Jui-Sheng Chou;Min Peng;James T. O'Connor;Khali R. Persad
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.808-813
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2005
Effective cost management requires reliable cost estimates at every stage of project development. The primary purpose of this research is to develop systematic modeling procedures and an automatic computing program for infrastructure estimating in the Texas Department of Transportation (TxDOT). The computing system toggles between project input information and segregated district unit prices for highway work item quantity estimates associated with earthwork and landscape, subgrade treatments and base, surface courses and pavement, structures, miscellaneous construction, and lighting, signing, markings and signals. This quantity-based approach was chosen because of the conventional approach lacking of quantity information until primary design is complete.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.263-267
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2015
Stakeholders of a construction project expect cost savings through fast and accurate cost analysis by performing BIM-based quantity take-off (BQT). However, authors have observed that there can be discrepancies in the results of BQT depending on the level of development (LOD) and modeling methods. In addition, since quantity take-off methods are different depending on the construction work items, the combination of LOD, modeling methods of BIM, features of construction work items can cause serious overestimate or underestimate in BQT results. It is necessary to identify what kind of problems can happen and how those problems can be avoided in various construction work items, since the discrepancy of quantity take-off results has great impact on not only cost analysis but also the determination of contract amount and it can cause claims, poor construction quality, cost overruns, and many others later in the construction project. Therefore, this paper focuses the identification of issues and problems of BQT at each construction work item level based on two categorizations of structural works and interior works.
Purpose The purpose of this study is to analyze causal relationship between quantity and quality for deriving ranking model of Online reviews. Thus, we propose implications for deriving the ranking model for retrieving Online reviews more effectively. Design/methodology/approach We collected Online review from Tripadvisor web sites which might be a kind of world-famous tourism web sites. We transformed the natural text reviews to quantified data which consists of quantified positive opinions, quantified negative opinions, quantified modification opinions, reviews lengths and grade scores by using opinion mining technologies in R package. We executed corelation and regression analysis about the data. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that the review length influenced positive opinion, negative opinion and modification opinion. We also confirmed that negative opinion and modification opinion influenced the grade score.
본 논문에서는 시스템 사용현황을 파악할 수 있는 데이터를 최대수용 트래픽양과 실제 트래픽량으로 구분해서 측정하며 프로토콜 변경에 따른 트래픽량 변화와 사고발생시의 과부하 조건에서의 트래픽을 분석할 것이다. 이로 인해 전력감시제어설비의 안전성을 극대화할 수 있는 계기를 미련하고자 한다 또한, 현재 유통되고 있는 트래픽이 어느 정도인지를 알고 그 증가율 추세를 파악하여 앞으로 예상되는 트래픽량을 미리 예측하여 필요한 대역폭을 미리 확보하는 자료로 활용하고, 네트워크 정보분석을 통한 한정된 네트워크 자원의 효율적인 배치로 안정된 전력감시페어시스템의 운용을 가능하게 함으로써 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
건설기술정보시스템에서는 국내 건설기술력을 제고하기 위해 건설 현장에서 필요로 하는 건설기준, 건설 실무 및 건설보고서 등 16종의 건설기술 관련 원문 또는 색인정보를 수집, 가공하여 일반 국민에게 무료로 제공하고 있다. 본 연구는 가장 효과가 높은 건설기술정보 DB 구축에 예산을 우선 배당한다면 이용자 만족도를 높일 수 있다고 판단하였다. 건설기술정보 종류별로 제공물량에 대해 모집단이 느꼈던 만족도 수준과 정보의 습득과 활용에 따른 이용 가치를 조사하였다. 모집단의 인구통계학적 특성에 따라 이용자 만족도에 어떤 영향을 미치는지와 건설기술정보의 종류별로 정보의 이용 가치에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다중회귀분석 과정을 통하여 독립변수들과 종속변수 간의 신뢰도와 상관관계를 분석하였다. 응답자의 인구통계학적 특성과 제공물량에 대한 이용자의 만족도 간의 상관관계는 대체로 낮았으나 건설 경력, 연령 등이 제공물량의 만족도에 영향을 주는 것으로 파악되었다. 특히, 응답자의 인구통계학의 측정항목 중 건설 경력이 많을수록 하위기술기준의 제공물량 만족도가 높았고, 연령이 나질수록 중소기업지원정보의 제공물량 만족도에 영향을 주는 것으로 분석되었다.
