Recently, web casting on the internet has been expanding in number and size. Web Casting is different from the conventional television broadcasting since it can transmit various types of information through multimedia and it also can include interaction between users and broadcasting server. User experience by interaction becomes more important. Therefore, it is needed to win over customers by supplying satisfied experience through creative and different services, especially when there are consider competitions among music casting sites. In order to know how to make customers satisfied, we have to try to inspect what real customers in the Web Sites are acting and thinking, namely 'customer experience'. The 'customer experience' means every experience what users are expecting, doing, thinking and feeling when they stay in the Web site and online. In this thesis, the evaluation Guideline for music casting websites is developed by understanding customer experience on the music casting websites. The process of understanding customer experience was implemented through user observation methods, such as web Diary, group interview, and questionnaire. As a result of the study, 67 evaluation Guidelines with weight rate in 6 categories which are searching music, listening music, music video, music broadcasting, music mailing and other contents are developed. It can be used to analyze strengths and weakness of music casting sites and to establish business strategy for the more satisfied customer experience.
Currently, the rise of social tagging has changing taxonomy to folksonomy. Tag represents a new approach to organizing information. Nonhierarchical classification allows data to be freely gathered, allows easy access, and has the ability to move directly to other content topics. Tag is expected to play a key role in clustering various types of contents, it is expand to network in the common interests among users. First, this paper determine the relationships among user, tags and resources in social tagging system and examine the circumstances of what aspects to users when creating a tag related to features of websites. Therefore, this study uses tags from the social bookmarking service 'del.icio.us' to analyze the features of tag words when adding a new web page to a list. To do this, websites features classified into 7 items, it is known as tag classification related to resources. Experiments were conducted to test the proposed classify method in the area of music, photography and games. This paper attempts to investigate the perspective in which users apply a tag to a webpage and establish the capacity of expanding a social service that offers the opportunity to create a new business model.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.4
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pp.290-305
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2015
To improve the practicality of 'Early warning service about agrometeorological weather hazards' and operation efficiency to deliver site-specific about a lot of land unit possibility of weather hazard occurrence with the suitable counterplan to farmer, site-specific early warning service system that was built at the National Academy of Agricultural Science in Korea passed some of the error supplementation and service's stabilization stage during operation period for trial services from October 2014 to March 2015. Field service system covered about 470 volunteered farmer and 950 lots in Seomjin river downstream areas (part of Gwangyang-si, Hadong-gun, Gurye-gun). This system (Two track system) consists of early warning system (a lot of land unit) to inform farmer by individual text message and dispersal prior alert system that can see the jurisdiction's situation of local government. Individual text message about Seomjin river downstream that is our first study area was launched since $2^{nd}$ March 2015, and online site (http://www.agmet.kr) started business since April 2015. Service offers currently information of farm weather, farm weather hazard, nationwide weather risk and special weather alert, also our system will consistently expand the service target area and contents and improve the service quality until 2017 when our study finished. To prevent crops damage that was caused by crisis situation like farm weather and weather damage offer prior alert about agrometeorological weather harzard to volunteered farmer, thereby our study expects to help the reduction of farm's damage caused by weather derivatives.
Recently ontology has been an attractive technology along with the business strategy of providing a plenty of more intelligent services. The essential problem in application domains using ontology is that all members, agents, and application programs in the domains must share the same ontology concepts. However, a variety of mobile devices, sensing devices, and network components manufactured by various companies, a variety of common carriers, and a variety of contents providers make multiple heterogeneous ontologies more likely to coexist. We can see many past researches fallen into resolving this semantic interoperability. Such methods can be broadly classified into by-mapping, by-merging, and by-translation. In this research, we focus on by-translation among them which uses a translation rule directly made between two heterogeneous ontology data like OntoMorph. However, the manual composition of the direct translation rule is not convenient by itself and if there are N ontologies, the direct method has the rule composition complexity of $O(N^2)$ in the worst case. Therefore, in this paper we introduce the cascade composition of translation rules based on web openness in order to improve the complexity. The research result made us recognize some important factors in an ontology translation system, that is speediness of translation, and conveniency of translation rule composition, and some experiments and comparing analysis with existing methods showed that our cascade method has more conveniency with insuring the speediness and the correctness.
