Innovation plays a large role in green growth. While it is a widely accepted view that, without innovation, it would be very difficult and costly to address major environmental issues, innovation itself tends to be constrained by limited access to eco-financing and is inherently risky, often requiring a long-term horizon. Although global consensus is more or less established as to the urgency and necessity of accelerating green innovation, the quality and quantity of financing in this area is largely insufficient, with increasing funding gaps in many countries. A new financial mechanism is urgently needed in order to re-orient financial flow and enable innovators to overcome the valleys of death that occur throughout the innovation cycle. A number of different modalities exist in financing the commercialisation of eco-innovation. Existing mechanisms have not been as successful as expected, revealing critical limits to furthering certain types of projects that are essential for economic and environmental progress. Experts' estimations have shown that the funding gap will widen in the coming years as demand for clean energy and green infrastructure rises, and as green technologies and innovation develop faster than the market for it can develop. Against this backdrop, the main purpose of this research is threefold: to identify issues and problems regarding current means of funding for eco-innovation and green projects; to provide insight into securing longterm green financing by looking at European cases; and ultimately to suggest policy implications for designing and implementing eco-specific financial instruments, focusing on governments' roles in sustainable financing for eco-innovation. This study analyses different models of financing mechanisms, a mix of public and private funds, in view of suggesting conditions for the sustainable financing of green projects, especially for large-scale high-risk projects. Based on the findings from the analyses of mechanisms and the shortcomings of the existing funding modalities, this study ultimately suggests policy implications for effectively supporting the commercialisation of eco-innovation.
본 논문은 2010년부터 2020년까지 중국 중소기업협회에 등재된 중소기업의 패널 데이터를 연구 표본으로 하고, 계량경제학 모형을 이용하여 금융구조가 중소기업의 혁신효율성에 미치는 영향을 살펴보았다. 확률 변경 분석법(SFA)에 의해 측정된 중소기업의 혁신효율성을 측정하고, Tobit 모형으로 중소기업의 자금조달구조와 혁신효율성의 관계를 살펴보고, 이에 상응하는 이질성 분석을 하였다. 마지막으로, 모델의 견고성을 테스트하였다. 부채와 주식금융이 혁신의 양적 효율성에 미치는 영향은 비선형적이고, 주로 반전된 "U"자형 관계를 나타낸다는 결론이 나왔다. 혁신의 질적 효율성을 위한 채권재무는 긍정적으로 기여한 반면에 주식재무는 부정적으로 나타났다.
This study tries to analyze the possibility of application of project financing to electricity industry and analyze the management of risks happening in the process of foreign project procurement and construction. Those are based on the trends and analysis of project financing in foreign projects. Risks are 'classified as risks before completion of projects and risks after completion. Project financing is key element of exportation and financial strategies and activation of project financing may provide the acceleration of the efficient financial market.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effect of entrepreneurial experience, business model innovation and financing on new venture performance. Design/methodology/approach - This study analyzes survey data on new ventures in Korea and investigated research hypothesis by multiple regression analysis. Findings - Founders' prior startup experience have different impacts on performance depending on whether they had a successful or failed startup. Successful experience has a positive impact on early performance, while failure experience has a negative impact. Business model innovation shows a positive and significant relationship with early performance. External financing has different effects depending on the type of funding source and performance variables. VC funding is positively related to employment creation, while government R&D funding is negatively related to sales volume. Research implications or Originality - This study confirms that the impact of entrepreneurial experience on early performance varies depending on the characteristics of successful and unsuccessful entrepreneurs. It also empirically confirms that business model innovation has a significant impact on early performance. We empirically examine the relationship between various external financing sources of venture firms and early performance. Since the effects of entrepreneurial experience, business model innovation, and external financing on early stage performance may be different, entrepreneurs should consider these relationships when pursuing early stage business opportunities.
Purpose - This study investigates the impact of equity financing on the valuation of R&D investments using a sample of firms from 33 countries from 1997 to 2018. Design/methodology/approach - I use a modified version of the valuation regression widely used in the literature. Findings - I find evidence that R&D investments are more highly valued when financed through equity. In contrast, debt financing does not affect the valuation of R&D investments. I also document that the impact of equity financing on R&D investment valuation weakens during the financial crisis. Research implications or Originality - In light of the distinctive characteristics of innovative investment, previous research investigates its relationship with financing. What remains unexamined, however, is how financing choices impact the way investors value innovative investments. This study seeks to bridge this gap in the existing body of research using a sample of firms from 33 countries from 1997 to 2018, for 22 years.
Technology financing is different from other forms of corporate financing such as equipment purchase or facility related financing in terms of its riskiness. It is, therefore, difficult for innovative entrepreneurs to access any fund even though there are various ready-made funds available for implementing their technology development projects. The objective of this paper is to suggest a new means of financial support, entitled "stepwise Financing Mechanism" and to introduce credit based financing program. The Stepwise Mechanism will alleviate riskiness of technology development greatly by dividing the process of the development. Also, a credit based financing will make market interest rate decline and may have the same result as increasing the supply of money.