최근에 BIM을 여러 건설관리 활동에 활용하는 연구가 활발히 진행되고 있으며, 3D모델 기반 견적은 3D모델의 속성 정보를 사용하여 자동으로 수행할 수 있다는 장점이 있어 이에 대한 관심이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서 한 건축물을 2D 도면 기반으로 수량을 산출하는 소프트웨어와 Revit 소프트웨어로 생성된 3D 모델에서 추출한 수량의 차이를 비교하고 그 원인을 알아보고자 하였다. 두 가지 방법의 산출한 수량의 차이는 거푸집이 가장 크고, 다음으로 철근과 콘크리트 수량 순으로 작았다. 이러한 차이가 발생하는 이유는 3D모델에서 수량 추출이 수량산출기준에 적합하지 않은 부분이 있고, 특히 거푸집의 경우 필요한 부분의 수량만 분리해 내는데 어려움이 있었다. 또한 철근수량은 부재별로 분리가 되지 않아 정확한 수량 비교와 차이 원인을 밝히는 것이 불가능하였다. 따라서 3D모델에서 수량산출에 필요한 수치정보만 가져오고 별도의 계산식을 적용하는 응용소프트웨어를 사용하는 것이 가장 합리적일 것으로 사료된다.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권1호
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pp.1-9
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2013
Construction is a competitive industry and successful contractors must be able to win bids to obtain projects. Cash flow analysis not only determines actual profit at the end of the project, but also estimates required cash resources or cash ballances at the end of every month. Cash flow analysis is important in managing a construction project; however, it requires extensive information that is not immediately available to the general contractor. Before contractors can perform cash flow analysis, they must first complete a series of pre-requisites such as the quantity take off, scheduling, and cost estimating, followed by accurate assessments of project costs incurred and billable progress made. Consequently, cash flow analysis is currently a lengthy, uncertain process. This paper suggests improved cash flow analysis can be developed using data extraction in Building Information Modeling (BIM). BIM models contain a wealth of information and tools have been developed to automate a series of process such as quantity takeoff, scheduling, and estimating. This paper describes a prototype tool to support BIM-based, automated cash flow analysis.
설계도면을 중심으로 산출되는 물량정보는 건설 프로젝트 생애주기 동안에 프로젝트 참여주체들에게 비용과 관련한 의사결정에 결정적인 역할을 하는 매우 중요한 정보이다. 이러한 정보를 생성하는 물량산출 업무가 수작업에 많이 의존하다보니 작업자의 실수에 의한 오류가 빈번하게 발생하고, 견적담당자의 노하우에 따라 물량의 차이가 존재하기도 한다. 또한, 설계변경에 의해서 물량산출을 위한 재작업에 들어가게 될 경우 모든 물량산출 프로세스를 다시 거쳐야 하는 문제가 있다. 이러한 제반 문제는 견적자동화를 통해 물량산출의 정확성 확보 및 설계변경 시 요구되는 물량산출의 대응력에 대한 요구를 증대시키고 있으며, 최근 3D CAD Modeler에서 생성된 3D CAD 모델을 기반으로 견적업무프로세스를 자동화하려는 연구가 다양한 관점에서 시도되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 특정 3D CAD Modeler를 중심으로 한 견적자동화에 대한 연구로 다양한 3D CAD Modeler에서 생성된 3D CAD 모델로부터 물량정보를 취득하기 위한 공통체계 구축하고 이를 기반으로 BIM기반 견적자동화를 이루는 데 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 BIM기반 견적자동화 체계구축을 위한 기반 연구로 다양한 3D CAD Modeler로부터 물량산출을 자동화하기 위해 Modeler가 내부적으로 가지고 있는 Quantity Data Type을 추출하고, 이를 분석 및 검증할 수 있는 체계를 개발하였다.
Green Frame is a column-beam structure built by steel frame joints embedded in the columns and beams. Here, the steel frame embedded in the columns and beams is not a standardized product, instead it needs to be order-produced. The quantity for each steel frame size should be calculated to estimate the quantity of steel frames to be manufactured. However, it is highly time-consuming and requires a lot of effort in calculating the quantity of steel frames, for there are a wide range of steel frame types that are embedded in the columns and beams. To solve this problem, the study proposes an algorithm for calculation of the amount of steel frames with ease and promptness. When a program is developed using the algorithm proposed in the study in connection to the information on precast concrete members prepared in the design phase, it is anticipated that the manpower required as well as the manufacturing time will be decreased.
The combination of information and technology makes dramatically increase both information quality and quantity. Almost of company utilize customer information for the purpose of increasing sales amount and profitability. The purpose of this paper is to discover customer information's utilization practices in the Korean financial industry. The case of K Bank's information analysis in the inbound and outbound marketing is provided, The customer segmentation is used for the inbound marketing by using RFM analysis. And the loan card model is used for the outbound marketing by using logit analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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