Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.32-36
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2001
Recently, reaction injection molding has been used broadly for rapid prototyping, because of its convenience and versatility. Since the properties of molded products are dependent on the process variables and the production is very short(less than 2minutes), the control of process variables is important. Generally, the two significant process variables are degree of cure and temperature of the reactants. In this paper, the relation between the degree of cure and the temperature of reactants was investigated to find the optimal curing condition of reaction injection molding for rapid prototyping. The degree of cure during reaction injection molding was measured by the Lacomtech sensor and dielectrometry equipment employing Wheatstone bridge type circuit.
Evidence-based papers on the treatment of some chronic tendinopathy or ligament lesions using an injection in foot and ankle disorders have been reported, but there are few reports on the treatment of acute ankle ligament injury. On the other hand, some papers have reported a faster return to play for injection therapy that combines RICE (Rest, Icing, Compression, and Elevation) treatment and rehabilitation. Injection therapy can be used as an additional treatment for ankle ligament injury. Rather than having narrow-minded thinking about these treatments, it is important to make efforts to verify the safety and precautions of treatment and recognize them as a category of normal treatment. Continuous analysis and monitoring of these treatments can satisfy patients whose needs are changing rapidly.
Quality of injection molded parts is dependent on both mold design and processing conditions. From the mold design point of view, an optimal shrinkage should be used to compensate the shrinkage of molded parts. From the processing point of view, it is important to analyze the priority of processing conditions because a number processing conditions affect the quality of molded parts. Processing analysis employing the design of experiment was performed, and the shrinkage of molded part was considered as a characteristic parameter to improve the quality. As the result of the analysis of variance on SN ratio of a characteristic value, injection speed and bolding pressure were selected as two effective process parameters. Regression analysis on shrinkage and processing conditions was carried out, and an optimal processing condition was obtained by the response surface analysis. Shrinkage at the optimal condition could be used to reduce the number of try-cut at the step of mold making. The ranges of indirect control parameter, such as maximum cavity pressure or weight, measured at the optimal processing condition were used for monitoring the quality of molded parts in process.
A multi-cavity injection mold system of protein chip for point-of-care with cavity temperature and pressure sensors was proposed in this work. In advance of manufacturing for the multi-cavity injection mold system, a single cavity injection mold system to mold protein chip was considered. Injection molding analysis for the presented system was performed to optimize the process of the molding and suggest guides to design. On the basis of the results for the single cavity system, a multi-cavity injection mold system for protein chip was analyzed, designed and manufactured with cavity temperature and pressure sensors. Results of balanced filling for protein chip models were obtained from the presented mold system.
A flow injection analysis method (FIA), which analyzes sample conditions after injecting a sample and reagents into a continuous stream, are recognized as the most adequate analyzing method according to the increase of sampling frequency, the decrease of measuring time and the diversity of measuring targets. Specially, the FIA is considered to be used effectively for the control of a fermentation process to produce fermentation food and useful microbial production by activation of a fermentation industry for development of biological materials. In this study, a flow injection analysis sensor unit was developed for on-line monitoring of the fermentation process. The performance was verified by on-line measuring the concentration of glucose of the fermentation process of wine. The glucose concentrations of the samples were measured every 12 hours during the whole fermentation process and compared with those by a HPLC. The concentration relative errors of glucose on the fermentation process of wine showed below 30% within 72 hours and over 50% after the 72 hours. The sensor unit had potential to on-line monitoring of the fermentation process but some problems to overcome for an commercial application.
After Kyoto protocol took effect, many countries are making efforts to reduce $CO_2$ one of effective which is geosequestration. But a percentage of geosequestration in total research budget is very small and the priority order of research also is receded in Korea. As one of efforts to activate the research on geosequestration in field of geophysics, we proposed the plan to build up a measurement system for rock physical properties monitoring during $CO_2$ injection which will function as original technology. The system consists of two part, one of which is a data acquisition system based on seismic and complex resistivity tomographic measurement and the other of which is a tri-axial compressive system to realize the in-situ condition. And also developments of various inversion algorithms are proposed to interpret data qualitatively such as a inversion algorithm for confined cylindrical boundary, a joint inversion algorithm and a 4-D inversion algorithm.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.7
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pp.591-596
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2014
Augmented reality is a novel human-machine interaction that overlays virtual computer-generated information on a real world environment. It has found good potential applications in many fields, such as training, surgery, entertainment, maintenance, assembly, product design and other manufacturing operations. In this study, a smartphone-based augmented reality system was developed for the purpose of monitoring and managing injection molding production lines. Required management items were drawn from a management content analysis, and then the items were divided into two broad management categories: line management and equipment management. Effective work management was enabled by providing those working on the shop floor with management content information combined with the actual images of an injection molding production line through augmented reality.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.213-214
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2006
The results of investigations in screw design for metall injection molding (MIM) will be presented. The consistency of cavity pressure, metering time and MFQ (monitoring of feedstock quality; parameter measured during metering) was chosen to compare different screws. A simulation program was used to optimize the conveying and melting mechanisms in the plastification unit. The theoretical background of this simulation programm will be explained.
Ha, Tae Ho;Jo, Hyoung Han;Song, Jun Yeob;Jeon, Jong
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.7
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pp.561-567
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2014
Precision injection mold is an essential element in order to manufacture small and precision plastic lenses used for phone camera. There are many critical factors to meet the requested specifications of high quality plastic lenses. One of the main issues to realize high quality is minimizing decenter value, which becomes more critical as pixel numbers increases. This study suggests the method to minimize decenter value by modifying ejecting structure of the mold. Decenter value of injection-molded lens decreased to 1 ${\mu}m$ level from 5 ${\mu}m$ by applying suggested ejecting method. Also, we also developed BIS (Built-in Sensor) based smart mold system, which has pressure and temperature sensors inside of the mold. Pressure and temperature profiles from cavities are obtained and can be used for deduction of optimal injection molding condition, filling imbalance evaluation, status monitoring of injection molding and prediction of lens quality.
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