주거 환경에 IoT 기술을 융합한 스마트홈 환경에서 스마트홈 허브는 다양한 IoT 기기들을 네트워크로 연결하여 사용자에게 편의 기능을 제공한다. 스마트홈 허브는 IoT 기기들을 연결하여 활용하는 과정에서 다양한 데이터가 오고가는 통로의 역할을 하는데, 이 데이터에는 사용자의 생활환경과 밀접한 관련이 있어 개인정보로써 악용될 수 있다. 이러한 개인정보의 악용으로 사용자의 신원 노출 등 피해가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문은 스마트홈 허브에 대해 기존에 국내에서 사용하지 않았던 개인정보보호 측면의 위협 모델링 기법인 LINDDUN을 사용하여 위협을 분석하였다. 분석한 위협과 대응하는 보안요구사항을 국제표준인 common criteria를 사용하여 스마트홈 허브에 대한 평가 기준을 제시한다.
최근 IT기술의 발전에 따라 많은 사람들이 자신들의 여가활동에 대한 경험을 공유하고 있으며, 역으로 다른 사람들의 여가활동에 대한 경험을 참고하여 더 나은 여가활동을 누릴 수 있는 기회를 얻게 되었다. 이러한 현상은 영화, 숙박, 음식, 여행 등 여가활동 전반에 걸쳐 나타나고 있으며, 그 중심에는 여가활동에 대한 정보를 요약하여 제공하는 수많은 사이트가 있다. 대부분의 여가활동 정보 사이트는 각 상품에 대한 평균 평점뿐만 아니라 상세 리뷰를 제공함으로써, 해당 상품을 구매하고자 하는 잠재고객의 의사결정을 지원하고 있다. 하지만 기존 대부분의 사이트는 한 단계의 평가기준에 따라 평점과 리뷰를 제공하기 때문에, 각 평가기준을 구성하는 세부요소에 대한 특징과 평가기준 별 주요 이슈를 파악하기 위해서는 상당히 많은 수의 리뷰를 직접 읽어야 한다는 불편이 따른다. 즉 사용자는 자신이 중요한 것으로 생각하는 평가기준에 대한 조건을 파악하기 위해, 많은 수의 리뷰를 하나하나 읽어보는 과정에서 많은 시간과 노력을 소비하게 된다. 예를 들어 호텔의 접근성, 객실, 서비스, 음식 등 한 단계의 평가기준만을 사용하여 평점과 리뷰를 제공하는 사이트의 경우, 접근성 중 특히 지하철역과의 거리, 객실 중 특히 욕실의 상태를 살펴보고자 하는 사용자에게 필요한 정보를 충분히 제공하지 못하게 된다. 따라서 본 연구에서는 기존 여가활동 정보 사이트의 한계, 즉 평가기준별로 입력된 리뷰를 신뢰하기 어렵다는 점과 평가기준을 구성하고 있는 세부 내용을 파악하기 어렵다는 점을 극복하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 방법론은 사용자가 별도의 구분 없이 입력한 리뷰를 그 내용에 따라 평가기준별로 자동 분류하고, 각 평가 기준 별 주요 이슈를 요약하여 제공한다. 제안 방법론은 최근 텍스트 분석에 활발하게 사용되고 있는 토픽 모델링(Topic Modeling)에 기반을 두고 있으며, 각 리뷰를 하나의 문서 단위로 사용하는 것이 아니라 리뷰를 문장 단위로 끊어 개별 리뷰 유닛(Review Unit)으로 분해한 뒤, 평가기준별로 리뷰 유닛을 재구성하여 분석한다는 측면에서 기존의 토픽 모델링 기반 연구와 큰 차이가 있다고 할 수 있다. 본 논문에서는 제안 방법론을 실제 호텔 정보 사이트에서 수집한 423건의 리뷰 문서에 적용하여 6가지 평가기준에 대해 총 4,860건의 리뷰 유닛을 재구성하고, 이에 대한 분석 결과를 소개함으로써 제안 방법론의 유용성을 간접적으로 보인다.
