With the emergence of new ICT technologies, information security threats are becoming more advanced, intelligent, and diverse. Even though the awareness of the importance of information security increases, the information security budget is not enough because of the lack of effectiveness measurement of the information security investment. Therefore, it is necessary to optimize the information security investment in each business environment to minimize the cost of operating the information security countermeasures and mitigate the damages occurred from the information security breaches. In this paper, using genetic algorithms we propose an investment optimization model for information security countermeasures with the limited budget. The optimal information security countermeasures were derived based on the actual information security investment status of SMEs. The optimal solution supports the decision on the appropriate investment level for each information security countermeasures.
사물 인터넷, 빅데이터, 클라우드, 인공지능 등 다양한 정보통신기술이 발전하면서, 정보보호의 대상이 증가하고있다. 정보통신기술의 발전에 비례해서 정보보호의 필요성이 확대되고 있지만, 정보보호 투자에 대한 관심은 저조한 상황이다. 일반적으로 정보보호와 관련된 투자는 효과를 측정하기 어렵기 때문에 적절한 투자가 이루어지지 않고 있으며, 대부분의 조직은 투자 규모를 줄이고 있다. 또한 정보보호 대책의 종류와 특성이 다양하기 때문에 객관적인 비교와 평가가 힘들고, 객관적인 의사결정 방법이 부족한 실정이다. 하지만 조직의 발전을 위해서는 정보보호와 관련된 정책과 의사결정이 필수적이며 적정 수준의 투자와 이에 대한 투자 효과를 측정 할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 게임 이론을 이용하여 정보보호 대책 투자 포트폴리오를 구성하는 방법을 제안하고 선형계획법을 이용하여 최적 방어 확률을 도출한다. 2인 게임 모형을 이용하여 정보보호 담당자와 공격자를 게임의 경기자로 구성한 뒤, 정보보호 대책을 정보보호 담당자의 전략으로, 정보보호 위협을 공격자의 전략으로 각각 설정한다. 게임 모형은 경기자의 보수의 합이 0인 제로섬 게임을 가정하고, 여러개의 전략 사이에서 일정한 확률 분포에 따라 전략을 선택하는 혼합 전략 게임의 해를 도출한다. 여러 종류의 위협이 존재하는 현실에서는 한 개의 정보보호 대책만으로 일정 수준 이상의 방어가 힘들기 때문에, 다수의 정보보호 대책을 고려해야한다. 따라서 다수의 정보보호 위협에 따른 정보보호 대책이 배치된 환경에서 정보보호 대책의 방어 비율을 이용하여 정보보호 대책 투자 포트폴리오를 산출한다. 또한 최적화된 포트폴리오를 이용하여 방어 확률을 최대화하는 게임 값을 도출한다. 마지막으로 정보보호 대책의 실제 성능 데이터를 이용하여 수치 예제를 구성하고, 제안한 게임 모델을 적용하고 평가한다. 본 연구에서 제시한 최적화 모델을 이용하면 조직의 정보보호 담당자는 정보보호 대책의 방어 비율을 고려하여 정보보호 대책의 투자 가중치를 구할 수 있고, 효과적인 투자 포트폴리오를 구성하여 최적의 방어 확률을 도출 할 수 있을 것이다.
This paper investigates the security of constant weight countermeasures, which aim to produce indistinguishable leakage from sensitive variables and intermediate variables, assuming a constant Hamming distance and/or Hamming weight leakages. To investigate the security of recent countermeasures, contrary to many related studies, we assume that the coefficients of the simulated leakage models follow a normal distribution so that we may construct a model with approximately realistic leakages. First, using our simulated leakage model, we demonstrate security holes in these previous countermeasures. Subsequently, in contrast to the hypotheses presented in previous studies, we confirm the resistance of these countermeasures to a standard correlation power analysis (CPA). However, these countermeasures can allow a bitwise CPA to leak a sensitive variable with only a few thousand traces.
조직의 비즈니스 환경이 스마트워크와 같이 모바일이나 네트워크에 의존하는 비중이 높아지면서, 기업들은 정보보안에 더 높은 관심을 가지게 되었다. 특히, 내부자의 의한 정보유출은 기업입장에서 상당히 부정적인 영향을 미치게 된다. 따라서 기업뿐 아니라 정보보안 관련 연구자들은 조직원의 정보보안 정책 준수에 초점을 두어 연구를 해왔다. 그 중에서 정보보안 대책(Information security countermeasure)은 조직원의 정보보안 정책 준수 의도의 선행요인으로 알려져 왔다. 하지만 조직원이 정보보안 대책을 인식하도록 하는 선행요인에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 조직원의 보안대책 인식에 대한 선행요인으로 경영진의 정보보안 지능을 제안하고 이들의 관계를 실증적으로 연구하였다. 정보보안 지능은 Kirwan(2008)이 제안한 안전지능을 응용하여 정보보안 관련 문제해결능력, 사회적 역량, 정보보안 지식으로 구성된다. 연구결과 경영진의 정보보안 관련 문제해결 능력과 정보보안 지식은 조직원이 정보보안 정책 및 교육/훈련 프로그램을 인식하는데 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Kim, Tae-Hyun;Han, Dong-Guk;Okeya, Katsuyuki;Lim, Jong-In
ETRI Journal
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제29권5호
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pp.619-632
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2007
Side channel attacks are a very serious menace to embedded devices with cryptographic applications. To counteract such attacks many randomization techniques have been proposed. One efficient technique in elliptic curve cryptosystems randomizes addition chains with binary signed digit (BSD) representations of the secret key. However, when such countermeasures have been used alone, most of them have been broken by various simple power analysis attacks. In this paper, we consider combinations which can enhance the security of countermeasures using BSD representations by adding additional countermeasures. First, we propose several ways the improved countermeasures based on BSD representations can be attacked. In an actual statistical power analysis attack, the number of samples plays an important role. Therefore, we estimate the number of samples needed in the proposed attack.
