• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4572-4586
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• 2019

Mobile Edge Computing (MEC) and Information-Centric Networking (ICN) are essential network architectures for the future Internet. The advantages of MEC and ICN such as computation and storage capabilities at the edge of the network, in-network caching and named-data communication paradigm can greatly improve the quality of video streaming applications. However, the packet loss in wireless network environments still affects the video streaming performance and the existing loss recovery approaches in ICN does not exploit the capabilities of MEC. This paper proposes a Deep Learning based Loss Recovery Mechanism (DL-LRM) for video streaming over MEC based ICN. Different with existing approaches, the Forward Error Correction (FEC) packets are generated at the edge of the network, which dramatically reduces the workload of core network and backhaul. By monitoring network states, our proposed DL-LRM controls the FEC request rate by deep reinforcement learning algorithm. Considering the characteristics of video streaming and MEC, in this paper we develop content caching detection and fast retransmission algorithm to effectively utilize resources of MEC. Experimental results demonstrate that the DL-LRM is able to adaptively adjust and control the FEC request rate and achieve better video quality than the existing approaches.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.13-20
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• 2017

최근 TCP/IP 네트워크를 대체할 잘 알려진 미래 인터넷 가술들 중에서 Content-Centric Network(CCN) 방식을 무선 환경에 적용시키려는 연구들이 활발하다. 그러나 무선 환경의 불안전한 채널과 높은 오류율은 기존의 CCN 개념을 도입하기에 다소 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점들 중, 노드들이 Content의 일부 chunk들만 저장하는 경우에 발생하는 Content Download Time 지연 문제에 대한 개선 방법을 논의한다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜은 전체의 콘텐츠가 아닌 일부 chunk만을 소유하고 있는 노드들이 나머지 Chunk들을 콘텐츠 소비자로 부터의 부족한 Chunk에 대한 요청을 하여 부족한 Chunk를 채움과 동시에 콘텐츠 소비자에게 소유하고 있는 Chunk를 전달함으로써 더 빠르게 콘텐츠를 전달할 수 있게 한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제17권3호
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• pp.306-320
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• 2015

Due to an explosive growth in services running in different datacenters, there is need for service selection and routing to deliver user requests to the best service instance. In current solutions, it is generally the client that must first select a datacenter to forward the request to before an internal load-balancer of the selected datacenter can select the optimal instance. An optimal selection requires knowledge of both network and server characteristics, making clients less suitable to make this decision. Information-Centric Networking (ICN) research solved a similar selection problem for static data retrieval by integrating content delivery as a native network feature. We address the selection problem for services by extending the ICN-principles for services. In this paper we present Queue and Latency, a network-driven service selection algorithm which maps user demand to service instances, taking into account both network and server metrics. To reduce the size of service router forwarding tables, we present a statistical method to approximate an optimal load distribution with minimized router state required. Simulation results show that our statistical routing approach approximates the average system response time of source-based routing with minimized state in forwarding tables.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제32권2호
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• pp.165-187
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• 2006

본 연구의 목적은 미래 네트워크중심전쟁에 부합하는 새로운 국방 군수지원체계의 구축방향을 제안하는 것이다. 이를 위하여 네트워크중심전쟁의 새로운 개념으로 미 국방부에서 연구하고 있는 SARL과 미래 군수정보체계에서 기술적인 혁신을 견인하는 정보 기술의 최근 발전을 결부하여 고찰하였다. 또한, 한국군에서 현재 사용되고 있는 군수 정보체계의 문제점을 분석하였다. 마지막으로 총 군수비용을 감소시키고 군수지원 속도를 향상하며 전투지원의 효율성을 향상시킬 수 있는 네트워크중심전쟁에서의 새로운 군수정보체계의 구축방향을 제시하였다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제19권6호
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• pp.721-729
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• 2016

CCN(Content-Centric Network) enables users to retrieve content using the content's name. Researchers face critical challenges in terms of mobility. Since the routing information is part of the content name, when the provider moves, it is necessary to update all the routers routing information. However, this requires significant costs. In this paper, we propose PNPCCN(Proactive Neighbor Pushing CCN), considering the popularity and rarity of mobility support, for providers in CCN environments. Via simulation studies, we demonstrate that our solutions are effective in terms of shorter numbers of retransmitted Interest packets, and average download times and higher delivery ratios during mobility.

