에서는 전자정보기기산업이 가장 높았다. R&D투입에 있어서 연구개발투자인력은 전자정보기기산업이 그리고 석 박사연구인력은 생물산업이 가장 높았고 모두 1% 유의수준에서 전략산업 간에 유의적인 차이를 보였다. R&D과정에 있어서는 기술혁신전략을 제외한 나머지 부분에서 전략산업 간 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났고, 대부분에서 전기정보기기산업이 가장 높게 나타났다. R&D산출인 지적재산권 보유 정도에 있어서도 전자정보기기산업이 6.75건으로 가장 높았다. 셋째, 모든 산업에 있어서 R&D 혁신역량이 기업성과에 동일하게 영향을 미치지는 않고 있다는 점이다. 그리고 일반적으로 R&D투입이 기업성과에 양(+)의 영향을 미친다는 것과는 달리 석 박사연구인력과 같이 연구개발인력의 질이 더 유의적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부분적이지만 R&D성과 보다는 R&D과정이 더 기업성과에 영향을 미칠 수 있는 R&D 혁신역량이라는 점을 함께 발견할 수 있었다.

• 기술혁신학회지
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• 제21권2호
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• pp.818-837
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• 2018

기술혁신에는 본질적인 어려움이 따르는데, 이는 상당부분 기술이 지닌 불확실성에 기인한다. 따라서 혁신과정에서 불확실성에 따른 위험을 감소시키기 위한 예측 방법론은 정량적 분야와 정성적 분야 모두에서 제시되어 왔다. 한편 최근 빅 데이터와 인공지능에 큰 관심이 이어지며 특히 알파고의 알고리즘 중 하나인 딥 러닝이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 이에 본 연구는 혁신성과 예측에 있어 딥 러닝을 이용한 방법론을 접목하여 연구를 진행하였다. 모델 구축 및 학습에 있어 KIS 2016 데이터를 이용하였으며, 투입 요인으로는 정보 원천의 사용도와 혁신 목적을 사용하였고 산출 요인으로는 혁신 성과 지표를 구성하여 사용하였다. 분석 결과 선행 연구들에 비해 예측의 정확도가 향상되었음을 확인할 수 있었다. 또한 학습이 진행됨에 따라 예측의 자유도 역시 향상됨을 확인하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(2)
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• pp.84-87
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• 2000

In this paper, a high gain-broad bandwidth MMIC distributed amplifier was designed using cascaded single section distributed amplifier configuration. The PHEMT for this studies was fabricated at our lab The PHEMT has a 0.2 $\mu\textrm{m}$ gate length. a 80 $\mu\textrm{m}$ unit gate width and 4 gate fingers. A designed MMIC amplifier have higher S$\sub$21/ gain than the common distributed amplifier using the same number of active devices. From the simulated result, we obtained that the S$\sub$21/ gain of DC ∼ 20 GHz bandwidth was 15.6 dB and flatness was ${\pm}$0.9 dB, and input and output reflection coefficient were lower than -8 dB. The simulated gain shows an improvement 7.3 dB compared with those of conventional distributed amplifier. And the chip size is 2.0 ${\times}$ 1.2 $\textrm{mm}^2$.