The guarantee funds for government policy fund, venture capital investment fund, technology guarantee debt are the core parts of the external financing system in the constant technology innovation company. However, the enterpriser's requirement to keep the technology innovation with minimized management intervention and policy maker's hope to advance technology development with clear operation of funds is enough to request for research of the project investment plan to the R&D project. This paper will analyze whether technology innovation company that creates cash flow prefers to the project investment as a financing program or not, and if prefers, what characters of company affect on this preference. The more the company that pursuit the additional R&D activity separated to on-going items becomes over the fixed size, the more prefers the project investment as future external fund-raising. Together with that, this paper suggests that we can apply the plan like special purpose vehicle, SWORD(Stock Warrant Off-Balance sheet R&D) and R&D Limited Partnership as R&D project investment policy, and improve the system itself.
혁신형 중소기업 기술금융의 지속적인 확대와 발전을 위해서 기술금융 지원사업의 적절성이 요구된다. 본 연구에서 기술금융 수혜기업의 선정이 사업 목적과 취지에 적합한지 여부를 실증 분석하였다. 기술금융 여신이 발생될 확률은 기술력등급이 높을수록, 영업이익률이 높을수록 증가하는 것으로 나타났다. 반면에 자본금과 업력이 증가할수록 기술금융 여신 승인이 발생될 확률은 점진적으로 감소하는 것으로 나타났다. 로지스틱 분석결과 기술력 등급과 기업의 주요 특성이 기술금융 수혜기업 선정에 유의한 영향을 미친 것으로 나타났다. 그러나 모형의 적합성인 정분류율이 높지 않기 때문에, 기술금융의 적절성을 높이기 위한 개선을 제안하였다. 그리고 회귀분석 결과 대출금 규모와 기술력 등급사이에 연관성은 유의하지 않게 나타났다. 본 연구결과와 제안은 기술금융 결정의 적절성과 신뢰성을 확보하는 데 기여할 것이다.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the direct and indirect impact of innovation space factors on the growth of semiconductor enterprises. Design/methodology - This empirical study uses the financial statements of 83 semiconductor listed companies in 23 provinces from 2004 to 2019 approved by CSRC (2019). A stepwise regression and backward regression are employed in order to examine the role of innovation space to expand technology investment in promoting business growth and uses South Korean Samsung's investment in China as a test case. Findings - Results indicate that innovation space, technology input, geographical area, owner's background, operating years and financing liabilities all contribute to a boost in business growth. Factors such as carbon emission, financial liberalization, government efficiency, technology input, and financing liabilities further influence management growth. Innovation space follows a nonlinear pattern, and this plays a positive role in magnifying the influence of technology on management growth. Additionally, operations of the state-owned companies and expansionary financing enterprises are influenced by the external economy. Regarding the spatial distribution, the Samsung investment in 24 companies in China shows that Samsung focuses on the acquisition of scarce resources for semiconductor production as a component of its investment and innovation strategy. Originality/value - Even though prior research has considered the concepts studied here, this study contributes to empirically evaluate the direct impact of innovation space on business growth, and the indirect impact of innovation space on business growth through technology investment. This study includes an in-depth discussion of the practical effects that innovation space has on China's economy, using a case of South Korean Samsung's investment in China as a test the empirical findings.
The conventional analysis with which justifies government intervention of the private sector's innovation activities is the market failure approach. According to such analysis, fund allocation through autonomous market mechanisms is not optimal in technology financing because of the disparity between the desirable level of investment for society as a whole and that for private firms. To optimize the fund allocation, public policies such as subsidy, preferencial loan and venture capital investment programs are designed for technology development projects performed by private firms. They, however, have not been effective in increasing private investment for such projects. In most cases, it was found that little considerations given to the relationship between uncertainty embodied in technology development projects and each types of financing. With respect to optimizing fund allocation, technology development projects should be financed by different means according to their probability of success and the expected value of technology. Employing various theoretical models on financing decision-making we verify here that technology development projects to be supported by commercial banks or venture capital institutions is limited contingent upon levels of uncertainty adn expected value. Under the assumption that financial institutions are risk averse, loan or investment can be available only if the probability of success of the project is higher than the probability premium and the current market rate of interest. Therefore, the projects that have lower probability of success and/or small expected return are excluded from commercial loan or investment programs. However, the remaining projects, whose probability of success is low but with high expected return, may be applied under government subsidy programs. To achieve optimality of fund allocation and to activate technology financing, we conclude that there should be a systematic division of role among financial institutions including government commercial banks, and venture capital institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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