This study examines the clothing purchasing behavior of elderly female consumers based on their perceived age. This study grouped elderly female consumers by their perceived age and examined what influence the clothing selection criteria or fashion information sources have on individual clothing purchase behavior. From January $10^{th}$ to February $25^{th}$ 2008, data research was conducted on 194 elderly women in their 60s and 70s from Seoul. The SPSS 14.0 software program was used to conduct data analyses such as descriptive statistics, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, ANOVA, and the Duncan test as a post-hoc analysis. The results of this study are as follows: First, the elderly female consumers were divided into three groups, younger, average, and older according to their perceived age. Second, the factors derived from the factor analysis of their clothing selection criteria included personal relevance, practicability, conformity, and economic efficiency. In addition, three factors of advertising/media-provided, consumer-provided and store-provided information were extracted from the factor analysis of fashion information sources. Third, there were significant differences in personal relevance and conformity that depended on the perceived age of elderly female consumers for clothing selection criteria. Fourth, in the use of fashion information sources, significant differences were found in all aspects of advertising/media-provided, consumer-provided, and store-provided information sources that depended on their perceived age.
본 연구는 풍수해로부터 발생 가능한 피해를 추정하기 위한 공간정보 DB 활용 방안과 공간정보의 품질 점검 기준을 제안하고자 하였다. 국가재난관리정보시스템, 국가공간정보통합체계 공개자료 목록을 대상으로 공간정보 DB 중 풍수해 피해 추정을 위해 활용될 수 있는 데이터를 피해유형별로 매핑하였으며, 해당 데이터를 활용하여 피해 분석을 위한 품질 점검 기준 항목을 제안하였다. 본 연구를 통해 풍수해 피해 추정을 위한 공간정보 DB 활용이 가능할 것이며, 품질 점검 기준을 통해 분석 결과의 신뢰성을 담보할 수 있을 것이다.
공공기록물 관리에 관한 법률이 시행되면서 업무과정에 기반을 둔 기록관리체계 도입 기관은 기록관리기준표를 운영해야 한다. 기록물관리기준표는 정부기능분류체계에 기반을 두고 업무설명, 보존기간, 보존기간 책정사유, 비치기록물 해당 여부와 공개여부 및 접근권한 등의 관리기준을 포함하고 있다. 과거에도 이런 기준들은 분산적으로 존재했었지만, 전자기록환경에서 '기록관리기준'이라는 범주로 묶여 더욱 체계적이고 합리적으로 운영되어야 할 필요성이 커졌다. 이 연구에서는 이미 기록관리기준을 도입 운영했던 사례를 살펴보고, 각각의 관리기준을 작성하기 위해서는 어떤 내용과 방법으로 조사가 이루어져야 하는지를 제시하였다. 기록관리기준표를 운영하는 목적과 목표에 따라 제대로 관리기준조사가 이루어지고, 그 결과들이 시스템으로 운영되어야만 기록관리의 일관성을 유지하면서 다이내믹하게 업무와 기록가치의 변화를 반영할 수 있을 것이다.
Purpose - The purpose of this paper is to examine how clothing retail buyers (i.e., retail buyers, merchandisers, and storeowners), who are involved in assortment planning and retail buying use assortment criteria in their decisions. Comparisons are made between criteria used by men's wear and women's wear retail buyers as well as criteria used by male and female retail buyers. Research design, data, and methodology - A structured questionnaire was developed to collect data both in English and Korean. After conducting two pilot tests, the survey was conducted in Seoul, South Korea. Mantrala et al.'s 17 inputs of product assortment planning model with 23 assortment criteria from other previous studies were used. Results - Significant differences existed in consideration of assortment criteria between men's wear and women's wear retail buyers as well as between male and female retail buyers. Men's wear retail buyers rated the importance of sales history criteria (i.e., sales history, previous year's sales of same/similar styles) significantly lower than women's wear buyers did. Female retail buyers rated sales history criteria and weather criteria (i.e., unpredicted weather change, forecasting information of weather) significantly higher than male retail buyers did. Conclusions - This study provides guidelines for retail buyers regarding what criteria to use in what situations and how to organize assortment criteria from the most important criterion to the least one. In addition, the findings help them understand other retail buyers' buying behavior.