융 복합 시대 도래로 인한 옴니 채널 환경에서 기술적 및 관리적 정보보안대책 확충과 더불어 기업구성원의 자발적 참여를 통해 정보보안대책이 효과적으로 실행되는 것이 매우 중요하다. 이러한 맥락에서 기업구성원이 정보보안대책 인식 이후 자발적으로 조직시민행동을 전개하면 정보보안 대책에 대한 준수의도가 형성될 것으로 본다. 따라서 본 연구에서는 기업의 정보보안대책(정보보안정책, 정보보안 교육훈련)이 조직시민행동을 매개로 정보보안 준수의도에 미치는 영향을 실증연구를 통해 검증하고자 한다. 이를 위해 문헌연구를 기반으로 설문문항을 작성하였으며 다양한 업종의 기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 설문자료를 분석한 결과, 정보보안정책과 정보보안 교육훈련이 정보보안 준수의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 정보보안정책과 정보보안 교육훈련 모두 조직시민행동(참여 활동)을 매개로 정보보안 준수의도에 영향을 주는 것으로 나타났다.
Marpaung, Jonathan A.P.;Ndibanje, Bruce;Lee, Hoon Jae
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권4호
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pp.237-245
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2014
In this study, software-based countermeasures against a side-channel cryptanalysis of the Rabbit stream cipher were developed using Moteiv's Tmote Sky, a popular wireless sensor mote based on the Berkeley TelosB, as the target platform. The countermeasures build upon previous work by improving mask generation, masking and hiding other components of the algorithm, and introducing a key refreshment scheme. Our contribution brings improvements to previous countermeasures making the implementation resistant to higher-order attacks. Four functional metrics, namely resiliency, robustness, resistance, and scalability, were used for the assessment. Finally, performance costs were measured using memory usage and execution time. In this work, it was demonstrated that although attacks can be feasibly carried out on unprotected systems, the proposed countermeasures can also be feasibly developed and deployed on resource-constrained devices, such as wireless sensors.
정보보호는 기업의 운영과 고객의 신뢰를 보장하는 필수요소이며 침해사고 예방을 통해 불확실한 피해를 완화시킬 수 있기 때문에 적절한 정보보호 대책의 선택과 적정투자 수준을 결정하는 것이 중요하다. 본 연구는 다양한 산업군에 속해있는 기업에서 정보보호 대책 투자에 활용할 수 있는 예산 범위에서 구성할 수 있는 최적의 정보보호 대책 포트폴리오 구성뿐만 아니라, 각 대책의 적절한 투자 수준에 대한 의사결정 지원 모델을 제시한다. 이를 위하여 산업군별 침해사고 유형 통계를 분석하고 유전자 알고리즘을 활용하여 최적 정보보호 대책 투자 포트폴리오를 도출한다. 도출된 모델을 기존 유전자 알고리즘을 이용한 정보보호 대책 투자 최적화 모델과 비교하고 기업 대상 설문 조사를 통하여 실제 사례를 분석한다.
Intentional information systems (IS) misuse is a serious problem in many organizations. This study aims at developing the theoretical framework of deterring IS misuse on the basis of Nagin's General Deterrence Theory (GDT) which is very famous in the area of socio-criminology. Applying GDT to the IS misuse situation could be reasoned that the perceived certainty and the perceived severity of sanctions associated with committing IS misuse have positive impact on deterring the deviant behaviors. Also, these two constructs (certainty of sanctions and severity of sanctions) could be inferred to be influenced by the four types of IS security countermeasures (security policies, security awareness program, monitoring practices and preventive security software) derived through critically reviewing IS security-relevant literature. The proposed research model and ten hypotheses were empirically analysed using structural equation modelling with the data collected by conducting a questionnaire survey of staff members in business organizations in Korea. As a result, it was found that five ones of ten hypotheses were supported. It is thought that this study makes theoretical contribution to expanding research area of IS security and also has strong implications for IS security management practices within organizations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.2084-2100
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2020
Operating system (OS) kernel function call graphs have been widely used in OS analysis and defense. However, most existing methods and tools for generating function call graphs are designed for application programs, and cannot be used for generating OS kernel function call graphs. This paper proposes a virtualization-based call graph generation method called Acquire in Trap (AIT). When target kernel functions are called, AIT dynamically initiates a system trap with the help of a virtualization technique. It then analyzes and records the calling relationships for trap handling by traversing the kernel stacks and the code space. Our experimental results show that the proposed method is feasible for both Linux and Windows OSs, including 32 and 64-bit versions, with high recall and precision rates. AIT is independent of the source code, compiler and OS kernel architecture, and is a universal method for generating OS kernel function call graphs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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