Purpose - The purpose of this study is to explore the introduction and activation of smart training for the effective training of vocational ability development of companies in the 4th industrial revolution era, we analyze the present status of smart training introduction and related difficulties and propose concrete activation plan. Research design, data, and methodology - Through the online survey, we tried to confirm the recognition of corporate about smart training. Questionnaires include what are the benefits, expectations, and difficulties of smart training, etc. The survey was conducted from August 21, 2017 to September 4, 2017. A total of 69 companies participated in the questionnaire. The questionnaire results were analyzed through frequency analysis and contents analysis. Based on the results of the questionnaire, we found out the cause of inhibition of smart training activation and suggested activation strategies. Results - The main reason for the provision of smart training is the expectation of the training performance and the recognition that it is possible to provide training in a flexible manner. The effectiveness of smart training operation was evaluated as a high level of contribution to the development of creative training course and the capacity of training institute. As a result of checking factors that hinders the activation of smart training, the most important reason is that the time and cost burden of the training institutes is excessive. The lack of expertise in the design of smart training courses and the burden of employers and trainees. Conclusions - In order to activate smart training, it is necessary to find solutions to the obstacles at the internal or external level of training institutions. The internal barriers to the training organization are lack of internal competence for preparation and course management. In this regard, we need to consider providing consulting, best practices or guidance in the process of designing and operating smart training. On the other hand, as an external obstacle factor, it is necessary to provide incentives to participate in smart training. In addition, further research is needed on strategies that can lead to participation in smart training from the viewpoint of employers and learners.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.4
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pp.107-115
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2011
In this paper, we proposed fast and efficient algorithm for detecting near-duplication based on content based retrieval in large scale video database. For handling large amounts of video easily, we split the video into small segment using scene change detection. In case of video services and copyright related business models, it is need to technology that detect near-duplicates, that longer matched video than to search video containing short part or a frame of original. To detect near-duplicate video, we proposed motion distribution and frame descriptor in a video segment. The motion distribution descriptor is constructed by obtaining motion vector from macro blocks during the video decoding process. When matching between descriptors, we use the motion distribution descriptor as filtering to improving matching speed. However, motion distribution has low discriminability. To improve discrimination, we decide to identification using frame descriptor extracted from selected representative frames within a scene segmentation. The proposed algorithm shows high success rate and low false alarm rate. In addition, the matching speed of this descriptor is very fast, we confirm this algorithm can be useful to practical application.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.2
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pp.163-170
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2018
The purpose of this study is to describe quantitatively the characteristics and the structure of the Act on the development, management, etc. of Marinas (the Marinas Act) by analysing its provisions using semantic network analysis. The method of semantic network analysis has its advantages in overcoming limitations of the traditional content analysis method, as it is easy for the user to understand the structure and the shape of a network by figuring out the structural network among words. The object of the analysis is the full text of Marinas Act recently revised from Chapters 1 to 4, while partial analysis is carried out respectively for each chapter from Chapters 2 to 4. The structural characteristic of the Marinas Act shows that the act focuses on the development of marinas, as its main goal is interpreted to set up hardwares and to construct facilities rather than to promote the marina industry itself. Even though some clauses for human capital development and business development are included, they are of less importance compared to the development of marina facilities. This study provides some basic information on the structural characteristics of the current act, which can be referred to in subsequent studies. In the future, it also needs to be complemented through comparative analysis with government policy outcomes and performance of diverse analytical approaches.
Online games belong to a technology-oriented service industry that has emerged from the assimilation of game contents and communication networks in the respective realms of culture technology (CT) and information technology (IT). This study examines the individual acceptance of online games as entertainment-oriented technology based on the belief-attitude-intention paradigm and the underlying hedonic and utilitarian motivations. To measure the latent variables influencing the acceptance process, a structured questionnaire was developed based on the existing Technology Acceptance Model. Research model analysis and hypothesis testing were carried out using a structural equation model. Results indicated that latent variables reflecting hedonic and utilitarian characteristics had a significant influence on user behavior in the acceptance of online games. By uncovering the core factors in! fluencing the acceptance of online games and thereby theoretically verifying the latent variables influencing the acceptance of entertainment-oriented technology, this study provides strategic implications for business models by game companies aimed at attracting a large user base and dominating the market.
The reason of the appearance of Internet is regarded as a milestone since we have shared information globally in a mutual way. The important thing on this point is what contents we choose for ourselves. The Internet could be meaningless unless we use it in a certain way, which ultimately means that the Internet has to deliver something valuable to us humans. Therefore, we have looked at how we can deliver and share humanity and emotion through the Internet, also how we can instill vital power into our real life, through the Internet. Fortunately, the current study must essentially be ongoing due to its nature with perhaps a multidisciplinary team brainstorming ideas. The reason for that is that not only could we find new business models for companies, but also find out new ways to appease the human mind in the modern age. In addition, as consumers needs become more specialized and diversified, companies are expected to face up to fierce competition with the help of innovative ideas. The ever-intensifying competition requires companies to cultivate new strategic tools in order to have new, powerful and sustainable comparative advantages. The goal of this research will be to explore ways of finding a new approach. Specifically, this research is about how to use the EVC(empathetic virtual character), which, this researcher believes, can deliver emotional benefits so as to make e-branding successful. According to reports, it has been proven that this new concept including the EVC can result in tremendous success. So the goal of this research is to explore the current situation and to anticipate the future concerning virtual characters.
Previous studies show that VR images can influence consumers' attitudes and behaviors by evoking imagination. In this study, we introduce a reality-based closed-loop 3D image (hereafter Virtualgraph). Then we try to see whether such image would increase evocativeness in a mobile commerce environment and whether higher telepresence of the visual image of a product can increase the purchase intention of that product. In order to find the above, we developed a model comprised of constructs containing telepresence, perceived value price, perceived food quality, and vividness of visual imagery questionnaire (VVIQ). We used Virtualgraph application to conduct an experiment, and then conducted an interview as well as a survey. As results of the experiment, survey and interview, we found the followings. First, users evoke imagination better with Virtualgraph than with still images. Second, increased evocativeness affects purchase intention if the perceived quality of fresh food product is satif actory. Third, increased evocativeness makes users value products higher and do even much higher when the perceived quality of fresh food product is good. From the interview, we could find that the experimental group had higher purchase intentions and perceived products as more expensive ones. Also, they perceived images of products clearer and more vivid than did the control group. We also discuss the strategic implications of using Virtualgraph in mobile shopping malls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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