지식 검색 서비스가 국내 포탈들의 대표적인 서비스로 정착되었음에도 불구하고, 지금까지 지식 검색 서비스의 질적 향상을 위한 연구나 지식 검색 데이터베이스의 문서 평가에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지식 검색 데이터베이스를 구성하는 지식 문서의 평가 기준을 제시하였다. 구체적으로 본 연구에서는 지식 문서를 구성하는 질문 제목, 질문 전체, 답변의 적합도 평가 기준을 제안하고, 답변의 신뢰도 평가 기준도 제시하였다. 이러한 평가 기준에 근거하여 본 연구에서는 지식 문서의 실제 평가를 수행하였다. 본 연구의 결과는 지식 검색 테스트 컬렉션 구축과 신뢰도 컬렉션 구축에 활용되어 궁극적으로 지식 검색 서비스 개선에 기여할 것으로 기대된다.
The purpose of this study was to investigate the effect of demographics and general clothing buying behavior of college male students in China. A questionnaire was developed to measure clothing purchasing motives, fashion information sources, evaluation criteria of apparel product, stores selection criteria, and general clothing buying behavior. The questionnaire was administered to 300 college male students in Dandong of China. The data was analyzed using percentage, frequency, mean, factor analysis, and ANOVA, duncan test. The results of the study were as fellows: 1. The clothing purchasing motives of consumers were significantly different depending on demographics. 2. The fashion information sources of consumers were significantly different depending on subjects, pocket money, and level of life. 3. The evaluation criteria of apparel product of consumers were significantly different depending on parent's jobs. 4. The stores selection criteria of consumers were significantly different depending on parent's school career, mother's jobs, household income. 5. Apparel buying places of consumers were in order of ; department stores, speciality stores, natural market. The buying frequency of apparel showed the most three times a year. The consumers were influenced by friends for apparel purchasing, and the method of payment mainly cash. 6. About purchase experience of the imported clothing, the 67% consumers answered 'yes', and the country of origin of the imported clothing were in order of ; Japan, Italy, France, Korea. The imported clothing satisfaction level of consumers were significantly different depending on demographics.
When it comes to set up the BIM through the reverse engineering, the level of detail(LoD) required for finalized outcomes is different from each purpose. Therefore, it is necessary to establish some concrete criteria which describe the definition of LoDs on 3D modeling for the purpose of each reverse engineering. This research shows the criteria of the 1) positional accuracy, 2) generalization level, 3) scale level, 4) scope of description, and 5) the area available for application by classifying LoD from 1 to 6 on 3D modeling for each purpose of reverse engineering. Moreover, through applying those criteria for the 3D point cloud dataset of building made by terrestrial LiDAR, this research finds out the working hour of 3D modeling of reverse engineering by each LoDs according to defined LoD criteria for each level. It is expected that those findings, how those criteria of LoD on reverse engineering are utilized for modeling-workers to decide whether the outcomes can be suitable for their budget, applicable fields or not, would contribute to help them as a basic information.
The purpose of this study is to clarify the change of important clothing evaluative criteria according to the clothing buying process and to bulid the flow chart of clothing buying process and clothing evaluative criteria. The study is carried out in two ways, they are, literature study and empirical survey. The results are as following; 1. the change of the important clothing evaluative criteria according to the clothing buying process is found out. 2. The clothing buying process is that problem recognition -1 decision of clothing wearing situation $\rightarrow$ search and evaluation of genaral Clothing information $\rightarrow$ decision of price limit $\rightarrow$ (search and evaluation of brand information 1 narrowing of brand range) $\rightarrow$ search and evaluation of store information $\rightarrow$ decision of store $\rightarrow$ search and evaluation of clothings in the store $\rightarrow$ narrowing of determinant clothing range $\rightarrow$ trial, trial evaluation and decision $\rightarrow$ buy-ing (or reject) $\rightarrow$ result evaluation. 3. The flow chart is built by the clothing buying process and the clothing evaluative criteria
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[게시일 2004년 10월 1일]
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