• 디지털융복합연구
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• 제10권3호
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• pp.161-166
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• 2012

본 논문은 미군이 수행중인 미래전투 환경과, 네트워크 중심의 현대화 전쟁 배경 하에, 정보보증 이슈를 중심으로 정보보증 정책 및 로드맵에 대해 연구 분석하였다.

• 융합보안논문지
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• 제8권3호
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• pp.9-18
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• 2008

본 연구는 네트워크 중심전(NCW) 환경하에서 국방정보체계에 대한 정보보호 지침을 마련하고자 수행하였다. 본 연구에서는 국방정보체계 분야에 다년간 근무했던 전문가들로 워킹그룹을 편성하여 그룹의사결정기법을 활용한 연구방법을 통해 네트워크 중심전(NCW)하에서의 정보보호 지침을 제대별, 기능별로 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 제대별, 기능별 정보보호 지침을 활용하여 현존하는 국방정보체계의 정보보호 수준을 평가하고 미흡한 점을 보완한다면 보다 완벽한 정보보호 대책을 마련할 수 있을 것이다.

• 융합보안논문지
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• 제7권4호
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• pp.83-91
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• 2007

본 연구는 네트워크 중심전(NCW)을 원활하게 구현하기 위해 구축된 정보보호체계의 수준을 평가하고 미흡한 부분을 도출함으로서 미래전에 대비하는 예방적 지침을 마련하고자 수행하였다. 본 연구에서는 국방 정보체계 분야에 다년간 근무했던 전문가들로 워킹그룹을 편성하여 그룹의 사결정기법을 활용한 연구방법을 통해 NCW하에서의 정보보호체계 수준을 평가하는 지표를 개발하였다. 본 연구에서 개발 제시한 평가지표를 활용하여 시스템 수준을 평가하고 미흡한 점을 보완한다면 보다 완벽한 정보보호 대책을 마련할 수 있을 것이다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제32권2호
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• pp.261-277
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• 2005

센서 네트워크에서는 베이스 노드와 다수의 센서 노드들간의 데이타 중심 (Data-centric) 기반의 통신 모델을 사용한다는 특징을 활용하여, 오버헤드를 최소화 하면서 최저 전력 라우팅 경로를 찾고, 또한 전체 네트워크의 수명을 최대화 시킬 수 있는 PAD (Power Aware Data-centric routing protocol)를 제안한다. PAD는 최저전력 라우팅 경로와는 상관없는 통신 링크를 제거한 최저전력특징그래프(Minimum Energy Property Graph)를 찾은 후, 오버혜드를 최소화 하고 slow convergence와 라우팅 경로의 루프 문제를 해결한 Distributed Data-centric Bellman-Ford Algorithm을 사용하여 라우팅 경로를 결정한다. 특히 PAD가 제안한 최저전력특징그래프를 찾는 알고리듬은 기존의 방식에 비해서 훨씬 빠르며, 간단하여 구현이 용이하면서도 가장 적은 수의 에지를 가지는 그래프를 구한다. 이는 기존의 방식이 사용하던 path-loss 모델만을 이용한 기하학적 계산과 복잡한 알고리듬을 path-loss 모델로부터 독립시켜 전력소모를 예측할 수 있는 어떠한 방법이든지 사용 가능하게 하고 또한 최단거리 알고리듬을 사용한 결과이다. PAD는 모든 과정을 분산된 방식으로 수행하며, 또한 최소의 오버헤드만을 가지므로, 다양한 센서 네트워크 응용에서 사용할 수 있을 것으로 기대한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권1호
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• pp.50-67
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• 2015

The Cognitive Radio (CR) paradigm in tactical ad hoc networks is an important element of future military communications for network-centric warfare. This paper presents a novel Cognitive Link State Routing protocol for CR-based tactical ad hoc networks. The proposed scheme provides prompt and reliable routes for Primary User (PU) activity through procedures that incorporate two main functions: PU-aware power adaptation and channel switching. For the PU-aware power adaptation, closer multipoint relay nodes are selected to prevent network partition and ensure successful PU communication. The PU-aware channel switching is proactively conducted using control messages to switch to a new available channel based on a common channel list. Our simulation study based on the ns-3 simulator demonstrates that the proposed routing scheme delivers significantly improved performance in terms of average end-to-end delay, jitter, and packet delivery ratio.